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什么是可重复读

发布时间：2023-04-14 12:15:09 稿源：创意岭阅读： 68

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于什么是可重复读的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、可重复读实现
2、mysql 解决可提交读、可重复读、幻读
3、数据库隔离级别中是否存在不可重复读什么意思啊
4、什么是不可重复读？

什么是可重复读

一、可重复读实现

事务指的就是一系列原子性的操作，这些操作要么全做，要么全都不做。事务是由引擎层支持的，而MylSAM不支持事务，InnoDB支持事务。

事务的隔离性是指事务之间互不干扰，相互隔离。Mysql有四种隔离级别，分别是未提交读，提交读，可重复读和串行化。

在Mysql中，事务更新时，会记录回滚操作。下图就是将1改成2,2改成3,3改成4对应的回滚记录。

同一条记录存在不同版本，这就是MVVC，一个事务可以通过回滚操作得到该事务想要的版本

当系统中没有比当前回滚更早的read-view时，回滚日志会被删除，因此最好不要用长事务，因为会导致大量回滚日志无法删除，占用大量空间。

set autocommit=1是显示启动事务的方式，启动事务时用begin /start transaction，提交是commit，回滚用rollback。如果设置为set autocommit=0，那么执行select时会创建事务，而且如果是长连接，事务没有提交则不会自动提交，造成长事务。所以最好使用set autocommit =1。使用commit work and chain可以再下一次事务自动开启。

二、mysql 解决可提交读、可重复读、幻读

这张图本人觉得总结得挺好的，在一般的互联网项目中，基本上用的都是Innodb引擎，一般只涉及到的都是行级锁，但是如果sql语句中不带索引进行操作，可能会导致锁表，这是不推荐的，性能非常低，可能会导致全表扫描等，行锁的具体实现算法有以下几种mysql特有的锁：

Record Lock(记录锁):单个行记录的锁,一般是唯一索引或者主键上的加锁

Gap Lock(间隙锁):锁定一个区间，但是不包括自身，开区间的锁，RR级别才会有间隙锁，间隙锁的唯一目的是防止区间数据的插入，所以间隙锁与间隙锁之间是不会相互阻塞的

Next-key Lock(临键锁):与间隙锁的区别是包括自身，是左开右闭区间，RR级别才会有

加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。

原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock，希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。

原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。

优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。

优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。

一个 bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

举例来说明上述的原则：

建表

插入数据：

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (0, 0, 0);

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (5, 5, 10);

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (10, 10, 10);

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (15, 15, 15);

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (20, 20, 20);

INSERT INTO t ( id , c , d ) VALUES (25, 25, 25);

例子1：锁表

因为d字段上没有建索引，所以涉及该字段的查询加锁会锁住整个表

因为d字段上面没有建立索引，所以事务1执行后会导致整个表被锁，后面所有的操作都会在等待整个表锁被释放

例子2：主键/唯一索引记录锁

id字段为主键，而且事务1查询命中了唯一的记录，默认是加Next-key Lock，区间是（0，5]，但是根据优化1，唯一索引/主键上的等值查询，会退化为行锁，所以只会锁5这个记录。

例子3：主键/唯一索引上的间隙锁

由于表 t 中没有 id=7 的记录，所以用我们上面提到的加锁规则判断一下的话：根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，事务1加锁范围就是 (5,10]；同时根据优化 2，这是一个等值查询 (id=7)，而 id=10 不满足查询条件，next-key lock 退化成间隙锁，因此最终加锁的范围是 (5,10)，所以事务2会阻塞，事务3执行成功。

例子4：普通索引上的间隙锁

c字段是普通索引，事务1执行时默认是对区间（0,5]加间隙锁，根据优化2，非唯一索引/主键会继续向右遍历，找到10，所以最终的加锁为（0，5]的Next-Key锁+(5，10)的间隙锁，所以事务2阻塞，事务3成功。

例子5：间隙锁与行锁

事务1默认的Next-Key锁区间是(0，5],根据优化2会向右遍历，找到不满足查询条件的10，退化成间隙锁，所以事务1的锁是（0，5]的Next-Key锁+(5，10)的间隙锁，这两个锁与行锁是冲突的，而事务2申请的Next-Key锁是和事务1一样，但是c=5的行锁与事务1冲突，所以产生了阻塞，如果改为update t set d=1000 where c=6;因为此时产生的间隙锁为（5，10），而间隙锁与间隙锁是不冲突的，不会产生阻塞

例子6：lock in share mode锁覆盖索引

事务1存在覆盖索引的情况，不会去回表，lock in share mode这种情况下只会锁c字段索引，而事务2是对主键加行锁，所以两者不存在冲突。

例子7：主键/唯一索引上的范围查询

开始执行的时候，要找到第一个 id=10 的行，因此本该是 Next-Key Lock(5,10]，根据优化 1，主键 id 上的等值条件，退化成行锁，只加了 id=10 这一行的行锁。范围查找就往后继续找，找到 id=15 这一行停下来，因此需要加 Next-Key Lock(10,15]，所以事务3是冲突的。

例子8：普通索引上的范围查询

开始执行时，找到第一个满足条件的行10，加锁Next-Key Lock(5,10]，因为不是唯一索引，所以不会退化，继续向后面找，找到15这一行停下来，因此需要加 Next-Key Lock(10,15]，因为是范围查询，所以锁不会退化。

快照读：通过MVCC实现，该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读，但是他读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。

简单的select操作(不包括 select … lock in share mode, select … for update)

当前读：要做到保证数据是一致的，同时读取的数据是最新的数据,innodb提供了next-key lock，即gap锁与行锁结合来实现。

select … lock in share mode

select … for update

insert

update

delete

自己理解：

简单的select是快照读，快照读实现可提交读，可重复读和幻读是通过MVCC+ReadView实现的,而当前读实现这几种是通过锁来实现的,为了说明具体原理,下面介绍下MVCC和ReadView概念，所以简单的select是通过乐观锁实现的，当前读是通过悲观锁实现的。