数据库引擎有哪些（数据库引擎有哪些,有什么区别）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据库引擎有哪些的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、计算机工艺设计动态数据库有哪些

• 2、access,mysql,mssql,oracle这四数据库引擎分别是什么？在哪儿能找到它们的数据库引擎文件？

• 3、如何查看mysql数据库的引擎

• 4、请问MSSQL,ORACLE,数据库引擎是什么？

一、计算机工艺设计动态数据库有哪些

SQLite3的数据类型-动态数据类型,选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。

1. SQLite中的数据类型

大多数sql数据库引擎(除了SQLite之外的每个SQL数据库引擎，据我们所知)都使用静态，严格的类型。使用静态类型时，列的数据类型由其容器(存储值的特定列)确定。

SQLite使用更通用的动态类型系统。在SQLite中，值的数据类型与值本身相关联，而不是与其容器相关联。SQLite的动态类型系统向后兼容其他数据库引擎的更常见的静态类型系统，因为在静态类型数据库上工作的SQL语句应该在SQLite中以相同的方式运行。但是，SQLite中的动态类型允许它执行传统的刚性类型数据库中无法实现的操作。

2. 存储类和数据类型

存储在SQLite数据库中(或由数据库引擎操纵)的每个值都是以下存储类之一：

NULL。该值为NULL值。

INTEGER。该值是有符号整数，存储为1,2,3,4,6或8个字节，具体取决于值的大小。

REAL。该值是浮点值，存储为8字节IEEE浮点数。

TEXT。该值是一个文本字符串，使用数据库编码(UTF-8，UTF-16BE或UTF-16LE)存储。

BLOB。该值是一个数据块，可以二进制的形式存储任何数据。

存储类比数据类型更通用。例如，INTEGER存储类包括6种不同长度的不同整数数据类型。这在磁盘上有所不同。但是一旦从磁盘读取INTEGER值并进入内存进行处理，它们就会转换为最通用的数据类型(8字节有符号整数)。因此，在大多数情况下，“存储类”与“数据类型”无法区分，并且这两个术语可以互换使用。

除了INTEGER PRIMARY KEY列之外，SQLite版本3数据库中的任何列都可用于存储任何存储类的值。

SQL语句中的所有值，无论是嵌入在SQL语句文本中的文字还是绑定到预编译SQL语句的参数， 都具有隐式存储类。在下面描述的情况下，数据库引擎可以在查询执行期间在数值存储类(INTEGER和REAL)和TEXT之间转换值。

(1) 布尔数据类型

SQLite没有单独的布尔存储类。相反，布尔值存储为整数0(假)和1(真)。

(2) 日期和时间数据类型

SQLite没有为存储日期和/或时间而预留的存储类。相反，SQLite 的内置日期和时间函数能够将日期和时间存储为TEXT，REAL或INTEGER值：

TEXT为ISO8601字符串(“YYYY-MM-DD HH：MM：SS.SSS”)。

REAL如朱利安日数，根据公历4714年11月24日格林威治中午以来的天数。

INTEGER as Unix Time，自1970-01-01 00:00:00 UTC以来的秒数。

应用程序可以选择以任何这些格式存储日期和时间，并使用内置的日期和时间函数在格式之间自由转换 。

3. Type Affinity

使用严格类型的SQL数据库引擎通常会尝试自动将值转换为适当的数据类型。考虑一下：

CREATE TABLE t1(a INT, b VARCHAR(10));

INSERT INTO t1(a,b) VALUES('123',456);

在执行插入之前，刚性类型的数据库将字符串'123'转换为整数123，将整数456转换为字符串'456'。

为了最大化SQLite和其他数据库引擎之间的兼容性，上面的示例将像在其他SQL数据库引擎上一样对SQLite起作用，SQLite支持列上的“类型亲和性”概念。列的类型亲缘关系是存储在该列中的数据的推荐类型。这里的重要思想是建议使用类型，而不是必需的。任何列仍然可以存储任何类型的数据。根据选择，某些列更倾向于使用一个存储类而不是另一个存储类。列的首选存储类称为“亲和性”。

SQLite 3数据库中的每一列都分配了以下类型之一：

TEXT

NUMERIC

INTEGER

REAL

BLOB

(历史记录：“BLOB”类型的亲和力曾被称为“NULL”。但该术语容易与“无亲和力”混淆，因此它被重命名。)

具有TEXT亲缘关系的列使用存储类NULL，TEXT或BLOB存储所有数据。如果将数值数据插入到具有TEXT亲和力的列中，则在存储之前将其转换为文本形式。

具有NUMERIC亲缘关系的列可能包含使用所有五个存储类的值。当文本数据插入NUMERIC列时，如果此类转换是无损且可逆的，则文本的存储类将转换为INTEGER或REAL(按优先顺序)。对于TEXT和REAL存储类之间的转换，如果保留数字的前15个有效十进制数字，SQLite认为转换是无损且可逆的。如果无法将TEXT无损转换为INTEGER或REAL，则使用TEXT存储类存储该值。不尝试转换NULL或BLOB值。

字符串可能看起来像带有小数点和/或指数表示法的浮点字面值，但只要该值可以表示为整数，NUMERIC亲和关系就会将其转换为整数。因此，字符串'3.0e + 5'存储在具有NUMERIC亲和度作为整数300000的列中，而不是作为浮点值300000.0。

使用INTEGER关联的列与具有NUMERIC关联的列的行为相同。INTEGER和NUMERIC亲和力之间的区别仅在CAST表达式中很明显。

具有REAL亲和性的列的行为类似于具有NUMERIC亲和力的列，除了它将整数值强制为浮点表示形式。(作为内部优化，没有小数组件并存储在具有REAL关联性的列中的小浮点值将作为整数写入磁盘，以便占用更少的空间，并在读取值时自动转换回浮点。优化在SQL级别完全不可见，只能通过检查数据库文件的原始位来检测。)

具有关联性BLOB的列不优选一个存储类而不是另一个存储类，并且不会尝试将数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。

在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。

二、access,mysql,mssql,oracle这四数据库引擎分别是什么？在哪儿能找到它们的数据库引擎文件？

access mssql是微软的数据库，access适合小型的数据库，mssqlserver现在已经是微软主流的方案了，这两种软件在网上都可以download下来。ORACLE是世界上最大的数据库公司，在官网能下载软件的，MYSQL现在也是ORACLE的了，资料和软件在ORACLE官网都有

三、如何查看mysql数据库的引擎

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:

看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql> show engines;

看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql> show variables like '%storage_engine%';

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql> show create table 表名;

MySQL数据库引擎详解

作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔

离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL

运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT

COUNT(*) FROM

TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎

会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更

新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*)

FROM

TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选

择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志

进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大

批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤

其是在并发量大的时候。

Index——索引

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家

可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-

Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点

中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找

到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效

的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。

接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：

vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构">MyISAM引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。

Innodb引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主

键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的

每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。

四、请问MSSQL,ORACLE,数据库引擎是什么？

各类数据库管理系统的设计都有其独特之处。在Oracle上也是有存储引擎的，但Oracle官方从来都不这么提，只说存储架构。按功能上来看，InnoDB在设计之初参考了Oracle的设计（如表空间，extent，块等）。MSSQL -- 不知道。

以上就是关于数据库引擎有哪些相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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