大学生数据分析竞赛(大学生数据分析竞赛题目)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于大学生数据分析竞赛的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站?
国外:
1、Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
国内:
1、阿里的天池
天池大数据科研平台
2、SODA
SODA上海开放数据创新应用大赛
3、数据城堡
首页-DataCastle大数据竞赛平台
4、WID
WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台
5、数据嗨客
数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台
6、数据火车
数据火车—数据竞赛平台
7、大数据研究中心
大数据研究中心
8、华为云科技大赛
https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions
9、亿信社区大数据模板比赛
http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html
二、大数据分析技术技能大赛含金量高吗为什么
高。大数据分析技术技能大赛属于国家举办的招揽计算机精英的比赛,该比赛含金量非常的高。大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
三、正大杯全国大学生市场调查与分析大赛实践赛怎么准备?
首先要立意,就是确定一个主题,要调查研究什么,最好有经济或者社会意义,可实施性高。组内确立好之后和导师讨论,可能需要多次讨论才能找到大家都比较满意的选题。
(我们当时每个人想出5个主题然后组内商量提缺点,留下的合适的主题再和导师讨论,我们当时在选题上用时很久,比其他队落后了很多,一个选题好坏真的很重要,好的选题对调查和后来的答辩很有助益。)
然后就是设计大纲,知道后来的报告具体要写几章,每章什么内容,具体可以参考往届给的一些模板示范,相关公众号会有推,导师或许也可以给看一下手里有的较好的模板。
(每个导师要求不一样,我和其他组朋友聊天有的是先设计问卷后写大纲也可以,不过我们导师要求是首先要确定一个相对详细的大纲。我们就是每个人写一章主要章节框架,再一起把首尾常规章节框架写好,再和导师讨论并反复修改。)
接下来就是设计问卷,可以用问卷星,根据大纲内容来设计合适的问题,同样组内讨论,找不出漏洞之后再找导师修改。可以进行预调查,找学校同学朋友填表,有助于发现一些言不达意或是歧义的问题。
再接着就是开始发放问卷收集数据了,抽样方法要有一个简单的设计。我们当时是先分层再非随机抽样。(随机抽样是很好,但对我们来讲没有这个渠道,所以选择的就只能是简单的街头拦截法。)
收集问卷完成后,就是数据分析。有效问卷筛查并录入数据,开始进行数据分析,和之前的章节分配一样,大致就是每人负责一章,做分析,建模型。我接触的也就是spss,amos,eviews ,可以看b站,图书馆的相关书籍,也可以蹭蹭学校的数据分析课。
四、2020年全国大学生数学建模竞赛ABC题怎么分析?
A题是热力学仿真方向的题目,其本质是优化问题,B题也可以看作是优化的题目,至少第一问是这样,后面的题目涉及到博弈心理方面的知识,C题是常见的信贷决策类大数据分析题目。
依据开放性由大到小进行排序:C>B>A。C题最终的目标是给出合理的信贷策略,这个策略是依据数据分析结果合理给出的即可。
B题除第一问要求玩家最佳策略及最终结果外,之后的每一问只要求给出最佳策略和具体讨论,这里的讨论就有很大的发挥空间。A题延续了以往优化题目的有合理答案区间的特点,故而开放性最小。
规模与数据
全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。该竞赛每年9月(一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天,72小时)举行,竞赛面向全国大专院校的学生,不分专业(但竞赛分本科、专科两组。
本科组竞赛所有大学生均可参加,专科组竞赛只有专科生(包括高职、高专生)可以参加)。同学可以向该校教务部门咨询,如有必要也可直接与全国竞赛组委会或各省(市、自治区)赛区组委会联系。
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
2014年,来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队(其中本科组22233队、专科组3114队)、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
以上就是关于大学生数据分析竞赛相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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