优秀短视频案例分析（优秀短视频案例分析怎么写）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于优秀短视频案例分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、短视频系统及大数据推荐机制

• 2、分享-短视频应当这样操作：KOL+话题+互动！

• 3、短视频未来的变现方式有哪些？有哪些商业机会？

• 4、怎样才能做一些优质的短视频？

一、短视频系统及大数据推荐机制

  三个商业维度决定了短视频已经成为主流，分别为 网络流量趋势，信息高效传达，变现价值能力 。这三个方面的分别为平台，用户，创作者满足了各取所需的形态，这是实际价值的存在点。

  网络流量趋势顾名思义，则是网络平台的唯一KPI。网络平台拥有越多的活跃用户就越证明该平台的成功，每一个网络巨头无一例外都是利用自身的流量，获取市场的广告效益，所以平台只有拥有流量才会成为具有实际价值的平台。

  信息高效传达则是针对用户而言，能够在网络平台上获取到自己需要的信息更高效的方式。无论是娱乐，财经，体育，知识，消费各方面的视频内容都是对网络1.0时代以图文为主的博客，新闻知识获取渠道的升级。视频的每一帧都可能涵盖成百上千字的文字内容，在这个数据爆炸的时代，提高获取内容成本是对用户的一次体验升级。

  变现价值能力，这是对于创作者的努力创造优质内容的原动力。这三者的高效配合形成一个正向循环齿轮，这样蛋糕就会越做越大。

  我个人认为一个优秀的短视频平台需要具备以下3个方面：

   (1).视频的实时性，热点性，个性化推荐

   (2).检索提取干货信息，作为更高效的搜索引擎

   (3).有娱乐性，实用学习性，传播性

   2020年8月份科技部明确指出将基于数据分析的个性化服务推送服务技术列为限制出口名单，这必然会让大家联想到最近抖音海外版Tiktok的出售风波。因为推荐算法一般是根据海量app用户信息经过核心算法服务进行建模计算出来的。这里面包含大量用户隐私数据，核心算法技术积累，所以在目前初步人工智能时代，算法的重要程度在日益加重。

  说到推荐算法则不得不说到机器学习，在抖音热门推荐区推荐的视频都是通过对每个用户进行建模后根据权重进行个性化推送的，平台也会通过计算点赞概率影响排序顺序，然后推荐给用户。用数学来表示的话：

针对已知用户，视频和环境和未知行为，比如点击去预测它产生的概率，这就是推荐算法的核心。

   (1).特征X：用户，视频，环境

   比如用户年龄就可以作为特征，根据不同年龄进行特定内容推送，越多的特征可以帮助更好的帮助我们去给他们挑选感兴趣的内容。更多的用户特征也可以从用户的手机型号，来自哪里，收藏内容标签，观看停留时间，兴趣标签；当然也可以从视频内容获取特征信息，视频标签，用户评论信息提取，视频类别，视频的平均点击率，弹幕内容，评论量，转发量；用户在什么样的环境中看到的视频，白天或者晚上，使用手机看到的还是电脑看到的。很多做推荐算法的工程师会花很多时间用在制作一些特征的工程，用机器去实现用户的标签或者视频内容的理解，这部分是构成了推荐算法很重要的一部分。等到我们的特征准备完毕，就可以作为我们的输入去送给我们的模型，也就是Fx函数。

   (2).构建模型F（y|x）

   目前主流市场上有2种模型，第一种是基于树的模型，就比如说决策树。在实际的推荐算法工程里，这个决策树模型可以制作得非常深，并且根据板块门类的划分也可能不止一颗树，可能是很多树构成，相关树之间通过关联主键进行连接，一起加权构成了一个决策树的森林，它们会合在一起去做一个推荐算法，模拟计算Fx函数。另一种模型是基于神经网络去做的一些数据的拟合。（模型见图1）

   第二种是基于人工神经网络（Artificial Neural Networks）简称连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为的特征，进行分布式并行星系处理的算法数学模型。这种网络以考系统的复杂度，通过调整内部大量节点之间的相互关连的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络是一种数据挖掘的方法，不仅可以使用与决策树大体相同的方式预测类别或分类，而且还能更好的确定属性之间的关联强度（模型见图2）。通常构建神经网络模型个人比较推荐RapidMiner，通过Excel或者DB导入各类不同属性的分类数据，比如医院里病人的血脂，体重，体温等各类指标数据，然后进行流程连接并设置条件，最终得出神经网络数据结果。

   (3).制定目标Y

   需要预测的位置行为Y指的就是推荐权重，通过一系列数据计算得出这类视频是否适合推荐给用户观看。

这也是很多短视频平台，一直以综合互动量为考核内容创作的最终指标。

   机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。这里举一个生活中的案例说明这一点，某天你去买芒果，小贩摊了满满一车芒果，你一个个选好，拿给小贩称重，然后论斤付钱。自然，你的目标是那些最甜最成熟的芒果，那怎么选呢？你想起来，外婆说过，明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准：只选明黄色的芒果。于是按颜色挑好、付钱、回家。

   机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让程序变得更聪明些。那么如何让程序变得更聪明一些喃？则需要利用算法进行数据训练并在过程中对数据预测结果集进行效验。

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。

在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。

在此学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归，算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸，这些算法首先试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量机（Laplacian SVM.）等。

在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。常见算法包括Q-Learning以及时间差学习（Temporal difference learning）

二、分享-短视频应当这样操作：KOL+话题+互动！

互联网行业几乎年年换风口，比如O2O、共享经济、电动汽车、比特币以及短视频等。

近几年随着大众行为越发移动化、碎片化，这使得低门槛、低成本地分享生活趣事的短视频成了当下最火爆的娱乐方式之一，所以抖音、快手、秒拍、火山、西瓜、美拍、微视、小咖秀等短视频社交软件鱼跃而出。

“快手带你看世界”、“抖音记录美好生活”这两句slogan对于年轻一代来说已经十分耳熟能详了。从2017年开始，上至老年，下至小学生，无一不沉溺于抖音、快手的世界。

这类短视频应用都拥有“操作简易”、“易传播利于分享”等特点，大家随手掏出手机，拍个15秒的视频，经过BGM加入和简易加工，就能轻松完成一个视频创作。

特别是我们处于4G和5G时代的罅隙，网速不断提升、流量资费不断下降，大家似乎已经忘记了曾经“出门就找WiFi连”的尴尬年代。

“不差流量”的新时代年轻人们，放肆的点开一个个15s视频根本不在话下，更快的网速也催生了年轻一代自我展现的心境。

在移动化、碎片化消费日益盛行的当下，低门槛、低成本地分享生活信息的短视频迎合了当代用户崇尚的快餐文化、极简生活方式以及自我表现的大众特性，而成为最应景的影像娱乐产品。

据《中国网络版权产业发展报告(2018)》显示，有66.3%的受访者表示曾在网上发布过自己拍摄的短视频。

相比于文字、图片、长视频等传统形式，短视频具有表达能力更强、创作门槛低、互动和社交属性更强等多重特征，可以更加直观、立体地满足用户间展示、分享及互动的诉求，我们由此进入读秒时代。

短视频，作为碎片化时代的新视频生态圈，在资讯获取的需求下，短视频行业在2017年全面爆发。

短视频行业月活用户突破4 亿，实现了接近4 倍的疯涨。视频应用程序的用户平均每天使用66分钟，几乎占用了用户一天时间的四分之一。这些都表明，营销方向已经从原来的传统图形营销转向了现在的短片营销。

丨为什么品牌都瞄准了短视频营销？

包括麦当劳、星巴克的星享卡推广、GUCCI的“线上”接力赛24HourAce、欧莱雅的化妆滤镜等等，国际一线品牌纷纷入局短视频营销。为什么大家都竞相扎堆短视频营销？

1）体验式营销更具商业表达力

短视频是一种快餐式内容，但这恰恰是短视频的优势所在。

而与图文相比，短视频提供了更加刺激的感官体验，是不错的体验式营销平台。同时内容营销时代还未远去，品牌营销已和以往形式不同，相比于单一讲述品牌故事，更致力于用富有创意的沉浸式内容来打动用户，从而让他们与品牌的产品或服务建立情感纽带。

当富有体验感、深度种草的营销成为趋势，相较于传统的图文营销，短视频的优势就凸显了出来，更具三维立体性，结合声音、动作、表情等于一体，可以让用户更真切地感受到品牌的发光点，是更具备表达力的内容业态。

2）短视频是品牌垂直攻略年轻受众的最有效途径

年轻人作为构成社交网络的用户主体，更加习惯于碎片化的阅读与获得。90后、95后是年轻化用户的分水岭，这一代人是互联网时代的原住民，依靠纸媒、电梯楼宇广告等传统媒介渠道已不足以引起他们的关注。

相反，快速兴起的社交网络使得围猎90后的社交场是品牌垂直攻略年轻受众的最有效途径。

短视频的播放只占用十分短暂的碎片时间，却能让受众在减少阅读压力的同时又满足眼球快感，这便在潜移默化之中加深了受众对于品牌的认知，满足了品牌推广的需要。

短视频已成为新人类的社交名片，陌陌的一句“用视频认识我”足以证明。如此便进一步催生了短视频营销的迅猛发展。

3）短视频具有更好的营销属性

对于企业而言，短视频营销门槛低、制作成本低、宣传周期短，在各种广告费用不断攀升的今天，给了企业试水的吸引力。同时，企业可以根据目标客户偏好，结合自身产品特性，精准营销，制作史吸引目标客户的短视频广告，从而引起目标客户的关注与共鸣。

4）短视频是当下时代更优化的内容载体

据研究数据表明，大脑处理可视化内容的速度要比纯文字快60000 多倍。这是从生理角度的人体本能来分析，更乐于接受短视频。

而同时，当下快节奏的生活，以及碎片化的使用场景，催生地铁上看、上厕所看、等车也要看的现状，短小精悍的短视频也更符合当下时代的场景需求。

这就意味着品牌使用短视频作为与用户交流的语言将更容易被受众接受，更容易实现品宣+带货的传播效果。

短视频营销三板斧

1）KOL深度合作，种草带货定向营销

网红经济是以年轻貌美、具有消费引导力的时尚达人为形象代表，以KOL的品味和眼光为主导，进行选款和视觉推广，在相关社交平台上吸聚流量，依托庞大的粉丝群体进行定向营销。

现代年轻人热衷于“种草”和“拔草”，而KOL们的意见就是他们主要的“种草来源”，他们与品牌的深度合作也往往能起到相当不错的带货能力。

比如YSL在其秋冬系列口红上市期间，邀请了10位腾讯微视的KOL为新口红拍摄分享种草类短视频，并将10个KOL的视频做成微视合集，利用闪屏形式进行推广导流，就带来了很高的商业转化率。

KOL本身就是行走的“种草机”，通过其为品牌背书，或者在其视频中进行深度植入，可以加大品牌的曝光，推动受众对产品的关注，加深对品牌的信任度与好感度，并基于好的运营形成爆款也不是难事，“口红一哥”李佳琪、张大奕、薇娅短视频带货的案例也能很好的解释这一现象。

2）构建话题属性，推动短视频社交

短视频发展至今，功能逐渐强大，单向的传播的已经满足不了受众的需求，具有话题属性才能引起他们的兴趣。如果品牌抓住了这样的机遇，不仅让受众充分参与到品牌的的创意中，让品牌的影响力得以延续；还推动了短视频社交的发展，大家以“合拍视频”会友，找到志同道合的群体。

比如斯凯奇代言人黄子韬，携手微视，发起斯凯奇熊猫舞挑战赛。魔性洗脑的熊猫舞，一上线就引起粉丝剧烈的讨论。各路大神纷纷上线与黄子韬合拍斗舞，一决高下。

还有奥利奥与微视的代言人同为吴磊，品牌抓住这个机会，入驻微视。利用吴磊的双代言人的特殊身份，发起超强互动合拍——“别抢我的奥利奥”挑战赛。吴磊的“姐姐粉”们，纷纷表示要给三石弟弟投食。在此营销过程中，奥利奥作为道具，足足刷了一大波存在感。

3）鼓励用户参与互动，品牌形象更易深入人心

随着短视频平台正在崛起，用户的注意力已经渐渐的从文字、图片过渡到了视频。就连中国最重要的社交产品微信也推出了小视频功能，这说明视频时代已经到来。

认识到这一趋势后，小米在美拍里鼓励用户卖萌起来，而且要求极其简单，只需要用户发卖萌短视频并加话题＃卖萌不可耻即可参与，同时要求用户关注小米手机的美拍官方账号。在短短几天内，＃卖萌不可＃的美拍相关视频播放量就突破了1000万。

通过激发美拍用户来积极参与创造内容，品牌的形象更能深入人心，引发的UGC模式，为小米手机的品牌营销起到了强有力的曝光效果。

而在微视平台上，小米手机同样发布了几个短视频。

这些短视频都反映出一个共同点:将产品融入到创意的整体中去，这样会引发受众更多的联想。

-比如用品牌名称来做联想创意，这些短视频创意不仅吸引了消费者的注意，同时也增加了小米品牌与用户群体的互动。

因为短视频这一载体的特殊性，短视频营销的角色不再拘泥于以往的“品牌”或者“代言人”的桎梏。既可以是品牌，也可以是话题的发起者、参与者，因此品牌的植入可以做到更加自然和隐性，也给品牌留下了广阔的营销发挥空间。

在形式和内容上，短视频较之于传统图文，更富有旺盛生命力。在千禧一代的网络目标受众中，这种新兴的媒体形式更易抓取他们日益分散的注意力，并吸引他们参与营销之中。

在如今的移动端时代，短视频营销已经一跃成为时代的宠儿。短视频营销有一个巨大的优势在于传播力，在保持自身长处的同时，充分吸收了其他媒体的特点，成为集百家之长的新兴营销载体，是整个互联和移动互联网生态链的重要一环。

对企业或品牌来说，在实操过程中如果能打造出足够有创意的案例，完全可以实现“单点投放、全网裂变”的传播效果。持续化、深度化的投入短视频营销，相信会有更多的企业、品牌从中获利，曝光也好，流量也好，带货也好，都是必然导向。

但同时，无论是何种形式营销其前提都是依靠好的内容，内容为王仍然是准则，所以在短视频领域，内容精品化将是一个长期趋势，另外，在市场趋势下，短视频如何与其他业态融合发展，如何通过多种多样的玩法正在实现营销的效果最大化，也是品牌方需要去思考的。

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三、短视频未来的变现方式有哪些？有哪些商业机会？

据艾媒咨询权威发布《 中国短视频市场研究报告》。数据显示，移动短视频用户规模不断扩大，预计年底将达到2.42亿人，增长率为58.2%。虽然有分析师认为，短视频时长短、信息承载量高、生动形象的特点使得碎片时间得以充分应用，更符合当下手机网民消费行为习惯，但是短视频的变现之路却非常漫长，今天来看一下短视频有哪些可能的变现方式。

1、广告变现。2016年4月21日，以papi酱为首的短视频与罗辑思维一起拍卖贴片广告，拍卖的内容：papi酱视频后贴片广告、papi酱主视频节目彩蛋。最终以2000万的价格成交，创造了短视频类广告的最高价，也是最典型的广告变现案例。

2、电商变现。视频的生产者通过将短视频平台积累的粉丝导入到自己的店铺，粉丝通过视频动态感受到产品的各种价值，从而产生购买实现变现。像网红张大奕，对于这种变现就非常厉害，双十一当天，就有2亿的营业额。美拍短视频就上线过“边拍边买”的形式来购物，在短视频里直接跳转到淘宝购买。

3、渠道分成变现。现在短视频是一个创业风口，很多短视频平台都对短视频内容创造者很高的渠道分成补贴，以鼓励他们进行创作。

虽然短视频有这些变现的方式，但都集中在头部，小团队的变现能力还都有待提高。

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四、怎样才能做一些优质的短视频？

首先脚本内容要好，演的要真实，拍摄手法要成熟，会剪辑，会配音。我觉得才会做出一些比较好的短视频。

脚本内容。很多人拍视频想剧本会想到头秃，一遍一遍地修改，直到满意。

演。短视频中的人也许不是专业的，但是一定要真，看着自然，不要自己看着都觉得很尴尬。

拍摄手法。就一种就是别人看到的是我们想让别人看到的，我们怎么样才能把我们想表达的给观众看到很重要。

会剪辑。视频好不好，剪辑很重要。像pr，剪映等。

会配音。自己配音，软件配音都可以，像滴答配音等。

正常来说优质的短视频不是哪一方面的努力，是多方面努力的结果。

以上就是关于优秀短视频案例分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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