负惯性指数为1说明什么(负惯性指数为1说明什么意思)
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本文目录:
一、负惯性指数为0为什么不正定
“实二次型正定的充要条件是正惯性指数为n.而负惯性指数为0不能推出正惯性指数为n.因为正负惯性指数之和不一定是n.举个简单的例子,三元二次型:f=x1^2+x2^2+x3^2,正惯性指数为3,正定.而如果是f=x1^2,负惯性指数为0,但正惯性指数为1,因此不正定.负惯性指数为0只能说明是半正定.”
二、为什么说知道了二次型的正负惯性指数就知道了其规范形
我们需要理解一下二次型变换的本质是什么,用正交变换将二次型化为标准型或规范型的时候,实际上变换的是坐标,而对二次型的本质没有任何影响。下面我举一个形象一点的例子来帮助你理解:在草稿纸上画一个横轴Y纵轴X的平面坐标系,然后画一个X=Y^2的抛物线,画好之后发现这个坐标系看上去不太顺眼,于是保留抛物线不动,擦掉原来的坐标系,令Y=x,X=y,画上新的坐标系,于是抛物线方程变为了y=x^2,这和在中学课本里的写法比较一致,比较一下,表面上看两个方程不一样,而实际上我们变得只是坐标系,对抛物线没有任何影响,还是原来那一个。回到这里的二次型变换,实际上是同一个道理,之所以会有f=y1^2-y2^2-y3 ^2跟y2^2-y3^2-y1^2两种不同的写法,是因为你选取的变换坐标不一样,而对二次型的本质没有任何影响,它表示的就是正惯性指数为1,负惯性指数为2的一个二次型,而通常情况下,我们都习惯将正惯性指数写在前面,将负惯性指数写在后面,这样看上去比较顺眼,所以一般只写作f=y1^2-y2^2-y3 ^2这种形式,因此说,知道了二次型的正负惯性指数,也就知道了其规范型。
三、对称矩阵中的正惯性指数和负惯性指数是什么意思啊
分别是矩阵对应的二次型的标准形中平方项系数的正,负个数
四、线性代数,正负惯性指数
正惯性指数2,负惯性指数是0。是这样的,你把二次型转化成一个矩阵;
2 ,1, 1
1,2,-1
1,-1,2
解除这个矩阵的特征值,看特征值有几个是正数,有几个是负数,就分别对应正负惯性指数的个数。这里接的特征值分别是0,2,3,所以正惯性指数是2,负惯性指数是0.
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