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- 1.人脸特征
- 2.人脸分析
- 3.人脸特征提取
- 解锁手机：现在各大手机厂商都有人脸识别的功能，此技术提供了一种非常强大的保护个人数据的方法，以确保手机被盗的时候，其数据等敏感信息无法被访问。但是这也并不能说手机脸部解锁是万无一失的，其中iphone公司就说过，人脸解锁的随机性几率是百万分之一。
- 执法：执法机构也会经常用到人脸识别的技术，一般执法者把被捕者的照片拍摄下来，放在人脸识别的资料库中，让软件对其进行鉴别，或者录入到数据库里，以便在之后的案件时进行筛选。
- 寻找失踪人员：人脸识别现在已经用在寻找失踪人员和抓捕人贩子上面，因为现在监控系统无处不在，只要把个人资料添加到软件中，一旦人脸被识别出来，不论是在哪里，执法者都可以第一时间看到并且发出警报。
面部识别算法（面部识别算法原理）
发布时间：2023-04-14 07:37:05
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于面部识别算法的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人脸识别系统的工作原理是什么
人脸识别的原理可以从检测、分析、识别这三个方面去理解。
面部识别原理
人脸的面部特征是识别监测的第一个要素，软件通过其性别和年龄的特征对单个面部进行分类，再使用计算机生成的筛检分析将人脸转换成一个个数位运算式，最后通过对比来确定其相似性。
这种检测人脸的技术，大多是依赖于2D图像，因为2D的图像更容易与公共照片和治疗库中的图像做匹配，软件是 通过对人脸的几何形状来分析，关键点是眼睛之间的距离、眼窝的深度还有颧骨的形状等等，最终得以识别成功。
这一步可以简单理解为，软件把人脸转成了某个公式去储存。识别软件会把人脸分为n个维度，假如n等于1000，也就意味着脸部检测软件把这张人脸切分成了1000个维度矩阵，再通过上一步的几何数据分析，会把鼻子宽度、长度、眼睛宽度、长度等等面部特征都变为一个个数据储存起来，这些数据就像是人的指纹一样，都是独一无二的。
人脸识别使用场景
总结：人脸识别技术已经越来越成熟，它不仅可以提高我们平时所处环境的安全性，也可以有效减少犯罪行为，还可以提供人们更大的便利性。
二、如何人脸识别解锁手机
“刷脸”是这几年的一个热门话题，在现实生活中也随处可见，比如：智能手机的刷脸解锁，快速准确；移动支付的“刷脸支付”，安全便捷；住宅小区的刷脸门禁，消除了忘带钥匙的烦恼。
此外，手机中的智能相册，可以根据照片中的人物进行自动归类；美颜相机的特效功能，可以提供用户感兴趣的美颜效果……
那么，人脸识别在技术上究竟是如何实现的呢？它与人工智能又有怎样的关联？
人脸识别如何从无到有
人脸识别技术起始于20世纪60年代，在90年代后期开入进入应用阶段，目前已经是一类发展比较成熟的技术了。人脸识别算法的基本思路是，通过捕捉和对比分析人的“面部特征”来识别人的身份。
当我们要记住一个人时，可能会首先记住他是不是双眼皮、眼睛是什么颜色、头发是卷是直、鼻梁高低等等，这些就是所谓的“面部特征”。
但对于两个长相非常接近的人（比如一对双胞胎），人们很难用肉眼分辨，而计算机辅助人脸识别技术则能够准确、快速地辨别出两者之间的异同，这是因为人脸识别算法能够辨别和记住的“面部特征”远比肉眼所能观察到的要多很多，可以捕捉到人与人之间更细微的差异。
人脸识别，就是基于人的面部特征，用摄像机或摄像头获得含有人脸的照片（或者视频），并自动在照片（或者视频）中检测和跟踪人脸，进而对采集到的人脸进行面部识别的一系列方法。
人脸识别的过程通常分为4个步骤：人脸检测、人脸对齐、人脸编码和人脸匹配。
第一步是人脸检测。显然，在我们区分人脸之前，必须先在照片中找到人脸的位置。比如，当我们使用市面上的任何一款手机拍照时，都会发现：手机能够将人的脸部用方格自动标记出来，这就是采用了人脸检测技术。
第二步是人脸对齐。在检测出照片中的人脸的位置之后，我们经常面临的一个问题是，照片中的人脸可能是倾斜的，也可能只是个侧脸。
虽然人类可以轻松地辨识出两张面朝不同方向的同一张脸，但对于电脑来说，它经常会认为这是两个完全不同的身份。
因此，我们需要找到人脸上的特征（如眼睛、鼻子、嘴等），并通过几何变换（如旋转、缩放等）将这些特征挪到对应的位置上，完成人脸对齐。
第三步是人脸编码。最直接的方法就是把我们检测并对齐的未知人脸，与我们已经标注了的人脸图片进行比较。如果未知面孔与一个以前标注过的面孔非常相似，那它极有可能就是同一个人。
但这种方法是无法在短时间内识别出海量照片中的人脸的，因此，我们就需要程序员利用人工智能技术，在计算机中训练一个神经网络，将同一个人的两张不同的面部照片与另外一个人的面部照片同时输入电脑中的神经网络，让它做出判断，并不断重复这个过程。
不断训练的过程中，程序员会让输入的同一个人的两张照片差异值缩小，这样一来计算机就可以学习到这个人脸部到底具有什么特征。
在实际识别的时候，人们会预先将所有人的面部图像放入人脸数据库中，再将我们想要查找的人脸利用机器学习中的比对方法（如KNN分类器）与人脸库中的数据对比。
三、人脸识别是根据什么识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
四、手机人脸识别为什么有两个数据
因为手机人脸识别有两种算法，它们的数据是不同的。第一种是深度学习，根据大量的训练数据进行模型训练，以提取出重要的特征进行特征比较，以识别出人脸。另一种是机器视觉，其中包括像素比对、形态学处理等，可以从照片中提取出对比度高的特征，以此分辨出人脸。所以，不同的算法需要不同的数据，才能实现准确的面部识别。
以上就是关于面部识别算法相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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