会员rfm分析（rfm会员细分类型）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于会员rfm分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、淘宝crm是什么意思

• 2、BI销售数据分析：无处不在的用户画像

• 3、会员管理系统与CRM有什么区别?

• 4、一分钟带你了解什么是精细化运营

一、淘宝crm是什么意思

CRM（Customer Relationship Management）即客户关系管理。从字面上来看，是指企业用CRM来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统，而通常所指的CRM，是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。这段话来自百度百科，由信息安全学家孙立明先生进行过修订，特别引用。电商行业以零售形式为主，卖家一般从淘宝后台导出订单数据技能培训（淘宝后台“已卖出宝贝”-“三个月以前的订单”有历史订单导出功能，可导出数量为100万单/天），再通过CRM系统提供的数据导入功能将数据转移到系统内，而最近三个月及未来的所有订单数据，系统将通过API接口从淘宝后台自动抓取，这样也就保证了数据的完整性。 在众多的CRM的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。 在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。 电商在推行CRM时，就要根据RFM模型的原理视频教程，了解客户差异，并以此为主轴进行营销方案的设计。

二、BI销售数据分析：无处不在的用户画像

前言：当我们见到他人的第一眼时，我们心里会有第一印象：此人文静、礼貌、活泼、穿衣干净整洁等，后续回忆起他人时，脑海中会浮现关于他人的“画像”，我们便知道：噢，原来是他。这些“画像”就像是他人在我们脑海中留下的标签属性一样，帮助我们识别人与人之间的不同，而我们可以借助这些不同“画像”与他人交往时采取不同的相处方式。

在企业中，用户画像的使用也越来越普遍。众所周知，销售人员的业绩高低直接与自身的工资挂钩，毕竟基本工资不高，发家致富全靠奖金提成了。销售人员想让自己提成高？无疑得成单啊，怎么成单？制定计划，寻找目标客户等等，哪些是他们的目标客户？这里便会涉及到用户画像的使用。企业在寻找目标客户时，经过分析会对客户划分各种属性打上标签，让销售人员在有价值的客户上投入更多的精力，毕竟“无用”客户谁也不想花费太多时间精力。

什么是用户画像？相信许多的互联网人并不陌生了，百科上是这样定义的，如下图所示：

在企业实际应用中，我们可简单理解成给客户“贴标签”即客户信息标签化，为什么要给客户“贴标签”？举个简单的例子，购买BI（商业智能）产品时，假设A企业有集团财务分析方面的需求，而B企业有财务报表分析方面的需求，在未给企业打标签的前提下，我们为两企业都提供了财务报表分析方面的解决方案，A企业与B企业哪个客户成单几率更大？显然，若不考虑其他因素，B企业更可能成单，而A企业这客户成单几率渺茫。没有针对性地提供解决方案，会让A企业觉得产品与自身的切合度不高，成单的几率自然不大，但若我们通过用户画像为客户贴上标签，划分好客户群体，有目标地为A提供集团财务分析方面的解决方案，或许更有成单的可能。

1、RFM模型BI分析

为了让销售人员能达成目标，寻找有价值的客户，企业可通过用户画像：按客户的属性分为重点客户、普通客户、战略客户等（一些企业通过会员制度划分客户等级也是相同的道理），如何判断有价值的用户？企业需对过往的销售数据进行分析：哪些客户的购买金额最多，购买品类最多，购买次数最频繁等等，这里企业可以利用RFM模型分析辅助判断客户的价值。

2、业务员销售看板

如上图，业务员的性别、工龄、学历、地域等属性都是用户画像的应用，企业可通过时间、性别、学历等任意维度对业务人员“画像”分析，分析哪些特质的业务员更容易成为销售的潜力股，可为企业招聘时提供参考，招聘更适合的销售人员为企业带来业绩。

3、客户销售看板

如上图所示，这些分析看板为企业呈现了客户的销售行为：客户的成交笔数、物料数、销售额等等，这些也是用户画像的应用。通过BI分析，企业可联动钻取不同地域客户的销售情况，从而对客户有更深的了解。

关于用户画像在BI分析中的应用还有许多，由于篇幅原因，这里不一一举例了。

用户画像无处不在，将用户画像应用在销售中，通过数据分析为客户贴标签，在一定程度上可为企业规避“无用”客户，提高效率，让销售人员聚焦精力投身于更有价值的用户，促进企业达成业绩目标。当然，促成业绩目标达成关键还得销售人员去实践，而为客户“画像”可以更好地辅助企业销售人员寻找目标客户。

阅读原文，了解更多内容~

原文地址： http://www.sulean.com/news-article-77173.html

三、会员管理系统与CRM有什么区别?

会员管理系统与CRM有什么区别？会员管理系统与CRM是现在比较热门的商业管理系统，但是从具体的用途上看，还是有很大差别的。CRM一般指的是客户关系管理，是为了提高企业的核心竞争力，协调企业和顾客间的任务。会员管理系统有更深层次的关系，包含的功能更广泛。比如下面这些功能就是包含在会员管理系统的：

一、会员管理：简洁易用的会员管理体系：涵盖会员等级、储值、积分方案、智能提醒等会员功能，轻松实现会员体系的建立，会员可识别、可触达、可互动、可营销。

二、会员精准营销：要想营销效果好，就必须精细化。系统最好是内嵌RFM商业模型，目的是为了能够智能根据客户价值进行分类，商家可以对每一种客群进行一键营销和维护。另外，能够根据需求，通过各种条件灵活筛选客户，针对性进行营销也很重要。

三、小程序商城：帮助商家将线上流量和线下服务无缝衔接，实现“实体门店+线上商城”的双线经营模式，构建成为O2O流量闭环。主要流程如下：

第1步，丰富多样的商城橱窗，通过图文、视频多元展示商品，提高转化；第2步，顾客浏览商城，在线下单、支付，选择自提/快递，到货评价，构成完整的电商链条；第3步，实时查看物流配送信息，满件、满元免邮促销，提高客单价。

四、营销拓客：系统要懂营销，就必须深入市场、历经市场检验，探索出成功的爆款网红玩法，包括红包裂变、分销、拼团、体验价、限时秒杀、砍价、抽奖等，并进行工具化、模板化，提供众多能够一键复用的拓客营销方案，覆盖各个营销节日、各种场景，通过拓客小程序，可以快速上手发布启动，利于线上传播裂变，从而引爆活动，提升业绩。

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四、一分钟带你了解什么是精细化运营

精细化的用户触达策略成为许多运营人员关注的焦点。作为用户运营的第一步，精细化的用户触达策略对后续的用户活跃、留存、转化起到至关重要的作用。

场景和用户向来是相辅相成，相互依存的。

首先，我们说场景层的精细化。现在产品的同质化越来越严重，唯一能让自家产品破圈就是要不断细化细化再细化用户在该产品下的使用场景。

常见的4种用户分层模型

1. 标签分级模型

某一层用户按照某一维度进行切分，比如注册用户按照年级或地区分群，另外还可以用多个维度分群。

简单来说，就是用户标签的不断细化，抽丝剥茧，我们总结标签类型主要分为——

基础标签：男性/女性、公司职业、兴趣爱好、地区等

渠道标签：包裹卡、AI电话、店铺渠道、外部合作渠道等

行为标签：基于用户实际产生的动作，比如购买次数、购买类型、购买金额等；

模型标签：基于运营的二次总结产生的标签，比如用户消费偏好类型、对购买的预测等；

等级标签：基于运营对用户价值的直接分类，比如会员、潜在客户、忠实用户、KOL等

2. 金字塔模型

根据业务流程或参与度等指标进行分层，分层后整体呈金字塔状，比如按照下载-注册-付费-复购可分为新用户、兴趣用户、付费用户、忠实用户等。

3. RFM模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具。

取最近一次用户行为时间(Recency)、用户行为频率(Frequency)、用户行为带来的总额(Monetary)三个维度划分用户层级，并据此分类和设定运营指标。

4. 生命周期模型

用户生命周期分为新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期五个阶段，根据各阶段特点，针对不同阶段的用户设计运营目标和策略。

只有目标明确的精细化用户运营，才能在每个生命周期中提升用户的最大价值。

精细化运营体系离不开好的内容和服务。这个是1，其他的都是0。同时精细化运营也是区别于运营“套路”的长期主义，是能够长期坚守的核心方法论。

以上就是关于会员rfm分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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