-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
元数据的六种例子
发布时间：2023-04-14 06:49:41
稿源：
创意岭 阅读：
120
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于元数据的六种例子的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，如需了解SEO相关业务请拨打电话175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、什么是元数据?
元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。数据仓库在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护，如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说，在数据仓库系统中，元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:（1）描述哪些数据在数据仓库中；（2）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（5）衡量数据质量。
二、c语言。帮我解释下(3)的意思，半懂半不懂的。用个实际的例子解释下
比如：
正整数：8位二进制有符号数表示的十进制数10为00001010，其中最高位是符号位，因为是正数所以取0，当此数扩展成16位(双字节)数据时扩展的方式是，目的16位数据最高位复制原数据最高位符号位，其余的位也复制符号位为00000000 00001010，仍然表示正的十进制数10。
负整数：8位二进制有符号数表示的十进制数-10为11110110，其中最高位是符号位，因为是负数所以取1，当此数扩展成16位数据时扩展的方式是，目的16为数据最高位复制元数据最高位符号位，其余的为也赋值符号位为11111111 11110110，仍然表示负的十进制数-10。
综合以上就是(3)中所述，目的数符号位复制原数据符号位，然后目的数的低位复制原数据低位不变，没有复制对应的位则全部复制符号位，这样无论正、负数据均能正确扩展。好比刚才的例子-10：原数据11110110，要扩展成16位xxxxxxxx 11110110，那么先将符号位左移到最高位1xxxxxxx x1110110剩余的位(x)全部填写符号位数值1：11111111 11110110
三、VLM(Value Level Metadata) 介绍 1
VLM是Define-XML标准中使用的一种实现方法，用于表示CDISC标准中独立定义的变量之间的关系。基于SDTM模型的数据集使用的规范化数据结构，通常是每个受试者、每次访视、每次检测一条记录结构，已经是一种有效的信息传输方法了。
不过，在Define V2的说明文档中，有以下内容。数据集变量元数据没有提供足够的细节来支持数据审查和分析，这种情况下，就需要通过VLM来描述变量不同的属性。
我们来看一个VLM的例子，以下是一个项目中的CRF VS Form的截图，包含了通常VS数据集收集的收缩压、舒张压、心率、呼吸速率以及体温的信息。
这些信息将会保存到VSTESTCD、VSORRES中，很明显VSTESTCD保存指标的缩写名称，这个变量属性是单一的；对于指标的观测值VSORRES变量， 这个变量的显示格式是根据指标的不同而不同 ，比如心率、呼吸速率的值为整数，而体温值为分数(带小数点)， 这时候需要根据VSTESTCD的不同值来描述VSORRES的变量属性，这就是根据变量值的层面(Value Level)来描述变量属性的元数据(Metadata)信息 。
以下是某项目中，P21说明文档中关于VS这部分VLM的信息，根据不同的TESTCD值，VSORRES的Legnth、format的属性是不同的，通过VLM更详细、准确的描述了变量的属性。
Define中VSORRES VLM的展示内容：
我们再看一个LB的例子，通常，我们LB有很多观测指标，如果是复杂的研究，LBTESTCD的可选值可能超过100。不同的LBTESTCD值，对应的LBORRESU的属性也不同，最直观的是它们的Origin(来源不同)。 关于Origin，Define文档中具体说明，如果一个变量有多个来源(Origin)，那么在变量层面的Origin必须置空，使用VLM进行描述 。
Define中LBORRES VLM的展示内容，内容太多，只显示一部分：
希望这一点介绍，可以帮助读者理解VLM，若有疑问，欢迎评论区留言。
以上。
四、数据字典简单例子有哪些？
数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。
例子是汉语词汇，拼音lì zi，意思是客观存在的旧规、惯例。也指性质类同的事物中具有代表性的单个，多用于解释说明。
以上就是关于元数据的六种例子相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
杭州中考体育评分标准2023年（杭州中考体育评分标准2023年是多少）
赣公网安备 50019002502384号
