主流数据分析工具（主流数据分析工具包括）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于主流数据分析工具的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、主流bi工具有哪些呢?

• 2、现在主流数据分析软件有哪些？

• 3、大数据分析一般用什么工具分析

• 4、常见的大数据分析工具有哪些？

一、主流bi工具有哪些呢?

今天就给大家盘点最值得推荐的4款bi工具！

1.tableau

根据世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，从市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等多个维度进行评估，从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位。总的来说，tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件。

2.PowerBI

在国外和tableau并驾齐驱的产品就是微软出品的PowerBI，它是一款类Excel的软件，所以上手的难度较低，他的操作页面和Excel很相似，主要涵盖的模块是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三个模块基本上囊括了数据分析的主要流程：PowerQuery清洗整理数据，PowerPivot数据建模，PowerView结果可视化，建立仪表盘，讲述数据分析的结果。

3.Superset

Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具，能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源，拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

4.Metabase

Metabase 也是开源的bi工具，但在设计理念上与 Superset 大不相同。Metabase 非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。

二、现在主流数据分析软件有哪些？

改良BI让业务人员更好的使用商业智能BI

在以前，访问BI需要强大、复杂的本地安装软件来筛选数据集，然后再运行复杂查询才能得出结果。但是，现在很多东西都一直在变化。访问BI需要的人员越来越多。但访问BI的这一系列操作太复杂了。普通的业务人员根本无法完全学会这些步骤。因此BI软件的研发人员，慢慢开始改良，移除技术，使得每个人都能访问BI。

拖拉拽式快速制作BI报表

业务人员忙于处理业务，并没有太多时间精力去学习步骤复杂的数据分析软件，并且即便学会了他们也没太多时间精力去进行数据分析，因此最好的办法是选择一个采用拖拉拽式报表制作方法的BI软件。

就如Smartbi，不用下载安装，直接通过浏览器打开就能用，通过拖拉拽方式快速搭建可视化分析报表。只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。现在主流数据分析软件推荐你思迈特软件Smartbi数据分析软件。广州思迈特软件Smartbi有限公司（简称思迈特软件Smartbi）成立于2011 年，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi企业自助数据分析平台（思迈特软件Smartbi Eagle）是围绕业务人员，提供数据分析服务的企业级门户平台。通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，加快数据化运营的效率，为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。

经过十余年的发展，已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可，口碑良好。在全球财富500强的10家国内银 行，有8家选用了思迈特软件Smartbi。在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。

思迈特软件Smartbi使用了“去报表化”展现形式，增强了传统的图形，引入了更加丰富的统计图表，在报表结构中引入更加富有表现力的HTML元素。支持三屏合一数据化展示。

我们可以随心所欲的像编辑网页一样来加工我们的分析报表，使得数据的表现形式更加丰富多彩。思迈特软件Smartbi抛弃了插件定义，大量使用拖拽式、纯web定义的方式来制作报表，同时继续支持传统拾取式定义。

数据分析软件有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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三、大数据分析一般用什么工具分析

比较常用到的一些大数据分析工具

1.专业的大数据分析工具

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

四、常见的大数据分析工具有哪些？

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

以上就是关于主流数据分析工具相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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