合理使用索引;
避免或简化排序;
消除对大型表行数据的顺序存取;
避免相关子查询;
避免困难的正规表达式;
使用临时表加速查询。
数据表有两种含义,一是指数据库最重要的组成部分之一,二是指电子元件,电子芯片等的数据手册(datasheet)。
数据表一般为产品或资料提供一个详细具体的数据资料,方便人们使用和工作时能够清楚方便的获得相应的数据信息。
没有数据表,关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表(即使不是用PowerBuilder创建的表),创建数据表,修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象,是其他对象的基础。
如何加快数据库查询速度(如何加快数据库查询速度和时间)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于如何加快数据库查询速度的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、数据库表中大量的数据,如何提高查询速度?
你的数据库是什么数据库?如果是ACCESS,建议你导入到MySQL中去,MySQL据说是世界上执行速度最快的数据库了,如果是MSSQL,请使用存储过程执行查询,可以大提高数据库的运行速度。你的问题我曾经碰到过,当时我使用的是ACCESS数据库,数据库中的数据达到20万条记录了,查询起来速度特慢,后来改用MSSQL的存储过程,速度提高了很多,你试试吧,祝你成功!
二、如何解决mysql 查询和更新速度慢
问题
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
执行一下脚本:
现在执行以下 SQL 看看效果:
...
执行了 16.80s,感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:
感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:
我们格式化一下 SQL:
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,
而关联子查询就需要循环迭代:
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA: 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下:
1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。
2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。
3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
三、数据库表数据量大怎么优化查询速度?
四、如何加快sql数据库查询速度
第1条语句:建议把子查询(SELECT gsid, max(dateandtime)as dt from info group by gsid ) i2 on i1.gsid = i2.gsid and i1.dateandtime = i2.dt)创建成一个视图VIEW,看看能不能加快查询,你可以试试,我这里没有你的数据无法测试,经验之谈,希望对你有帮助
其他的优化方法你可以考虑根据你的表情况从索引和jsp页面缓存的角度改善这个问题,具体的可以HI我,我们详谈。
以上就是关于如何加快数据库查询速度相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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