redis实例（redis实例化）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于redis实例的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、linux 的环境搭建（二）--redis单机环境、生产环境、集群环境的搭建

• 2、Redis 学习总结(3) Redis 哨兵模式

• 3、Redis哨兵（Sentinel）模式

• 4、Redis“气急败坏”回击：13 年来，总有人想替 Redis 换套新架构

一、linux 的环境搭建（二）--redis单机环境、生产环境、集群环境的搭建

一、目录

1、工具

2、安装tcl

3、安装单机版redis

4、把redis设置为daemon进程，每次系统启动，redis进程一起启动

5、安装redis cluster

二、工具

2.1、tcl8.6.1-src.tar.gz

2.2、ruby-2.3.1.tar.gz

2.3、redis-4.1.1.gem

2.4、redis-3.2.8.tar.gz

2.5、openssl-1.0.2r.tar.gz

三、安装tcl（安装redis必须先要安装tcl）

3.1、把tcl8.6.1-src.tar.gz通过WinSCP上传到虚拟机中的/usr/local目录下

四、安装单机版redis

4.1、把redis-3.2.8.tar.gz通过WinSCP上传到虚拟机中的/usr/local目录下

4.2、依次运行如下命令：

tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz 解压文件

cd redis-3.2.8

make && make test && make install

五、把redis设置为daemon进程，每次系统启动，redis进程一起启动

5.1、将redis的utils目录下的redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中，将redis_init_script重命名为redis_6379，6379是我们希望这个redis实例监听的端口号

5.2、修改redis_6379脚本的第6行的REDISPORT，设置为相同的端口号（默认就是6379）

protected-mode no 取消保护模式，保护模式只能127.0.0.1访问

daemonize yes 让redis以daemon进程运行

pidfile /var/run/redis_6379.pid 设置redis的pid文件位置

bind 192.168.3.110

port 6379 设置redis的监听端口号

dir /var/redis/6379 设置持久化文件的存储位置

logfile /var/log/redis/6379.log 设置日志文件位置

5.6、启动redis，依次执行：

cd /etc/init.d,

chmod 777 redis_6379，赋读写执行的权限（chmod -R 777 * 是递归把该目录下的所有文件和其子文件全部赋权限）

./redis_6379 start 启动

5.7、确认redis进程是否启动，ps -ef | grep redis

5.8、让redis跟随系统启动自动启动

5.9、重启系统，不手动启动redis，直接连接redis，可以连接上，表示配置成功

此时一个单机版的redis的生产环境已经搭建好了，每次服务器重启，redis都会自动的启动

六、安装redis cluster

（redis cluster集群，要求至少3个master，去组成一个高可用，健壮的分布式的集群，每个master都建议至少给一个slave，3个master，3个slave）

6.1、前提，我在其它机器上启动了六个redis（安装步骤都如下）

2.2、创建三个目录：

mkdir -p /etc/redis-cluster 存放集群配置信息，自动生成配置

mkdir -p /var/log/redis redis日志

mkdir -p /var/redis/7001 存放redis的rdb文件和aof文件

6.3、将redis的utils目录下的redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中，将redis_init_script重命名为redis_7001，7001是我们希望这个redis实例监听的端口号,并修改redis_7001配置文件中的REDISPORT=7001

6.4、修改/etc/redis/7001.conf中的部分配置为生产环境

6.5、完成了一个redis环境的配置，依次再配置其余五个，分别为7002、7003、7004、7005、7006，每个启动脚本内，都修改对应的端口号

6.6、启动6个redis实例

6.7、创建集群（需要安装ruby、rubygems）

上述命令在部分机器上是可以直接运行完成，成功安装的，但在部分机器上运行第三条命令时会提示ruby版本太低、openssl找不到的问题，下面依次解决这两个问题：

6.8、再次运行gem install redis命令，报出两个错误

6.9、再次运行gem install redis命令，报出一个错误

6.10、再次运行gem install redis命令，报出一个错误

6.11、再次运行gem install redis命令

[root@ceshi01 local]# gem install redis

Successfully installed redis-4.1.1

Parsing documentation for redis-4.1.1

Done installing documentation for redis after 1 seconds

WARNING: Unable to pull data from ' https://rubygems.org/' : SSL_connect returned=1 errno=0 state=error: certificate verify failed ( https://api.rubygems.org/specs.4.8.gz )

1 gem installed

运行成功

此时Redis安装好，此三个工具也安装好了，这时我们来做一个Redis集群测试，在一台服务器中创建了6个Redis实例，开启6个Redis服务

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.3.104:7001 192.168.3.104:7002 192.168.3.105:7003 192.168.3.105:7004 192.168.3.106:7005 192.168.3.106:7006

[root@eshop-cache02 init.d]# redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.3.104:7001 192.168.3.104:7002 192.168.3.105:7003 192.168.3.105:7004 192.168.3.106:7005 192.168.3.106:7006

此时一个redis集群环境就已经搭建好了，可以通过redis-trib.rb check 192.168.3.105:7003命令查看集群几点的信息

[root@eshop-cache02 init.d]# redis-trib.rb check 192.168.3.105:7004

redis cluster的优点：读写分离+高可用+多master

读写分离：每个master都有一个slave

高可用：master宕机，slave自动被切换过去

多master：横向扩容支持更大数据量

二、Redis 学习总结(3) Redis 哨兵模式

在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 服务器，为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择。

本文先介绍下 哨兵模式，再介绍了如何在 springboot 项目中使用。

这意味着使用 Sentinel （哨兵模式），您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预。

它有这些功能：

Sentinel 的分布式特性

Redis Sentinel 是一个分布式系统，多个 Sentinel 进程协同工作，有这些优势：

部署前需要了解:

三个节点的基本配置

法定人数和仲裁

在配置 哨兵模式时，要指定一个 quorum，它可理解为“法定人数”。

假设有3 个 哨兵，法定人数为2。那么：

哨兵和副本的自动发现

Sentinel 与其他 Sentinel 保持连接，以便相互检查彼此的可用性并交换消息。

但是，您不需要在您运行的每个 Sentinel 实例中配置其他 Sentinel 地址的列表，因为 Sentinel 使用 Redis 实例的 Pub/Sub 功能来发现正在监视相同主节点和副本的其他 Sentinel。

类似地，您不需要配置附加到主服务器的副本地址在哪里，因为 Sentinel 会通过查询 Redis 自动发现它们。

参考我的另一篇文章：

一般需要三个节点，每个节点有一个 redis 和一个哨兵。

下面再分别描述。

我这里按三个 节点，先配置 redis 的主从复制。1个节点作为 master ，2个副本。

配置节点1：master

这里的 redis 作为 master 主redis，其他两个节点作为从节点。

我的文件夹名字叫 box1，这里编辑一个 box1/redis.conf 文件，主要配置内容如下:

配置节点2：副本

编辑一个 box2/redis.conf 文件，主要配置内容如下:

配置节点3：副本

编辑一个 box3/redis.conf 文件，主要配置内容如下:

分别启动这三个redis

命令行执行 redis-server ，并指定 配置文件的路径参数。

如何查看“主从复制”是否配置成功？

使用 info replication 命令，操作如下：

副本节点设置为只读？

从 Redis 2.6 开始，副本已被默认设置为 只读，无需额外配置。.

一般情况下，至少会需要三个哨兵对redis 进行监控，我们可以通过修改端口启动多个sentinel 服务。

第一个哨兵：

哨兵的 默认端口是 26379 ，这里不改。

第二个哨兵：

修改哨兵端口。

第三个哨兵：

修改哨兵端口。

启动哨兵

使用 redis-sentinel 命令，分别启动这三个哨兵

哨兵的自动发现

当三个哨兵都启动后，在各个哨兵的打印日志里可以看到， 三个哨兵已互相发现了彼此的存在 。

至此，配置完毕了，我们有三个 redis，和三个哨兵，看下截图。

模拟 master 宕机

按 ctrl+c 停止 master ，其位于 6379 。停止后，从日志可以看到，哨兵和 redis副本先努力继续连接 6379，反复几次失败后，开始选举出新的 master。截图如下：

至此，配置完毕。

我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。

Redis 哨兵支持

对于处理高可用Redis，Spring Data Redis 已经支持Redis Sentinel，使用RedisSentinelConfiguration，如下例所示：

Jedis 和 Lettuce 两种 redis 驱动都可以支持。

RedisSentinelConfiguration 也可以用可以 通过 PropertySource 来设置，它允许您设置以下属性：

配置application.yml

比如我这里修改我的 application.yml 文件如下：

我的配置文件示例： https://github.com/vir56k/java_demo/tree/master/redis-sentinel

我的 springboot 配置实例： https://github.com/vir56k/java_demo/tree/master/redis-sentinel/springboot_redis_demo

Redis官网 sentinel 介绍

https://redis.io/topics/sentinel

spring-data/data-redis

https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#redis:sentinel

https://www.cnblogs.com/jaycekon/p/6237562.html

END

三、Redis哨兵（Sentinel）模式

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式 。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

这里的哨兵有两个作用

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下 故障切换（failover） 的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为 主观下线 。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为 客观下线 。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下

上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改

上述关闭了保护模式，便于测试。

有了上述的修改，我们可以进入Redis的安装目录的src目录，通过下面的命令启动服务器和哨兵

注意启动的顺序。 首先是主机（192.168.11.128）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。

上面是通过Jedis进行使用的，同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。

sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后，会自己认为主机不可用。对于其他哨兵而言，并不是这样认为。哨兵会记录这个消息，当拥有认为主观下线的哨兵达到sentinel monitor所配置的数量时，就会发起一次投票，进行failover，此时哨兵会重写Redis的哨兵配置文件，以适应新场景的需要。

四、Redis“气急败坏”回击：13 年来，总有人想替 Redis 换套新架构

今年年中，一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly，用 C/C++ 编写，基于 BSL 许可（Business Source License）分发。

根据过往的基准测试结果来看， Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统，它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持，但能够以更高的性能进行查询，运行时内存消耗也更少。与 Redis 相比，Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的性能提升；单个 Dragonfly 服务器每秒可以处理数百万个请求；在 5GB 存储测试中，Dragonfly 所需的内存比 Redis 少 30%。

作为一个开源软件，Dragonfly 在短短两个月获得了 9.2K GitHub 星，177 个 fork 分支。虽然这些年，涌现了不少类似的 Redis 兼容型内存数据存储系统，例如 KeyDB、Skytable，但是都没能像这次这么“轰动”。毕竟 Redis 诞生了十多年，这时从头开始设计一个缓存系统，可以抛弃 历史 包袱，更好地利用资源。

为回击新冒头的 Dragonfly，Redis 的联合创始人兼 CTO Yiftach Shoolman 和 Redis Labs 的首席架构师 Yossi Gottlieb、Redis Labs 的性能工程师 Filipe Oliveira 联合发布了一篇名为《13 年后，Redis 是否需要新的架构》的文章。

在文章中，他们特地给出了自认更加公平的 Redis 7.0 vs. Dragonfly 基准测试结果：Redis 的吞吐量比 Dragonfly 高 18% - 40%，以及一些有关 Redis 架构的观点和思考，以证明 “为什么 Redis 的架构仍然是内存实时数据存储（缓存、数据库，以及介于两者之间的所有内容）的最佳架构”。

虽然他们强调 Redis 架构仍然是同类最佳，但也没法忽视 Dragonfly 这些新软件提供的一些新鲜、有趣的想法和技术，Redis 表示其中的一些甚至有可能在未来进入 Redis（比如已经开始研究的 io_uring 、更现代的 dictionaries、更有策略地使用线程等）。

另外，Redis 指出 Dragonfly 基准测试的比较方法 “不能代表 Redis 在现实世界中的运行方式” 。对此，Reddit 上有网友反驳称：

还有人表示，这篇文章是 Redis 团队在有礼貌地否认“Dragonfly 是最快的缓存系统”，但更多网友表示，Redis 发文章进行“回击”，就已经代表他们的营销部门输了：

我们当然一直在寻求为 Redis 提升性能、扩充功能的创新方向，但这里我们想聊聊自己的观点和思考，阐释 Redis 时至今日为何仍是最出色的实时内存数据存储（包括缓存、数据库以及介于二者之间的一切）方案之一。

接下来，我们将重点介绍 Redis 对于速度和架构差异的观点，再以此为基础做出比较。在文章的最后，我们还会提供基准测试结果、与 Dragonfly 项目的详尽性能比较信息，欢迎大家自行对比参考。

Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。很明显，这样的粗暴比较并不能代表 Redis 在现实场景下的运行状态。作为技术构建者，我们希望更确切地把握自有技术同其他方案间的差异，所以这里我们做了一点公平性调整：将具有 40 个分片的 Redis 7.0 集群（可使用其中的大部分实例核心）与 Dragonfly 团队在基准测试中使用的最大实例类型（AWS c4gn.16xlarge）进行性能比较。

在这轮测试中，我们看到 Redis 的吞吐量比 Dragonfly 要高出 18% 至 40%，而这还仅仅只用到全部 64 个 vCore 中的 40 个。

在我们看来，每一位多线程项目的开发者在立项之前，都会根据以往工作中经历过的痛点来指导架构决策。我们也承认，在多核设备上运行单一 Redis 进程（这类设备往往提供几十个核心和数百 GB 内存）确实存在资源无法充分利用的问题。但 Redis 在设计之初也确实没有考虑到这一点，而且众多 Redis 服务商已经拿出了相应的解决方案，借此在市场上占得一席之地。

Redis 通过运行多个进程（使用 Redis 集群）实现横向扩展，包括在单一云实例背景下也是如此。在 Redis 公司，我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise。Redis Enterprise 提供管理层，允许用户大规模运行 Redis，并默认启用高可用性、即时故障转移、数据持久与备份等功能。

下面，我们打算分享幕后使用的一些原则，向大家介绍我们如何为 Redis 的生产应用设计良好的工程实践。

通过在每个虚拟机上运行多个 Redis 实例，我们可以：

我们不允许单一 Redis 进程的大小超过 25 GB（运行 Redis on Flash 时上限为 50 GB）。如此一来，我们就能：

以横向扩展的方式灵活运行内存数据存储，是 Redis 获得成功的关键。下面来看具体原因：

我们仍然欣赏由社区提出的种种有趣思路和技术方案。其中一部分有望在未来进入 Redis（我们已经开始研究 io_uring、更现代的字典、更丰富的线程使用策略等）。但在可预见的未来，我们不会放弃 Redis 所坚守的无共享、多进程等基本架构原则。这种设计不仅具备最佳性能、可扩展性和弹性，同时也能够支持内存内实时数据平台所需要的各类部署架构。

附录：Redis 7.0 对 Draonfly 基准测试细节

版本：

目标：

客户端配置：

资源利用与配置优化：

最后，我们还发现 Redis 和 Dragonfly 都不受网络每秒数据包或传输带宽的限制。我们已经确认在 2 个虚拟机间（分别作为客户端和服务器，且均使用 c6gn.16xlarge 实例）使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时，可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过 30 Gbps。

单 GET 通道延迟低于 1 毫秒：

30 条 GET 通道：

单 SET 通道延迟低于 1 毫秒：

30 条 SET 通道:

用于各变体的 memtier_benchmark 命令：

单 GET 通道延迟低于 1 毫秒

30 条 GET 通道

单 SET 通道延迟低于 1 毫秒

30 条 SET 通道

在本次比较测试中，我们在客户端（用于运行 memtier_benchmark）和服务器（用于运行 Redis 和 Dragonfly）使用了相同的虚拟机类型，具体规格为：

参考链接：

https://redis.com/blog/redis-architecture-13-years-later/

https://www.reddit.com/r/programming/comments/wiztpx/redis_hits_back_at_dragonfly/

原文链接：https://www.infoq.cn/article/AlF5NIhHdskayl0MTyQG

以上就是关于redis实例相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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