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数据库快照查询（数据库快照查询怎么用）

发布时间：2023-04-14 02:17:30 稿源：创意岭阅读： 144

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据库快照查询的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、怎样操作leveldb数据库，实现增删改查
2、linux中的快照技术的原理是什么
3、Oracle数据库 ORA-01555 快照过旧
4、复制，镜像，快照它们之间有什么区别

数据库快照查询（数据库快照查询怎么用）

一、怎样操作leveldb数据库，实现增删改查

LevelDB 简介
一、LevelDB入门
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，具有
很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，也就是说，LevelDB很适合应用在查询较少，而写很多的场景。LevelDB应用了LSM
(Log Structured Merge)
策略，lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理，并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘，降低索引插入开销，关于LSM，本文在后
面也会简单提及。
根据LevelDB官方网站的描述，LevelDB的特点和限制如下：
特点：
1、key和value都是任意长度的字节数组；
2、entry（即一条K-V记录）默认是按照key的字典顺序存储的，当然开发者也可以重载这个排序函数；
3、提供的基本操作接口：Put()、Delete()、Get()、Batch()；
4、支持批量操作以原子操作进行；
5、可以创建数据全景的snapshot(快照)，并允许在快照中查找数据；
6、可以通过前向（或后向）迭代器遍历数据（迭代器会隐含的创建一个snapshot）；
7、自动使用Snappy压缩数据；
8、可移植性；
限制：
1、非关系型数据模型（NoSQL），不支持sql语句，也不支持索引；
2、一次只允许一个进程访问一个特定的数据库；
3、没有内置的C/S架构，但开发者可以使用LevelDB库自己封装一个server;
LevelDB本身只是一个lib库，在源码目录make编译即可，然后在我们的应用程序里面可以直接include leveldb/include/db.h头文件，该头文件有几个基本的数据库操作接口，下面是一个测试例子：
#include <iostream>
#include <string>
#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"
using namespace std;
int main(void)
{
leveldb::DB *db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
// open
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());
string key = "name";
string value = "chenqi";
// write
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key, value);
assert(status.ok());
// read
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
cout<<value<<endl;
// delete
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);
assert(status.ok());
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);
if(!status.ok()) {
cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<endl;
} else {
cout<<key<<"==="<<value<<endl;
}
// close
delete db;
return 0;
}
上面的例子演示了如何插入、获取、删除一条记录，编译代码：
g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude
执行./test后，会在/tmp下面生成一个目录testdb，里面包含若干文件：
------------------------------------------------------------
LevelDB
是google开源的一个key-value存储引擎库，类似于开源的Lucene索引库一样。其他的软件开发者可以利用该库做二次开发，来满足定制需
求。LevelDB采用日志式的写方式来提高写性能，但是牺牲了部分读性能。为了弥补牺牲了的读性能，一些人提议使用SSD作为存储介质。
对于本地化的Key-value存储引擎来说，简单的使用一般都分成三个基本的步骤：（1）打开一个数据库实例；（2）对这个数据库实例进行插入，修改和查询操作；（3)最后在使用完成之后，关闭该数据库。下面将详细讨论该三个步骤：
一、打开一个数据库实例
一个leveldb数据库有一个对应一个文件系统目录的名字。该数据库的所有内容都存储在这个目录下。下面的代码描述了怎样打开一个数据库或者建立一个新的数据库。
#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"

leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());
如果打开已存在数据库的时候，需要抛出错误。将以下代码插在leveldb::DB::Open方法前面：
options.error_if_exists = true;
二、对数据库的简单读、写操作
LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询。例如，下面的代码片段描述了怎样将key1对应的value值，移到key2对应的值。
std::string value;
leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value);
if(s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
if(s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);
三、关闭数据库
在对数据库进行了一系列的操作之后，需要对数据库进行关闭。该操作比较简单：
... open the db as described above...
... do something with db ...
delete db;
上面对levelDB的简单使用做了基本的介绍，接下来就是如何自己写一个完成并且能运行的例子。
1、下载源码 git clone https://code.google.com/p/leveldb/
2、编译源码 cd leveldb && make all
3、编写test.cpp
#include <assert.h>
#include <string.h>
#include <leveldb/db.h>
#include <iostream>

int main(){
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());

//write key1,value1
std::string key="key";
std::string value = "value";

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key,value);
assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
std::cout<<value<<std::endl;
std::string key2 = "key2";

//move the value under key to key2

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value);
assert(status.ok());
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);

assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key2, &value);

assert(status.ok());
std::cout<<key2<<"==="<<value<<std::endl;

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);

if(!status.ok()) std::cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<std::endl;
else std::cout<<key<<"==="<<value<<std::endl;

delete db;
return 0;
}
4、编译链接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include
注意libleveldb.a 和leveldb include的路径。
5、运行结果./test：
value
key2===value
key NotFound:

二、linux中的快照技术的原理是什么

快照就是一种数据库技术。快照,其本质类似于数据库的照片,也就是在创建快照的时间点给数据库拍个照放在那儿。但是这个照片是一个新的数据库,可以应用SQL语句。快照数据库里的数据是不变的.创建快照后,系统会对原数据库的所有数据页做个标识,如果数据页在创建快照后被修改,会复制一个数据页出来,没有修改的数据页则不会有快照。因此快照存在的时间越长，要维护的数据页就越多，系统的压力也越来越大。所以不能用快照来替代备份，因为备份只是一个bak文件，它不是数据库，只有通过还原操作才能对它进行查询。

三、Oracle数据库 ORA-01555 快照过旧

用户user1对表进行了更新操作,用户user2在user1还没有进行提交前读表中数据,而且是大批量的读取(打个比方:耗时3分钟)而在这3分钟内user1进行了提交操作,那又会产生什么影响呢?这个时候怎么保证读写一致性呢?这个时候DBMS就要保证有足够大的undo表空间来存放修改前的数值,,以保证user2读取的数据是修改前的一致数据.然后下次再读取时候就是更新后的数据了.

ora-01555快照过旧就是因为undo空间不够大，其中一部分undo数据被覆盖了，用户无法获得修改前的数据。

undo数据分为三种：

活动的undo：未提交事务的undo数据，这些undo数据永远不能覆盖，用于回滚rollback事务。

过期的undo：已提交事务的undo数据，这些undo数据可以覆盖。

未过期的undo：事务已提交，但事务提交前，有些查询正在进行，它要读取的是提交前的数据，这部分数据就是未过期数据。如果这部分undo数据被覆盖了，就会发生ora-01555错误。

一个解决方法是，指定undo表空间参数UNDO_TABLESPACE，并将undo空间管理方法设置成自动扩展：UNDO_MANAGEMENT=AUTO。

这种方法可能产生的结果是：

因为undo表空间装了太多未过期（unexpired）的undo数据，新的transaction无法向其中写入undo数据，这时transaction就会发生ORA-30036错误。

四、复制，镜像，快照它们之间有什么区别

快照复制就是在某一时刻对出版数据进行一次“照相”，生成一个描述出版数据库中数据瞬时状态的静态文件，最后在规定时间将其复制到订购者数据库。快照复制并不像事务复制那样要不断地监视、跟踪在出版数据库中发生的数据变化，它所复制的内容不是

INSERT、

UPDATE、

DELETE

语句（事务复制的特征），也不是仅限于那些被修改数据（合并复制的特征）。它实际上是对订购数据库进行一次阶段性的表刷新，把所有出版数据库中的数据从源数据库送至目标数据库，而不仅仅是那些发生了变化的数据。如果论文很大，那么要复制的数据就很多，因此对网络资源需求较高，不仅要有较快的传输速度，而且要保证传输的可靠性。

快照复制是最为简单的一种复制类型，能够在出版者和订购者之间保证事务的潜在一致性。快照复制通常使用在以下场合：不需要实时数据时，如在进行决策支持、查询静态表信息时；只读订购者（订购者不对出版数据进行修改），并且不需要最近的数据；使用立即更新订购者时对数据库的修改次数和数据量较少。

快照复制的执行仅需要快照代理和分发代理。快照代理准备快照文件（包括出版表的数据文件和描述文件）并将其存储在分发者的快照文件夹中，除此之外快照代理还要在分发者的分发数据库中跟踪同步作业。分发代理将在分发数据库中的快照作业分发至订购者服务器的目的表中。分发数据库仅用于复制而不包括任何用户表。

每一次快照代理执行时，都要创建将被分发至订购者的数据文件和描述文件（也称为同步集合）。

镜像就是镜中的影像，是一模一样的意思，系统镜像也就是克隆系统

以上就是关于数据库快照查询相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。