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    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    发布时间:2023-04-14 01:59:38     稿源: 创意岭    阅读: 145        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于5G人工智能的案例应用的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    一、“5G+工业互联网”赋能千行百业 典型应用场景快速推广

    什么是5G全连接工厂?指南特地明确了这一说明,5G全连接工厂是充分利用以5G为代表的新一代信息通信技术集成,打造全新型工业互联网基础设施,重新建设或者改造产线级、车间级、工厂级等生产场所,形成生产单元流程环节的连接、信息运营深度结合、数据要素利用到位、创新应用高效赋能的先进工厂。

    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    但我们今天所要说的是建设5G全连接工厂中的要满足的众多环节其中之一:厂区智能理货。

    面对厂区理货,痛点无非是:库位规划不合理,无法先进先出,容易造成资源浪费。

    使用5G数据采集终端设备将采集到的条码数据实时上传至云平台,云平台与厂区业务系统实时交互,实现按需码放货物,品质定级,实时分拣等功能的自动化和智能化,助力企业提升产品全生命周期的管理能力。

    东集5G手持终端拥有五快合一的功能:运行快、网速快、扫码快、充电快、解锁快,将5G速度与整机性能完美融合,能够实现更稳定的连接、更低的时延与更大的容量,帮助企业各环节做到“快准稳”,解决厂区智能理货库位规划不合理,无法先进先出,容易造成资源浪费的痛点问题,同时还能帮助企业降本增效,避免成本浪费、效率变低。

    二、5g应用场景有哪些?求介绍

    5G商用,将迈出关键一步,让很多科幻的场景成为现实。远程传感,只是它将带来的巨大变化中的一个。

    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    以下是几个我认为可能出现的主要变化或创新:

    1、沉浸式体验的流行:当条形码升级为二维码后,其承载的信息,瞬间增加了一个量级。所以我们在1G时代,只能听声音;2G时代,可以看短信、彩信和简单上网;3G时代,可以无障碍地看图片了,基本上可以体验到大部分的网络功能;4G时代,可以直播和看视频。但我们现在从手机上通过4G看到的信息,哪怕是视频,本质上还是在二维平面呈现。而5G的高速度和高带宽,让信息的三维呈现成为可能。

    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    2、远程视频通信、社交和工作:对一些大企业,云视频会议已经比较流行,如很多公司用的zoom系统,但是在大众中并不是很普及。小公司一般也就用用微信的多人视频通话。不过,不管是zoom还是微信,二维图像+声音的显示方式,与面对面交流相比,效果还是相差很远。5G时代,随着设备成本的降低和传输速度的提升,全息3D显示的远程会议模式,将逐渐流行,慢慢成为标配。

    3、一切在云端:我们现在看资料、看照片、看视频、玩游戏、用APP,还是习惯于“下载”到电脑或手机上。但我们有没有想过,其实“下载”这个动作,是多余的。我们真正需要的是“使用”,而不是“下载”。只是因为之前网络的容量不够大,读取不够快,所以我们不得不下载下来,利用手机和电脑的性能,帮助使用过程更顺畅。

    5G人工智能的案例应用(5g+人工智能的场景案例)

    4、万物互联:现在的智能家居已经逐渐开始流行。我们可以通过手机、SIRI、小爱同学等,控制一些家用电器了。但是这比起5G时代而言,还处于很原始的状态。人类畅想“万物互联”(Internet of Things,简称IoT,又叫物联网),已经有很多年了,但是由于种种限制,其发展不如预想的快,其中一个关键障碍,就是信息的传输和存储效率达不到要求,而5G将使得万物互联大大往前推进一步。

    三、人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?

    人工智能应用的领域非常广泛,随着人工智能的不断发展,这些都会一一实现。

    1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知,自主控制,系统协调,个性化定制,检查和维护以及过程优化的技术要求。

    2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中,标准化技术要求,例如特殊传感器,网络和预测数据模型,以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。3.智能交通领域。 标准化交通信息数据平台和集成管理系统,从而可以对行人,车辆和道路状况等动态复杂信息进行智能处理,从而带动了智能信号灯等技术的推广。

    4.智能医疗领域。 专注。疗数据,医疗诊断,医疗服务,医疗监督等方面,着重规范人工智能医疗在数据采集,数据隐身管理等方面的应用,包括医疗数据特征表示,人表达能医疗质量评估等标准。

    5.智能教育领域。 规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用,建立以学习者为中心的教学服务,实现日常教育和终身教育的个性化。

    6.智能业务领域。 主要通过复杂的应用场景来标准化商业智能领域,包括服务模型的分类和管理,业务数据的智能分析以及相应推荐引擎系统架构的设计要求

    7.智能能源领域。 在能源开发利用,生产和消费的全过程中,对集成智能应用进行标准化,包括能源系统的自组织,自检,自平衡和自优化。

    8.智能物流领域。 规范从计划,采购,加工,仓储和运输到物流全过程的技术和管理要求,引入智能识别,仓储,调度,跟踪,配置等方式,以提高物流效率,增强物流信息的可视性, 并优化物流配置。

    9.智能金融领域。 标准化在线支付,融资信贷,投资咨询,风险管理,大数据分析和预测,数据安全性和其他应用技术,以帮助改善信贷调查,产品定价,金融资产投资研究,客户付款方式,投资咨询,客户 服务和其他服务能力。

    10.智能家居领域。 标准化产品,服务和应用程序,例如智能家居硬件,智能网络,服务平台,智能软件,促进智能家居产品的互联,并有效改善智能家居在照明,监控,娱乐,健康,教育,信息,安全, 等。用户体验。

    四、众多5G应用场景中,已经做出来、有使用价值的应用有哪些?

    在自动驾驶 汽车 无处不在的未来,自动驾驶 汽车 可以极大地提高安全性。但是,要达到这一点,就需要在用于解释流量的机器学习模型和低延迟无线网络基础设施的开发方面进行大量投资。

    由于5G移动网络仍处于部署的早期阶段,因此与5G相连的无人驾驶 汽车 的潜力仍在数年之内。随着运营商向5G网络投资数十亿美元,对自动驾驶的研究正在加速达到高速公路级的速度。

    自动驾驶 汽车 可能有几种方法,就像车对车(V2V)通信将 汽车 彼此连接,以共享有关路线和速度的数据。

    投资自动驾驶技术的公司Docler Holding的总裁Andras Somkuti表示:“与道路上的其他所有人建立联系显然有很大的好处,因为这样 汽车 就可以了解周围的环境。如果要将其发挥到极致,也许将来将不需要红绿灯。 如果每个人都知道每个人在哪里。如果他们以零延迟进行完美的通信,那么您可以梦想一个没有红绿灯的世界需要。 ”

    相反,车辆到所有(V2X)通讯提供了更广泛的通讯可能性,允许与停车收费表,停车场和各种类型的“街道家具”进行自动通讯,如果没有驾驶员,则有可能关闭路灯例如,在给定的道路上。建立这些集成不仅需要将技术集成到车辆中,还需要对公共基础设施的构建方式进行实质性的重新思考,包括街道设施,交通信号灯以及可能的道路本身。

    5G网络的广泛可用性是启用5G的自动驾驶 汽车 部署的绝对必要条件。电动 汽车 制造商特斯拉目前提供半自动驾驶功能,尽管该功能仅利用网络作为辅助通信手段。

    “如果我们有自主的 汽车 ,取决于一个5G网络上,会发生什么,如果他们走出去5G覆盖的范围?是否自动驾驶停止?”问的Dimitris Mavrakis,在5G研究总监ABI研究。

    “这些问题在于,它们确实需要在全国各地进行部署5G,” Mavrakis继续说道。“因此,无处不在的5G可以建立足够数量的覆盖范围,以实现这些用例。目前,尚无合理的商业案例。还有一个鸡与蛋的问题: 汽车 制造商不会在此之前开始开发它在全国范围内都有5G,运营商不会在全国范围内部署它,因为还没有需求。大多数企业5G用例都集中在本地区域,例如工厂车间或校园网络。 ”

    由于5G mmWave连通性给自动驾驶带来了困难,因此驾驶员可以行驶的距离相对有限,最好以几百米为单位进行测量,而转弯会使连通性更加复杂。为了使5G自动驾驶 汽车 可行,跨5G塔无缝切换是必要的。

    从理论上讲,具有互联 汽车 的网状网络系统,如果对动作将按照什么顺序执行,具有什么顺序有绝对的了解,将会比人类驾驶员安全得多。但是,理想情况很少是真实的情况:乘客和恶劣天气等外部因素的存在会破坏这种自动驾驶的乌托邦。

    对于监管而言,“这仍然是一个悬而未决的问题,根据您所看的是哪个国家/地区,对此可能会有不同的答案,” Somkuti说。“关于监管方面,将会有很多争论。这将归结为基本的公共安全问题。”

    根据2019年1月欧洲议会发布的报告,尽管监管机构可能有必要针对无人驾驶 汽车 进行监管,但欧洲监管机构通常正在起草人工智能指南。

    5G低时延特性可以用在工业控制领域,部分替代当前的工业实时总线;另外会极大推动物联网的发展。作为新的基础设施,具有非常宽的应用领域

    我认为5g目前没有把最大的潜力挖掘出来,在未来5g可以用在人工智能,可以用来控制机器人,在比较危险,复杂的环境中,已达到替换人类。

    无人驾驶

    我导师公司的一个项目

    做的是矿山上的矿车自动驾驶

    极大的解放了劳动力

    而且去年上了央视

    在智能医疗,智能农业,智能教育方面会越来越方便

    以上就是关于5G人工智能的案例应用相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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