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    o(nlogn)排序(o(n) 排序)

    发布时间:2023-04-13 21:55:27     稿源: 创意岭    阅读: 82        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于o(nlogn)排序的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    o(nlogn)排序(o(n) 排序)

    一、编制时间复杂度为O(NlogN)的程序

    快速排序的平均时间复杂度就是O(NlogN): #include<stdio.h> #define N 5 int partition(int *a,int left, int right){ int leftptr,rightptr,pivot,t; pivot=a[right]; leftptr=left-1; rightptr=right; while(1){ while(a[++leftptr]<pivot); while(right>0&&a[--rightptr]>pivot); if(leftptr>=rightptr) break; else t=a[leftptr],a[leftptr]=a[rightptr],a[rightptr]=t; } t=a[leftptr],a[leftptr]=a[right],a[right]=t; return leftptr; } void quicksort(int *a,int left, int right){ int m; if(right-left<=0) return; else { m=partition(a,left,right); quicksort(a,left,m-1); quicksort(a,m+1,right); } } void main() { int i,a[N]={2,3,5,4,1}; printf("快速排序前:"); for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]); quicksort(a,0,N-1); printf("\n快速排序后:"); for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]); }

    二、快速排序法的平均时间复杂度是多少?

    快速排序法的时间复杂度是nlogn(n×log以2为底n的对数)

    拓展:

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。

    快速排序由C. A. R.

    Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    附各种排序法的时间复杂度如下:

    o(nlogn)排序(o(n) 排序)

    三、c++请问O(nlogn),O(1)分别指什么

    这些都是算法的时间复杂度,是衡量算法好坏的标准之一。O(1)时间复杂度是常量,比如没有任何循环,语句的执行时间恒定常量。至于O(nlogn),是说算法的时间复杂度是nlogn的倍数,比如若一个排序算法的复杂度是O(nlogn),那么对于n个要排序的数,执行时间应该是nlogn的倍数。这些是和具体编程语言无关的,这些内容最好找本算法的书来看。

    四、为什么快速排序算法的时间复杂度是O(nlogn)而不是O(n²)?

    最坏情况下数组从大到小排列,快速排序退化为T(n)=T(n-1)+k,由递归表达式可算出时间复杂度为O(n2)

    以上就是关于o(nlogn)排序相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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