震彩大数据AI智能推荐（震彩大数据ai智能推荐是什么）

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本文目录:

• 1、推荐靠谱的数据分析平台

• 2、ai智能量体软件淘宝怎么样

• 3、被动交互向主动交互的转变——AI智能手机

• 4、大数据和人工智能是媒体监测的重要发展方向吗

一、推荐靠谱的数据分析平台

思迈特软件Smartbi一站式大数据分析平台面向业务用户的自助分析云平台，只需要会Excel，就能摆脱束缚、自由分析，真正做到让人人都是数据分析师。

思迈特软件Smartbi企业自助数据分析平台是围绕业务人员，提供数据分析服务的企业级门户平台。通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，加快数据化运营的效率，为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。

思迈特软件Smartbi使用了“去报表化”展现形式，增强了传统的图形，引入了更加丰富的统计图表，在报表结构中引入更加富有表现力的HTML元素。支持三屏合一数据化展示。我们可以随心所欲的像编辑网页一样来加工我们的分析报表，使得数据的表现形式更加丰富多彩。亿信BI抛弃了插件定义，大量使用拖拽式、纯web定义的方式来制作报表，同时继续支持传统拾取式定义。

思迈特软件Smartbi大数据分析平台对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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二、ai智能量体软件淘宝怎么样

准确性很高。

智能量体通过让用户选择关键数据身高，体重，身型，肩型，结合大数据进行筛选，也就实现了这种轻松定制。

随着科技的不断进步，以及数据的趋于完善，智能量体给服装行业带来一场变革，实际上，这种智能AI量体会变得越来越轻松平常。

三、被动交互向主动交互的转变——AI智能手机

不久前，在荣耀V10发布会上，赵明说2017年是AI的元年，当然，这已经不是华为在手机AI领域的首秀，10月份，华为搭载麒麟970的Mate10已经惊艳了世人一次。而且早在一年前，荣耀就推出了在当时极具科技感的荣耀Magic手机，将传统的被动交互变为主动交互。手机市场中，跑的快的已经开启了人工智能的大门，跑的慢的也已经在规划方案。相信紧接全面屏的风波过后，会迎来人工智能的大潮。

综合目前发布的几款机型，AI在手机上的运用大致可以理解为基于大数据的运算，进行图像、场景、行为的智能分析，并根据分析结果主动提供相关解决方案，将被动的交互过程主动化。可以说人工智能离不开大数据运算与分析，需要CPU有强大的专业运算能力，这也是使得众多手机厂商望而却步的原因，华为推出内置独立NPU(神经网络运算单元)的麒麟970芯片可以说是明智之举，使得在保证功耗的基础上实现大数据运算与分析成为可能。以下将介绍目前AI在智能手机中的应用。

AI相机： 在双摄镜头已经成为旗舰标配的今天，硬件结构日益趋同化。得益于人工智能在图像识别领域的超强计算分析能力，传统相机开始在软件上寻求又一次突破，代表性的功能是拍摄物体识别，在取景的同时智能实时识别拍摄物体，根据拍摄物体的属性自动调节参数设置，在同等硬件条件下，通过软件算法拍出更好的照片，在此过程中，用户不必自己去调节各种专业参数，相机会根据物体快速为你匹配最佳的参数设置，一键拍出好照片，摄影小白秒变大师。

AI语音助手： 手机中的语音识别近年来本一直不温不火，存在感极低。直到今年，语音助手以智能音箱和家庭控制中心的身份出现，语音这种人机交互方式又一次被重视起来，而且基于人工智能，语音助手获得了巨大进步，表现在复杂语义识别与多轮操作上，语音助手不仅仅只是识别一个语音所代表的文字内容，开始去“理解”这句话的含义，并根据这句话的含义去进行相关操作，比如对华为最新的语音助手说“手机太卡了”，手机会自动清理后台内存，调整资源分配，提升系统性能。虽然语音助手获得全新升级，但能否摆脱目前的境遇，还很难说，对用户来说，语音助手对场景的要求过高，广大学生在课堂上无法使用，广大上班族在办公室无法使用。使用场景这一根本问题始终限制着语音这种先进的交互方式在手机上的运用。

主动推送： “主动推送”也是智能化的一种表现，手机不再是一个冷冰冰的机器，开始了解你，试着去懂你，在你需要的时候出现，通过对场景的分析，结合时间、位置等信息，主动推送相关服务，例如华为EMUI8.0中的智能提醒，能够通过场景和大数据分析预测你的意图，智能推荐给你可能需要的功能，令你的操作事半功倍。虽然在场景的识别上有很大难度，但相信随着AI能力的提升，手机会越来越懂你，在你需要的时候主动为你提供准确服务。

受制于硬件和场景因素，基于移动端的交互方式，已经很难有较大改善，不同的产品可能只是某个按钮的位置或页面的结构的不同。人工智能的出现，传统的交互方式得以再一次升级，从表面上看在于减少交互过程，通过智能化的途径将传统的操作链条再一次变短，实际上是由被动交互向主动交互的转变，越来越像一个“人”，像人一样思考，像人一样行动。从更高的层面去改善交互过程和用户体验。不经意间，手机已经为你准备好了一切。

人工智能在手机产品中的运用，短期内来看，只能说仅仅在入门级别，或说还处在试探的阶段，因为仅仅靠手机本身的智能来改善各个场景下的用户体验还是局限的，手机中有大量的第三方APP，简单点可以说用户是为了使用这些APP才使用手机，用户除了与手机本身交互，还与手机内的各款APP进行交互。不仅手机本身要智能，各款App也需要智能，只有App与手机本身能够完美配合，才能给用户带来更好的智能体验。而且目前各厂商所谓的人工智能，仍有较大水分，像抬手亮屏这些功能充其量只能算得上是智能，要实现真正的全面性的人工智能，还需要手机厂商、各大互联网公司共同努力。

四、大数据和人工智能是媒体监测的重要发展方向吗

从数字时代到智能化，媒体正在重新被定义。当大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术加速迭代创新中，在媒体行业的深度融合也愈加紧密，向“智能”“智慧”升级。

在此背景下，为推进广播影视技术与新一代信息技术的融合发展，代表行业风向的CCBN（中国国际广播电视信息网络博览会），在今年举办的第26个年头，特邀请了百分点集团董事长兼CEO苏萌博士在主题报告会上进行演讲。

苏萌博士认为：“只有能够预见未来的人才能赢得未来。”

那么，未来的媒体将是什么样子的？

在过去的20多年里，整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点，无论是在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。

对于未来媒体，从长远的观点来看：首先，人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息；其次，未来的媒体将成为人类感观的延伸，实现媒体全时段连接；最后未来媒体将带给我们边界的消解，语言隔阂消失的同时和数字鸿沟也得到消解。

总结来看，未来媒体是建立在大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟技术等各类新技术之上的，是高度智能化的新形态媒体。

媒体智能进化

智能进化分为三步：首先是感知，使机器能够像人类一样去听到、看到；第二步是认知，使机器能够像人类一样去理解、推理、思考；第三步是决策，使机器从辅助人类决策到全部自主决策。

从感知到认知再到决策，每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。在决策层，百分点集团提出“智能决策”，即在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。

智能决策层，在媒体策采编发环节存在众多智能化的应用场景，百分点在实践中，总结了智能采编六部曲：

首先是智能化的内容创作，写稿机器人迎来爆发期，极大地提升了内容生产效率。但我们认为，写稿机器人不是要取代记者和编辑，而是让采编人员把精力集中于更深层次的思考；

在创作了大量的稿件之后，媒体数据库中将会积攒越来越多的历史数据，但这些稿件都非常零散，价值难以挖掘，如果能够将这些稿件通过NLP技术结构化并形成智能专题，对于编辑做出有深度的新闻将会帮助巨大；

形成智能专题库后，编辑在创作新稿件时，需要快速找到相关的专题和稿件，辅助内容创作，这就需要智能搜索技术，通过关键词的语义相似性找到相关的内容；

为进一步提升用户获取信息的效率，将智能搜索的升级为自动问答平台，通过分析用户查询意图，应用深度学习和知识图谱技术，就可以直接提供最终的答案；

在稿件创作完成之后，下一步的工作就是传播，智能传播的目标是提升传播的效率，核心要解决的是目标群体的识别、内容的精准推送及跟踪问题；

最后，内容的传播需要借助各种设备，智能安全系统能够保证设备的稳定性，提前预测故障，保证媒体设备和系统的正常运营。

尤其值得注意的是，媒体智能化分层体系中，动态知识图谱是核心技术。

这是因为，当前知识图谱的构建还存在一些问题，比如：

1.如何清晰知道聚合后的数据来源，做到信息源可追溯？

2.新的数据源如何快速接入知识图谱，并进行应用？

3.实体和关系随时间不断变化，如何热更新？

4.在新的领域，如何实现知识图谱构建的快速迁移？例如如何从出版社的法律领域快速迁移到医疗领域。

解决这些问题的答案，就是动态知识图谱：

目前，百分点集团已经在媒体出版、公共安全、金融、电商等行业都构建了对应的知识图谱库，构建的实体数达到数千万的量级，关系数达到几十亿的量级。

融合创新

百分点在过去几年时间里，为很多的广电和媒体机构做了大数据的技术和产品以及解决方案。同时，针对未来媒体智能化的发展趋势，对内容创作、智能专题、自动问答、智能传播及智能安全这五个专题进行了分层研究。

通过经验的积累，百分点在项目中积累了众多成功案例：

1.内容创作

今年春节，百分点联合人民日报和全国党媒信息公共平台等机构推出“中国首个智能作诗送祝福应用”，产品上线6天点击量超1000万。通过对80万首诗词歌赋的语料分析，以先进的深度神经网络技术展现诗词的韵律美，训练出以春节祝福主题的诗词自动生成模型。在这里面，你可以输入一些你想要的祝福词，机器会根据大量训练理解的诗词歌赋，自动生成你想要的，不喜欢还可以再换，支持很多交互。

2.智能专题

智能专题是百分点为《中国日报》研发的大数据应用，当一个新闻事件发生时候，它快速地对新闻进行归类，把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来，从预热、报道、总结三个阶段给予全方位支撑，同时形成相关报道趋势，情感分析、社交评论，不同地域关注度等相关分析，具体包括：主流媒体报道分析、特定子话题生成、分析等等，辅助编辑进行事件全景分析，从而进行报道决策。

3.自动问答

苏萌博士表示，以目前的技术发展水平来衡量，通用型的智能问答非常难以实现，但在某个专属领域可以搭建出效果越来越好的自动问答体系。

比如百分点和团中央联合推出的“小青机器人”，正在服务于中国八千万共青团员。团中央的青年之声论坛上有几百万的问题，而且每天会不断产生大量新问题，之前依靠专家解答，远远不够，大量的问题得不到解答。这个时候利用知识图谱体系进行学习训练后，小青机器人可以为这些问题提供优质答案，回答的准确率高达90%。

4.智能传播

智能传播是现在所有的广电媒体非常关注的核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群，进行内容精准推送和实时信息快速推送。百分点根据建立的用户标签、画像体系，精准地找到意见领袖和传播的路径，有效地推送出来用户感兴趣的内容，提高用户体验，同时可对推送内容进行持续跟踪。

5.智能安全

安全对媒体机构来说至关重要，尤其是信息传播领域需要用大量的设备。如何保证这些设备的运行安全？这将是很关键的问题。

比如百分点在和广电总局无线局的合作中，在百分点大数据全栈技术支撑下，通过物联网实时采集遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标，再通过大数据技术来分析与检测判断设备健康度，并根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件，可以提前做出预警，准确率已经高达97.3%。可提前半小时进行预警，从而有效地减少了播出信号中断发生的几率和时间间隔，显著降低维修成本。

智能安全将通过“大数据+AI”对媒体进行健康监测和故障预警，同时提供故障诊断和定位，并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。

总结来看，大数据和人工智能给媒体行业带来了突破性的进展，解决了很多实际业务问题。百分点集团为新闻报业、媒体出版及广播电视等众多媒介机构提供媒体行业“大数据+AI+应用”整体解决方案和应用实践，覆盖新华社、新华网、中国日报、南方报业在内的国家级、省级主流媒体，人民出版社、电子工业出版社、中国科技出版社、大百科全书出版社等多家有影响力的综合、专业出版社，以及广电总局、江苏广电荔枝台等机构，用大数据和人工智能技术推动媒体融合转型和发展。

写在最后：

智能技术还在不断发展进步，

智能时代将让媒体更智能，

让决策更智能。

以上就是关于震彩大数据AI智能推荐相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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