数据分析作品展示（数据分析作品展示方法）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析作品展示的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、抖音数据分析平台有哪些?

• 2、东家·守艺人VS老字号竞品分析报告

• 3、【划重点】论数据分析对抖音涨粉的重要性

• 4、大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

一、抖音数据分析平台有哪些?

飞瓜数据

这是一家老平台,也是目前用户量最大的一家抖音数据分析平台，数据全面，数据准确度和采集速度优势大，比较受中大型企业用户群体亲睐。

66榜

直播分析、创意洞察、数据监测、热门广告素材库。

灰豚数据

热门素材、播主查找、电商分析、数据监测、品牌推广。

卡思数据

MCN管理、抖音话题、平台热点、智能筛选、粉丝解析。

抖大大

抖大大数据工作台分为左侧&顶部导航栏和中间的日常信息展示区三个部分。左侧和顶部的导航栏是整个抖大大网站的指南针，是创作者们访问更加详细数据页面的快速通道;中间部分则直接展示每天必看的几项重要数据。

Toobigdata

Toobigdata 数据功能汇集了抖音各大实用数据功能，包括最新行业资讯、抖音官方平台链接热门商品热门数据账号诊断等等实用工具。而且绝大部分的数据都是可以免费查看,对于一般的用户足够了。

新榜

新榜上的抖音号数据维度很清楚，新增作品数转发数评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等等指标一目了然，想要知道自己抖音号所在领域的情况，上新榜看排行榜就知道了。

二、东家·守艺人VS老字号竞品分析报告

东家·守艺人VS老字号产品分析报告

一、摘要

为了锻炼自己的分析能力，也为了检验自己适不适合去做产品。我对东家和老字号两款APP进行了一次分析。

分析环境：

·iphone6s，iOS 9.3.3

·华为荣耀7，Android6.0，EMUI4.0

APP版本：

·东家·守艺人（3.4.1）

·老字号（1.1.1）

二、需求分析

互联网行业已经发展了十几年时间，粗犷式发展时期已经过去，现在是精耕细作的时代。在电商发展初期，孕育了很多多元化的电商网站，最终阿里一统天下。而且阿里旗下有定位C2C的淘宝、定位B2C的天猫、定位B2B的阿里巴巴三大品牌。当万能的阿里集团可以满足生活中几乎所有的消费需求的时候，更高层次的购物需求出现了，他们追求个性化，追求更好的品质。于是创业者们的机会来了，做垂直电商，专注某一个细分领域。

近几年也诞生了很多成功的品牌。最成功的应该非京东莫属了，京东是3C领域的垂直电商起家，以优良的品质保证和自营的物流优势一步步蚕食阿里的市场，最终成长为一家可以威胁到阿里的公司。

传统手工艺市场需求报告，我也试图去查过，但是由于资源有限，未能获得权威数据。但就当从主观判断来说，这一块市场体量还是非常不错的。现在的年轻人喜欢追求情怀，追求个性化。手工艺品可以满足消费者的品位需求，以及装逼需求。

三 、产品定位

slogan对比

东家·守艺人：让传承成为潮流，有温度的匠人手作APP

老字号：汇聚老字号，发现真正属于中国的好东西

两家产品都是定位传统手工艺品的电商平台。

·从slogan来看，东家更注重传承和情怀，老字号更注重电商。

·东家已经构建了自己的交易平台，而老字号还是要依托淘宝进行交易。

·东家是连接匠人与消费者，老字号是连接品牌与消费者。

·东家和老字号均提供了众筹平台

目前，两家产品的业务模式各有差异化，也有重叠的部分。从长远来看，两家业务模式重叠的部分会越来越多。竞争也会越来越激烈。

中国有句古话，生于忧患，死于安乐。对此我深信不疑，没有竞争，就没有创新，就没有进步。有竞争也从侧面说明这个市场足够大，还是有潜力的。最终谁能走的远，做的大，还得看各家的本事。

四 、数据分析

*注：数据截止2016-07-29

从数字来看，两者还不在一个数量级上。当然，东家多了半年的发展时间。虽然占了先机，但切不可掉以轻心。毕竟从切入点来说，东家选了一条稍难走的路，而老字号选择的是前期更好走的一条路，又轻又快。

五、 APP结构界面、功能分析

从APP逻辑结构来看，老字号的要清晰很多，东家的APP逻辑略显混乱。在好几个模块都是相近的情况下，其实老字号的逻辑更为合理。东家可以考虑在现有资源的情况下逐步调整APP逻辑结构。

下面对比下两家APP模式相近的几个模块

匠人志VS故事

东家的匠人志采用的是瀑布流的展现形式，老字号的故事则采用卡片式左右滑动翻页的形式。

在这个模块，两个产品都有个问题，就是没有分类。匠人志的内容积累其实还是挺多的，我翻了很久，没有翻到底。这样体验就非常不好，比如我是一位比较喜欢玉石的用户，我只想看玉石方面的匠人故事。其他内容并不是很感兴趣，这样找起来就非常麻烦。以匠人志积累的内容，完全可以做分类了。老字号的故事模块相对内容积累较少，很容易就翻到底了，也没有太多必要去做分类，分类了之后操作就更复杂了。

其中还有个细节，老字号的故事页面内容文字都是以图片形式展现的。东家则是图文混排。以图片形式展示文字，可以有非常不错的排版效果，但是会影响用户加载速度。这里不得不说，东家的排版做的不错。

东家众筹VS老字号众筹

先对比下位置，东家的众筹目前还不是主打功能，也不大好找，在“首页”“推荐”栏目下。老字号的众筹在底栏有一个单独的按钮。显然老字号目前更重视众筹。而且他们的众筹对众筹模式理解也更深刻，做的更好。

根据百度百科的解释，“众筹的定义是指用团购+预购的形式，向网友募集项目资金的模式”。这个只是定义，其实商家有很多玩法，完全可以把众筹做成变相的营销手段。东家在这一块有点混淆了众筹跟聚划算的概念。打着众筹的名号，点进去结果是聚划算的页面。东家如果要做聚划算模式的话，那就不要用众筹的名字；如果真的想把众筹做好，那这一块就要换成众筹的模式。众筹的模式跟玩法这块，我还是了解一些的。我上份工作的公司，早期有通过淘宝和京东的众筹平台做过教程众筹，吸引了不少的流量。我也负责过联系参与众筹的客户，发放回报。

市集VS发现

东家的“市集”只有1级分类。共27个分类，热门分类15个。分类之后往下翻，展示了五个购物专辑，没有分类，排序方式不明。再往下翻，以卡片形式展示了部分匠人作品

老字号的“发现”有2级分类，9大类，65小类。然后有4个分类的购物专辑。往下翻是瀑布流的购物专辑，每个专辑左下角也标注了分类。

这个模块老字号做的分类比较的细致，页面逻辑也更清晰。东家可以考虑从各个类别商品数量出发，重新调整下分类。

六、一些问题以及建议

6.1  APP首页引发的对UGC的思考

这个是东家APP的首页，槽点在左上角和右上角的那两个图标，两个灰色图标与APP整体风格不搭，淘宝跟京东在相同位置也各有2个图标，看起来就要舒服的多。

左上角看起来是一个加好友的图标，点进去之后是分享东家给朋友，着实有点挂羊头卖狗肉的意思。

东家的“消息”按钮在底栏有单独的位置，现在大部分主流电商APP都不会给“消息”界面设置一个底栏按钮位置的。东家没有把“消息”按钮放到“我的”里面去，肯定是为了强调社区属性，这样是OK的。但是这个界面的UI完全与整个APP不符，点进去之后，恍如到了另一个APP。 而且下面居然是瀑布流的疯狂猜猜猜。就像截图里看到的，官方也推送了，准备将这个模块挪走。我建议可以放到首页的推荐中去，“消息”功能则集成到“我的”中。

明显的能感受到东家是想加强UGC这一块，但是这个逻辑现在有严重的问题。一个新用户，没有粉丝，我不发内容，也吸引不到粉丝。我没有粉丝，我发的内容，也不会有人看到。这就陷入了一个死循环。

我的建议是把底栏的“消息”按钮挪到“我的”页面当中，在原“消息”按钮处设置一个话题圈，提供贴吧或者豆瓣小组之类的功能，增强社区属性。

6.2  视频内页和匠人志文章内页的体验问题

匠人志文章内页，主要有2个槽点。

1.只有在文章业尾才有分享按钮

解决办法：为了更好的阅读体验，可以参考Safari或者chrome的解决方案，在正常往下翻页浏览的时候不显示底部菜单，轻轻上滑一下，则显示功能按钮。

2.IOS版本，文章内容会跟状态栏重叠，没有完全隐藏iPhone的状态栏。

解决办法：完全隐藏状态栏为佳

视频播放页面主要问题是视频播放的时候位置不固定

解决办法：可以参考网易新闻的做法，用户在任意位置点击播放按钮后，页面都会自动滑动，视频窗口会滑到页面顶部，且固定。

七、 总结

综合对比下，老字号的“众筹”跟“发现”做的相对成熟，东家则是在优质内容和“拍卖”模块更胜一筹。而且很有前瞻性的做了时下最火的直播功能。手工艺品线上电商目前还是处于初步阶段，东家和老字号选择了不同的切入点进入这个市场。未来必有一番大的冲突跟竞争。东家虽然占了时间上的先机，目前做的更好一些，但必须时刻保持危机感，才能做到基业长青。东家想要把这个市场吃透，我觉得有三点非常的重要。

1.APP结构逻辑和体验优化

APP是用户可以接触到东家，感知到东家的桥梁。东家目前在这一块还可以做的更好，留住更多的用户。

2.尝试线上线下结合的模式

手工艺品因为价格相对较高，很多消费者还是会选择线下实体交易。建议东家可以参考鹦鹉螺市集，举办一些线下的市集，让更多的用户，对东家有更立体全面的认识，提高信任度。这样也会提高东家的品牌影响力，拉动线上交易的订单量。

3.优化社区体验，提高用户黏性

目前东家APP基本还是个电商APP，社区属性较弱。基本看不到什么UGC内容， 普通用户与普通用户之间也很难有互动。虽然东家很有前瞻性的做了直播功能，再加上匠人志，视频栏目，提供了很多优质内容吸引用户留存。但是仅仅靠东家去产出优质内容，这个量终究是有限的。必须要开放针对兴趣分类的社区功能，让更多的用户参与到产出内容的过程中并与其他用户进行互动，形成一个良性的循环。

写在最后

作为一个转型中的产品汪，第一次发文，轻拍。欢迎交流指正！

三、【划重点】论数据分析对抖音涨粉的重要性

哪儿客流量大，哪的粉丝精准我们就去哪，这没什么好质疑的，而且大家不仅要意识到，同时下手要快，不能等同行全部进入，你才醒悟过来，那么损失的还是我们自己，所以本次介绍数据分析的重要性。

01

账号运营

账号运营最核心的就是：

精准定位（垂直领域），一个账号只定位一个领域。

因为抖音垂直类账号，技术门槛很低，推荐权重高，

稍微用点心很容易做到几十万的粉丝。

账号定位直接决定了：

    ⑴人群精准度

    ⑵涨粉的速度

    ⑶引流的效果

    ⑷变现的能力

领域越垂直，账号越值钱

热门概率高，效果就越好，掉粉率极低。

（抖音达人销量排行榜-粉丝低销量高的达人有哪些）

02

关注同行

论赚钱，不管我们处于哪个领域，竞争对手都比我们厉害，因为他们只琢磨一件事，就是赚钱。

所以，你会发现关注一个同行可能没什么发现，但是如果你关注2000个同行，1万个同行，其实什么秘密都出来了。

关注同行是我们的秘密武器，因为同行是我们这个行业中最专业的前辈，是我们的实战导师。

他们吃过的盐比我们吃过的饭还多，

抖音监控功能：达人监控、商品监控、视频监控

实时监控同行涨粉数据

所以，我们时刻死盯同行。

知彼知己，百战不殆。

我们知道同行干什么，才知道自己干什么！

关注前辈

   同行是我们的导师

   同行是我们的动力

   同行是我们的战略

   同行是我们行业中最牛逼的前辈

挖掘同行

⑴直接挖掘

这是我们初期在抖音关注同行最重要的方式，能够直接挖掘行业内的同行。

其实能够直接挖掘出来的同行都不是啥事。

你知道方法，你的同行也知道方法，关键要把大家不知道的挖掘出来，这个就属于绝招了，每个同行能够生存三五年以上，其实都有他自己的独特之处。

（查找商品是否在抖音视频上有商品橱窗展示，是否做了抖音推广）

（查找商品在抖音上的相关推广视频内容、投放达人类型）

（查找该商品在抖音上有多少达人在带货）

⑵裂变挖掘

有一些非常牛逼的同行隐藏的很深，包括有很多行业、我们用一些常规的方法根本找不到他们，而这些同行其实是最有研究价值的，唯独只有这一招才能真正的把这些隐藏高手挖出来，以一敌百，非常轻松。

光通过这一招我们挖掘了2000多个高手同行，现在还在持续挖掘。

（查找同类在抖音上橱窗点击量、销量高的商品进行对比）

⑶专挖高手

很多牛逼的同行高手隐藏的很深，我们都能轻易挖掘出来，这些才是我们重点要研究的对象。

挖掘同行、研究同行是一个累活，也是一个细活，所以在这个阶段我们必须要全力以赴。

研究对手

比同行还要了解同行

比同行执行力还要狠

比同行忠实粉丝还多

比同行变现能力还强

比同行后端盈利还牛

一个同行不行，不代表其他同行也不行，研究出竞争对手的习惯、套路、赚钱方式，甚至是竞争对手的视频什么时候上热门，每天涨多少粉丝，每天发什么作品我们都一清二楚，这是我们研究竞争对手的基本功。

把关注同行、研究同行养成习惯，把它纳入到我们日常工作的一部分，抖音号非常容易做起来。

上抖商眼数据分析即可查看同行数据

03

数据分析

玩抖音除了内容，最重要的就是数据分析。

我们的视频火不火，能不能上热门，上热门的概率是多少，如何优化我们的作品，这些是怎么判断出来的。

说实话，全靠数据分析。

我们刚开始玩抖音的时候，可能不会太重视数据分析，随着我们的视频越做越多，越做越火，数据分析就显得尤为重要。

因为数据运营直接决定了我们的产品方案、引流方案、变现方案、账号布局、内容布局、粉丝布局……

关于数据分析主要从有几个方面入手：

⑴搜索数据分析

⑵账号数据分析

⑶视频数据分析

⑷同行数据分析

⑸粉丝数据分析

⑹热门视频分析

作为抖音运营者，数据分析是每个运营达人的基本功。

必须学会数据分析，并制定出相应的执行方案，测试。

尤其做了一段时间，播放量不高，需要用到数据分析。

播放量高，涨粉量不高、引流效果，也需要数据分析。

后续的操作，全凭数据指引方向，全屏同行指引方向。

一切靠数据说话，就这么简单。

因此推荐的一款抖音电商数据分析工具 

抖商眼

END

四、大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

国内外比较好的数据分析软件比较多，给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。

Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。

数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。

FineBI：在国内口碑和发展还是不错的，通过大数据引擎Fineindx，可以自动建模，傻瓜式操作，只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。

数据分析中规中矩，没有那么多突出亮点。

Qlikview：是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。其主要特点是开发和使用简单，可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。

受限于用户数和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员

以上就是关于数据分析作品展示相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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