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在线大数据分析（在线大数据分析网站）
发布时间：2023-04-13 18:59:46
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于在线大数据分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、新手处理大量的数据用什么数据分析工具？
新手处理大量的数据推荐你用思迈特软件Smartbi用数据分析工具简单易上手。思迈特软件Smartbi Eagle围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户，在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。
产品优势:
一、简单易用上手快
融合分析(Excel界面自助取数完成自助分析，无需学习)、自然语言分析、自助仪表盘(所见即所得)
二、亿级数据，秒级响应
支持滚动加载，大大提升报表的加载速度；采用负载均衡，内置查询引擎能进行线性扩充；支持MPP高速缓存库抽取数据，真正实现亿级数据，秒级响应！
三、强大的计算能力
提供分布式计算，支持表计算、跨库计算、OLAP多维计算、时间智能计算、SQL扩展、Python扩展，所有的表现层使用统一的数据模型，具备非常强大的计算能力！
四、保障系统稳定性
平台支持分布式session共享、扩展包热加载，持续扩展产品补丁包更新机制，还能可视化地进行系统检查和监控，安全有效地保障系统的稳定性。
思迈特软件Smartbi公司在北京、上海、深圳、郑州、天津、武汉、成都、西安、厦门、济南、乌鲁木齐等地设有分支机构，对本地用户进行支持服务！此外，在线开放提供的文档服务日均访问量超过万次；在线开放提供的技术交流社群日均在线超过千人。
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二、大数据分析的价值和分析方式
大数据分析的价值和分析方式
对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、架构、管理以及格局的影响。中桥结合中国大数据市场的调研数据和分析，将分成四个系列对“中国大数据价值和趋势”进行解读。
在前面3个系列里，中桥就大数据分析对未来24个月、企业的大数据分析投入重点以及大数据分析对IT资源的需求进行了分析。在这一系列里，中桥将就大数据的分析方式和技术进行阐述。
大数据分析的业务价值和数据类型
越来越多的企业认识到大数据分析能够带给企业业务的价值。中桥的多选项调查结果显示(图1)，企业认为大数据分析能够带来的主要业务价值依次是：提高生产过程的资源利用率，降低生产成本;根据商业分析提高商业智能的准确率，降低传统“凭感觉”做决策的业务风险;动态价格优化利润和增长;获取优质客户。这表明大数据已经对企业的成本、业务决策、利润有着直接的影响。中桥的另外一组调研数据显示，目前越来越多的企业级用户考虑从批量分析(大数据创造价值的第一阶段)向近实时分析(第二阶段)发展，从而提高IT创造价值的能力。同时，数据分析在快速从商业智能向用户智能发展。中国市场正逐步从大数据降低成本向大数据加速业务增长、提高利润以及突破创新发展。
图1. 大数据分析的主要业务价值目前中国用户主要是通过数据分析来提高整个企业的运营效率，降低运营成本。从图2对数据类型的调查结果来看，目前，中国企业的数据分析还是以结构化数据为主，如数据库或事务性数据。此外办公文件、计算机/网络日志文件、文本/信息等也是企业数据增长的主要来源，同时也是能够攫取出价值的数据类型。
图2. 大数据分析数据类型而就导致大数据问题的数据来源调查显示(图3)，毫无疑问，数据库首当其冲，是企业大数据的主要来源;而半结构化和非结构化数据如软件和网络日志、感应数据、社群等也已经纳入企业数据分析的主要范畴，这表明企业已经意识到这些数据对于业务的重要性，这也是实现从(大)数据分析第一阶段到大数据分析第二阶段的必要条件。也成为未来24个月用户通过IT创造价值的IT投资重点。
图3. 大数据分析数据来源中国市场大数据分析方法
在了解了企业大数据的来源和种类之后，如何采取有效方式对这些数据进行分析，从而最大程度攫取数据价值，转化为最明智的商业决策以利于企业业务运营，是企业对大数据进行分析的目的所在。从目前中国大数据分析的分析方法来看(图4)，有33.8%的企业选择针对具体工作负载来调整通用数据库;22.0%的受访企业选择数据分析云计算服务(如软件即服务和/或基础设施即服务);还有20.7%的企业选择自定义开发的解决方案。仅4.8%的用户使用了并行处理(MPP)分析数据库，3.3%使用了对称处理(SMP)分析数据库。这一结果表明，大多数的中国企业仍处于数据分析的第一阶段。而且，目前中国用户大多采用通用数据库、云计算或自定义开发的解决方案和数据库工具作为大数据分析方法，而没有选择去购买数据分析的软件。
图4. 大数据分析方法MapReduce可以让用户把半结构化和非结构化数据整合到数据处理和分析平台，从传统的核心式数据分布演进到集群或网格式数据分布。从图5关于数据处理和分析平台的调查结果来看，常用的分布式计算环境(29.0%)、自定义开发的解决方案(27.7%)、SMP(对称处理)数据库(16.0%)、公有云平台(10.5%)是目前大数据环境下较为普遍采用的数据处理和分析平台，而使用MapReduce的企业占比较低(4.8%)。这说明，目前中国企业对MapReduce的认同有限，这不仅影响着数据分析三个阶段的演进速度，也制约着数据的采集管理，进一步也影响着大数据分析四个环节的后面几个环节。
图5. 大数据处理和分析平台以上是小编为大家分享的关于大数据分析的价值和分析方式的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
三、《Spark快速大数据分析》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Spark快速大数据分析》（[美] Holden Karau）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan.baidu.com/s/1sJY94mLPIxHwUaPQRjWn2g
书名：Spark快速大数据分析
作者：[美] Holden Karau
译者：王道远
豆瓣评分：7.9
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2015-10
页数：232
作者简介：
Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。
Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。
Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。
Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。
四、国内外有哪些比较好用的bi数据分析工具
国内外有很多好用的bi数据分析工具，比如思迈特软件Smartbi。
思迈特软件Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。
十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。它广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。它具有完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。
思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户，包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、VIVO、京东方等。
在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家。因此，大家使用思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。
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