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谷歌公司大数据三大技术（谷歌公司大数据三大技术是什么）
发布时间：2023-04-13 18:45:13
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于谷歌公司大数据三大技术的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、谷歌公司如何获得大数据
谷歌有50多万台服务器，是世界上服务器最多的公司，所存储的数据可想而知了。—柠檬学院大数据。
二、大数据技术有哪些
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
一、大数据采集技术
数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型，开发数据质量技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿
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大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。
必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。
基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。
重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。
二、大数据预处理技术
主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
1)抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。
2)清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。
三、大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。
重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。
主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术;开发大数据可视化技术。
开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。
其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。
关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。
开发大数据安全技术。
改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。
四、大数据分析及挖掘技术
大数据分析技术。
改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。
根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。
机器学习中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。
统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。
神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。
数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。
从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：
1.可视化分析。
数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。
数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。
2.数据挖掘算法。
图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。
分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。
这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。
3.预测性分析。
预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。
4.语义引擎。
语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。
5.数据质量和数据管理。
数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。
六、大数据展现与应用技术
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。
在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、 *** 决策、公共服务。
例如：商业智能技术， *** 决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统(道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统)，大规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。
三、谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测体现了哪种大数据思维方
全样而非抽样。
根据谷歌官方网站显示，谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测体现了，全样而非抽样大数据思维方式。
谷歌公司)成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。
四、Google的搜索速度为什么这么快？
是啊！！
有N条1000M光纤，N个服务器级的硬盘组成阵列！
1．1 前互联网搜索时代
在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明的Archie（Archie FAQ）。当时World Wide Web还未出现。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。
Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。
当时，“机器人”一词在编程者中十分流行。电脑“机器人”（Computer Robot）是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。由于专门用于检索信息的Robot程序象蜘蛛（spider）一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider（SpiderFAQ）程序。世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。
世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。
与Wanderer相对应，1993年10月Martijn Koster创建了ALIWEB（Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb），它相当于Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用网络搜寻Robot，如果网站主管们希望自己的网页被ALIWEB收录，需要自己提交每一个网页的简介索引信息，类似于后来大家熟知的Yahoo。
1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中最负盛名的三个是：Scotland的JumpStation、Colorado大学Oliver McBryan的The World Wide Web Worm（First Mention of McBryan's World Wide Web Worm）、NASA的Repository-Based Software Engineering（RBSE）spider。随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，因此，在Matthew Gray的Wanderer基础上，一些编程者将传统的“蜘蛛”程序工作原理作了些改进。其设想是，既然所有网页都可能有连向其他网站的链接，那么从跟踪一个网站的链接开始，就有可能检索整个互联网。然而Jump Station和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。而RBSE是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎。
1993年2月，6个Stanford（斯坦福）大学生的想法是分析字词关系，以对互联网上的大量信息作更有效的检索。这就是Excite。后来曾以概念搜索闻名，2002年5月，被Infospace收购的Excite停止自己的搜索引擎，改用元搜索引擎Dogpile
1994年1月，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy（Tradewave Galaxy）上线。除了网站搜索，它还支持Gopher和Telnet搜索。
1994年4月，Stanford两名博士生，美籍华人Jerry Yang（杨致远）和David Filo共同创办了Yahoo。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo!的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。搜索效率明显提高。（Yahoo以后陆续使用Altavista、Inktomi、Google提供搜索引擎服务）
1994年初，Washington大学CS学生Brian Pinkerton开始了他的小项目Web Crawler（Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler）。1994年4月20日，Web Crawler正式亮相时仅包含来自6000个服务器的内容。Web Crawler是互联网上第一个支持搜索文件全部文字的全文搜索引擎，在它之前，用户只能通过URL和摘要搜索，摘要一般来自人工评论或程序自动取正文的前100个字。（后来web crawler陆续被AOL和Excite收购，现在和excite一样改用元搜索引擎Dogpile）
1．2 互联网搜索时代
最早现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心。从此搜索引擎进入了高速发展时期。目前，互联网上有名有姓的搜索引擎已达数百家，其检索的信息量也与从前不可同日而语。比如最近风头正劲的Google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨！
随着互联网规模的急剧膨胀，一家搜索引擎光靠自己单打独斗已无法适应目前的市场状况，因此现在搜索引擎之间开始出现了分工协作，并有了专业的搜索引擎技术和搜索数据库服务提供商。象国外的Inktomi，它本身并不是直接面向用户的搜索引擎，但向包括Overture（原GoTo）、LookSmart、MSN、HotBot等在内的其他搜索引擎提供全文网页搜索服务。国内的百度也属于这一类，搜狐和新浪用的就是它的技术。因此从这个意义上说，它们是搜索引擎的搜索引擎。
Lycos（Carnegie Mellon University Center for Machine Translation Announces Lycos）是搜索引擎史上又一个重要的进步。Carnegie Mellon University的Michael Mauldin将John Leavitt的spider程序接入到其索引程序中，创建了Lycos。1994年7月20日，数据量为54,000的Lycos正式发布。除了相关性排序外，Lycos还提供了前缀匹配和字符相近限制，Lycos第一个在搜索结果中使用了网页自动摘要，而最大的优势还是它远胜过其它搜索引擎的数据量：1994年8月－－394,000 documents；1995年1月－－1.5 million documents；1996年11月－－over 60 million documents。（注：1999年4月，Lycos停止自己的Spider，改由Fast提供搜索引擎服务）
Infoseek（Steve Kirsch Announces Free Demos Of the Infoseek Search Engine）是另一个重要的搜索引擎，虽然公司声称1994年1月已创立，但直到年底它的搜索引擎才与公众见面。起初，Infoseek只是一个不起眼的搜索引擎，它沿袭Yahoo!和Lycos的概念，并没有什么独特的革新。但是它的发展史和后来受到的众口称赞证明，起初第一个登台并不总是很重要。Infoseek友善的用户界面、大量附加服务（such as UPStracking,News,adirectory,and the like）使它声望日隆。而1995年12月与Netscape的战略性协议，使它成为一个强势搜索引擎：当用户点击Netscape浏览器上的搜索按钮时，弹出Infoseek的搜索服务，而此前由Yahoo!提供该服务。（注：Infoseek后来曾以相关性闻名，2001年2月，Infoseek停止了自己的搜索引擎，开始改用Overture的搜索结果）
1995年，一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎（A Meta Search Engine Roundup）。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生Eric Selberg和Oren Etzioni的Metacrawler。元搜索引擎概念上好听，但搜索效果始终不理想，所以没有哪个元搜索引擎有过强势地位。
DEC的AltaVista（2001年夏季起部分网友需通过p-roxy访问，无p-roxy可用qbseach单选altavista搜索，只能显示第一页搜索结果）是一个迟到者，1995年12月才登场亮相（AltaVista Public Beta Press Release）。但是，大量的创新功能使它迅速到达当时搜索引擎的顶峰。Altavista最突出的优势是它的速度。而Altavista的另一些新功能，则永远改变了搜索引擎的定义。AltaVista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎，AltaVista是第一个实现高级搜索语法的搜索引擎（如AND,OR,NOT等）。用户可以用AltaVista搜索Newsgroups（新闻组）的内容并从互联网上获得文章，还可以搜索图片名称中的文字、搜索Titles、搜索Java applets、搜索ActiveXobjects。AltaVista也声称是第一个支持用户自己向网页索引库提交或删除URL的搜索引擎，并能在24小时内上线。AltaVista最有趣的新功能之一，是搜索有链接指向某个URL的所有网站。在面向用户的界面上，AltaVista也作了大量革新。它在搜索框区域下放了“tips”以帮助用户更好的表达搜索式，这些小tip经常更新，这样，在搜索过几次以后，用户会看到很多他们可能从来不知道的的有趣功能。这系列功能，逐渐被其它搜索引擎广泛采用。
1997年，AltaVista发布了一个图形演示系统LiveTopics，帮助用户从成千上万的搜索结果中找到想要的。
然后到来的是HotBot。1995年9月26日，加州伯克利分校CS助教EricBrewer、博士生PaulGauthier创立了Inktomi（UCBerkeley Announces Inktomi），1996年5月20日，Inktomi公司成立，强大的HotBot出现在世人面前。声称每天能抓取索引1千万页以上，所以有远超过其它搜索引擎的新内容。HotBot也大量运用cookie储存用户的个人搜索喜好设置。（Hotbot曾是随后几年最受欢迎的搜索引擎之一，后被Lycos收购）
Northernlight公司于1995年9月成立于马萨诸塞州剑桥，1997年8月，Northernlight搜索引擎正式现身。它曾是拥有最大数据库的搜索引擎之一，它没有Stop Words，它有出色的Current News、7,100多出版物组成的Special Collection、良好的高级搜索语法，第一个支持对搜索结果进行简单的自动分类。（2002年1月16日，Northernlight公共搜索引擎关闭，随后被divine收购，但在Nlresearch，选中"World Wide Web only"，仍可使用Northernlight搜索引擎）
1998年10月之前，Google只是Stanford大学的一个小项目BackRub。1995年博士生LarryPage开始学习搜索引擎设计，于1997年9月15日注册了google.com的域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同参与下，Bach Rub开始提供Demo。1999年2月，Google完成了从Alpha版到Beta版的蜕变。Google公司则把1998年9月27日认作自己的生日。
Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、Daily Refresh、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新，象Altavista一样，再一次永远改变了搜索引擎的定义。
在2000年中以前，Google虽然以搜索准确性备受赞誉，但因为数据库不如其它搜索引擎大，缺乏高级搜索语法，所以使用价值不是很高，推广并不快。直到2000年中数据库升级后，又借被Yahoo选作搜索引擎的东风，才一飞冲天。
Fast（Alltheweb）公司创立于1997年，是挪威科技大学（NTNU）学术研究的副产品。1999年5月，发布了自己的搜索引擎AllTheWeb。Fast创立的目标是做世界上最大和最快的搜索引擎，几年来庶几近之。Fast（Alltheweb）的网页搜索可利用ODP自动分类，支持Flash和pdf搜索，支持多语言搜索，还提供新闻搜索、图像搜索、视频、MP3、和FTP搜索，拥有极其强大的高级搜索功能。
Teoma起源于1998年Rutgers大学的一个项目。Apostolos Gerasoulis教授带领华裔TaoYang教授等人创立Teoma于新泽西Piscataway，2001年春初次登场，2001年9月被提问式搜索引擎Ask Jeeves收购，2002年4月再次发布。Teoma的数据库目前仍偏小，但有两个出彩的功能：支持类似自动分类的Refine；同时提供专业链接目录的Resources。
Wisenut由韩裔Yeogirl Yun创立。2001年春季发布Beta版，2001年9月5日发布正式版，2002年4月被分类目录提供商looksmart收购。wisenut也有两个出彩的功能：包含类似自动分类和相关检索词的Wise Guide；预览搜索结果的Sneak-a-Peek。
Gigablast由前Infoseek工程师Matt Wells创立，2002年3月展示pre-beta版，2002年7月21日发布Beta版。Gigablast的数据库目前仍偏小，但也提供网页快照，一个特色功能是即时索引网页，你的网页刚提交它就能搜索（注：这个spammers的肉包子功能暂已关闭）。
Openfind创立于1998年1月，其技术源自台湾中正大学吴升教授所领导的GAIS实验室。Openfind起先只做中文搜索引擎，曾经是最好的中文搜索引擎，鼎盛时期同时为三大著名门户新浪、奇摩、雅虎提供中文搜索引擎，但2000年后市场逐渐被Baidu和Google瓜分。2002年6月，Openfind重新发布基于GAIS30Project的Openfind搜索引擎Beta版，推出多元排序（PolyRankTM），宣布累计抓取网页35亿，开始进入英文搜索领域，此后技术升级明显加快。
北大天网是国家"九五"重点科技攻关项目"中文编码和分布式中英文信息发现"的研究成果，由北大计算机系网络与分布式系统研究室开发，于1997年10月29日正式在CERNET上提供服务。2000年初成立天网搜索引擎新课题组，由国家973重点基础研究发展规划项目基金资助开发，收录网页约6000万，利用教育网优势，有强大的ftp搜索功能。
2000年1月，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士）在北京中关村创立了百度（Baidu）公司。2001年8月发布Baidu.com搜索引擎Beta版（此前Baidu只为其它门户网站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎。Baidu虽然只提供中文搜索，但目前收录中文网页超过9000万，可能是最大的的中文数据库。Baidu搜索引擎的其它特色包括：网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索。2002年3月闪电计划（Blitzen Project）开始后，技术升级明显加快。
1．3 搜索引擎大事记
1990年， McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明Archie（Archie FAQ）。
1993年，美国内华达System Computing Services大学开发了另一个与Archie非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。
1993年，Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer，是世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序。
1993年10月，Martin Koster创建了ALIWEB，它是Archie的HTTP版本。
1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中以Jump Station、The World Wide Web Worm和Repository-Based Software Engineering（RBSE）spider最负盛名。
1994年1月，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy（Tradewave Galaxy）上线。除了网站搜索，它还支持Gopher和Telnet搜索。
1994年初，Washington大学CS学生Brian Pinkerton开始了他的小项目Web Crawler（Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler）。1994年4月20日，Web Crawler正式亮相。
1994年4月，Stanford两名博士生，美籍华人Jerry Yang（杨致远）和David Filo共同创办了Yahoo。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。因为Yahoo!的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。
1994年7月,Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。1996年底，美国在线收购了Excite20%的股份，美国在线搜索引擎也自然由Excite提供。
1995年，一种新的搜索引擎形式出现了——元搜索引擎（A Meta Search Engine Roundup）。第一个元搜索引擎，是Washington大学硕士生Eric Selberg和Oren Etzioni的Metacrawler。
1995年9月26日，加州伯克利分校CS助教EricBrewer、博士生PaulGauthier创立了Inktomi（UCBerkeley Announces Inktomi），1996年5月20日，Inktomi公司成立，强大的HotBot出现在世人面前。
1995年9月，Northernlight公司于成立于马萨诸塞州剑桥，1997年8月，Northernlight搜索引擎正式现身。它曾是拥有最大数据库的搜索引擎之一，它没有Stop Words，它有出色的Current News、7,100多出版物组成的Special Collection、良好的高级搜索语法，第一个支持对搜索结果进行简单的自动分类。
1995年博士生LarryPage开始学习搜索引擎设计，于1997年9月15日注册了google.com的域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同参与下，Bach Rub开始提供Demo。1999年2月，Google完成了从Alpha版到Beta版的蜕变。Google公司则把1998年9月27日认作自己的生日。
1997年，Fast（Alltheweb）公司创立于，是挪威科技大学（NTNU）学术研究的副产品。1999年5月，发布了自己的搜索引擎AllTheWeb。
1998年，Rutgers大学的Apostolos Gerasoulis教授带领华裔TaoYang教授等人创立Teoma于新泽西Piscataway，2001年春初次登场，2001年9月被提问式搜索引擎Ask Jeeves收购，2002年4月再次发布。
1998年1月，Openfind创立，其技术源自台湾中正大学吴升教授所领导的GAIS实验室，2002年6月，Openfind重新发布基于GAIS30Project的Openfind搜索引擎Beta版。
1997年10月29日，北大天网作为国家"九五"重点科技攻关项目"中文编码和分布式中英文信息发现"的研究成果，由北大计算机系网络与分布式系统研究室开发，正式在CERNET上提供服务。2000年初成立天网搜索引擎新课题组，由国家973重点基础研究发展规划项目基金资助开发，收录网页约6000万，利用教育网优势，有强大的ftp搜索功能。
2000年1月，超链分析专利发明人、前Infoseek资深工程师李彦宏与好友徐勇（加州伯克利分校博士）在北京中关村创立了百度（Baidu）公司。2001年8月发布Baidu.com搜索引擎Beta版（此前Baidu只为其它门户网站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎。
2001年春季韩裔Yeogirl Yun创立Wisenut，发布Beta版，2001年9月5日发布正式版，2002年4月被分类目录提供商looksmart收购。
2002年5月1日，网络帝国美国在线（AOL）与Google签约，全面采用Google的搜索引擎并显示Google所有卖出的网站排名结果。
2002年12月24日，雅虎称公司同意以大约2.35亿美元的价格收购搜索软件公司Inktomi。
2003年1月18日，Google收购博客网站Blogger.com开发团队——网上出版软件开发商PyraLabs。
2003年2月19日，Overture服务公司表示，计划以1.4亿美元现金加股票从CMGI公司手中收购门户网站AtaVista。
2003年2月26日，Overture同意以1亿美元收购位于挪威的FastSearchandTransfer公司的网络搜索部门。
2003年4月15日，新浪与中国搜索联盟结成战略同盟，至此，中国已有数百家网站结成搜索联盟，以迎接国际巨头Google挺进国内市场后的巨大压力。
2003年4月21日,第二大互联网搜索引擎提供商AskJeeves公司宣布对其Ask.com网站进行升级。AskJeeves是仅次于Google的第二大搜索引擎，也是互联网上第五大搜索基地（Google、雅虎、微软、AOL、Askjeeves）。
2003年6月18日，微软公司表示其正在加大研发新型互联网搜索引擎技术的力度，包括对一款功能更先进的技术原型进行测试。
2003年7月13日，百度推出图象搜索，新闻搜索两大搜索功能，以此来带动搜索流量。同时，辅以百度的搜索风云榜，使得百度的信息搜索及信息评估的作用更加突出
2003年7月15日，全球最大的互联网公司雅虎宣布，以16．3亿美元收购在网络搜索服务上的竞争对手—Overture公司，以期在同Google的竞争中取得优势。
以上就是关于谷歌公司大数据三大技术相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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