属于产品运营指标体系的是(属于产品运营指标体系的是)
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本文目录:
一、总结在跨境电商平台运营中,最关键的数据指标,并进行解释?
电子商务中使用分析数据的优点:
数据分析体系建立之后,其数据指标并不是一成不变的,需要根据业务需求的变化实时的调整,调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说,单个数据索引的分析并不能解决这个问题,而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络,并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时,他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中,因此,这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为,估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下:
一、网站运营指标:
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里,EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平,与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送,而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标:
这里,电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等,这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比,淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标(这部分与之前的流量指标一致)。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标:
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩,在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率,而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然,还有很多指标,如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等,这里没有列出。
二、10亿用户的微信表情数据指标体系缔造之路(面向产品,运营,数据)
一、什么是指标体系
先举两个轻松的例子
(1) 现实生活中的男女生评价指标:
我们在判断一个男生或者一个女生是否在意你的时候, 我们会用
绝对值指标比如: 主动发消息数, 回复消息数, 回复消息时间, 年送礼物数, 月制造惊喜数
比率型的指标: 发给你的消息数/其他人的消息数, 发给你的消息延迟时间/总平均延迟时间
二分值的指标: 比如是否规划未来, 是否会耐心沟通, 是否会愿意去磨合和迁就, 朋友父母评价情况
所以微博上用 阿娇老公在结婚前 "安排游玩的次数", 以阿娇"为老公医药所打call的次数" 这两个指标来描述他们之间是存在一段可能相爱的时期
(2) 电视节目的评价
我一直在想, 怎么用指标来反应一个节目的受欢迎程度, 比如如何描述"向往的生活" ,"青春有你" 这些综艺节目是否火爆, 火爆的背后是否是健康的, 火爆的背后是否可以可持续的增长, 它的目标群体是否都触达到了等等
最直接的指标可能就是 观看的观众数, 观看的次数, 观看的时长, 观看的留存率, 完整观看率, 切播率等
然后从更深度来看, 应该是这个节目的触达到了一些新的年龄层, 因为综艺节目的年龄层主流群体可能一直是某一类人来, 所以可以有"不同年龄层的分布" 这一指标
再从更深度来看, 所有的节目背后都是为了变现, 所以有节目的收益数, 成本数, 净利润数等,
从明星来看, 明星粉丝增加速度, 明星好评数等指标也是节目背后的意义指标所在
二、为什么要有指标体系
就像我们需要用这些来评价一个男生还是一个女生是否可靠的时候, 我们会用上面一系列的指标体系去评价, 所以一个好的指标体系是非常关键的, 可以通过指标体系的变化, 及时的发现对方的态度的变化, 及时进行沟通, 采取对应的策略(这个我就不懂了, 有人能补充吗), 所以作为十亿级别的微信表情, 也需要去构建一套合理的指标体系去评估用户使用表情的情况, 才可以及时的洞察问题, 发现机会点。
三、什么是好的指标体系
指标体系对于数据化运营而言非常重要,但好的指标体系才能发挥应有的作用,而坏的指标体系不仅没有帮助,反而会将产品拖入泥潭,一个好的指标体系应具备以下性质:
系统性 :能够发现局部与整体的关系及问题定位,当数据发生异动时,通过指标体系的逻辑拆解,能迅速定位到大致的异动模块及原因;
全面性 :能满足不同数据使用方的日常需求,对产品经营及发展情况有整体了解;
认知统一 :指标体系服务于不同角色群体,简单科学可解释,符合大众认知;
告别虚荣 :指标体系要能反映产品活跃情况,杜绝华而不实的虚荣指标;
重视健康度 :产品在关注规模类指标的同时,科学的指标体系关注健康度水平,保障产品的可持续发展;
可迭代 :指标体系随不同生命周期阶段而改变,指标体系要在发展中保持迭代
比如好的微信表情数据体系应该是有局部和整体的联系, 要能够满足所有业务方的需求, 从点到面, 所有的指标应该是符合大众认知的, 可解释的, 并且可以准确反应表情的活跃情况, 除了绝对值指标"比如发送次数", 也应该有很多比率指标比如 "发信比=发表情/发消息" 我们希望在发消息的时候尽量有足够的可以用表情来承载消息,让沟通更有趣
四、如何构建微信表情的指标体系
AARRR模型
AARRR分别代表了五个单词,又分别对应了产品生命周期中的五个阶段:
获取(Acquisition):用户如何发现(并来到)你的产品?
激活(Activation):用户的第一次使用体验如何?
留存(Retention):用户是否还会回到产品(重复使用)?
收入(Revenue):产品怎样(通过用户)赚钱?
传播(Refer):用户是否愿意告诉其他用户?
2. OSM方法
比如整体的微信表情的目标我们希望可以提高表情的发送活跃, 让更多的人都能够使用表情去沟通, 去表达来代替干巴巴的文字, 所以我们就可以将这个目标通过osm 方法进行拆解
O:Objective,即业务的目标
S: Strategy 业务的策略
M: measurement 策略的对应的衡量的指标
以微信表情作为例子
五、数据指标体系异常监控
每一个数据指标的波动都可以通过下面的方法进行拆解
g(t):趋势函数 ,拟合时间序列中非周期性变化,判断序列处于上升或下降趋势;
s(t):周期性变化 ,周期性包括每周、月、季节等变化趋势;
h(t):变点 ,潜在的具有非固定周期的节假日及变点对预测值造成的影响;
ϵ(t):噪声项 ,表示未预测到的随机波动。
通过模拟数据分析师日常的分析视角,可以对指标体系中一个核心序列进行拆解,组合使用Prophet对每一个子序列进行建模预测,只要指标体系在设计上符合逻辑,通过自动化的监控可以达到迅速定位异动原因的效果
三、互联网金融运营需要关注的数据有哪些
由于互联网金融概念较为宽泛,支付、投资理财、信贷、征信、虚拟货币发行(比特币等)、金融产品搜索等不同领域所关注的核心指标并不相同;即便是相同领域 的公司,由于核心业务模式的差异导致大家所关注指标也不相同。因此从运营角度来看,最靠谱的是结合公司的核心业务模式来归纳运营指标。
互联网金融公司的金融属性,从经营风险的角度来看,风险贯穿互联网金融公司的企业日常运营、IT平台运营等过程,这与普通互联网公司的运营主要关注产品运 营有极大不同,因此以下所指的运营并不单纯指普通互联网公司的运营部门的运营,而是从整个互联网公司企业运营角度来说的。
根据互联网共性可以总结出对应量化指标体系:
1、用户指标:包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价(平均投资额度)、用户分布(各等级占比)、互动指标等等。
2、产品指标:产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度(受欢迎度)等等。
3、营销渠道指标:渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
4、营销活动指标:活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
5、合作方指标:合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等
6、风控指标:项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等
7、支付渠道指标:渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等
8、IT平台指标:用户体验指标(包括响应速度等)、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
9、客服指标:投诉分类、接通率、投诉渠道、响应速度、满意度等等
10、竞争性指标:竞争对手分析指标、互联网舆情监控指标等等
运营不要只关注那些数据,数据是外在的,是基础,而产品和平台核心竞争力才是发展的王道,数据+产品,找到平台最优的发展平衡点,才是运营下的这盘棋的目的。
四、小米电视生命周期的运营核心指标是什么
1. 销售额:主要指小米电视的销售量和销售额,可以分析小米电视的消费者群体是家庭影院市场还是多媒体播放市场;
2. 用户满意度:反映小米电视的整体质量,包括产品结构、功能体系、外形美观和使用体验等;
3. 市场占有率:评价小米电视在相关市场的具体表现情况;
4. 口碑价值:从用户评价、媒体反应等实施口碑调查,以及就小米电视占据关注度等方面来衡量它在消费者心中的位置;
5. 品牌影响力:从小米电视品牌推广的渠道、推广的效果以及品牌的影响力来衡量小米电视给消费者带来的社会影响力。
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