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关键词提取技术的应用场景（关键词提取技术的应用场景包括）
发布时间：2023-04-13 16:52:55
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于关键词提取技术的应用场景的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、数学建模论文中的关键词怎样提取?
正确选取和标引关键词，既有利于论文被检索，也有利于扩大该成果的利用率，其作用不可小觑。那么如何提取，请看以下总结。
一、化学分子式不可作关键词，而应用化学名称
如应用“氯化钠”，而不可用“Nacl”。通常缩写词也不可作关键词，“HBsAg”应标引为“乙型肝炎病毒表面抗原”，但已普遍使用的缩写词除外，如DNA、CT等。
切忌随便缩写关键词，比如，将再生障碍性贫血写作“再障”，将肺源性心脏病写作“肺心病”，将肩关节周围炎写作“肩周炎”等，都是不符合名词术语规范的。还有的使用药品的商品名，如“都可喜”“胃复安”等也是不符合规范的。
二、不宜用过长的句子成分来代替关键词
关键词之间固然可相互组配，但词与词之间大多是孤立的，语法上无关联。因此用过长的句子成分来代替关键词是不宜的，也不符合尽量用规范的检索语言来标引关键词的原则。
在医学论文中不应将诸如“眼眶良性淋巴组织增生性疾病”“肝炎后肝硬化”等作为关键词，而应把它们分别改为“淋巴组织增生病；眼眶”“慢性肝炎；肝硬化”。
三、选好首标词
首标词是表达文章主题最核心的关键词，它是数个关键词第一个标引的词，它的选择是否准确，直接关系到关键词标引的质量和影响到医学文献检索的速度和准确度。如果认为选取关键词只要选全就可以是不妥的，选词排序应有主有次，主次明确。
医学论文标题是高度概括精炼而成，通常包含研究目的、研究对象、实验方法和技术。标题中的专业词汇在很大程度上概括了主题的含义，所以首先可以考虑从标题中选取首标词。
当论文篇名中的概念写得过大或过小时，首标词的选取就不能局限在标题的范围内，应进一步在论文的摘要中选择。
医学论文在标引数个关键词时，因标题中经常将研究对象或实验（手术）方法排列在前，故以研究对象、实验方法和诊断与治疗手段作首标词的较多见，这是错误的。
例如，“儿童过敏性紫癜108例临床分析”一文的首标词应为“过敏性紫癜”，而不应为“儿童”；“超声中频电疗法治疗颞下颌关节病的疗效观察”一文的首标词应为“颞下颌关节病”，而不应为“超声疗法”。
四、词性宜实不宜虚
关键词的标引从词语的意义上讲，应该是具体、实在的。应尽量避免用抽象、空洞的词来做关键词，因为缺乏针对性的标引是无效标引。
例如“外科治疗小儿先天性髋脱位的手术指征”的关键词：先天性髋脱位、小儿、外科治疗、手术指征，“外科治疗”和“手术指征”均为无实质性内容的关键词，应删去，补充一个具体手术方法“髋臼成形术”做关键词。
再比如，“产科急症子宫切除29例临床分析”关键词：产科、急症子宫切除、并发症、临床分析，正确标引应改为“胎盘粘连、宫缩乏力、子宫破裂”（病因），“产后出血”（结果），“子宫全切术”（手术方式）。
五、专指性规则
一个关键词最好只表达一个主题概念，这样不容易产生歧义。例如，“癌前病变”这一词组就不适合作为关键词，因为它不具备专指性。
我们知道，“肝硬化”是肝癌的癌前病变，“慢性萎缩性胃炎”是胃癌的癌前病变，“乳腺纤维性增生”是乳癌的癌前病变，“溃疡性结肠炎”是肠癌的癌前病变。仅标一个“癌前病变”，不清楚到底指的是哪一种癌症。
关键词在论文标题中的出现率一般在85％以上，在摘要中的出现率为90％，只有10％～15％的关键词从正文中选标。最成功的关键词标引，是这组关键词包括了该篇文章的全部信息，至少应准确表达文章的中心内容和研究主题。
但不容乐观的是，很多人图省事儿，不进行全文阅读和主题分析，仅根据文题草率选择几个词充作关键词。笔者的体会是，选取和标引关键词，要以全文为依据，以结论和摘要为重点，以标题为首选，避免误标、漏标和复标的情况发生。
投稿作者可登陆http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh网站从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取关键词，其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。
二、人工智能的应用领域，人工智能的核心技术与应用领域
人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。
人工智能的核心技术与应用领域？开课吧
人工智能的核心思想在于构造智能的人工系统。人工智能是一项知识工程，利用机器模仿人类完成一系列的动作。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为。
人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。应用的细分领域包含：智能机器人、虚拟个人助理、实时语音翻译、视觉自动识别、推荐引擎等。
深度学习
人脸识别可以说是当前深度学习最为成熟的应用。人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集，含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸来对检测到的人脸，进行脸部识别的一系列相关技术。
人工智能的核心技术与应用领域？开课吧
计算机视觉（CV）
计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。
自然语言处理（NLP）
自然语言处理有着十分广泛的应用场景，包括：搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。
数据挖掘（DM）
数据挖掘最主要的就是在统计上的应用了，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。
近些年，人工智能的潜力很大程度激发了公众的想象力。除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。我们可能在短时间内就拥有强人工智能，也可能需要几个世纪。但是可以肯定的是，我们永远不会放弃对人工智能的追求。
人工智能在网络领域中的应用
人工智能机器人的现状
人工智能应用场景-智能医疗～开课吧
三、互联网技术主要应用哪些领域
互联网在我国的很多行业都得到了广泛的应用，在全世界以及人们的生活各种领域都有着很重要的地位，那么具体应用在哪些方面呢?我为大家整理了相关内容，供大家参考阅读!
互联网技术的应用
1联网信息检索
在浩如大海的网络中，如何找到自己所需要的信息?网络搜索技术帮助我们收集着各种各样的信息。我们只需要输入关键词，就可以通过它查询到我们所需要的相关信息。最典型的就是百度了。
2络通讯
互联网作为一种新兴的传播媒体，由于互动性良好、表现形式多种多样、感染力突出，成为了继报纸、广播、电视等后的"第四媒体"，各大新闻网站、门户网站、企事业单位，都相继开通了这一宣传通道。
3网络媒体
互联网作为一种新兴的传播媒体，由于互动性良好、表现形式多种多样、感染力突出，成为了继报纸、广播、电视等后的"第四媒体"，各大新闻网站、门户网站、企事业单位，都相继开通了这一宣传通道。
4.网络社区
网络社区的主要服务内容有交友网站和博客。通过交友网站，我们结交五湖四海的朋友;通过博客，我们可以把自己在生活、学习、工作中的点点滴滴感受记录下来，放在网上，同网民共享。
5.网络娱乐
网络娱乐主要包括：网络游戏、网络音乐、网络视频等。
6.电子商务
电子商务是与网民生活密切相关的重要网络应用，通过网络支付、在线交易，卖家可以用很低的成本把商品卖到全世界，买家则可以用很低的价格买到自己心仪的商品。现在最典型的就是淘宝。
7.网络金融
这方面主要有网上银行和网络炒股。通过网络开通网上银行的客户可以在网上进行转账、支付、外汇买卖等，股民可以在网上进行股票、基金的买卖和资金的划转等。
8.网上教育
围绕教学活动开设的网络学校、远程教育、考试辅导等各类网络教育正渗透到传统的教学活动中。通过支付就可以获得一个登陆账号和密码，然后就可以随时登陆网站学习，或参加考试辅导。
四、数据标注有哪些应用场景？
数据标注有5种典型的应用场景：
一.出行行业：
出行领域最典型的应用场景是汽车自动驾驶。
在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。
二.安防行业：
智能安防不仅可以实时监测正在发生的各种状况，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。
三.金融行业：
无论是身份验证、智能投资顾问，还是风险管理、欺诈检测等领域，都会应用的AI技术，所以以高质量的标注数据提高金融技工的执行效率与准确率，成为目前一大趋势。
四.电子商务
新零售是AI重要应用场景之一。通过以图像识别为技术核心，摄像头、主板为硬件核心，对目标产品进行目标检测和分类，实现自动识别与结算，提升购物体验与节省人力成本。
五.公共服务：
对各种服务数据进行人工智能处理是提高公共服务水平和效率的关键。在这个过程中，确定内容是否符合描述的内容审核，对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等等都是数据标注中常见的应用。
以上就是关于关键词提取技术的应用场景相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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