工业互联网六大应用场景(工业互联网六大应用场景有哪些)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于工业互联网六大应用场景的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、划重点:2022年,打造“5G+工业互联网”升级版
通信世界网消息 (CWW)5G作为支撑经济 社会 发展的新型基础设施和重要战略资源,已逐步成为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键驱动力量。近日,工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》(以下简称《计划》),《计划》提出开展网络体系强基行动,加快5G全连接工厂建设,打造10个5G全连接工厂标杆,打造“5G+工业互联网”升级版。
众所周知,5G具有大带宽、低时延、大连接等特性,可有效突破传统无线技术的瓶颈。通过在工厂内构建5G专网,可以连接工厂全域各个环节,使得厂内移动设备的大范围互联和协同成为可能。同时,5G与大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的融合应用,为工厂生产体系提供了有力的网络保障与技术支撑。
随着5G技术的不断成熟,5G网络已成为工厂的网络基础设施,逐步覆盖到工厂绝大部分应用场景,渗透到工厂生产运营和管理的方方面面,有效提升了生产运营效率,不断促进其数字化、网络化、智能化发展。
近年来,工信部一直大力推动5G全连接工厂的建设。2021年1月,工信部发布《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,提出到2023年,在10个重点行业打造30个5G全连接工厂。《工业互联网专项工作组2021年工作计划》中提出打造3至5个5G全连接工厂示范标杆,而今年《计划》的目标,则是打造10个5G全连接工厂标杆。由此可见,5G全连接工厂的建设已成为工业互联网发展的重要目标之一。
此外,《计划》提出,培育推广“5G+工业互联网”典型应用场景,推动5G由生产外围环节向内部环节拓展,推广已有20个典型场景,挖掘产线级、车间级典型应用场景。
据了解,5G应用于工业互联网已是必然趋势。一方面,工业互联网的发展离不开5G的支持。5G的特性能够满足工业互联网连接多样性、性能差异化、通信多样化的需求和工业场景下高速率数据采集、远程控制、稳定可靠的数据传输、业务连续性等要求。另一方面,工业互联网是未来5G技术落地的重要应用场景之一,应用于工业互联网才能更好地体现5G的价值。
近年来,我国高度重视“5G+工业互联网”的融合应用。国家以及相关部委相继出台一系列政策,支持和推动“5G+工业互联网”发展,为“5G+工业互联网”的融合发展创造了良好的政策环境。
在国家政策的支持下,“5G+工业互联网”行业应用水平不断提升,赋能效应日益显现。最新数据显示,我国“5G+工业互联网”在建项目总数达到了2400个,创新应用水平处于全球第一梯队。
同时,“5G+工业互联网”逐步落地生花,已在钢铁、矿业、家电、水泥、港口、电力等领域的应用呈现蓬勃发展之势,形成协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场监测等典型应用场景,有力促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。
当前,“5G+工业互联网”新征程已然开启,赋能千行百业的大潮正快速涌来。期待各行各业携手并进,打造“5G+工业互联网”融合创新的新篇章!
二、物联网有哪些应用场景?
行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据:全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下游行业分布
处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:
物联网连接数超120亿个
根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。
下游制造业/工业占比最大
从下游领域来看,根据IoT
Analytics的数据,2020年全球物联网行业下游占比中,制造业/工业占比22%排在首位,其次是交通/车联网,占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%,排在第3至7位。
2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域
2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下,传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术,对应中低速率应用场景,拥有广覆盖、扩展性强等特征,更符合室外、大规模接入的物联网应用。
2026年市场规模接近1.55万亿美元
根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算,2019年全球loT市场规模为6860亿美元,到2022年,这一数字将突破万亿美元;与此同时,2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB,2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看,目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展,标准体系正在构建,产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势,根据lDC的测算数据,2020年全球物联网市场规模为7490亿美元,年平均增长率为12.20%;预计2026年,全球物联网市场规模将会接近1.55万亿美元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
三、5个视角+9张视图看数字化转型背景下工业互联网应用新进展
如今,行业数字化转型已是大势所趋,工业互联网作为转型的方法论和关键路径,走过了“从0到1”的概念普及阶段,迎来了“从1到100”的实践深耕阶段。
面对数字化浪潮,工业互联网应用到底有怎样的进展和变化?中国信息通信研究院深入研究产业界应用 探索 现状,基于国内外1015个工业互联网应用案例的梳理总结以及自身业务实践,形成全方位、多视角的分析结果。
2020年,我们用四张图、725个案例带你了解工业互联网应用现状,
2021年,我们继续
基于以下数据
1000+
国内外工业互联网及案例梳理
从以下5个视角
1 应用场景
2 应用深度
3 国内外对比
4 垂直行业
5 新技术 探索
用9张统计图表
第一张:应用场景与深度分布
第二张:国内外场景分布
第三张:国外应用场景与深度分布
第四张:国内应用场景与深度分布
第五张:主要行业分布
第六张:装备制造业应用分布
第七张:原材料行业应用分布
第八张:消费品行业应用分布
第九张:5G/AI等新技术应用
总体来看,工业互联网应用以业务经营优化与资产管理服务为核心,向多维度渗透发展:
传统业务优化仍然是工业互联网赋能的主阵地
生产经营领域“逆势上扬”,工业互联网向产品研发、质量管理等高价值领域及生产核心环节深度渗透
工业互联网“连接”特性凸显,推动企业多环节协同与更大范围的优化创新
从相同点来看,生产管控、经营管理、运维与服务几大模式是国内外共同追逐的热点,但其中:
国外基于较高的数字化基础,在生产管控和经营管理领域开展大数据建模的深层次优化,我国兼顾数字化补课
设备运维服务中,国外高价值设备+复杂分析应用显著领先我国
从不同点来看:
国外在数据驱动的产品工艺研发环节应用全部领先我国
国内在共享制造、个性化定制、产融创新等模式创新方面更为活跃
国外工业互联网已进入价值深化阶段,聚焦基于数据分析实现研发、设备等环节的优化创新与新增长点创造:
产品工艺研发领域成为新模式创新高地,数据深度分析的各类新场景不断涌现
国内工业互联网应用仍以可视化监控为主,应用深度有待提升:
由于我国机理模型较为缺乏、各环节打通初步实现,导致产品工艺研发与多环节协同等模式的应用深度与国外差距较大
质量管理、能耗排放管理等部分传统重点领域优化价值大、切入门槛相对较低,深度应用 探索 增速可喜
我国工业互联网已覆盖40余个国民经济重点领域,从工业领域来看:
装备制造行业仍是工业互联网应用最广泛的领域
原材料行业应用小幅增长,其中钢铁行业增幅较高
工业互联网向非制造领域延伸,能源电力数字基础较好,渗透应用相对领先
装备行业注重产品研发与全生命周期管理,并通过服务创新提升综合价值:
围绕产品的研发设计与全生命周期管理成为价值提升的关键
运维与服务环节中,依托智能化装备打造用户入口,建立新型技术服务体系趋势明显
能耗排放优化、设备与安全生产管控始终是行业核心需求与痛点
利用AI/大数据技术开展制造工艺等技术创新应用,近两年占比提升相对较高
通过电商平台、产业链平台等提高交易资源配置效率
消费品行业注重通过生产运营协同与模式创新满足客户个性化需求:
通过生产经营管理与协同优化提升全环节柔性化水平
新模式新业态逐步成为价值最大化的关键,快速获取用户需求后通过模式创新增加用户粘性,甚至实现自身服务能力外扩
总体来看,当前新技术全面融合,已经成为工业互联网支撑传统业务优化提升与创新突破的中坚力量:
AI/大数据应用渗透率超过28%,成为设备资产管理与生产深度优化的核心驱动
5G应用初具规模,渗透率超过10%,推动远程操控、场景识别、互动交流等能力提升
区块链还处于应用的初期,在金融交易服务、多环节协同优化等领域不断开展 探索
文章来源于工业互联网洞察
两大重量级报告将陆续发布!
《工业互联网应用分析(2021)》
《行业数字化转型指南白皮书》
四、用户不掏钱的工业互联网平台还有什么意义?
根据华辰产业研究院的一份产业报告来看,工业互联网经历了四个发展阶段,上世纪60-80年代,就实现了网络的发明以及机器与机器的互连。渐渐到2010年以后,工业互联网雏形才慢慢形成。数据驱动的智能循环囊括了对数据的感知、预测、决策和执行,他们又形成了一种闭环。最终的执行结果又会影响到感知。
明新国教授对数据和智能的理解,称重构数据、智能交互的目的是让数据资产到数据资源,再转换到数据生产力。不过另一句话就极其好理解:“用户掏钱买数据,那就是有价值的数据。”此处引出工业互联网概念:基于数据的管理、优化和创新。应用场景包括设备及产品管理、业务和运营优化、新模式新业态,最终达到成本节约、效率提升、产品和服务提升、业务和模式创新的目的。
1,计算机化
企业通过计算机化高效处理重复性工作,并实现高精度、低成本制造。但不同的信息技术系统在企业内部独立工作,很多设备不具备数字接口。
2,连接
相互关联的环节取代各自为政的信息技术。操作技术(OT)系统的各部分实现了连通性和互操作性,但是依旧未能达到IT层面和OT层面的完全整合。
3,可视
了解正在发生什么,通过现场总线和传感器等物联网技术,企业捕获大量的实时数据,建立起企业的“数字孪生”,从而改变以前基于人工经验的决策方式,转为基于数字进行决策。
智能制造专家聂飞用非常简短的话来总结:“好技术、好场景、好模式,外加具有很多能力的工具,就是工业互联网的价值。”关于数据,达智汇大数据专家资深讲师拾文文表示:“数据本身没有价值,透过数据而进行的管理行为,才有价值。”
以上就是关于工业互联网六大应用场景相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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浙江省工业设计研究院有限公司(浙江省工业设计研究院有限公司台州分院)