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电商数据可视化（电商数据可视化图制作方法）
发布时间：2023-04-13 11:00:55
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于电商数据可视化的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、有哪些比较高级的数据可视化案例?
业内数据可视化可圈可点的案例越来越多了，简单的分享几个：
1. “美国大选”数据可视化
在美国大选期间，美国媒体做了不少与之相关的数据报道，让我们来回顾一下，他们是如何将美国大选的数据可视化的吧！
下图为各洲“选举人票”的占比情况。作者设计了两种表现方法，一是以“选举人票”的分布做为底图，一是直接以美国地图作为底图。除此图上方双方选举人票总体数量对比外，鼠标移至各洲上方还能显示各洲“选举人票”数量及对希拉里与特朗普的支持比例。
2、地理信息可视化
百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。
3、企业经营数据可视化
袋鼠云联合中国美术学院一起，为中国最知名的品牌之一——贵州茅台集团定制的大数据可视化展示解决方案，亮相2018年数博会，实时展示茅台集团各电商平台经营概况、茅台消费者的用户画像、电商订单实时物流状态等。
二、数据可视化大屏目前的应用场景，在哪些行业与场景
目前应用比较多的是政府、军队、交通等机构，不过现在常规的互联网企业也应用的比较多，最常见的就是双十一的数据大屏。
在企业的应用场景主要有下面4个：
1、实时监控中心，主要监控活动
观远数据大屏
2、会议中心，主要辅助开会做决策使用
观远数据大屏
3、CEO办公室，让领导实时掌握公司全局数据情况，并能追踪问题
4、企业前台或展厅，让投资人或者客户过来时展示企业又实力的一面。
观远数据大屏
三、电商运营如何做数据分析？
电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
1、网站整体运营情况；
2、销售数据（订单数据）；
订单模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用户行为数据；
用户模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344
4、商品数据；
5、客户咨询数据；
咨询模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6
6、售后服务数据；
7、推广投放数据；
投放模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1
8、营销活动数据；
9、财务数据：盈利、成本等
--> 基本指标篇 <--
1、销售数据
商品方面：
1、总销售额，总销量
2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）
3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）
还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：
4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。
——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。
5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。
——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？
客户方面
总访客、新访客、新注册用户、客单价
用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）
活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）
2、运营数据
客户行为数据
1、每日uv、pv等等……
2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）
3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）
推广数据
1、推广总费用，总收入，ROI
2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）
--> 工具篇 <--
说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。
原始数据辣眼睛～
做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～
传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。
在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？
等ppt做好了黄花菜都凉了。
看看要是数据直接成这样了会不会很好看？
就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！
然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，
只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！
分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察
追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品
线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台
项目协作工具： Team Collaboration Solutions
四、双11电商大战，如何做好网站数据分析
2018双十一，天猫2000多亿；京东1500多亿，巨大的成交额惊呆了一众大小商家。发展到第十年的双十一已不单单是中国的购物狂欢节，而是全球性的销售购物狂欢节。今年双十一，不仅涌进了大量外国品牌，不少外国人们更是直接参与了这场全球性的购物运动中，开启了买买买模式。数据显示俄罗斯人消费额达到3295万美元，紧随此后的有乌克兰、以色列、美国等。
借助双十一，商家不仅网罗大量国内剁手族，更是新增了大量外海剁手族，大大扩大品牌知名度，增加销售额。但是面对越来越复杂的网售数据，如何高效利用数据信息增加以后的销售额？
这就不得不借助直观高效智能数据可视化分析工具——OurwayBI V2.0。
举个例子，某网店的订单分析报表是这样做的：
该分析报表从订单总数、支付订单量、取消订单量、取消率、好评订单量、好评率、投诉订单量等总的数据比例，再到详细的年订单对比、周订单趋势、日订单趋势等，详尽其能地直观展示了该店订单详情。
让浏览者只需从一张报表中，便能迅速掌握该店眼下的订单情况，对该店订单趋势了如指掌，便于找出订单量变化原因。
订单分析只是网店数据分析中的一小部分，一张表囊括与之相关的大量数据信息，高度完成数据分析。这在以前是不可能的，但借助直观高效智能数据可视化工具却完全能实现。
OurwayBI V2.0网站访客分析
OurwayBI V2.0网站访问行为分析
数据分析是个复杂的、耗费脑力时间的，需要数据人员投入大量精力，讲究时效性的一份工具。在当下这种数据爆发、转化异常高速的时代，唯有借助高效直观的智能数据可视化分析工具才能及时完整地掌握数据信息，及时完成数据转化。
随着世界互联网大会、进博会的完美推进，中国更多地参与全球经济，更多的外资企业进入中国，参与竞争。无论是线上线下销售、实体经济生产销售等，无一不受来自全球的经济考验，一再被搁置的大数据分析已迫在眉睫。
直观高效智能数据可视化工具（OurwayBI），能帮助企业直观分析展示数据，在最短时间内最快获取数据信息，找出最优数据转化的工具。
以上就是关于电商数据可视化相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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