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关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念基础上的。
关系模式结构图（关系模式结构图是什么）
发布时间：2023-04-12 17:28:31
稿源：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于关系模式结构图的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、怎样绘制家庭结构及家庭关系图谱
家谱图是家谱的一种，它以图形的形式描述家庭的血亲关系和婚姻关系。家谱图也是一种基本的心理咨询治疗临床工具，为心理咨询与心理治疗师提供针对来访者及其家庭的系统视角。系统家庭治疗的学者认为：任何人、任何问题都不可能存在于真空，而是在相互作用的系统中存在。人们*基本的相互作用系统是家庭。家庭是一个人*重要的、*有力量的系统。家庭成员无论在身体、情绪、个性还是社会功能方面都是相互影响的。系统中一个部分的改变会引起其它部分的震动和改变。默里？鲍恩（Murray Bowen)于70年代提出了以家谱图作为工具，收集有关的家庭信息，分析家庭结构和家庭关系模式。家谱图可以直观的呈现家庭中各种关系及信息，使人迅速全面的了解复杂的家庭结构关系和功能。目前，家谱图不仅在一般心理咨询中被作为家庭评估的工具，也同时具有系统家庭治疗临床干预功能。
二、数据库的逻辑结构设计的图向关系
模型的转换 E-R图如何转换为关系模型呢？我们先看一个例子。
图2.1是学生和班级的E-R图，学生与班级构成多对一的联系。根据实际应用，我们可以做出这个简单例子的关系模式：
学生（学号，姓名，班级）
班级（编号，名称）
“学生.班级”为外键，参照“班级.编号”取值。
这个例子我们是凭经验转换的，那么里面有什么规律呢？在2.2节，我们将这些经验总结成一些规则，以供转换使用。 (1)一个实体型转换为一个关系模式
一般E-R图中的一个实体转换为一个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。
(2)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。
图2.2是一个一对一联系的例子。根据规则（2），有三种转换方式。
(i) 联系单独作为一个关系模式
此时联系本身的属性，以及与该联系相连的实体的码均作为关系的属性，可以选择与该联系相连的任一实体的码属性作为该关系的码。结果如下：
职工（工号，姓名）
产品（产品号，产品名）
负责（工号，产品号）
其中“负责”这个关系的码可以是工号，也可以是产品号。
(ii) 与职工端合并
职工（工号，姓名，产品号）
产品（产品号，产品名）
其中“职工.产品号”为外码。
(iii) 与产品端合并
职工（工号，姓名）
产品（产品号，产品名，负责人工号）
其中“产品.负责人工号”为外码。
(3)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。
(i) 若单独作为一个关系模式
此时该单独的关系模式的属性包括其自身的属性，以及与该联系相连的实体的码。该关系的码为n端实体的主属性。
顾客（顾客号，姓名）
订单（订单号，……）
订货（顾客号，订单号）
(ii) 与n端合并
顾客（顾客号，姓名）
订单（订单号，……，顾客号）
(4)一个m:n联系可以转换为一个独立的关系模式。
该关系的属性包括联系自身的属性，以及与联系相连的实体的属性。各实体的码组成关系码或关系码的一部分。
教师（教师号，姓名）
学生（学号，姓名）
教授（教师号，学号）
(5)一个多元联系可以转换为一个独立的关系模式。
与该多元联系相连的各实体的码，以及联系本身的属性均转换为关系的属性，各实体的码组成关系的码或关系码的一部分。
(6)具有相同码的关系模式可以合并。
(7)有些1：n的联系，将属性合并到n端后，该属性也作为主码的一部分
这类问题多出现在聚集类的联系中，且部分实体的码只能在某一个整体中作为码，而在全部整体中不能作为码的情况下才出现（其它情况本人还没碰到，呵呵，欢迎指教）。
比如上篇文章介绍的管理信息系统中订单与订单细节的联系。
关于什么是聚集，2.3节介绍。 这部分本应在概念设计中介绍的，用到了才想起来，这里补充一下。
关于现实世界的抽象，一般分为三类：
（1） 分类：即对象值与型之间的联系，可以用“is member of”判定。如张英、王平都是学生，他们与“学生”之间构成分类关系。
（2） 聚集：定义某一类型的组成成分，是“is part of”的联系。如学生与学号、姓名等属性的联系。
（3） 概括：定义类型间的一种子集联系，是“is subset of”的联系。如研究生和本科生都是学生，而且都是集合，因此它们之间是概括的联系。
例：猫和动物之间是概括的联系，《Tom and Jerry》中那只名叫Tom的猫与猫之间是分类的联系，Tom的毛色和Tom之间是聚集的联系。
订单细节和订单之间，订单细节肯定不是一个订单，因此不是概括或分类。订单细节是订单的一部分，因此是聚集。 有了关系模型，可以进一步优化，方法为：
（1） 确定数据依赖。
（2） 对数据依赖进行极小化处理，消除冗余联系（参看范式理论）。
（3） 确定范式级别，根据应用环境，对某些模式进行合并或分解。
以上工作理论性比较强，主要目的是设计一个数据冗余尽量少的关系模式。下面这步则是考虑效率问题了：
（4） 对关系模式进行必要的分解。
如果一个关系模式的属性特别多，就应该考虑是否可以对这个关系进行垂直分解。如果有些属性是经常访问的，而有些属性是很少访问的，则应该把它们分解为两个关系模式。
如果一个关系的数据量特别大，就应该考 虑是否可以进行水平分解。如一个论坛中，如果设计时把会员发的主贴和跟贴设计为一个关系，则在帖子量非常大的情况下，这一步就应该考虑把它们分开了。因为 显示的主贴是经常查询的，而跟贴则是在打开某个主贴的情况下才查询。又如手机号管理软件，可以考虑按省份或其它方式进行水平分解。 这部分主要是考虑使用方便性和效率问题，主要借助视图手段实现，包括：
（1） 建立视图，使用更符合用户习惯的别名。
（2）对不同级别的用户定义不同的视图，以保证系统的安全性。
（3）对复杂的查询操作，可以定义视图，简化用户对系统的使用。
物理设计主要工作是选择存取方法（索引），以及确定数据库的存储结构，这里就不说明了。
三、什么是关系模型?关系模型有哪些特点?
关系模型：用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型的特点：
2.关系模型的概念单一，无论实体或实体之间的联系都用关系表示。
3.存取路径对用户透明。
4.关系必须是规范化的关系。
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扩展资料：
关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。
关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型——关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。
关系模型是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型中，概念模式是关系模式的集合，外模式是关系子模式的集合，内模式是存储模式的集合。
1.关系模式
关系模式实际就是记录类型，包括：模式名、属性名、值域名及模式的主键。他不涉及物理存储方面的描述，只是对数据特性的描述。
2.关系子模式
子模式是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外，还应指出模式和子模式之间的对应性。
3. 存储模式
关系存储时的基本组织方式是文件，元组是文件中的记录。由于关系模式有键，因此存储一个关系能用散列方法或索引方法实现。
四、(10分)下图1是关节的模式图；图2是关于骨、关节、肌肉之间的关系模式图，请回答： （1）填出关节的各部
| （1）[1]关节囊 [2]关节腔[3]关节头 [4]关节软骨 [5]关节窝，[6]关节面 滑液 韧带 （2）② 要完成动作，一组肌肉的两端只有分别附着在不同的骨上，才能使骨绕关节活动 |
| 试题分析：由图可知：[1]关节囊，[2]关节腔，[3]关节头，[4]关节软骨，[5]关节窝，[6]关节面， （1）关节是由关节面、关节囊和关节腔三部分组成．关节面包括关节头和关节窝，关节囊由结缔组织构成，包绕着整个关节，把相邻的两骨牢固地联系起来，使关节牢固的结构特点是：关节囊及囊里面、外面的韧带，使关节运动灵活的结构特点是：关节面上覆盖一层表面光滑的关节软骨，和关节囊的内表面还能分泌滑液，可减少运动时两骨间关节面的摩擦和缓冲运动时的震动，关节腔由关节囊和关节面共同围成的密闭腔隙，内有少量滑液，滑液有润滑关节软骨的作用，可以减少骨与骨之间的摩擦，使关节的运动灵活自如； （2）骨骼肌由肌腱和肌腹两部分组成，同一块骨骼肌的两端跨过关节分别固定在两块不同的骨上，骨骼肌有受刺激而收缩的特性，骨骼肌只能收缩牵拉骨而不能将骨推开，因此一个动作的完成总是由两组肌肉相互配合活动，共同完成的，骨骼肌收缩，牵动着它所附着的骨，绕着关节活动，于是躯体就产生了运动。 |
以上就是关于关系模式结构图相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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