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搜索引擎分哪三类（搜索引擎分哪三类）

发布时间：2023-04-12 16:48:14 稿源：创意岭阅读： 113

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本文目录:

1、搜索引擎有哪几类?区别是什么?
2、搜索引擎分为几类
3、中国搜索引擎检索的主要方式有哪两种?
4、目录索引类，元，全文搜索引擎有哪些？

搜索引擎分哪三类（搜索引擎分哪三类）

一、搜索引擎有哪几类?区别是什么?

搜索引擎主要有

目录式搜索引擎

、关键词全文搜索引擎和

元搜索引擎

三类。区别是目录式搜索引擎是基于目录检索，关键词全文搜索引擎是基于关键词搜索，元搜索引擎是搜索引擎的搜索引擎，没有自己的搜索引擎。

二、搜索引擎分为几类

可分为三种搜索引擎分类搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。全文搜索引擎全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，如上面提到的7家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。目录索引目录索引虽然有搜索功能，但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎，仅仅是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以不用进行关键词（Keywords）查询，仅靠分类目录也可找到需要的信息。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo雅虎。其他著名的还有Open Directory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。国内的搜狐、新浪、网易搜索也都属于这一类。元搜索引擎(META Search Engine) 元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时在其他多个引擎上进行搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等（元搜索引擎列表），中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源引擎排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。除上述三大类引擎外，还有以下几种非主流形式：集合式搜索引擎：如HotBot在2002年底推出的引擎。该引擎类似META搜索引擎，但区别在于不是同时调用多个引擎进行搜索，而是由用户从提供的4个引擎当中选择，因此叫它“集合式”搜索引擎更确切些。门户搜索引擎：如AOL Search、MSN Search等虽然提供搜索服务，但自身即没有分类目录也没有网页数据库，其搜索结果完全来自其他引擎。免费链接列表（Free For All Links，简称FFA）：这类网站一般只简单地滚动排列链接条目，少部分有简单的分类目录，不过规模比起Yahoo等目录索引来要小得多。由于上述网站都为用户提供搜索查询服务，为方便起见，我们通常将其统称为搜索引擎。搜索引擎基本工作原理了解搜索引擎的工作原理对我们日常搜索应用和网站提交推广都会有很大帮助。全文搜索引擎在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。目录索引与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧）此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。搜索引擎的第三定律搜索引擎走到今天，已经是一个结束过去，开辟未来的时候了。为了说清楚我所讲的第三定律，我们先来回顾一下第一和第二定律。第一定律相关性定律听起来象是一篇学术论文，的确，就连第一，第二定律的提法以前也没有过，但是第一，第二定律的内容确早已在业界和学术界得到了公认。其实这第一定律是早在互联网出现之前就被学术界广泛研究过的，那就是所谓的相关性定律。这个领域那时叫情报检索，或信息检索，也有叫全文检索的。那时的相关性都是基于词频统计的，也就是说，当用户输入检索词时，搜索引擎去找那些检索词在文章（网页）中出现频率较高的，位置较重要的，再加上一些对检索词本身常用程度的加权，最后排出一个结果来(检索结果页面) 。早期的搜索引擎结果排序都是基于本文的第一定律的，如Infoseek，Excite，Lycos等，它们基本上是沿用了网络时代之前学术界的研究成果，工业界的主要精力放在处理大访问量和大数据量上，对相关性排序没有突破。词频统计其实根本没有利用任何跟网络有关的特性，是前网络时代的技术。然而，网络时代的主要文献是以网页的形式存在的，而几乎每个人都可以随心所欲地在网上发表各种内容，词频相同的两个网页，质量相差可以很远，可是按照搜索引擎的第一定律，对这两个网页的排序应该是一样的。为了能够派在某些检索结果的前几位，许多网页内容的制作者绞尽脑汁，在其页面上堆砌关键词，搜索引擎对此防不胜防，苦不堪言。这种情况到了 1996年开始有了改变。第二定律人气质量定律 1996年4月，我到赌城拉斯维加斯开一个有关信息检索方面的学术会议，会议的内容就象拉斯维加斯的天气一样，照例比较枯燥乏味。但远离公司的我，却难得有一个静下心来认真思考问题的机会。就在听一个毫不相干的论文演讲的时候，我突然把科学引文索引的机制跟Web上的超级链接联系起来了 - 感谢北大，她在我上大三的时候就教授了我科学引文索引的机制，美国恐怕没有一所大学会在你本科的时候教这玩艺儿。科学引文索引的机制，说白了就是谁的论文被引用次数多，谁就被认为是权威，论文就是好论文。这个思路移植到网上就是谁的网页被链接次数多，那个网页就被认为是质量高，人气旺。在加上相应的链接文字分析，就可以用在搜索结果的排序上了。这就引出了搜索引擎的第二定律：人气质量定律。根据这一定律，搜索结果的相关性排序，并不完全依赖于词频统计，而是更多地依赖于超链分析。我意识到这是一个突破性的东西，回去以后就很快总结了思路，于96年6月申请了这一方面的美国专利。1999年 7月6号，美国专利和商标局批准了专利号为5,920,859的，以我为唯一发明人的专利。大约在96年底，斯坦福大学计算机系的两位研究生也想到了同样的解决方法，他们后来创立了一个叫Google的搜索引擎，Google的网站上至今仍然说他们的这项技术是Patent-pending (专利申请中) ，不知道美国专利局是不是还会再批这样的专利。Anyway, 超链分析的方法98年以后逐渐被各大搜索引擎所接受，由于链接是网络内容的一个根本特性，这时候的搜索引擎才开始真正利用网络时代的检索技术。世事难料，2000年起网络泡沫迅速破灭，各大搜索引擎要么遭人收购，要么推迟上市，所有使用人气质量定律的搜索引擎公司都未能幸免。那么，搜索引擎的出路到底在哪儿？第三定律自信心定律人气质量定律解决的还是一个技术层面的问题，然而搜索引擎从诞生的那一天起，从来就不是一个纯技术现像，它融合了技术，文化，市场等各个层面的因素。解决搜索引擎公司的生存和发展问题需要搜索引擎的第三定律--自信心定律。 1998年的时候，没有太多的人拿一家远在硅谷500英里以外，刚刚成立的，叫作GoTo.com（现已更名为Overture）的公司当回事儿。它不过是买了一个搜索引擎的技术服务，然后再向那些网站的拥有者们拍卖他们网站在GoTo检索结果中的排名，谁付的钱多，谁的网站就排在前面，而且付费是根据网民点击该网站的情况来计算的，仅仅在搜索结果中出现并不需要付费。这就是自信心定律的最早实践者！根据这一定律，搜索结果的相关性排序，除了词频统计和超链分析之外，更注重的是竞价拍卖。谁对自己的网站有信心，谁就排在前面。有信心的表现就是愿意为这个排名付钱。需要声明的是，自信心定律也是我自己给这一模式起的名字，以前的文献中并没有人这样总结过。今天，在网络业一片萧条，那斯达克风声鹤唳的时候，GoTo却如日中天，市值高达13亿美金，收入高达雅虎总收入的35%。反观门户网站，有哪一个能从它们的搜索引擎服务中赚出总收入的三分之一呢？究其原因，就是因为GoTo最早实践了搜索引擎的自信心定律。以前的搜索引擎都是靠CPM来收费的，而CPM是从传统广告业借鉴过来的，没有考虑网络媒体即时性，交互性，易竞价的特点，而竞价排名，点击收费则是为网站拥有者直接提供销售线索，而不是传统意义上的广告宣传。自信心定律一改过去搜索引擎靠CPM收钱的尴尬局面，开创了真正属于互联网的收费模式。

三、中国搜索引擎检索的主要方式有哪两种?

现有的搜索引擎基本上分为三类：

1.1 single search engine(独立搜索引擎) 它的特点是仅在搜索引擎自身的数据库检索信息，比如Yahoo。

1.2 Meta search engine(元搜索引擎) 它在检索信息时通过调用其它多个独立的搜索引擎来完成检索功能，并且能够将从多个独立搜索引擎查询的结果进行不同程度的处理，比如删除重复结果、校验连接、结果按照相关度排序等。元搜索引擎本身可以有也可以没有自己的数据库。由于不同的元搜索引擎挂接的独立搜索引擎各不相同，且各自独立的搜索引擎在查询语法上的差别较大，使得元搜索引擎本身仅支持AND、0R、N0T等简单的语法操作，返回的结果只能满足“最低常用分母”，即不能提高搜索结果的准确性。

1.3 Net search engine(网络搜索软件) 就是网络用户可以将相应的搜索软件下载至本地的计算机上，安装查询，这是一种具有网络查询功能的离线浏览器。相对于元搜索引擎，它可以灵活地控制输出结果，其最大特点是方便用户使用和能快速地查询网络相关资源。2 网络搜索引擎的工作原理及其基本构成

用户检索信息时，搜索引擎是根据用户的查询要求，按照一定的算法从索引数据库中查找对应的信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度。对于独立的搜索引擎而言．还需要建立并维护一个庞大的数据库。独立搜索引擎中的索引数据库中的信息是通过一种叫做网络蜘蛛(spider)的程序软件定期在网上爬行，通过访问公共网络中公开区域的每一个站点采集网页，对网络信息资源进行收集，然后利用索引软件对收集的信息进行自动标引，创建一个可供用户按照关键字等进行查询的web页索引数据库，搜索软件通过索引数据库为用户提供查询服务。所以，一般的搜索引擎主要由网络蜘蛛、索引和搜索软件三部分组成.

网络蜘蛛。是一个功能很强的程序，它会定期根据预先设定的地址去查看对应的网页，如网页发生变化则重新获取该网页，否则根据该网页中的链接继续去访问。网络蜘蛛访问页面的过程是对互连网上信息遍历的过程。为了保证网络蜘蛛遍历信息的广度，一般事先设定_ 些重要的链接，然后进行遍历。在遍历的过程中不断记录网页中的链接，不断地遍历下去，直到访问完所有的链接。

索引软件。网络蜘蛛将遍历搜索集得到的网页存放在数据库中。为了提高检索的效率，需要建立索引。索引一般为倒排档索引。

搜索软件。该软件用于筛选索引数据库中无数的网页信息，选择出符合用户检索要求的网页并对它们进行分级排序。然后将分级排序后的结果显示给用户。

3 搜索引擎的主要性能评价指标

3．1 搜索引擎建立索引的方法数据库中的索引一般是按照倒排文档的文件格式存放，在建立例排索引的时候，不同的搜索引擎有不同的选项。有些搜索引擎对于信息页面建立全文索引；而有些只建立摘要部分，或者是段落前面部分的索引；还有些搜索引擎，比如Google建立索引的时候，同时还考虑超文本的不同标记所表示的不同含义。如粗体、大字体显示的东西往往比较重要；放在锚链中的信息往往是它所指向页面的信息的概括，所以用它来作为所指向的页面的重要信息。Google、infoseek还在建立索引的过程中收集页面中的超链接。这些超链接反映了收集到的信息之间的空间结构，利用这些结果信息可以提高页面相关度判别时的准确度。由于索引不同，在检索信息时产生的结果会不同。

3．2 搜索引擎的检索功能搜索引擎所支持的检索功能的多少及其实现的优劣，直接决定了检索效果的好坏，所以网络检索工具除了要支持诸如布尔检索、邻近检索、截词检索、字段检索等基本的检索功能之外，更应该根据网上信息资源的变化，及时地应用新技术、新方法，提高高级检索功能。另外，由于中文信息特有的编码不统一问题，所以如果搜索引擎能够实现不同内码之间的自动转换，用户就会全面检索大陆、港台乃至全世界的中文信息。这样不但提高了搜索引擎的质量，而且会得到用户的支持。

3．3 搜索引擎的检索效果检索效果可以从响应时间、查全率、查准率和相关度方面来衡量。响应时间是用户输入检索式开始查询到检出结果的时间。查全率是指一次搜索结果中符合用户要求的数目与和用户查询相关的总数之比；查准率是指一次搜索结果集中符合用户要求的数目与该次搜索结果总数之比；相似度是指用户查询与搜索结果之间相似度的一种度量。虽然由于无法估计网络上与某个检索提问相关的所有信息数量。所以目前尚没有定量计算查全率的更好方法，但是它作为评价检索效果的指标还是值得保留。查准率也是一个复杂的概念，一方面表示搜索引擎对搜索结果的排序，另一方面却体现了搜索引擎对垃圾网页的抗干扰能力。总之，一个好的搜索引辇应该具有较快的响应速度和高的查全率和查准率，或者有极大的相似度。

3．4 搜索引擎的受欢迎程度搜索引擎的受欢迎程度体现了用户对于搜索引擎的偏爱程度，知名度高、性能稳定和搜索质量好的搜索引擎很受用户的青睐。搜索引擎的受欢迎程度也会随着它的知名度和服务水平的变化而动态的变化。搜索引擎的服务水平和它所收集的信息量、信息的新鲜度和查询的精度相关。随着各种新的搜索技术的出现，智能化的、支持多媒体检索的搜索引擎将越来越受用户的欢迎。

另外，搜索引擎的信息占有量也可以作为评价搜索引擎性能的指标。综上所述，评价搜索引擎的性能指标可以概括为：a．建立索引的方法(全文索引，部分索引，按重要程度索引等)；b．检索功能(支持的检索技术，多媒体检索，内码处理等)；C．查询效果(响应时间，查全率，查准率，相关度)；d．受欢迎程度；e．信息占有量。4 搜索引擎检索信息的局限

2001年Roper的调查指出，36％的互连网用户一个星期花超过2个小时的时间在网上搜索；71％的用户在使用搜索引擎时遇到过麻烦；平均搜索12分钟以后发现搜索受挫。另一项由Keen所做的调查显示，31％的人使用搜索引擎寻找答案，网上查找答案的半数以上都不成功。从这些调查数据中不难看出。目前的搜索引擎仍然存在不少的局限性。概括起来大致有以下几个方面。

4．1 搜索引擎对信息的标引深度不够目前，搜索引擎检索的结果往往只提供一些线形的网址和包括关键词的网页信息，与人们对它的预期存在较大的距离，或者返回过多的无用信息，或者信息丢失，特别是对特定的文献数据库的检索显得无能为力。

4．2 搜索引擎的信息量占有不足作为搜索引擎必须占有相当大的信息量才能具有一定的查全率和实用性。目前还没有一种覆盖整个因特网信息资源的搜索引擎。

4．3 搜索引擎的查准率不高分析起来，这是因为：一方面由于网上信息数量巨大、内容庞大、良莠不齐，信息的质量得不到保障；另一方面是由于大多数搜索引擎的索引工作由程序自动完成，根据网页中词频及词的位置等因素确定关键词，有的网站为了提高点击率，将一些与网页主题并不相关的热门词汇以隐含方式放在页面上，并重复多次，从而造成查准率低。

4．4 检索功能单一，缺乏灵活性目前许多搜索引擎的查询方法比较单一，一般只提供分类查询方式和关键词查询方式。不能从文献的多个方面对检索提问进行限制，只能就某一关键词或者概念进行笼统的检索。

4．5 搜索引擎自身的技术局限像目前部分搜索引擎还不能支持对多媒体信息的检索。造成上述信息检索困难的原因实质在于搜索引擎对要检索的信息仅仅采用机械的词语匹配来实现，缺乏知识处理能力和理解能力。也就是说搜索引擎无法处理用户看来是非常普通的常识性知识，更不能处理随用户不同而变化的个性化知识、随地域不同而变化的区域性知识以及随领域不同而变化的专业性知识等等。5 搜索引擎未来的发展趋势

新一代搜索引擎的发展目标就是采用新兴的搜索技术为用户提供更方便易用、更精确的搜索工具来满足用户的信息查询需要。技术上，应该在自然语言理解技术上有所突破，以XML可扩展标记语言为主，并使用向导技术。下面就搜索引擎的发展趋势谈几点看法。

5．1 垂直化专业领域搜索由于社会分工的加大，用户从事的职业有所不同，不同用户对信息搜索也往往有自己的专业要求。由于综合性的搜索引擎收录各方面、各学科、各行业的信息，因而搜索不相关的信息太多，专业垂直引擎则可以解决这个问题，垂直类搜索引擎是只面向某一特定的领域，专注于自己的特长和核心技术，能够保证对该领域信息的完全收录与及时更新。因此，基于专业领域的“垂直搜索引擎”开始成为搜索引擎发展的一个新趋势。

5．2 智能化搜索传统的搜索引擎使用方法是被动搜索，而准确的搜索应建立在对收录信息和搜索请求的理解之上。显然，基于自然语言理解技术的搜索引擎由于可以同用户使用自然语言交谈，并深刻理解用户的搜索请求，则查询的结果更

加准确。

5．3 关联式的综合搜索所谓关联式综合搜索，是这样一种一站式的搜索服务，它使得用户在搜索时只需要输入一次查询目标，即可以在同一界面得到各种有关联的查询结果，这种服务的关键在于有一架构在XML基础上的整合资讯平台。<strong>答案补充</strong>

5．4 个性化搜索提高搜索精确度的另一个途径是提供个性化的搜索，也就是将搜索建立在个性化的搜索环境之下，其核心是跟踪用户的搜索行为，通过对用户的不断了解、分析，积累用户的搜索个性化数据来提高用户的搜索效率。

5．5 结构化搜索所谓结构化搜索，是指充分利用XML等技术使信息结构化，同时使用查询结构化，从而使搜索的准确度大大提高。

5．6 本土化的搜索世界上许多著名的搜索引擎都在美国，它们以英语为基础，完全按他们的思维方式和观点搜集和检索资料，这对于全球不同国家的用户来说是显然不合适的。各国的文化传统、思维方式和生活习惯不同，在对于网站的内容的搜索要求上也就存在差异。搜索结果要符合当地用户的要求，搜索引擎就必须本土化。

5．7 多媒体搜索。随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据的时代，开发出可查询图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向，这也将极大地满足用户的需求。未来的搜索引擎应该信息量更大、搜索速度更快、搜索精度更高和更能够满足用户的信息查询需求。

四、目录索引类，元，全文搜索引擎有哪些？

搜索引擎按照工作方式可以分为三类：1、目录搜索引擎：目录搜索引擎主要有yahoo！、LookSmart、About、DMOZ、Galaxy等。2、全文搜索引擎：全文搜索引擎主要有Google、百度、AltaVista、Inktomi、Alltheweb等。3、元搜索引擎：元搜索引擎主要有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo、北大天网、搜狐、Lycos、Meta crawler等。

以上就是关于搜索引擎分哪三类相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。