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    产品信息表(产品信息表模板)

    发布时间:2023-04-12 16:13:08     稿源: 创意岭    阅读: 90        

    大家好!今天让小编来大家介绍下关于产品信息表的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

    创意岭作为行业内优秀的企业,服务客户遍布全球各地,相关业务请拨打电话:175-8598-2043,或添加微信:1454722008(行业最低价)

    文章目录列表:

    产品信息表(产品信息表模板)

    一、EXCEL超链接怎么样链接到指定内容而非单元格

    第一步:选中单元格;

    第二步:右击——超链接,找到厂家信息表后选中,并确定

    整个过程很简单,希望可以帮到你~

    二、在SQL Server成批导入数据

    在软件项目实施的时候 数据导入一直是项目人员比较头疼的问题 其实 在SQL Server中集成了很多成批导入数据的方法 有些项目实施顾问头疼的问题 在我们数据库管理员眼中 是小菜一碟 现在的重点就是 如何让用户了解这些方法 让数据导入变得轻松一些

    第一种方法 使用Select Into语句

    若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话 则可以利用Select Into语句来实现数据的导入 Select Into语句 他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来 然后加入到某个用户指定的表中

    在使用这条语句的时候 需要注意几个方面的内容

    一是需要在目的数据库中先建立相关的表 如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中 则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表

    二是这种方法只复制表中的数据 而不复制表中的索引 如在进销存系统数据中的产品信息表中 在产品编号 产品种类等字段上建立了索引 则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候 只是复制了数据内容的本身 而不会复制索引等信息

    三是这条语句使用具有局限性 一般情况下 这只能够在SQL Server数据库中采用 不过 对于SQL Server不同版本的数据库 如 或者 还都是兼容的 若需要导入的对象数据库不是SQL Server的 则需要采用其他的方法

    四是采用这条语句的话 在目的表中必须不存在数据 否则的话 目的表中的数据会被清除 也就是说 这个语句不支持表与表数据的合并 在SQL Server中 有一条类似的语句 可以实现这个功能 这条语句就是 Insert Into 他的作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中 若用户想要的时表与表数据的合并 则可以采用这条语句 两者不能够混淆使用 否则的话 很容易导致数据的丢失

    五是以上两条语句都支持兼容的不同类型的数据类型 如在原标中 某个字段的数据类型是整数型 但是在目的表中这个字段的数据类型则是浮点型 只要这个两个数据类型本来就兼容的 则在导入的时候 数据库是允许的

    第二种方法 利用Excel等中间工具进行控制

    虽然第一种方法操作起来比较简单 但是其也有一些缺点 如他只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等 一般情况下 若用户原数据准确度比较高 不需要过多的修改就可以直接拿来用的话 则笔者就已采用第一种方式

    但是 若在原数据库中 数据的准确度不是很高 又或者 有很多数据是报废的 总之 需要对原数据库的数据进行整理 才能够使用的情况 笔者不建议先导入进去 再进行更改 笔者在遇到这种情况时 喜欢利用Excle作为中间工具 也就是说 先把数据中原数据库中导到Excle中 有些数据库 如Oracle数据库 他不支持Excle格式 但是 我们可以把它导为CSV格式的文件 这种文件Excle也可以打得开

    然后 再在Excle中 对记录进行修改 由于Excle是一个很强的表格处理软件 所以 其数据修改 要比在数据库中直接修改来得方便 来得简单 如可以利用按时间排序等功能 把一些长久不用的记录清楚掉 也可以利用替换等功能 把一些不规范的字符更改掉 这些原来在数据库中比较复杂的任务 在Excle等工具中都可以轻松的完成

    等到表中的内容修改无误后 数据库管理员就可以把Excle表格中的文件直接导入到SQL Server数据库中 由于SQL Server与Excel是同一个父母生的 所以 他们之间的兼容性很好 在Sql Server中提供了直接从Excel文件中导入数据的工具

    虽然这要借助中间工具导入数据 但是 因为其处理起来方便 直观 所以 笔者在大部分时候都是采用这种方式

    第三种方式 使用数据转换服务导入数据

    数据转换服务是SQL Server数据库中提供的一个非常强大的工具 在SQLServer中 数据转换功能有一个图形用户接口 用户可以在图形界面中导入数据 并对数据进行相应的编辑

    另外 数据转换服务还支持组件的编程接口 这也就是说 在前台应用程序开发的时候 可以直接调用数据转换服务 让用户通过前台应用系统 而不用在后台数据库系统进行任何的操作 就可以把数据导入数据库系统中去 在前台对数据库系统进行导入 有一个明显的好处 就可以预先对数据的合法性进行检查 如可以利用VB等脚本语言对数据进行检验 净化和一定的转换 以符合目的数据库的需要

    如在员工信息表中的婚姻状况字段 在Oracle数据库系统中 可能是用 或者 来表示婚姻状况 表示未婚 表示已婚 而在SQL Server数据库中 则利用Y或者N来表示婚姻状况 Y表示已婚 N表示未婚 在导入数据的时候 若直接把Oracle数据库表中的数据导入到SQL Server数据库中 因为婚姻状况这个字段存储的内容类型不同 所以 不能够直接导 遇到这种情况的话 则就可以在导入数据之前 先利用脚本语言对数据类型进行验证 若不符合要求的 则可以通过脚本语言对数据进行一定的转换 把 转换为N 把 转换为Y等等

    所以 有时候程序员在开发前台应用程序的时候 若要开发数据导入功能的话 我们都是建议采用这个数据转换服务 不但有现成的接口 而且 还可以对数据进行验证与一定程度的转换 另外 数据转换服务的数据导入效率非常的高 即使通过前台程序调用 其性能也比其他方法在同等条件下 要高一个档次 而且 随着数据量的增加 数据转换服务的优势会越来越明显

    不过 在前台应用程序调用数据转换服务的时候 需要注意 数据转换服务提供的接口比较复杂 所以 前台程序调用数据转换服务的代码也比较复杂 若再加上一些脚本语言的话 可能处理起来更加的繁琐 故一般只有在大型系统上才会用到这个接口 若数据不多 否则不需要复杂验证与转换的话 利用这个接口是大刀小用 得不偿失

    第四种方式 异构数据库之间的导入导出

    虽然第二种 第三种方式都可以完成异构数据库之间数据的导入导出作业 不过 在SQL Server中 还提供了另外一种解决方案 即直接在SQL Server数据库中连接到其他类型的数据库上 然后采用Select Into等语句实现数据的导入作业

    在SQL Server中 提供了两个函数可以帮助我们实现对非SQL Server数据库的连接 这两个函数分别为Opendatesource与Openrowset 他们的功能基本相同 只是在细节上有所差异

    如Opendatesource这个函数至能够打开源数据库的表和视图 而不能够对其进行过滤 若用户只想把源表中的部分数据导入到SQL Server数据库的表中 则不能对源表直接进行过滤 过滤的动作需要在SQL Server数据库中进行 而Openrowset这个函数 可以在打开对方数据库的表或者视图的时候 直接利用Where等条件限制语句对记录进新过滤 为此 在实际应用中 还是Openrowset这个函数使用的频率比较高

    不过由于其需要用户写复杂的参数 而且 又不能够提供复杂的数据验证功能 所以在实际工作中用的并不是很多 在一些小的应用系统中 偶尔还可以见到其的踪影 在一些大的成熟的商业软件中 很少采用这种方式 对数据进行导入

    lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22294

    三、淘宝宝贝详情页 有些尺码表,产品信息表格是怎么做的

    告诉你个最简单的办法,用wps表格把你相关的内容填写好,最后设置下边框,这种服装类尺码表格就做出来了。谢谢对淘宝的支持。

    四、在ACCESS中如何创建查询?

    的查询 在建立表的时候,首先想的就是要把同一类的数据放在一个表中,然后给这个表取个一目了然的名字,这样管理起来会方便得多但是另一方面,我们在实际工作中使用数据库中的数据时,并不是简单地使用这个表或那个表中的数据,而常常是将有“关系”的很多表中的数据一起调出使用,有时还要把这些数据进行一定的计算以后才能使用查询对象如果再建立一个新表,把要用到的数据拷贝到新表中,并把需要计算的数据都计算好,再填入新表中,就显得太麻烦了用“查询”对象可以很轻松地解决这个问题,它同样也会生成一个数据表视图,看起来就像新建的“表”对象的数据表视图一样查询的优点“查询”的字段来自很多互相之间有“关系”的表,这些字段组合成一个新的数据表视图,但它并不存储任何的数据当我们改变“表”中的数据时,“查询”中的数据也会发生改变计算的工作也可以交给它来自动地完成,完全将用户从繁重的体力劳动中解脱出来,充分体现了计算机数据库的优越性常见的查询种类选择查询交叉查询操作查询参数查询选择查询选择查询就是从一个或多个有关系的表中将满足要求的数据提取出来,并把这些数据显示在新的查询数据表中其他的方法,像“交叉查询”、“操作查询”和“参数查询”等,都是“选择查询”的扩展例子:订单查询现在我们建立一个“订单”查询,建立这个查询就是为了将每份订单中的各项信息都显示出来,包括“订单号”、“订货公司”、“货品名称”、“货物单价”、“订货数量”、“订货金额”、“经办人”和“订货时间”这些字段 1.查询准备首先要在Access中打开“客户订单数据库”,然后单击“对象”列表中的“查询”项,并在创建方法列表中单击“在设计视图中创建查询”项 因为下面的操作都是在对“查询”这个对象进行操作,所以要将当前的对象切换到“查询”对象上 2.选择需要查询的表

    单击“在设计视图中创建查询”后,屏幕上出现“查询”窗口,它的上面还有一个“显示表”对话框。在上一课“建立表之间的关系”中曾经提到过“显示表”对话框。单击“显示表”对话框上的“两者都有”选项,在列表框中选择需要的表或查询。“表”选项卡中只列出了所有的表,“查询”选项卡中只列出了所有的查询,而选择“两者都有”就可以把数据库中所有“表”和“查询”对象都显示出来,这样有助于我们从选择的表或查询中选取新建查询的字段。

    单击所需要的表或查询,然后单击对话框上的“添加”按钮,这个表的字段列表就会出现在查询窗口中。将“客户订单数据库”中的“订单信息表”和“产品信息表”都添加到查询窗口中。添加完提供原始数据的表后,就可以把“显示表”窗口关闭,回到“查询窗口”中准备建立“查询”了。 “表/查询显示窗口”显示查询所用到的数据来源,包括表、查询。窗口中的每个表或查询都列出了它们的所有字段,这样一目了然,方便了我们选择查询字段 示例查询窗口则是用来显示查询中所用到的查询字段和查询准则

    3.为查询添加和删除目标字段

    现在我们就要往查询设计表格中添加字段了。所添加的字段叫做“目标字段”,向查询表格中添加目标字段有两种方法:

    第一种方法可以在表格中选择一个空白的列,单击第一行对应的一格,格子的右边出现一个带下箭头的按钮,单击这个按钮出现下拉框,在下拉框中就可以选择相应的目标字段了,选中表“订单信息表”中的“订单号”字段

    如果在几个表中都有同样的字段,要怎么区分呢?当我们在查询表格的第一格的下拉框中寻找对应目标字段时,在字段前面都有字段所在的表格/查询名,像“订单信息表.产品名称”字段就表示它是“订单信息表”中的“产品名称”字段。而不是别的表或查询中的“产品名称”字段。这样就不会混淆了

    第二种方法更简单,如果要添加“订单信息表”中的“订货单位”字段,就先选中“订单信息表”这个表,然后在它的列表框中找到需要的字段“订货单位”,将鼠标移动到列表框中标有这个字段的选项上,按住鼠标左键,这时鼠标光标变成一个长方块,拖动鼠标将长方块拖到下方查询表格中的一个空白列,放开鼠标左键,这样就完成了将“订单信息表”中的“订货单位”字段添加到查询表格中了

    在“表/查询”窗口中如果有很多对象时,这种方法就比第一种方法显得方便多了

    如果要删除一个目标字段,将鼠标移动到要删除的目标字段所在列的选择条上,光标会变成一个向下的箭头,单击鼠标左键将这一列都选中,敲击键盘上的“DELETE”键,选中的目标字段就被删除了

    4.查询的数据表视图

    将表切换到数据表视图,就可以看到“查询”结果了

    在Access中,在几个视图之间切换是非常简单的。只要将鼠标移动到工具栏左上角的第一个工具按钮处,就会弹出一个“视图”提示标签,单击它就可以从查询设计视图切换到数据表视图

    查询的数据表视图看起来很像表,但它们之间还是有很多差别的

    在查询的数据表中虽然不能插入列,但是可以移动列,而且在查询的数据表中也可以改变列宽和行高,还可以隐藏和冻结列

    在查询数据表中无法加入或删除列,而且不能修改查询字段的字段名。这是因为由查询所生成的数据值并不是真正存在的值,而是动态地从表对象中调来的,是表中数据的一个镜像

    查询只是告诉Access需要什么样的数据,而Access就会从表中查出这些数据的值,并将它们反映到查询数据表中来罢了,也就是说这些值只是查询的结果

    我们刚才选择目标字段就是告诉Access需要哪些表、哪些字段,而Access会把字段中的数据列成一个表反馈给我们

    在查询中还可以运用各种表达式来对表中的数据进行运算生成新的查询字段

    5.汇总数据

    现在的数据表还没算出每份订单所涉及的“销售总金额”,我们可以在查询中使用表达式来计算。先在查询的设计窗口中添加一个目标字段,就是查询数据表中最后的“销售总金额”字段,因为这个字段不在任何一个表中,所以必须手动将它输入到查询表格的一个空列中

    在列的字段行首先输入“销售金额”,然后输入“:”(注意必须输入英文模式下的“:”),接着输入“[产品信息表]![产品单价]*[订单信息表]![订货数量]”,现在再切换到查询的数据表视图看看结果,查询新增了“销售总金额”列,并且自动算出了每份订单中涉及的金额

    写计算表达式的时候必须注意它的格式,首先是字段名称,接着是“:”然后是表达式的右边部分,在用到本查询中的目标字段时,必须将字段名用方括号括起来,在字段名前面加上“[所用表的表名]!”符号来表示它是哪个表中的字段

    刚才说的都是一些简单的计算,如果要对数据进行一些复杂的计算,要计算十几个值,都这么写会很麻烦,而且如果要取某个值开方后的值,就写不出了

    为了完成更多更复杂的计算,Access提供了一个专用的“表达式生成器”,它的具体使用方法将在下一课里讲

    6.保存新建的查询

    该做的差不多都做完了,我们把新建的查询保存起来吧

    在主菜单上单击“文件”菜单中的“保存”命令,如果是第一次存储这个查询,在屏幕上就会弹出一个对话框,询问如何命名这个查询:7.利用简单表查询向导建立查询

    首先用鼠标单击数据库窗口的新建按钮,屏幕上弹出“新建查询”窗口,在列表框中选择“简单查询向导”,然后单击“确定”按钮。在出现的简单查询向导窗口上,选择新建查询中需要用到的字段名称。由于这些字段可能在不同的表或查询中,先要在表/查询下拉框的下拉菜单中选择需要的表或查询,这时在可用字段列表框中的字段就是所选择的表或查询中的全部可用字段了。用鼠标单击选中需要的“字段”,再单击“向左移”或“向右移”按钮就可以将这个选项作为新建查询中的一个选定的字段了。将所有需要的字段都选定以后,单击窗口上的下一步按钮,在下一个窗口中为新建的查询取名,并单击“完成”按钮,就可以创建一个新的查询了

    8.利用交叉表查询向导建立查询

    ACCESS支持一种特殊类型的总计查询,叫做交叉表查询,利用该查询,你可以在类似电子表格式中查看计算值,要创建一个交叉表查询,首先在数据库窗口中单击新建按钮,并在弹出的窗口中单击选中“交叉表查询向导”,然后单击确定按钮,在出现的交叉表查询向导窗口中第一步要求选择含有交叉表的表或查询的名称,第二步要选择在交叉表中哪些字段的值用来做行标题,最多只能选择三个字段,第三步要选择在交叉表中那些字段的值用来做列标题,第四步要选择在表中的交叉点计算出什么数值。第五步中需要为新建的查询取名,并单击完成按钮,这样一个交叉表查询就完成了。

    由于这个查询比较特殊,而且对于初学者来说经常看不懂,我特把罗斯文数据库中的相关例子单独提出来以供参考。交叉表查询.rar (83.03 KB) 9.使用查找重复项查询向导建立查询

    在Access中,可能需要对数据表中某些具有相同的值的记录进行检索、分类。利用系统提供的“查找重复查询向导”可以快速地完成一个“查找重复项”查询。首先在数据库窗口中单击“查询”选项卡,然后单击“新建”按钮,在“新建查询”对话框中,单击“查找重复查询向导”,单击“确定”按钮。“查找重复项查询向导”的第一步与前面的两种查询向导一样,根据需要选取查询的对象,第二步选取设为重复值的字段,系统会按照选取的字段自动对数据表中的记录进行检索,按照设定的字段分类检索。第三步选择另外查询的字段。其实,在此处选择的查询内容是用户想了解的信息,即有哪些记录具有相同的内容。在最后一个向导对话框中输入新建查询的标题,或者接受系统提供的默认值,并且选择生成查询之后的操作,即可以选择在“数据表”视图中打开查询查看信息或在“设计”视图中修改查询设计。单击“完成”按钮结束查询的建立

    10.使用查找不匹配项查询向导建立查询

    在Access中,可能需要对数据表中的记录进行检索,查看它们是否与其他记录相关,是否真正具有实际意义。利用“查找不匹配查询向导”可以快速地完成。首先在数据库窗口单击“新建”按钮。在“新建查询”对话框中,单击“查找不匹配查询向导”,单击“确定”按钮。向导的第一步要用户选取查询的两个对象,即记录相关的两个数据表。选定之后,单击“下一步”按钮。在下一步中,选定前面选取的两个表间匹配的字段。系统会自动根据匹配的字段进行检索,查看不匹配的记录。第三步选取能够代表查询记录的字段。可以从对话框左侧的可用字段列表向右侧窗口中选取用户需要的字段,选取没有特定的要求。在最后一个向导对话框中输入新建查询的标题,或者接受系统提供的默认值,并且选择生成查询之后的操作,单击“完成”按钮结束查询的建立

    11.建立SQL查询

    SQL查询是用户使用SQL语句直接创建的一种查询。实际上,Access所有的查询都可以认为是一个SQL查询,因为Access查询就是以SQL语句为基础来实现查询的功能。不过在建立Access查询时并不是所有的查询都可以在系统所提供的查询“设计”视图中进行创建。由于查询只能通过SQL语句来实现,SQL查询可以分为以下四类:联合查询、传递查询、数据定义查询和子查询。要想在Access中建立SQL查询,首先要建立一个新的查询,然后单击“视图”菜单,选择“SQL视图”命令,这样在屏幕上就出现了一个文本框,用来书写SQL语句。将用到的SQL语句输入完毕后,再单击“视图”菜单,选择“数据表视图”命令,就可以看到刚才SQL语句所起的作用了

    12.创建参数查询

    参数查询可以在运行查询的过程中自动修改查询的规则,用户在执行参数查询时会显示一个输入对话框以提示用户输入信息,这种查询叫做参数查询。当需要对某个字段进行参数查询时,首先切换到这个查询的设计视图,然后在作为参数使用的字段下的“准则”单元格中,在方括号内键入相应的提示文本。此查询运行时,Access将显示该提示。输入完毕后,将查询切换到数据表视图,这时在屏幕中就会出现一个对话框,提问你需要限制哪个参数。此时输入一定的条件就可以看到查出的满足条件的记录。Access 的参数查询是建立在选择查询或交叉查询的基础之上的,是在运行选择查询或交叉查询之前,为用户提供了一个设置准则的参数对话框,可以很方便地更改查询的限制或对象。当然不仅仅可以建立单个参数的查询,还可以同时为其他字段建立准则提示的查询

    13.设置查询属性

    要设置查询的属性,首先打开一个查询,然后点击工具栏上的“属性”按钮,在弹出的查询属性列表框中修改查询的属性。在各种查询属性中,很多都容易理解,现在介绍几种不常用但却很有用的属性:

    运行权限:将这个属性设置为“所有者的”。设置了此属性后,所有用户都具有查询所有者的查看和执行查询权限,这样查询所有者才能保存更改的查询,只有查询所有者才能更改查询的所有权。

    记录集类型:记录集类型包括动态集、动态集(不一致的更新)、快照三个类型。选择动态集,那么查询的数据表中的值可以修改,而且会动态的改动相应的计算值,而快照状态时则不能修改数据表中的数据。

    最后补充一个在ACCESS中另一个特殊查询,即联合查询。

    在数据库窗体中,单击“对象”下的“查询” ,然后单击“数据库”窗口工具栏上的“新建”。 在“新建查询”对话框中,单击“设计视图”,然后单击“确定”。 无需添加任何表或查询,在“显示表”对话框中单击“关闭”。 在“查询”菜单上,请指到“SQL 特定查询”,然后单击“联合”。 如果无需返回重复记录,请输入带有 UNION 运算的 SQL SELECT 语句;如果需要返回重复记录,请输入带有 UNION ALL 运算的 SQL SELECT 语句。 注释 每条 SELECT 语句都必须以同一顺序返回相同数量的字段。对应的字段都需要有兼容的数据类型,但是有一个例外:可以将“数字”字段和“文本”字段作为对应的字段

    以上就是小编对于产品信息表问题和相关问题的解答了,如有疑问,可拨打网站上的电话,或添加微信。


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