大数据hudi（大数据蝴蝶效应）

大家好！今天让小编来大家介绍下关于大数据hudi的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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文章目录列表:

• 1、“大出行”市场百舸争流，数字技术如何助力行业持续成长？

• 2、大数据的概念是什么？

• 3、大数据的核心技术有哪些

• 4、大数据是什么含义?

一、“大出行”市场百舸争流，数字技术如何助力行业持续成长？

2021年，出行行业颇不平静，好事者用「混战」来形容市场的变幻，资本蠢蠢欲动，厂商推陈出新，在经历监管与合规的审视之后，出行行业迎来了变革中的重塑。

12月29日，在“华为云&华为终端云服务 创新峰会2022”的“智慧出行论坛”上，来自出行行业的不同主体齐聚一堂，讨论「智慧出行」的演进与改变。

华为云中国区副总裁、中国区CMO张鹏

华为云中国区副总裁、中国区CMO张鹏出席并发表致辞，他表示，移动出行是个无比广阔的新舞台，需要面对新的商业模式、出行安全、产业生态重组，华为云通过“云云协同”的策略助力移动出行行业创造新价值，实现加速发展。

移动出行行业向新，自然需要新的理论指导与技术依托，这是摆在从业者面前共同的考题。

移动出行，新在何处？

衣食住行，作为我们日常生活中的基本需求，自古有之却又不断变化，出行行业也是如此。从步行到自行车、汽车、火车、飞机等，这是交通工具的发明创造，而从出租车、网约车到共享单车等，这是出行模式的效率集中，两者的革新往往同步进行。

出行亘古不变的首要前提是安全，但安全风险并不是一成不变。例如当共享出行作为一种新生事物出现时，改善了行业内的供求关系，提高了出行效率，部分旧有安全风险得以解决，然而也可能带来新的安全风险，此时除了行业自律以外，也需要国家政策等官方层面的监管。

《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》最新提出，要求对车辆和司机进行实时监控，而且增加对车内音频、视频的采集，提前预警司机的超速驾驶、疲劳驾驶等违法行为，以及不文明用语等违规行为，有效保证司乘出行安全。

中国汽车工程学会国汽战略院副院长战静静

中国汽车工程学会国汽战略院副院长战静静提到，数据安全监管不是为了打压出行行业，而是为了促进数字经济的健康发展。“要想发掘和释放信息资源的价值潜力，首先我们要搞清楚哪些是出行公司可以获得的，哪些是属于个人消费者的，海量信息的收集、存储、使用、加工、传输等整个处理过程，需要全流程规范化。”

其次，出行是由A点到B点的物理位移，效率格外重要，出行厂商要留存客户，无论是网约车还是货运，都要打造高效经济的平台，才能更好吸引客户。在既定成本之下，用最短的时间将人或物送至目的地，决定了一家出行公司能否获得预期利润并长久生存。

G7数字货运产品总监王永强

G7数字货运产品总监王永强现场举例，“货运司机在路上花销很大，加油、过路费、维修保养费，G7经过数字化运营改造之后，实现了把全国加油站、ETC数据、维修站点、停车场数据进行打通，互联互通之后司机只需要一部手机，路上畅通无阻，数字化让货主和司机体验非常愉悦，管理成本也大幅降低。”

最后，智能是移动出行的价值增量。随着5G、AI、自动驾驶、车联网技术的成熟，无论将来是客运还是货运，都在朝着智能化的方向发展。智能不止是出行行业的趋势，更遍及汽车产业链整体秩序，围绕车辆的生产、销售和使用，众多新玩家涌入，并且试图改变旧格局。

“智能交通的一些变化本质上是汽车技术的变革带来了整个产业生态的变化。在智能共享出行时代，汽车成为雷达、摄像头、计算平台、云平台、通信模块等智能组件形成的新产业，未来将会出现大量新玩家。”战静静补充表示。

华为云出行行业全景图

华为云是移动出行行业的既新又旧的玩家之一。新在——华为云并非传统出行行业厂商，旧在——移动出行是华为云发展的四个战略方向之一，而且华为围绕车的地图、人车管理、支付、数据运营和用户触达，全面打造了移动出行解决方案。

华为云移动出行能力全景图

在本次大会上，华为云出行行业全景图正式亮相。“以计算、存储、网络技术为底座，搭载华为车机鸿蒙OS操作系统，同时构建了云原生、大数据等平台级能力，围绕着安全出行、高效出行和智能出行三个核心场景，华为云丰富了支付服务、快应用、便捷充电、加油等模块生态，帮助产业打造真正的人、车、路大生态。”华为云互联网业务部副部长盖玲表示。

具体来看，在出行安全领域，华为云提供了司机驾驶行为检测模型，能够有效识别疲劳驾驶和分神驾驶，识别率达95%，减少人为复检工作量；同时车内环境语音识别模型和语义分析模型可以提高语音识别效率，端侧小模型有效过滤异常片段，仅上传异常片段，减少网络负载，提高识别效率；云端还能提供语义分析能力，帮助事后快速检索。

在地图导航层面，华为云为出行企业提供了精准定位SDK，有效保证定位精度，消费者城市打车不错边，司机派单算路更准确；华为云ETA接口提高了计算准确性，也改善了出行公司调度效率和乘客接驾体验；此外，轨迹补偿能力可以减少计费错误和司乘纠纷。

在硬核技术层面，华为云湖仓一体支持存算分离和冷热分离，基于Hudi的湖仓一体架构，同时解决了数仓更新问题，成本也大幅下降；插件式组件接入能力支持客户在开源组件上修改的同时，以插件式的形式接入到MRS管理组件上，省去了繁琐的系统维护工作。

同时混合调度方案的弹性伸缩、流量治理，提供容器混合调度能力，业务高峰时，快速弹性扩展资源池，及时满足业务诉求，流量低谷时，及时回收资源，节约成本30%以上；华为云的多云管理能力还能通过提前规划，将松耦合的系统部署至公有云，并使用多云管理平台实现线上线下集群的统一管理，从而防止IDC扩容带来的成本。

在华为云和T3出行的合作中，华为云联合T3整个技术团队，在多个模块实现了技术的改进和成本的优化，T3出行有效降低了成本，提高了效率。同时针对司乘安全领域，双方联合开发疲劳驾驶算法、云质检算法，进行了云创新，减少了38%事故的发生。针对网约车支付费用正确性的问题，华为云提供了数仓一体化的解决方案，提高实时运算效率。

云云协同，智慧出行的新变量

“今天的早晚高峰，我能不能打到车？”这可能是很多上班族的通勤难题。

顺风车就很好的补充了上下班的运力问题，“顺风车平时最常见的场景就是日常的早晚上下班高峰，公共出行交通的供给不够充足，出租车和网约车应答率较低，顺风车的运力却非常充足。”

哈啰出行副总裁、研究院院长周锦秀

哈啰出行副总裁、研究院院长周锦秀表示，“哈啰平台通过大数据的算法可以将车上的空位资源精准的匹配给出行需求的，不仅疏解了早晚高峰的压力，尤其满足了公共交通难以覆盖到的部分出行需求。”

顺风车要实现更好的使用体验，不仅依赖云计算的底层技术支撑，还需要消费终端的能力支持，云云协同就是华为云在智慧出行市场的秘密武器。

2020年，基于华为云打造的华为终端云服务HMS生态，已经发展成为全球第三大移动应用生态，服务170多个国家和地区的近8亿用户，拥有超过270万开发者。华为终端云生态在to B市场天然具备强大的吸引力。

同时，通过华为云和华为终端云服务在能力和生态等方面深度协同，可以为客户和伙伴提供统一的服务和体验，实现to B和to C的全生态融合，如顺风车场景一样，可以全面帮助企业进行生产力效率的提升以及商业的创新。

例如，华为云和华为终端云，基于PUSH消息、定位、路况、路径规划等，经过技术底座打造供需调度方案，可以有效的将关键数据、地图数据、用户数据等进行预处理和特征提取。根据预设模型训练，提供给车辆调度路径，甚至可以预测未来时刻车辆的需求。

这一过程华为云不断优化，反馈结果并迭代策略，实现网约车平台、租车平台、货运平台高效的人找车、车找人、货配车、车找货等能力。

在华为看来，出行行业已经不再是网约车或者是共享单车等，而是成为一个大出行行业，挑战和机会并存。除了网约车、共享单车、货运，也包括停车系统、PaaS化的产品和旅游平台等，都可以纳入到大出行行业里。

华为也在思索，在大出行行业里，如果要打造好数字化的转型，可以结合什么样的生态，助力客户的商业成功。

云云协同一定是华为云区别于其他供应商的关键能力。“云云协同不仅仅是华为云和终端云的结合，还有华为流程IT云的融入，如何帮助合作伙伴造好车、卖好车、用好车，尤其是在帮助网约车实现统一的账号、支付、音频、视频，包括搜索、地图、广告等各种方面的能力，实现B端和C端的融合，这是我们云云协同下一步要思考的问题，帮助大出行行业更加智慧。”张鹏展望智慧出行表示。

在智慧出行行业，“云云协同”将构筑一个全新生态，赋予出行产业链更多的可能与想象。

二、大数据的概念是什么？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

三、大数据的核心技术有哪些

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

四、大数据是什么含义?

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

以上就是小编对于大数据hudi问题和相关问题的解答了，如有疑问，可拨打网站上的电话，或添加微信。

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