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    大数据分析师含金量(大数据分析师含金量如何)

    发布时间:2023-04-10 16:55:30     稿源: 创意岭    阅读: 66        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于大数据分析师含金量的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    大数据分析师含金量(大数据分析师含金量如何)

    一、数据分析师认证含金量最高的是什么证书?

    获得数据分析师认证证书,取得行业敲门金砖,并进而成功拿到心仪企业的Offer,是不少求职者的梦想。市场中的证书较多,有些是含金量高的,而有些是价值低的,大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。

    一般认证机构是两种类型,一种是国家部门认证,一种是行业性质认证。

    l 国家部门认证

    目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技,一般前沿技术会先实践于企业之中,而相关部门的了解会有滞后性,所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中,在这个行业成熟之前,国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部,这几个部门发的证书更多是一个技能的证明,因为在他们管理的上千个认证中,根本无法做到专业,这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用,但并不具有评职称作用,在大数据行业内也无人问津。

    l 行业性质认证

    1. SAS认证

    SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证,随着我国DT环境和应用的日渐进步,以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证,会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于,越来越多的竞争性开源软件进入市场,如R语言,PYTHON,Spark等等,由于SAS昂贵的费用,导致自身软件的使用率下降,市场占有率低,在中国一般是大型银行有用到SAS,而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲,如果你是倾向于找国有大型银行的工作,可以考虑;如果你是希望去北美发展,也可以考虑;但如果没有这种机会,最好还是考个其他的认证。by the way, Oracle的认证也类似,不过Oracle的认证没有SAS的好使

    2. Coursera

    Coursera是免费大型公开在线课程项目,由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

    Coursera证书是每门课程的结业证书,代表修过这门课程并具备相关技能,在美国来讲一些学校是认可的,对申报留学也许有一些作用,但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way, edx也类似

    3. CDA数据分析师认证

    CDA认证是由CDA Institute发起,在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤(Deloitte)、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中,并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证,并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域,每年投入大量的资金和人力用于研发,目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。

    4. BDA认证

    BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目,为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别,该认证近两年才出来,属于一个新的证书,目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善,知识体系还不够强,不推荐大家考取。

    其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书,就更没有参考价值了。

    以上推荐的相关资源,希望能帮助大家快速进步,学习到必备技术,获取到认证证书,为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫!

    二、cpda数据分析师证书含金量高吗?

    CPDA数据分析师考试报名人数之多和薪酬待遇成正比,数据分析师在大数据行业誉为“金领阶层”,证书更是在国内被誉为数据分析职业的“入门券”,数据分析师证书究竟好在哪里?含金量为何如此之高?

    中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

    专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

    权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA官网、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

    精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。

    优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦想的人,学习的同是积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!

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    北京市大数据企业认定管理办法

    第一条 为扶持和鼓励大数据企业发展,积极推进大数据融合创新发展,根据《北京市大数据发展行动纲要(2016-2020)》的精神,特制定本办法。

    第二条 本办法所称的大数据企业是指:在北京市注册,从事大数据存储、大数据采集与管理、大数据分析与挖掘、大数据呈现和应用、传统产业大数据融合,形成企业核心自主知识产权,并以此为基础开展经营活动的企业。

    第三条 大数据企业认定管理工作应遵循突出企业主体,鼓励技术创新,实施动态管理,坚持公平公正的原则。

    第四条 北京市数据资源局负责对北京市大数据企业认定工作进行指导、管理和监督。

    第五条 北京市数据资源局成立大数据企业认定管理工作领导小组(以下称“领导小组”),其主要职责为:

    (一)确定北京市大数据企业认定管理工作方向,审议大数据企业认定管理工作报告;

    (二)协调、解决认定管理及相关政策落实中的重大问题;

    (三)裁决大数据企业认定管理事项中的重大争议、监督、检查各县(市)区、开发区认定管理工作,对发现问题指导整改。

    第六条 大数据企业认定工作具体由数据资源局规划标准(产业发展)处负责,其主要职责为:

    (一)提交大数据企业认定及管理工作报告,研究提出政策完善建议;

    (二)指导全市大数据企业认定管理工作,组织开展大数据企业认定管理工作监督检查,对发现的问题提出整改处理建议;

    (三)负责大数据技术企业认定的备案管理,公布认定的大数据企业名单,核准大数据企业证书编号;

    (四)完成领导小组交办的其他工作。

    第七条 通过认定的大数据企业,其有效期为2年,失效后可提出复审认定。大数据企业应在期满前3个月内提出复审申请,不提出复审申请或复审不合格的,其大数据企业资格到期自动失效。

    第八条 认定的大数据企业须同时满足以下条件:

    (一)具有企业法人资格,其注册地及工商、税务、统计关系在北京市;

    (二)具备从事大数据业务基础设备条件和专门经营场所;

    (三)企业主营业务需在下列范围内:

    (1)大数据存储;

    (2)大数据采集与管理;

    (3)大数据分析与挖掘;

    (4)大数据呈现和应用;

    (5)传统产业大数据融合。

    (四)前项主营业务在(1)至(4)范围内企业近一个会计年度的大数据产品(或服务)销售收入占公司年度总收入的比例符合如下要求之一:

    (1)最近一年销售收入小于2000万的企业,比例不低于25%;

    (2)最近一年销售收入大于2000万且小于4000万的企业,比例不低于20%;

    (3)最近一年销售收入大于4000万小于1亿元的企业,比例不低于15%;

    (4)最近一年销售收入大于1亿元的企业,比例不低于12%;

    (五)前项主营业务为(5)类企业近一个会计年度的大数据技术产品(服务)采购金额不低于公司年度营业成本的3%,或大数据技术研发费用不低于公司研发总费用的30%;

    (六)“信用北京”综合信用查询中无不良记录。

    第九条 大数据企业认定程序如下:

    (一)企业申请

    企业对照本办法进行自我评价,认为符合认定条件的,在认定通知发出后,向所在县区数据资源工作主管部门提出认定申请,申请时提交下列材料:

    (1)《北京市大数据企业认定申请书》、《拟认定大数据企业注册登记表》、《拟认定大数据企业主要情况表》、《拟认定大数据企业主要产品汇总表》;

    (2)企业加载统一社会信用代码的营业执照、不动产权证或房屋租赁合同复印件;

    (3)加盖国税局业务受理章的近一个会计年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申请表;

    (4)第八条中主营业务在(1)至(4)范围内企业提交近一个会计年度大数据产品(服务)收入专项审计或鉴证报告,可另附研究开发活动说明材料;

    (5)第八条中主营业务为(5)类企业提交近一个会计年度审计报告、大数据技术服务采购合同、发票,或近一个会计年度大数据技术研究开发费用专项审计或鉴证报告及研究开发活动说明材料;

    (6)涉密企业,须将申报材料做脱密处理,确保涉密信息安全。

    (二)县区主管部门初审

    各县区数据资源工作主管部门负责对企业提交的材料进行初审,对于审核通过的出具推荐意见书并将企业申报材料提交市数据资源局进行复审,对于审核未通过的出具审核不通过情况说明并向未通过企业说明原因。

    (三)专家评议

    市数据资源局规划标准(产业发展)处应在符合评审要求的专家中进行随机抽取,组成专家组,专家组对企业申报材料进行评审,并提出评审意见。

    (四)审查认定

    市数据资源局规划标准(产业发展)处结合专家组意见,对申请企业进行综合审查,提出认定意见并报领导小组。待领导小组研究确定后,予以公示,公示期为5个工作日,无异议的,予以备案,向企业颁发统一印制的“大数据企业证书”。有异议的,由市数据资源局规划标准(产业发展)处核实处理。

    第十条 对于涉密企业,按照国家有关保密工作规定,在确保涉密信息安全的前提下,按认定工作程序组织认定。

    第十一条 鼓励有国家认可的中数委颁发的CPDA、CDA等大数据相关行业资质人员的企业申报。

    第十二条 对已获得大数据企业资格的企业,有关部门在日常管理过程中发现其不符合认定条件的,应提请市数据资源局复核。复核后确认不符合认定条件的,由市数据资源局取消其大数据企业认定并收回“大数据企业证书”。

    第十三条 大数据企业发生更名或与认定条件有关的重大变化(如重组以及经营业务发生变化等)应在三个月内向市数据资源局报告。企业更名的,经市数据资源局审核符合认定条件的,重新核发认定证书,cpda数据分析师证书含金量高吗编号与有效期不变。企业发生与认定条件有关的重大变化的,经市数据资源局审核符合认定条件的,其大数据企业资格不变,不符合认定条件的,自更名或条件变化之日起取消其大数据企业认定。

    第十四条 已认定的大数据企业有下列行为之一的,由市数据资源局取消大数据企业认定;

    (一)在申请认定过程中存在严重弄虚作假行为的;

    (二)发生重大安全、重大质量事故或有严重环境违法行为的;

    (三)未按期报告更名或与认定条件有关重大变化情况的。

    第十五条 本办法由北京市数据资源局负责解释。

    第十六条 本办法自2018年9月1日起实施,有效期为2年。

    三、cda数据分析师含金量如何?

    CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。

    CDA数据分析师人才行业标准由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

    大数据分析师含金量(大数据分析师含金量如何)

    扩展资料:

    “CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。

    该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

    四、数据分析师有国家认可的职业资格考试吗?

    到目前为止,国家还没有出相应的职业资格证书认可政策及条款。因为,数据分析在国内刚刚兴起,很多企业都在摸索前进。并不像国内成熟的注册会计师证等证书认可。

    国家新出台政策取消了67项职业资格证书,证书作用或许可以做一个敲门砖,但现在社会更加注重于实践经验或有真才实学的人,若没有真才实学只有所谓的证书,那简直就是一文不值。

    大数据分析师含金量(大数据分析师含金量如何)

    数据分析的用途:

    1、数据分析所涉及到的数据科学是一个综合学科,想掌握他需要熟练使用一门编程语言、了解常用的数据处理工具、深谙线性代数、概率统计、时间序列分析等数学基础以及玩转常用的机器学习算法,这是一条不算轻松的道路。

    2、数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。

    数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。

    参考资料来源:百度百科——数据分析

    以上就是关于大数据分析师含金量相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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