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百度推广基础数据分析（百度推广基础数据分析怎么写）
发布时间：2023-04-10 16:33:28
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于百度推广基础数据分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、百度竞价账户要怎么学会数据分析，看哪些资料，怎么对比呢？
数据分析有一个经典的6字策略：细分、对比、溯源。
具体一点就是先从不同的维度去分解问题，再根据每个维度上的数据去做对比，找到问题所在，然后分析原因，制定合适的方案。
数据分析策略之细分
所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？
维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，用在数据分析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等都是数据分析时常会用到的视角。
怎样拆解维度？
拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维度的本质是发现因变量的影响因素。
例如你这个月的销售额从60万变成了100万。导致整个销售额发生变化的因素可能有很多，我们可以用6W2H或者营销“4P”的框架来分析，把可能需要思考的维度都列出来，然后再根据具体的情况从中选择适合的维度，进行下一步的拆解和分析。拿6W2H来说明一下：
What
你卖的是什么产品？
你的产品线是什么？
你的竞品是什么？
你的替代品互补品各是什么？
你的目标消费者的固有选择是什么？
……
假设我们现在需要从产品线维度来拆，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡献率是多少？按照28原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能下一步了解销售额变动的原因和判断之后的趋势。
Who
谁在做？
企业内部是谁在做这款产品的销售？
外部市场上有多少同行在卖同款产品？
如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？
如果考虑外部市场，可以分析看看同行的实力是什么？
Whom
卖给谁？
这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？
谁是使用者？谁是影响者？谁是决策者？
消费者的层次如何？
采购频次如何？
……
就本案来说，我们可以思考，在线上买礼品的人可以为几类？他们各自有怎样的采购特征，等等。
When
什么时候购买？
客户购买的时间分布有何规律？
比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？
Where
客户在哪里买？
都有哪些销售渠道是适合我们的？信息流还是竞价推广？百度还是搜狗？
如果同时做了好几个渠道，那么哪个渠道的销售额更好一些？
Why
客户为什么买？
客户的购买动机是什么？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？有哪些环境因素影响了客户的购买？
How
客户如何购买？
如何购买也可以是营销组合要素如何影响消费者的购买决策。消费者在购买决策的看重哪些因素，是购买的便利性呢？还是产品的设计性？还是价格？
How much
客户愿意为产品付出多少成本？
这里就涉及到定价策略了，是采用低价渗透呢？高价撇脂呢？还是歧视定价？等等。
还可以考察一下客户的购买成本是如何构成的，是否包含理解成本、货币成本、风险成本、时间成本、便利成本等，具体问题具体分析。
数据分析策略之对比
完成上一步的细分之后，我们就需要开始对同一维度的数据进行比较，以了解业务现状，找到业务的薄弱环节或部分。
怎么比？
比较主要是通过建立参照系来比较。这里需要强调几点注意事项：
要弄清楚是谁和谁在比
这里的“谁”涵义比较宽泛，比如是不是同一单位在比？比如同样是销售金额，3000人民币和900欧元就没法直接比，得先统一单位，然后再比。
弄清楚怎么比
也就是选择比较的对象要有可比性。比如公司的某个产品的销售额不能和全省该产品的社会零售总额去比，这都不是一个量级，怎么比？比较只能和同量级的比。
弄清楚比完后要干嘛
如果各种步骤都准确，那么比完之后，我们就能知道自己大概所处的状态了，如果这个状态相对较好，就继续保持，如果状态相对较差，就可以着手改进优化了。
找谁开刀？
可以根据优化的投入产出比来判断；
可以根据优化的难易程度和改善空间来选择；
重点考虑公司的资源情况；
参考公司的经营目标和经营策略；
其他影响因素的考量，比如当前市场的政策情况、行业的发展趋势、同行竞争情况等等。
数据分析策略之溯源
一般情况下，出现问题后相关经手人的第一反应是什么？指责。责怪账户没有优化好，责怪客服没有转化力，各种猜测各种推卸责任。没有根据的猜测是于事无补的，我们应该做的是把可能涉及到的问题都追溯一遍，找到问题的源头所在。
怎么溯源？拿信息流广告的投放中可能遇到的问题来举例：
根据图示，我们可以了解到整个投放环节涉及到了6块内容，分别是最开始的选款，然后是针对性的定价，接着是投放相关的定向、创意、落地页，最后还涉及到客服等后端，这里面每一步都可以再拆分成很多小步骤。
选款环节
产品所在行业竞争的关键是什么？
比如大部分快消品行业主要的竞争关键是品牌，如果我们想选的产品是属于这个领域的，那我们就要考虑这个产品的品牌是否有号召力。
产品是否适销对路？
你的产品适合在哪个平台销售？适合哪个渠道？其他要考虑的问题还有很多，比如产品的利润空间，市场上的竞争情况，进入门槛等等，这里不展开了，遇到具体问题可以再具体分析。
客服环节
客服环节主要考虑的是用户体验，一般影响用户体验的因素有如下几个方面：
回应是否及时？
比如你问了客服一句问题，半天没人响应，你觉得用户会是啥心情？有相关数据显示，一般反应时间超过15秒，这个咨询就可能黄了，且越是急切的咨询，或者说越是需求精准的用户的咨询，他们希望得到快速反馈的欲望越强烈，可能15秒都等不及。
问答比是否高？
这个是指客服和用户互动的情况，是不是热情到位？用户问你三句，你回答一句，你这一句能说明问题倒也罢了，如果不能，那用户体验也会不好，自然的，转化也就好不到哪里去。
话术是否专业？
我们先解释一下何为专业：一种是指客服人员在线销售的水平是否达标，具体是指客服人员的沟通技巧和逼单能力等。
另一种是指客服人员对产品所属领域知识的掌握是否专业。能不能准确有效的回答用户的问题会直接或间接影响他们对产品的信任程度。比如在某些特定的产品领域，像近视眼镜，客服人员对技术的掌握程度和专业水平都会直接或间接的影响他的接待质量，进而影响用户的购买意愿。
整个数据分析到此就先告一段落了。回过头来我们再来看看文章开头说的案例，100万元这个数据本身其实并没有什么意义，我们只有把它代入到具体的商业背景中，通过对比、细分、溯源，才能解读出它背后的商业价值。
当然，实操中遇到的问题肯定会比我们说的案例复杂，需要考虑的因素也会多很多，但解决问题的基本思路是一致的。
说到底，数据分析只是营销的一部分，一切的一切都是为了帮助我们达到最终销售目的。
二、如何做SEM推广数据分析
百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是百度后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。
百度后台数据
每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。
1、总展现
我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量，我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过，这里不再详细说明。
2、总点击
用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。
3、点击率
点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。
4、总消费
即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。
5、点击均价
总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。
百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的，竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。
在线对话数据
1、在线对话数
访客访问我们的网站并通过在线聊天工具（比如企业QQ/商务通/乐语等）与客服进行对话的总次数，注意这里最好只统计有效的对话，判断标准是访客至少发言过一次。
2、对话发起率
在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例，网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。
3、客户名片数
客户名片是指访客的联系方式，我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会，是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成，其一是访客直接拨打的电话数，其二是访客的有效留言数，其三是在线客服向访客索要到的名片数，其中第三部分通常会占95%左右。其中，第一部分主要受着陆页水平影响，第二部分主要受客服在线状态影响，第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响，我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。
4、客户名片成本
总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。
5、网页转化率
客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例，该指也是受两方面因素的影响，一个是推广着陆页的制作水平，一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下，网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果，通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。
在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出，是竞价人员必须要关心的，在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切，如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话，跨部门的沟通和反馈就非常重要了！
市场业务数据
1、业务成交数
即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式，那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量，这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。
2、销售转化率
业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例，销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据，因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题，销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。
3、平均成交成本
总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线，超出这个红线，竞价人员就必须从各个环节去找问题了。
4、总营收
业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地，要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额，一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。
5、ROI
总营收/总消费。即投入产出比，之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理，百度竞价的所有操作都指向ROI指标，通常情况下ROI指标自然是越高越好，不过正如我们前面所说的，太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间，合理的ROI和行业的不同有很大关系，具体也要看你所在的公司是如何要求的。
市场业务数据主要受销售团队影响，竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫，显然，竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。
以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标，相信大家也看到了，指标与指标之间有着一定的数理联系，各个指标之间具体是如何互动联系的.
三、如何做好推广中的数据分析与优化？ | 营销推广
数据分析的本质： 通过反馈，帮你找到调整和改进的方向，最终实现产出最大化。
1获取到你想要的数据
2对数据进行分析比对
3优化调整推广行为
理论上，整个转化路径每一个节点的数据和转化，都应该设法获取到。如果拿不到全部，至少设法拿到最关键的数据。
1提出数据需求，产品和研发实现数据埋点
2接入第三方数据平台获取数据（百度统计，友盟，GA、神策数据、GrowingIO等）
1找到和发现特定数据的标准，知道是高还是低。
2没有标准时，依托于常识先假设一个标准，然后去验证它。
3参考已有的标准对数据进行比对，找到有问题的数据，定位问题环节。
1穷尽所有理由，一一比对和验证。（控制变量）
2AB测试，看用户行为倾向进行决策。
四、如何理解百度推广数据分析中的二维四象？
把账户内的关键词，按照以下四个象限进行分类
优先级别最高的是低消费高转化的词，重点是开源；对于高消费低转化的词可以暂停最后优化
以上就是关于百度推广基础数据分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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