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如何制作人工智能聊天机器人（如何制作人工智能聊天机器人教程）
发布时间：2023-04-10 16:11:15
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于如何制作人工智能聊天机器人的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、C#开发聊天机器人
学习一下智能控制，神经元相应，遗传算法什么的，说实话这不是程序员的研究范围，没有人工智能方面的基础没办法做。。。。
二、AI聊天机器人，你想来一个吗？
在这个快节奏的世界里，每个人都希望自己的问题得到马上回答。每个企业都试图解决其客户的问题，以维护品牌声誉，不损害客户忠诚度。但是，从人性化的角度来说，全天候给用户提供即时回复几乎是不可能的。
聊天机器人的加入，可能会带来革命性变化，它们会24小时不停歇地等待客户的询问。不过，许多人不赞成这项发明（这些人中既有提供服务的人也有接受服务的人）。他们更喜欢传统的人工方式。一方面从心理上来说，大家感觉同机器聊天有点冷冰冰；更重要的是讨论话题的时候聊天机器人可能跟不上（回答不了）你。
是时候找人工智能（AI）聊天机器人改善客户体验了。今天就让我们一起来 探索 聊天机器人及其应用世界。
本文2376字，需要阅读8分钟
聊天机器人能代替客服吗？
当你从电脑或手机应用程序中提出你的问题，得到一个响应时，这种对话类型就是聊天机器人。在聊天界面里，聊天机器人围绕用户的问题进行沟通、聊天。
聊天机器人通常有两种类型： 基于命令的聊天机器人和基于人工智能的聊天机器人。 它们能够理解你的问题并根据问题提供相关信息。有什么差别，让我们举个例子。
以上两种情况的区别在于，AI聊天机器人更人性化。所有这些都是在NLP （Natural Language Processing 自然语言处理是人工智能的一个子领域） 的帮助下完成的。AI聊天机器人支持自动解码人类对话，通过准确理解上下文来回答客户的众多问题。这样，用户感觉他们是在和一个真实的人聊天，而不是和一台机器聊天。
总的来说，这两种类型的聊天机器人各有优缺点。一方面，基于命令的聊天机器人在其知识库中支持无错误的答案。基于人工智能的聊天机器人更倾向于用自然语言给出答案。你可以自己决定你最喜欢哪种类型的。
聊天机器人能否取代客户专家？
我们将升级问题，这是一个争论不休的话题——聊天机器人能否取代客户支持专家。是的，机器人是一个完美的解决方案，可以迅速解决简单和基本的问题，并随时可用。但异常查询和更复杂的问题并不拿手。这些问题需要转移到专家身上。某些时刻人工代理最适合处理用户的复杂对话，特别是当用户感到沮丧，不想与机器交谈或聊天时。人机协同是最佳解决方案。
聊天机器人的好处
这里列举聊天机器人的优点，你可以自己斟酌是否可以用到你的业务中，如何使用。
即时服务： 等待别人回答你的问题对许多人来说是令人沮丧的。它也会对你的品牌形象产生负面影响。使用聊天机器人，您可以最大限度地减少等待时间，并及时回复客户的疑问。
无论是凌晨2点还是凌晨5点都有回应；哪怕是最忙碌的时候也不会占线。全天候响应功能吸引了许多企业采用聊天机器人。通过从 历史 对话中汲取灵感，聊天机器人可以解决任何查询，精通于解决最基本的任务，比如回答有关账户余额的基本问题、提供有关服务的信息、修改你的联络方式等等。
有效互动： 它们可以对客户体验进行个性化设置。通过处理客户对话中产生的信息，与客户的互动个性化。举个简单例子，它们能够记住你是谁，记住你曾经遇到过什么问题。这样你就不必重复情况介绍，直接切入主题。
无压力管理： 也许你不会相信，但在某些情况下，它们可以判断出人类的情绪，如愤怒、恐惧、疑惑或幸福等。但永远不会被负面情绪影响。
品牌美誉： 毫无疑问，聊天机器人会成为你的品牌文化最忠实的拥护者，并在每一次互动的过程中潜移默化的影响客户。（这里要强调不是要给客户推送品牌广告。及时、高效解决客户问题，满足客户需求，是每个品牌力求表现的。）
激励员工： 可能人工智能的存在会让员工产生一种即将失去工作的恐惧，因为人工智能具有模仿人类行为的强大能力。令人惊讶的是，这将鼓励您的员工表现更好，这将自动提高您的生产力，并导致更多的利润。
不断学习： 在人工智能的帮助下自动提高聊天机器人的质量。这意味着随着时间的推移，聊天机器人会给客户更多的最佳答案。只需升级数据，就可以回答与同一主题相关的其他复杂问题。所有信息都将添加到聊天机器人的知识库中。这个过程效率高得惊人。想想如果教会一个人需要多长时间？（聊天机器人不仅自己能够学习，还可以用于教育，未来教育：AI能让我们更聪明吗？）
AI聊天机器人的问题
数据安全： 对于几乎所有AI产品来说，数据安全都是需要重视的问题。在与AI聊天机器人互动的过程中讨论了很多敏感信息，如果它收集的所有这些数据都在内部共享，那么出现错误的风险就很高。泄露敏感数据可能导致许多刑事犯罪。
准确率： 使用聊天机器人的另一个缺点是精确度。很明显，通过了解整个对话的背景，专业人员可以以最佳的方式给出与复杂问题相关的最佳答案。聊天机器人在处理复杂问题时还没有那么准确。这就是为什么在复杂查询的情况下，需要将整个会话转移到人工的原因。
AI聊天机器人的未来
聊天机器人的作用，以满足您的业务需求为重点。聊天机器人往往对您的业务有很多好处。从增强沟通渠道到提高组织效率。很明显，人类不可能24小时无休的工作，情绪波动和疲劳等因素也存在。机器不受这种东西的影响。除此之外，由于AI聊天机器人一次可以处理数千个对话，因此整体生产力也得到了提高。
随着自动化技术应用的加强，从智能城市到智能家居和工业自动化，你将见证每个人都在数字化。
尽管聊天机器人还处于初级阶段，还有很多完善升级工作要做。但使用AI聊天机器人的企业数量将随着时间的推移而不断增长。原因很简单。它可以帮助你节省时间和金钱。
三、如何让机器拥有像人一样的思维——用户画像、人物性格与聊天机器人
[人工智能] [用户心理]
最近，我给我三岁的女儿买了一本绘本，名字是“Can I build another me”，她爱不释手。这本书的主角是一个厌倦了自己规律生活的孩子，他希望能训练出一个机器人代替自己按时午睡、吃饭、去幼儿园，这样他就可以自由自在地玩耍。于是，他买来一个最便宜的机器人，带回家来训练它。在这个过程中，他遇到的第一个问题就是，怎样才能让机器人才能变成他呢？于是，他试图告诉机器人各种关于自己的信息，包括他的姓名、年龄、身高、体重，父母、兄弟和宠物，甚至包括“左撇子”“易烦躁”“袜子经常破洞”这种信息。
这绘本的作者脑洞很大，他也在思考我们所思考的问题。这个故事也告诉我们，要让机器人拥有人一般的思维，第一步便是 理解自己 。因为这样我们才能告诉机器人，怎样做才能最像自己。我们从以下几个方面探讨这个问题：
1. 人工智能与心理学
2. 人格分类及推测
3. 如何让机器人像人一样思考
在很长一段时间内，我们团队一直从事用户画像的研究。什么是用户画像？简单说来，就是通过用户产生的大数据，去猜测和理解一个人的年龄、职业、兴趣爱好，也可以去描绘一群人的 生活规律 和 移动模式 。这让我们开始思考，我们能不能通过这些数据进一步走到人的内心深处，去了解她们的 性格和情感 呢？这并不容易。但是在研究的过程中，我们发现这些问题在心理学领域已经被思考了上千年。实际上，人工智能和心理学这两个领域实际上早就有交叉。
两年前，我们便开始拜访著名的心理学家和教授，试图进行跨学科合作交流。在这个过程中，我们首先想解决的问题就是人格。 从用户生成的大数据中能否计算出人的性格？
虽然人格这个术语在日常生活中很常见，但是给人格下一个准确清晰的定义却并非易事，即使是心理学家们在这个术语的定义上也很难达成共识。 人格最早的定义可以追溯到2000多年前(公元前400年) 古希腊医学家希波克拉底（Hippocrates）的体液说 ，他认为人体是由四种体液构成，包括血液、粘液、黄胆汁和黑胆汁，而这四种体液的分布便决定了人的性格：黑色的胆汁产生了忧郁型人格，血液产生了乐观型人格，黄色胆汁产生了冲动易怒型人格，而粘液产生了冷静型人格。尽管希波克拉底的体液说已经被现代医学所否定，但是他关于人格分类的探讨是有启发意义的，以致于后来的心理学家仍然一直探讨这个问题。
在我们与心理学家交流时，我们发现了一个有趣事实：在现代心理学中， 人格的定义其实跟语言的使用有着紧密的关系 。其实在计算机科学领域，我们对语言也有很多研究，我们称之为“自然语言理解”。在心理学里面，有一个概念叫“词汇学假说”。什么叫词汇学假说？根据这个假说，我们无需通过观察、研究各种各样的人来研究人格，我们可以简单一些，通过直接观察人类语言中相关词汇。比如说，你介绍一位朋友给我认识，可能会用一大段话来描述他：“他特别喜欢说话，每次都听到他在说话，是个话痨”等等。其实，一个词即可概括这段话：健谈。因此，心理学家决定整理这些描述性词汇。如果这个词汇不多的话，它们便可成为建立分类体系的基础。
基于这些观察，人格理论的先驱奥尔波特(Allport)和奥德伯特(Odbert)于1936年对英语词汇进行了艰难而又系统的调查研究。通过查看词典，他们按照个人特质、暂时的情绪或者行为以及智力与才干这四个类别发现大约18000个单词，并进一步从中整理出 四千多个描述性格的词汇 。虽然说四千似乎已经很少了，但对于整个用户语言来说，这仍然是很复杂的。
试想下，在描述一个人性格的时候，如果要给这四千个描述维度分别打分，这该是多大的工作量。因此，他们想在此基础上进一步缩减。在这个过程中，他们发现，这些单词间其实存在一些相关性。比如说，一般外向的人通常也比较健谈，冷静的人通常也比较理智，但他可能也比较内向。如果能定位这些相关性，便可在此基础上对四千多个词进行进一步归类。
近二十年来，人格研究者关注与支持最多的人格定义是 “大五人格理论 ” 。包括了五个高度概括的人格因素：外向性 (Extraversion)，尽责性 (Conscientiousness)，神经质 (Neuroticism)，随和型(Agreeableness)和开放性(Openness)。每个人格因素下还有一些细分特质(比如外向性下包括了是否经常参加活动、是否热心肠等)。这样，以后你在介绍朋友时，可以将他描述为“比较外向，但不太随和，可能比较情绪化的一个人”。方式很简单，但是描述很全面。
实际上，整理这些词汇以及生成人格分类体系大多是依赖数据驱动，与计算机科学有很多很紧密的联系。那我们能不能自动的计算用户的大五人格呢？其实这也是有可能的。
在传统人格测量中，心理学家往往采用访谈和调查问卷这种形式，需要耗费大量的人力、财力和时间，受测者往往局限于几十人到几百人的规模，不可能实现大规模用户的测量。但心理学中还有一种人格测量的方法，叫做 行为测量 ，通过观察个体的行为来进行测评。行为测量的理论基础是人格理论中的人类行为的一致性。既然人格能够解释人际之间的稳定的个体差异，那么个 体行为表现出的差异性就跟个体的人格息息相关 ，因此通过观察个体行为使得预测人格变成了可能。只是在计算机技术得到广泛应用之前，心理学家很难收集到用户足够丰富的行为数据，因此数据的匮乏导致了行为测量在传统心理学中并没有被广泛采用。
近年来，随着互联网、智能手机和各种传感设备的普及，用户的行为数据被广泛收集，再加上人工智能方法在建模用户方面的推进，使得通过行为数据测量人格的方法在计算机和心理学的交叉领域得到了快速的发展。我们的研究工作在此基础上更进一步，提出 “人格推测模型” ，利用社交媒体上的 异构数据 （比如头像照片、发表的文字、表情符使用以及社交关系等）来预测大五人格。比如说针对图片，我们可以，算出语义表示，再将这些图片聚成某些类别，如卡通、自拍、合影、动植物。用基于行为数据的人工智能方法进行人格预测，首先需要收集少量用户的调查问卷结果作为标注。通过 标注用户行为特点及人格特征，将它们之间的映射和联系输入模型中，以训练出一个好的模型 。
实际上，我们找了一批志愿者，他们提供了自己的数据，并完成了问卷调查，这样我们便拥有两方面数据。在训练完模型后，新的用户便无需完成用户调查，模型可以自动计算其人格。听很抽象但其实也很具体。例如，我们可以计算用户发表文字和性格间的关系。大五人格有五个维度，我们可以 计算出文字和每一个维度间是特别正相关或者特别负相关 。例如一个经常在朋友圈写青春和自我的人可能比较外向，而常写失败和面对的用户外向性得分便很低。还有一些用户可能会写时代、社会、成功这些听起来非常正能量的词汇，我们发现这些人尽责性比较高。相反，有些人可能经常写随便、萌萌、气质这些词，我们发现他们尽责性比较低。尽责性低并不是一个贬义词：在这个模型中，在乎结果的人尽责性比较高，在乎过程的人尽责性比较低。这两个极端都有它的优势，并无好坏之分。
我们还通过计算大五人格和用户头像 类簇的皮尔逊系数 ，展示了与大五人格强烈正相关或者负相关的类簇（每个类簇选取了2张图片显示）。这样的计算揭示了一些有趣的现象：比如外向性得分高的用户喜欢使用包含笑脸的头像，而得分低的用户往往在头像中遮挡了面部表情或者使用侧脸；开放性得分高的用户往往使用和朋友在一起的照片作为头像，而开放性得分低的用户的头像很多是自拍照。
我们的实验结果表明单单使用头像照片，就能使个体性格预测的准确性到达0.6。我们不仅对每种维度上的行为数据提出了针对性的特征提取策略，而且使用集成学习技术（Ensemble）有效融合了不同维度的行为数据来提升大五人格预测的准确率，使得个体大五人格预测的准确性到达0.75以上。
在理解用户之后，下一步就是 如何利用这些知识来帮助机器人产生像人一样的思维 。人类希望机器人能实现的重要行为之一就是聊天，微软也提出了“Conversation as a Platform（对话即平台）”的概念，认为未来所有人机界面都将转变为对话界面。
两年前我看过一部电视剧，至今记忆犹新，是英剧《黑镜(Black Mirror)》第二季第一集“be right back”。这部电视剧描述了一家人工智能公司，它可以通过一个人的社交媒体和在线聊天数据合成一个虚拟人，来模仿人物原型的性格特点和他的女友进行对话。这看起来很科幻，但实际上离我们已经并不遥远。2016年10月一篇新闻报道中也提到，来自俄罗斯的创业者Kuyda为了纪念去世的朋友Roman，用他的8000条短信数据训练了一个聊天机器人，并于2016年5月正式发布。
尽管技术已经前进了一大步，但就算是目前最好的聊天机器人也还无法让人感觉他是一个具有稳定性格和情感、活生生的人。这就涉及到如何让机器人的语言和行为更具有个性。
随着社交网络盛行，带有用户标签的语言数据变得容易获取。就像前面提到的新闻报道描述一样，如果我们有足够的关于某个人的数据，就有可能训练出一个和他个性一样的聊天机器人。当然，我们还可以通过一群人，例如儿童、学生、甚至诗人的数据来训练出 具有一类人特点 的机器人。例如，我们是否可以收集所有现代诗人的数据，用这些数据来训练一个出口成诗的机器人？现在是可以做到的，但随着研究的深入，相信最终我们还会遇到瓶颈，例如到底如何才能让机器人具备更加真实的人类性格与情感，这还是需要和心理学家合作。
其实，最早的聊天机器人Eliza就是一个心理咨询师。大概50多年前，MIT的一位研究员Joseph开发了Eliza，在与用户聊天时，Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy)，更多强调对话态度，比如尊重与同理心。Eliza其实自己并不主动说新内容，它更多的是一直在引导用户说话尽可能倾诉。看似讨巧的Eliza项目取得了意外的成功，它的效果让当时的用户非常震惊。以致于后来产生一个词汇，叫ELIZA效应，即高估了机器人能力的一种心理感觉。ELIZA效应其实现在也很常见，比如击败顶尖高手的AlphaGo一出现，人们便觉得电脑已经具有下围棋的灵感，人工智能马上要超越人类。但其实，AlphaGo背后所有的程序都是人写的。 所谓的灵感，所谓的智能，实际最终都是程序实现的 。
受ELIZA项目启发，微软亚洲研究院也开展了DiPsy项目，这个项目的目标是让机器人能够和人聊天，帮助他们克服心理上的问题。在这个项目中，我们借鉴了心理咨询中常用的 认知行为疗法 (Cognitive Behavior Therapy) 和 正念疗法 (Mindfulness)。DiPsy的特点是以自然、有效的方式引导对话，让用户尽情倾诉。它还会研究用户心理过程，在数据驱动下，对用户的心理特质与精神障碍作出诊断。我们采取认知行为疗法（CBT）或早期干预，在各种治疗性的语境中，改变用户的思维与行为方式，帮助存在风险的用户缓解并管理心理问题。
在未来，我们期待这个项目能帮助解决实际的社会问题，例如农村留守儿童的心理疏导。在前不久举办的未来论坛上，微软全球执行副总裁沈向洋说，他想要解决三个和人脑息息相关的疾病：儿童自闭症、中年忧郁症、老年痴呆症。我希望我们的技术能帮助他做到这一点。当然，这些研究项目很多都还在起步阶段，里面涉及到很多跟其他领域学者的合作，包括心理学，社会学以及认知科学。希望未来可以和更多学科交流，获得更多研究上的灵感和创新。
我们希望最终能实现让机器拥有像人一样的思维，并在人需要时能提供不仅帮助，还能陪伴。当你孤独时，至少有个AI与你在一起。
知识图谱：
皮尔逊系数： 用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。
集成学习： 使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。
四、如何正确区分人工智能界面和聊天机器人
1、人工智能界面
人工智能界面背后存在一定的人工智能或计算智能。它是人工智能和普通用户界面的混合体，通常这些界面只有简单的页面设计。
人工智能界面正被很多创业公司使用，它可以完成多种任务，这些界面可以在Slack和Messenger中的机器人中找到。以包含人工智能的网页设计软件Weps为例，这家创新企业使用人工智能界面让用户在Weps提出的固定问题中选择答案来构建网页。这其中没有用到多少人工智能，它没有输入框，用户只能在一些已经写好的答案中进行选择。
这个界面不断向用户提供相关建议的按钮，但这并不是基于人工智能。当然，这种方式相比普通的用户界面显得更有效率，其后的代码和智能链接起到了作用。通常，不同计算机界面需要进行专业设计，包含大量信息，以满足不同行业和使用情况的需求。
这些因素也使得人工智能界面可以更好地理解用户所需，提供个性化或指导性的交互体验。但是，尽管这种类型的用户界面背后有人工智能的帮助，它们也无法和人工智能聊天机器人相比。
2、人工智能聊天机器人
目前存在两种聊天机器人；脚本机器人和人工智能机器人。脚本机器人中不包含任何人工智能，而人工智能机器人是建立在神经语言程序学「Neuro Linguistic Programming，NLP」和机器语言「Machine Language」之上的。后者拥有人类的学习和信息接受能力，因而更具效率。
这些高效的机器运算速度可比人类快1000倍，而且能得到更加精确的结果。人工智能聊天机器人比任何人工智能界面更加高级。如果考虑到易用性，A.I.聊天机器人也更有优势，因为用户界面只能提供固定的选项。在使用人工智能聊天机器人时，你可以输入你自己的回答。
使用人工智能聊天机器人，我们可以创造更多的可能性。当它们变得更加易用，我们也开始习惯使用之后，是时候进入超级智能的时代了？
Right Click.io是一个独立的人工智能聊天机器人，它使用聊天界面，通过人工智能来帮助人们创建网页。这种聊天机器人可以利用自身智慧理解和解答问题。以下是和Right Click的一些对话。你可以在聊天界面中询问关于制作网页的各种问题，但测试中的问题都是普通的聊天内容。你会发现聊天机器人有能力通过人工智能来回答这些问题，并没有出现任何预先写好的固定回复。
以上就是关于如何制作人工智能聊天机器人相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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