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杭州象限科技是大公司吗（杭州象限科技是大公司吗）

发布时间：2023-04-08 19:21:03 稿源：创意岭阅读： 180

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州象限科技是大公司吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、华为激光雷达相关上市公司有哪些？
2、来也科技：入选Gartner《RPA 魔力象限》之后，目标是全球市场
3、五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局
4、亚马逊刚拿百亿云服务订单，又霸行业榜，再看阿里和腾讯的地位

杭州象限科技是大公司吗（杭州象限科技是大公司吗）

一、华为激光雷达相关上市公司有哪些？

一、金运激光（股票代码：300220）：

专业致力于为全球用户提供中小功率激光加工解决方案的高新技术企业。总部位于湖北武汉市百步亭小区新江岸五村188号金运激光大厦，经营范围为激光加工设备的研发、制造及销售。

主营业务：激光加工设备的研发、制造及销售。专业致力于为全球用户提供中小功率激光加工解决方案的高新技术企业。

二、大族激光（股票代码：002008）：

深圳市高新技术企业，深圳市重点软件企业，广东省装备制造业重点企业，国家级创新型试点企业，国家科技成果推广示范基地重点推广示范企业，国家规划布局内重点软件企业，主要科研项目被认定为国家级火炬计划项目。

三、光库科技（股票代码：300620）：

除了医疗领域之外，激光还被广泛用于机械、汽车、航空、航天、电子、通信、防伪，以及军工等重要产业中。实际上，早在10年前，美国GDP中的50%都与激光产业有着千丝万缕的联系。

四、锐科激光（股票代码：300747）：

一家专业从事光纤激光器及其关键器件与材料的研发、生产和销售的国家火炬计划重点高新技术企业，拥有高功率光纤激光器国家重点领域创新团队和光纤激光器技术国家地方联合工程研究中心，是全球有影响力的具有从材料、器件到整机垂直集成能力的光纤激光器研发、生产和服务供应商。

五、福晶科技（股票代码：002222）：

前身为福建福晶科技有限公司，是由中国科学院福建物质结构研究所(物构所)与43位自然人共同出资组建，成立于2001年10月31日。

二、来也科技：入选Gartner《RPA 魔力象限》之后，目标是全球市场

2021年7月26日，高德纳（Gartner）《机器人流程自动化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation）发布。中国机器人流程自动化（RPA）厂商「来也科技」入选，与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商一起被Gartner重点推荐。

在报告中，Gartner高度认可来也科技的创新、市场理解、合作伙伴与开发者双生态。 尽管刚刚在海外崭露头角，但是来也科技的收入增速、资本背书，让Gartner看到了这家潜力巨大的厂商，其对此评价“或将改变亚太RPA市场”。 此外，这也是中国RPA厂商自Gartner 2019年发布该年度报告以来首次入选。在《机器人流程自动化魔力象限》报告中，Gartner评估了全球18家头部的RPA厂商，将它们分别列入领导者、挑战者、远见者和特定领域者四个象限中，为企业的数字化转型与智能自动化发展提供选型参考。

Gartner是全世界最权威的IT研究与顾问咨询机构之一。长期以来，其发布的“魔力象限”系列报告都被行业视为“ 科技界的奥斯卡”、“CIO（首席信息官）们选型圣经”。

在报告中，Gartner对来也科技给予了高度的评价，并介绍了来也科技的优势：

因此，这也使得RPA在企业数字化转型，全方位降本增效的大背景之下，成为了软件领域中全球增速最快的细分市场、也是全球最受欢迎的提升运营效率的自动化选择之一。

在Gartner 2019年上半年发布的关于RPA市场调查中，机器人流程自动化软件在2018年增长了63.1%，是全球增长最快的人工智能软件。麦肯锡数据也得出了相同的结论，其中全球RPA市场规模将在2025年达到1000亿美元，并以每年64%的增速，成为人工智能相关领域中发展最快的技术之一。

快速增长同样意味着激烈的竞争和丰富的变化。

魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的客观分析，从魔力象限的变化也能看出世界RPA市场的变化。

对比去年的报告，今年的报告，领导者、挑战者、远见者三个象限变化不大。微软凭借其过去一年不断增加的RPA方向投入从挑战者象限向前进入了领导者象限。

特定领域者象限的变化相对较大，由去年的6家厂商变更为今年的8家，其中来也科技、Cyclone Robotics、IBM、Kryon和Nintex共5家都是新进入的，有4家出局。这都从侧面反映出市场竞争之激烈，新玩家的加入，旧玩家退出也能看出行业洗牌正在进行中。

Gartner对于特定领域者象限的定义是：特定领域者通常从事垂直或功能领域，他们拥有仅限于特定区域或市场子集的强大软件产品。

从这个层面来说，此次包括来也科技等国产厂商的入选，一方面表明国产RPA厂商的实力正在剧增，创新潜力巨大；另一方面，也说明中国及其所在的亚太市场市场规模正在扩大，对于世界RPA市场而言地位也越来越高。

其中，值得我们思考的是，为什么是来也科技入选魔力象限，这家年轻的企业有何过人之处？

魔力象限会以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异。具体而言，前瞻性包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等；执行能力则包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。

来也科技创办于2015年，最早以自营模式提供C端智能助理产品及服务起家，后逐步发展为AI技术为核心的对话机器人平台。2019年6月，来也科技宣布完成与RPA创业公司奥森科技合并，进入“RPA+AI”市场。目前，来也科技帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通。

从Gartner的调研维度出发，我们不难得出来也科技为代表的中国RPA厂商入选魔力象限的原因。

一个很重要的原因是来也科技长期对于RPA+AI技术的布局和积累， 这样的布局在目前的中国市场是少见的，这不仅源于来也科技的战略眼光，更是因为中国市场的特性使然：相较于全球市场，中国大型企业对于AI能力的拥抱和接受程度较高，而在疫情后企业对于自身数字化需求的热情也在逐渐攀升，希望借助PRA平台和AI能力帮助自己完成智能自动化的转型，这也成了来也科技能不断拓展中国市场独一无二的优势。

而在公司底层技术基础的能力方面，来也科技是全球少有的具备原生 AI 能力的RPA厂商。来也科技的研发团队源于百度旗下的智能语音助手和基于“按键精灵”的原班人马，这使得来也科技拥有20年的RPA经验，使得其RPA+AI产品具备原生的OCR、NLP、对话机器人等能力。

在7月21日，Gartner发布年度重磅报告《Hype Cycle for ICT in China, 2021（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告）》，来也科技同时在RPA、NLT（Natural Language Technologies）两项技术领域入选，其中在NLT领域，来也科技更是少数能够与BAT、华为、AWS等巨头同时被推荐的厂商。

此外，正是因为来也科技在RPA领域和AI相关领域的双重积累，才有能力帮助企业客户将自动化推向更广泛的业务场景，串联起从前台到后台的业务，实现“端到端的智能自动化”。在 2020 年 5 月，来也科技上线了全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台“ UiBot Mage”。

来也科技还作为唯一一家中国厂商，入选HFS Research关于亚太RPA市场的报告。在7月22日IDC最新发布的《IDC MarketScape：中国RPA软件平台厂商评估，2021》报告中也说明了，来也科技在中国RPA市场属于领导者厂商。

IDC MarketScape：中国 RPA 软件平台厂商评估，2021

在创新力和市场前瞻性方面，来也科技仍然专注于开发AI与RPA的结合应用，它始终相信不论是在IDP、对话式AI，还是流程挖掘都等有AI加入和优化的空间。

而合作伙伴和开发者的“双生态”也是来也科技的杀手锏之一。 500多个合作伙伴，超过四十万名开发者构建出一个活跃的“RPA+AI”社区，这给RPA的普及以及新应用的开发创造了更好的环境，开发者的存在可以满足企业的个性化需求，这也是未来RPA市场的发展方向。

在人力成本逐步增加的今天，好用的产品能帮企业和用户个人降本增效。而更大用户量同样也意味着更多开发者参与，更大应用生态形成，搭建流程场景的速度也会越来越快。

作为开发工具要站稳市场，一方面必须逐步降低产品的使用难度，另一方面必须最大化技术支持的能力，这无疑也提升了来也科技市场愿景的前瞻性。

“入选魔力象限对于来也科技来说是具有里程碑意义，这也是公司坚持 RPA 软件与 AI 自研的路线，坚持合作伙伴与开发者双生态建设的结果。”汪冠春说：“这是Gartner 历史上第三次发布RPA魔力象限报告，就有中国厂商入围了，这在企业软件领域非常少见。说明AI赛道中国公司大有可为，也感受到任重道远，是激励来也科技进一步进军国际的强心剂。”

入选RPA魔力象限，意味着国产RPA已经进入全球RPA市场，对于中国厂商而言有着非常好的背书效应。“许多海外企业在采购RPA时都会以魔力象限为标准，这也意味着来也科技将被全球推荐，这对于公司进一步推动国际化战略有非常大的帮助。”汪冠春表示。

随着数据科学的不断发展，以RPA为代表的智能自动化技术正在不断地融入工作中。根据麦肯锡的调查，当前至少有三分之一的活动可以在大约60％的职业中实现自动化。根据IDC预计，到2023年，全球RPA市场规模达到39亿美元，中国RPA市场具备较强增长动力，2023年市场规模将达到 10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%。此外据Bain＆Company估计，自动化软件的潜在市场规模增加到约650亿美元。

如此大且还在继续增长的市场，也吸引了亚马逊、阿里云、华为云、谷歌云、微软、IBM等巨头纷纷入局，同时还有UiPath和Blue Prism等欧美先发企业。走向世界，也就意味着要跟进一步与它们竞争。

对此，汪冠春认为，具备原生AI和RPA两个维度能力的来也科技，在世界舞台上也有竞争力。“未来，AI在RPA方面的应用将会越来越深入。客户一定程度上会对厂商的AI创新，以及产品和服务的要求提升。而中国的AI技术、AI应用在世界范围内都处于领先地位，这给RPA中国厂商开拓世界市场打下了很好的基础。”汪冠春表示，“RPA+AI也是个壁垒很高的市场，要进一步打开市场，就必须不断在创新上投资，塑造公司的独特性，中国拥有丰富的开发者资源在这一方面也很有优势。”

来也科技已经开始了世界市场的征程。过去一年，在市场拓展上，来也科技已在东南亚，拉丁美洲，英国和欧盟组建了团队，积极布局欧洲等相对成熟的市场的同时，开拓蓝海市场，用来也科技的原生AI能力和全球开发者生态提供更高性价比的差异化解决方案。稳步推进打造世界级RPA+AI 平台、方案及服务。

在双生态建设上，来也科技计划在三年内打造全球最大的软件机器人开发者社区和机器人交易市场，并在2025年前通过校企合作和社区运营认证100万开发者。通过为全社会培养更多智能时代懂RPA和AI的人才，将数字劳动力会加速落地政务、电力、金融等行业中去。“我们希望通过一系列努力，能争取更早进入魔力象限的领导者象限！”汪冠春说。

三、五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了历史性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云科技为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云科技能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云科技数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云科技打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云科技洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云科技提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云科技里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云科技的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云科技在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云科技后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云科技是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云科技自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米科技，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米科技的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米科技在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米科技健康云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为科技全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云科技提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云科技的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移到亚马逊云科技中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云科技提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云科技推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云科技加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云科技正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

四、亚马逊刚拿百亿云服务订单，又霸行业榜，再看阿里和腾讯的地位

来自【TechWeb】资料， 云计算行业发展已有15年历史。根据IDC数据，全球云计算市场规模也从2010年的680亿美元，涨至2020年的3120亿美元。

而从2009年起每年都会发布云服务魔力象限的Gartner，到2021年，已经连续发榜13年。

Gartner最新发布的《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》报告显示，亚马逊云科技（Amazon Web Services）再次霸榜Gartner云计算魔力象限，即领导者象限图中最高、最远的位置。

这也是亚马逊云科技连续第11年在Gartner的该系列魔力象限报告中霸榜。

魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评价比较的一个工具，主要通过一套标准的方法，生成魔力象限图和相应的分析报告。在魔力象限图中，横坐标表示被评估公司的前瞻性（Completeness of Vision），纵坐标代表被评估公司的执行能力（Ability to execute）。通过这两个维度，可以直观地反应被评估公司的综合实力。

如今，魔力象限作为行业的风向标，已经成为企业级客户选择产品时重要的参考依据。

其中，在2021年魔力象限报告中，Gartner指出亚马逊云科技在三个方面具有优势：

一是亚马逊云科技利用自己的工程能力在自研CPU等领域开展深度创新，自研CPU为某些工作负载提供比x86同类产品更高的性价比，由此带来长期的供应链和工程优势。

二是长期大客户优势，很多企业对使用亚马逊云科技的平台做出了大额的财务承诺。亚马逊云科技在市场份额方面持续保持领先地位也是因为这一点。

三是亚马逊云科技通常在创新方面引领市场，为其它CIPS（云基础设施与平台服务）提供商提供了路线图指引，由此也使得它在不同类型和角色的客户人群中，有着更高的品牌知名度。

13年Gartner魔力象限尽显云计算服务商风云变幻

从2009年Gartner发布的称为《虚拟主机与托管云系统基础设施服务（按需）魔力象限》，到2020年再拓展为《云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限》，再到《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》，这13年的Gartner的云服务魔力象限可谓见证了公有云服务商的风云变幻。

2009年，Gartner首发该系列魔力象限的发端，彼时，霸榜的是AT&T，2006年推出Amazon Web Services的亚马逊，排列在远见者象限。

2010年，亚马逊排列在最具远见者象限，仍然没有进入领导者象限。

2011年，Gartner开始以Amazon Web Services（亚马逊云科技）取代Amazon作为评价主体。亚马逊云科技首次进入领导者象限，并且在前瞻性坐标轴排名最高，在执行力坐标轴略高于第二名。

2012年，亚马逊云科技第2次排名领导者象限最高、最远的位置，并且跟其它厂商大幅拉开差距。

2013年是一个奇怪的年份，领导者象限只剩下亚马逊云科技和CSC，而CSC被亚马逊云科技远远甩在身后，这是亚马逊云科技连续第3年排名领导者象限最高、最远的位置。