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泰尔指数用什么软件（泰尔指数用什么软件好）

发布时间：2023-04-08 19:19:13 稿源：创意岭阅读： 72

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本文目录:

1、什么叫做“泰尔指数”
2、什么叫做泰尔指数 – 手机爱问
3、泰尔指数定义是什么?
4、什么叫做“泰尔指数”

泰尔指数用什么软件（泰尔指数用什么软件好）

一、什么叫做“泰尔指数”

泰尔指数的定义定义1：泰尔指数定义为:T=∑(YiY)[log(YiY)-log(PiP)]这里的Yi和Pi分别是第i个地区或者分组的收入和人口,Y和P则为总收入与总人口数量

二、什么叫做泰尔指数 – 手机爱问

泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)或者泰尔指数（Theil index）

作为衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标，这一指数经常被使用。泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名

假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P（A）=U。这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为：E(U)=log（1/u）。当有n个可能的事件1,2,…,n时，相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。

熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和:

E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log（1/Ui）

显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准：

T=logn—E(U)= ∑ui*lognui

用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准(generalized entropy measures)的一种特殊情况。当普通熵标准的指数C=0时，测量结果即为泰尔熵指数。取C=0的优势在于分析组内、组间差距对总差距的解释力时更加清楚。

泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性。基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感。泰尔熵T指数对上层收入水平的变化很明显，而泰尔熵L和V指数对底层收入水平的变化敏感。

三、泰尔指数定义是什么?

泰尔熵标准(Theil’s

entropy

measure)或者泰尔指数(Theil

index)

作为衡量个人之间或者地区间收入差距(或者称不平等度)的指标，这一指数经常被使用。泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P(A)=U。这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为:E(U)=log(1/u)。当有n个可能的事件1,2,…,n时，相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。

熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和:

E(U)=

∑Uih(Ui)=

∑Ui

log(1/Ui)

显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。泰尔将logn-E(U)定义为不平等指数--也就是泰尔熵标准:

T=logn-E(U)=

∑ui*lognui

用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准(generalized

entropy

measures)的一种特殊情况。当普通熵标准的指数C=0时，测量结果即为泰尔熵指数。取C=0的优势在于分析组内、组间差距对总差距的解释力时更加清楚。

四、什么叫做“泰尔指数”

泰尔指数的定义定义1：泰尔指数定义为:T=∑(YiY)[log(YiY)-log(PiP)]这里的Yi和Pi分别是第i个地区或者分组的收入和人口,Y和P则为总收入与总人口数量

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