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经营看板中可以看到哪些数据（经营看板中可以看到哪些数据信息）
发布时间：2023-04-08 18:01:51
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于经营看板中可以看到哪些数据的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、如何分析销售数据与报表
为什么要做销售数据分析？
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：
1. 基础数据看板：总览全局
这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：
从这个看板中我们可以读出这个公司的基础销售信息：吉林省是销售大省，上半年总收入3千多万，3月份销售效果最好，多层复合类的常规系列销量最好。
需要说明的是，此看板均以销售收入为度量，企业业务人员可以根据自己的需求或者汇报对象进行调整。
2. 问题分析看板：寻找原因
基础看板满足的是用户查看数据的需求，如果想要利用数据解决问题，则需要具体问题具体分析，建立针对性看板，并根据数据分析工具（DataHunter）提供的功能进行探索式分析。
假如您想查看不同类别商品的销售收入、成本与毛利之间的关系，就可以新建一个看板，生成双轴图：
可以看出，多层复合类销售收入明显大于成本，对应的毛利也特别高。
如果想进一步了解多层复合里面哪个省市、在什么时间毛利最高，则可以在原有看板的基础上，以毛利作为度量新建一个图表，如下图：
接下来对毛利一览表，分别从城市和时间维度进行钻取：
▲按城市维度进行钻取
▲按日期维度进行钻取
▲钻取结果显示
最后知道：瑞安市4月份的销售毛利最大。
以上就是一个简单的探索式分析的过程。
3. 预警监控看板：迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景：比如对表现好的商品做重点监控，如果发现异常，立即查看原因，防止造成重大损失；又比如对商品的库存做重点监控，如果某地区库存不足，及时调整。
举个简单例子：根据不同类别产品的成本和利润生成散点图，并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线，这样就将整个图形分成了四个象限，可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控，针对变动及时查找原因，并作出反应。
（以上图表使用DataHunter制作）
二、谁用过胜途erp的经营看板功能吗？怎么样？
目前市面上的跨境电商ERP系统非常多，可以选择易仓跨境电商ERP，目前已经对接了40+跨境电商平台。拥有多维度精细化的DMS数据报表，展现直观更方便运营人员分析并制定后续的计划。
ERP是否好用主要还是看系统能否匹配自己的业务需求和企业发展，如果不知道如何选择可以参考以下几点：
1、是否支持多平台、多账户数据交互
一款功能完善的ERP可以帮助卖家进行跨境电商全流程的管理，无需再使用额外的仓储管理软件、财务管理软件等。这不仅仅只是节省了成本，更重要的是在数据的交互上增加了工作量，需要重新导入和导出数据。而跨境电商ERP系统的初衷就是自动化、流程化进行管理。
2、服务商对接是否完善
一款好的ERP除了自身功能完善之外还需要方便跨境卖家使用，国际货代物流、海外仓、支付收款平台是否对接完善，是否支持各项查询插件也非常重要。
3、导入导出功能及开放API接口
数据导入及导出功能方便卖家进行数据互通和二次分析；开放的API接口则方便对接其他第三方平台进行数据传输。都是中大型卖家非常看重的功能。
4、数据安全和历史数据备份
跨境电商ERP系统会抓取各个平台店铺的订单，订单的信息是十分丰富的，这也就涉及到了卖家的隐私机密。同时跨境电商ERP系统日积月累会抓取很多的订单数据，这些数据的量非常庞大，但对于卖家来说是十分有意义的。可以根据过往分析各项指标，以便了解自己的业务情况并及时进行调整。
5、系统是否具备可延展性
所有的卖家都是从小卖开始的，针对小型卖家和中大型卖家一般会有不同版本的ERP。这时候就需要ERP支持跨版本的数据同步，同时根据实际业务情况支持功能上的定制。否则一旦需要进行ERP的更换将会非常费时费力。
6、技术团队背景及服务能力
软件服务商应有先进的技术理念和强大的技术实力，能够不断进行更新迭代及功能优化；还有很重要的一点就是服务过多少客户，客服人员、销售人员、技术实施人员是否足够专业。
三、看板中供给和源的是什么主数据
看板中供给和源的是什么主数据，数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和多维度分析，实现数据资产价值获取、业务模式创新和经营风险控制的过程。今天小亿就来带着大家从各概念定义本身来说说数据治理。
一、元数据
元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据。
元数据不仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。
▲技术元数据
例如：元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。在日常生活中，元数据无所不在。只要有一类事物，就可以定义一套元数据。
▲业务元数据
除此以外，在数据仓库体系中，元数据代表了一种统计数据从元数据、数据仓库到数据应用的全链路信息，记录了统计数据从产生到展示的全部过程。可以说，有了元数据，开发人员便可以方便地找到统计数据背后的计算逻辑与过程，用于指导开发工作并追踪数据问题，可以极大地提升工作的效率。
二、主数据
在2018年中国信通院牵头编写的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》中，主数据定义的概念如下：“指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。”
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体，如图所示，是各个系统（包括操作型系统、事务型应用系统、分析型系统）间一致并共享的数据；是用来描述核心业务的实体，例如员工、组织机构、客户、供应商、会计科目等相关数据。主数据与其他数据的关系如图所示：
具有以下特点
1.权威性：主数据作为企业最重要的数据资产，它的设计并不面向业务系统，而应该保持相对的独立，它服务于但又高于使用主数据的业务系统
四、财务报表主要看哪些数据？
财务报表可以从六个方面来看，以发现问题或作出判断。
1、看利润表
对比相邻两年收入的增长是否在合理的范围内。
2、看企业的坏账准备
有些企业的产品销售出去，但款项收不回来，但在账面上却不计提或提取不足，这样的收入和利润就是不实的。
3、看长期投资是否正常
有些企业在主营业务之外会有一些其他投资，看这种投资是否与其主营业务相关联，如果不相关联，那么，这种投资的风险就很大。
4、看其他应收款是否清晰
有些企业的资产负债表上，其他应收款很乱，许多陈年老账都放在里面，有很多是收不回来的。
5、看是否有关联交易
尤其注意年中大股东向上市公司借钱，到年底再利用银行借款还钱，从而在年底报表上无法体现大股东借款的做法。
6、看现金流量表是否能正常地反映资金的流向
注意今后现金注入和流出的原因和事项。
扩展资料：
财务报表分析注意事项：
1、忌面面俱到，泛泛而谈
财务分析重在揭露问题，查找原因，提出建议。所以分析内容应当突出当期财务情况的重点，抓住问题的本质，找出影响当期指标变动的主要因素，重点剖析变化较大指标的主、客观原因。
2、忌千篇一律，文章格式化
每一个时期的财务分析无论是形式和内容都应有自己的特色。内容上的突出重点、有的放矢，形式上的灵活、新颖、多样，是财务分析具有强大生命力的首要条件。形式呆板，千篇一律，甚至抽换上期指标数据搞“填空题”似的八股文章，是财务分析之大忌。
3、忌浅尝辄止，停留于表面现象
往往表面良好的指标后面隐藏着个别严重的缺点、漏洞和隐患，或若干难能可贵的某些优点被某些缺点所冲淡。这就要求不要被表面现象所迷惑，而要善于深入调查研究，善于捕捉事物发展变化偶然中的必然，去伪存真的加工、分析，才会得出对企业财务状况客观、公正的评价。
参考资料来源：百度百科-财务报表
以上就是关于经营看板中可以看到哪些数据相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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