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快照用于以下哪些场景（快照用于以下哪些场景中）

发布时间：2023-04-08 16:19:42 稿源：创意岭阅读： 80

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于快照用于以下哪些场景的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、百度快照具体怎么运用？跪求具体答案，谢
2、百度快照的使用
3、存储快照-COW和ROW
4、快照技术分为()类？

快照用于以下哪些场景（快照用于以下哪些场景中）

一、百度快照具体怎么运用？跪求具体答案，谢

如果无法打开某个搜索结果，或者打开速度特别慢，该怎么办？“百度快照”能帮您解决问题。每个被收录的网页，在百度上都存有一个纯文本的备份，称为“百度快照”。百度速度较快，您可以通过“快照”快速浏览页面内容。不过，百度只保留文本内容，所以，那些图片、音乐等非文本信息，快照页面还是直接从原网页调用。如果您无法连接原网页，那么快照上的图片等非文本内容，会无法显示。

二、百度快照的使用

1、使用多个词语搜索：

输入多个词语搜索（不同字词之间用一个空格隔开），可以获得更精确的搜索结果。

例如：想了解上海人民公园的相关信息，在搜索框中输入 [上海人民公园] 获得的搜索效果会比输入 [人民公园] 得到的结果更好。

2、百度快照：

下面是搜索“金庸”的一个结果摘要，请点击右下角的“百度快照”链接，感受一下百度快照带来的便利！

其他的搜索引擎也有类似的功能，非常有帮助。

3、选择适当的查询词：

搜索技巧，最基本同时也是最有效的，就是选择合适的查询词。选择查询词是一种经验积累，在一定程度上也有章可循：

表述准确百度会严格按照您提交的查询词去搜索，因此，查询词表述准确是获得良好搜索结果的必要前提。

一类常见的表述不准确情况是，脑袋里想着一回事，搜索框里输入的是另一回事。

例如，要查找2004年国内十大新闻，查询词可以是“2004年国内十大新闻”；但如果把查询词换成“2004年国内十大事件”，搜索结果就没有能满足需求的了。

4、另一类典型的表述不准确，是查询词中包含错别字。

例如，要查找林心如的写真图片，用“林心如写真”，当然是没什么问题；但如果写错了字，变成“林心茹写真”，搜索结果质量就差得远了。

不过好在，百度对于用户常见的错别字输入，有纠错提示。您若输入“林心茹写真”，在搜索结果上方，会提示“您要找的是不是: 林心如写真”。

查询词的主题关联与简练目前的搜索引擎并不能很好的处理自然语言。因此，在提交搜索请求时，您最好把自己的想法，提炼成简单的，而且与希望找到的信息内容主题关联的查询词。

还是用实际例子说明。某三年级小学生，想查一些关于时间的名人名言，他的查询词是“小学三年级关于时间的名人名言”。

这个查询词很完整的体现了搜索者的搜索意图，但效果并不好。

绝大多数名人名言，并不规定是针对几年级的，因此，“小学三年级”事实上和主题无关，会使得搜索引擎丢掉大量不含“小学三年级”，但非常有价值的信息；“关于”也是一个与名人名言本身没有关系的词，多一个这样的词，又会减少很多有价值信息；“时间的名人名言”，其中的“的”也不是一个必要的词，会对搜索结果产生干扰；“名人名言”，名言通常就是名人留下来的，在名言前加上名人，是一种不必要的重复。

因此，最好的查询词，应该是“时间名言”。

5、试着找出下述查询词的问题，并想出更好的能满足搜索需求的查询词：

所得税会计处理问题探讨

周星驰个人档案和所拍的电影

根据网页特征选择查询词很多类型的网页都有某种相似的特征。例如，小说网页，通常都有一个目录页，小说名称一般出现在网页标题中，而页面上通常有“目录”两个字，点击页面上的链接，就进入具体的章节页，章节页的标题是小说章节名称；软件下载页，通常软件名称在网页标题中，网页正文有下载链接，并且会出现“下载”这个词。等等。

经常的搜索，并且总结各类网页的特征现象，并应用查询词的选择中，就会使得搜索变得准确而高效。

例如，找明星的个人资料页。一般来说，明星资料页的标题，通常是明星的名字，而在页面上，会有“姓名”、“身高”等词语出现。比如找林青霞的个人资料，就可以用“林青霞姓名身高”来查询。而由于明星的名字一般在网页标题中出现，因此，更精确的查询方式，可以是“姓名身高 intitle:林青霞”。Intitle，表示后接的词限制在网页标题范围内。

这类主题词加上特征词的查询构造方法，适用于搜索具有某种共性的网页。前提是，您必须了解这种共性（或者通过试验性搜索预先发现共性）。

6、找软件下载：

日常工作和娱乐需要用到大量的软件，很多软件属于共享或者自由性质，可以在网上免费下载到。

直接找下载页面这是最直接的方式。软件名称，加上“下载”这个特征词，通常可以很快找到下载点。

例：flashget 下载

在著名的软件下载站找软件由于网站质量参差不齐，下载速度也快慢不一。如果我们积累了一些好用的下载站（如天空网，华军网，电脑之家等），就可以用site语法把搜索范围局限在这些网站内，以提高搜索效率。

小提示：一旦搜索范围局限在专业下载站中，“下载”这个特征词就不必在查询词中出现了。

7、找问题解决办法：

我们在工作和生活中，会遇到各种各样的疑难问题，比如电脑中毒了，被开水烫伤了等等。很多问题其实都可以在网上找到解决办法。因为某类问题发生的几率是稳定的，而网络用户有好几千万，于是几千万人中遇到同样问题的人就会很多，其中一部分人会把问题贴在网络上求助，而另一部分人，可能就会把问题解决办法发布在网络上。有了搜索引擎，我们就可以把这些信息找出来。

找这类信息，核心问题是如何构建查询关键词。一个基本原则是，在构建关键词时，我们尽量不要用自然语言（所谓自然语言，就是我们平时说话的语言和口气），而要从自然语言中提炼关键词。这个提炼过程并不容易，但是我们可以用一种将心比心的方式思考：如果我知道问题的解决办法，我会怎样对此作出回答。也就是说，猜测信息的表达方式，然后根据这种表达方式，取其中的特征关键词，从而达到搜索目的。

例如，我们上网时经常会遇到陷阱，浏览器默认主页被修改并锁定。这样一个问题的解决办法，我们应该怎样搜索呢？首先要确定的是，不要用自然语言。比如，有的人可能会这样搜索“我的浏览器主页被修改了，谁能帮帮我呀”。这是典型的自然语言，但网上和这样的话完全匹配的网页，几乎就是不存在的。因此这样的搜索常常得不到想要的结果。我们来看这个问题中的核心词汇。对象：浏览器（或者IE）的主页。事件：被修改（锁定）。“浏览器”、“主页”和“被修改”，在这类信息中出现的概率会最大，IE可能会出现，至于锁定，用词比较专业化，不见得能出现。于是关键词中，至少应该出现“浏览器”、“主页”和“被修改”，这是问题现象描述。

一般情况下，只要对问题作出适当的描述，在网上基本上就可以找到解决对策。

8、找产品使用教程：

我们装了一个新软件，或者家里买了新的产品（如数码相机），往往会需要一个细致的教程。类似的教程在书店里常可以买到，但在网上一样也可以搜索到。教程的搜索，有两个要点，第一个要点是，这个教程是针对什么产品做的。这点比较好确定。比如说，我们想找office2000的教程，这第一个要点就是“office2000”了。第二个要点是，这类教程，通常会有一些什么样的特征关键词。也就是说，如果某个网页是某类产品的教程，这个页面上，会有一些什么样的词汇，来表明这个网页是个教程。

对这些特征关键词的把握是搜索老手和新手的差别所在。其实只要平时做个有心人，对类似问题多总结，多记忆，搜索技能就会慢慢熟练。对教程类网页而言，常出现的特征关键词有：教程、指南、使用指南、使用手册、从入门到精通等等，而在URL链接中，通常会有汉语拼音的“jiqiao”来标注这个页面是技巧帮助性页面。通过一次搜索就达到目的通常会有些困难，但多次试验，总会构建出一个非常好的搜索关键词。

三、存储快照-COW和ROW

存储快照主要解决数据丢失时的数据恢复，这种技术可以保存当前存储设备的状态，比如电脑的文件被误删除了，可以通过存储快照恢复到文件丢失之前的状态。

传统地，人们一直采用数据复制、备份、恢复等技术来保护重要的数据信息，定期对数据进行备份或复制。由于数据备份过程会影响应用性能，并且非常耗时，因此数据备份通常被安排在系统负载较轻时进行(如夜间)。另外，为了节省存储空间，通常结合全量和增量备份技术。显然，这种数据备份方式存在一个显著的不足，即数据恢复时间长、需要备份窗口。信息系统要求 24*7 不间断运行，一旦出现数据问题，需要依赖备份恢复时，需要做全量 + 增量的方式恢复，一般来说耗时都会很长。数据快照就是为了满足这样的需求而出现的数据保护技术。

快照的定义： 关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。从更具体的技术细节来讲，快照是指向保存在存储设备中的数据的引用标记或指针。我们可以这样理解，快照有点像是详细的数据地址目录表，但在计算机中快照被作为完整的数据备份来对待。

快照技术的作用 ：主要能够进行在线数据恢复，当存储设备发生故障或损坏时能够进行即时的数据恢复，将存储状态恢复到快照时间点的状态。另一个作用是能够为存储用户提供另外一个数据访问的通道，当源数据进行在线应用处理时，用户可以选择访问快照数据，还能够将快照应用到测试等工作。因此，所有存储系统，不论高中低端，只要应用于在线系统，那么快照就成为一个不可或缺的功能。快照在备份、数据保护过程中发挥着越来越大的作用。

快照的优势

快照的分类

COW(Copy-On-Write) ，也被称之为「即写即拷」快照技术或「写时复制」快照技术，这种方式通常也被称为“元数据(源数据指针表)”拷贝。顾名思义，如果有人试图改写源数据块上的原始数据，首先将原始数据拷贝到新数据块中，然后再进行改写。当你还原快照需要引用原始数据时，快照软件将原始数据原有的指针映射到新数据块上。

再来深入的看看 COW 的过程，COW 在创建快照时，并不会发生物理的数据拷贝动作，仅是拷贝了原始数据所在的源数据块的物理位置元数据。因此，COW 快照创建非常快，可以瞬间完成。在创建了快照之后，快照软件会监控跟踪原始数据的变化(即对源数据块的写操作)，一旦源数据块中的原始数据被改写，则会将源数据块上的数据拷贝到新数据块中，然后将新数据写入到源数据块中覆盖原始数据。其中所有的源数据块就组成了所谓的源数据卷，而新数据块组成了快照卷。你应该能够看出 COW 有一个很明显的缺点，就是会降低源数据卷的写性能，因为每次改写新数据，实际上都进行了两次写操作。

再再深入的看看 COW 的原理，在创建快照时，会同时创建快照卷，但只需分配相对少量的存储空间，用于保存创建快照后源数据卷中被更新的数据。每个源数据卷都具有一张数据指针表(元数据)，简称源数据指针表，表记录就是指向相应源数据块的地址指针。在创建快照时，存储子系统会建立源数据指针表的一个副本(元数据拷贝)，作为快照卷的数据指针表，简称快照数据指针表。所以，在创建快照之后，这个快照就相当于一个可供上层应用访问的存储逻辑副本，快照卷与源数据卷通过各自的指针表共享同一份物理数据。当源数据卷中任意数据将要被改写时，COW 需要确保对原始数据的拷贝操作发生在原始数据的改写操作之前，并且将原始数据在快照卷中的新地址更新到快照数据指针表记录中，使快照时间点后更新的数据不会出现在快照卷中，快照卷中的数据都必须是快照时间点那一刻的数据，以此保证了快照数据的完整性。

NOTE1 ：在步骤 3 中使用了「首次」一词，意思是说当源数据卷中同一位置上的数据被修改了多次也仅仅会在第一次修改时被拷贝，换句话说就是只有原始数据被更新时才会触发拷贝操作，新数据被更新的数据更新并不会影响到快照数据的完整性。所以 COW 偶尔也会被表述为 COFW(Copy-On-First-Write)

NOTE2 ：源数据指针表至此至终都不会发生变化，所以 COW 对源数据卷的读操作和对源数据卷中单个位置的多次写操作性能都不会有很大的影响。相对的，快照卷数据是非连续的，而且在执行多次快照操作之后，数据会变得非常离散，所以快照卷数据的读写延时较大。

应用场景 ：这种实现方式在第一次写入某个存储位置时需要完成一个读操作（读原位置的数据），两个写操作（写原位置与写快照空间），如果写入频繁，那么这种方式将非常消耗IO时间。因此可推断，如果预计某个卷上的I/O多数以读操作为主，写操作较少的场景，这种方式的快照实现技术是一个较理想的选择，因为快照的完成需要较少的时间。除此之外，如果一个应用易出现写入热点，即只针对某个有限范围内的数据进行写操作，那么COW的快照实现方式也是较较理想的选择。因为其数据更改都局限在一个范围内，对同一份数据的多次写操作只会出现一次写时复制操作。但是这种方式的缺点也是非常明显的。如果写操作过于分散且频繁，那么 COW造成的开销则是不可忽略的，有时甚至是无法接受的。因此在应用时，则需要综合评估应用系统的使用场景，以判断这种方式的快照是否适用。

在了解了 COW 的实现原理之后再回头对比一下 COW 与备份之间的区别，COW 技术在创建快照前，并不会占用任何的存储资源，也不会影响系统性能。而且 COW 在使用上非常灵活，能够在任意时间点为任意数据卷创建快照。在快照时间点产生的“备份窗口”的长度与源数据卷的容量成线性比例，一般为几秒钟，对应用影响甚微，并且为快照卷分配的存储空间也大大的减少。拷贝的操作只在源数据卷发生更新时才被触发，因此系统开销很小。但是由于快照卷仅保存了源数据卷被更新的数据，因此快照技术并不能够得到数据的完整物理副本。

ROW(Redirect-On-Write)，也被称之为写时重定向。ROW 的实现原理与 COW 非常相似，区别在于「ROW 对原始数据卷的首次写操作，会将新数据重定向到预留的快照卷中」，而非 COW 一般会使用新数据将原始数据覆盖。所以，ROW 快照中的原始数据依旧保留在源数据卷中，并且为了保证快照数据的完整性，在创建快照时，源数据卷状态会由读写变成只读的。如果对一个虚拟机做了多次快照，就产生了一个快照链，虚拟机的磁盘卷始终挂载在快照链的最末端，即虚拟机的写操作全都会落盘到最末端的快照卷中。该特征导致了一个问题，就是如果一共做了 10 次快照，那么在恢复到最新的快照点时，则需要通过合并 10 个快照卷来得到一个完整的最新快照点数据；如果是恢复到第 8 次快找时间点，那么就需要将前 8 次的快照卷合并成为一个完整的快照点数据。从这里可以看出 ROW 的主要缺点是没有一个完整的快照卷，其快照之间的关系是链式的，如果快照层级越多，进行快照恢复时的系统开销会比较大。但 ROW 的优势在于其解决了 COW 快照写两次的问题，所以就写性能而言，ROW 无疑是优于 COW 的。

再深入的来看看 ROW 的原理，创建快照时，ROW 也会 Copy 一份源数据指针表作为快照数据指针表，此时两张表的指针记录都相同的。在创建快照之后，也就是在快照时间点之后，发生了写操作，那么新数据会直接被写入到快照卷中，然后再更新源数据指针表的记录，使其指向新数据所在的快照卷地址。可以看出，ROW 与 COW 最大的不同就是： COW 的快照卷存放的是原始数据，而 ROW 的快照卷存放的是新数据 。因为 ROW 这种设定，所以其多个快照之间的关系必定是链式的，因为最新一次快照的原始数据很可能就存放在了上一次快照时创建的快照卷中。

值得注意的是：ROW 在传统存储场景下最大的问题是对读性能影响比较大。的确，ROW 的写性能基本没有损耗，只是修改指针，实现效率很高。但多次读写操作后，某时刻的源数据卷的数据会变得非常离散(源数据指针表记录都被更新了)，这是 ROW 的连续读写性能就不如 COW 了。所以，ROW 更适合应用到 Write-Intensive(写密集型)的存储系统中。但是，但是，但是，在分布式存储的情况下，ROW 的连续读写的性能却会比 COW 更高。传统存储场景中读写性能的瓶颈一般是在磁盘上，但这种瓶颈在分布式存储场景中是不存在的。用户在业务层看到连续存储，实际上是分布在不同的服务器的不同硬盘中，数据越是分散，系统性能越高。而 ROW 把源数据卷中的原始数据打散之后，对性能反而有好处。所以现阶段而言，ROW + 分布式存储的快照方式是业界发展的主要方向。

四、快照技术分为()类？

当前，快照技术已经越来越多的被应用于企业的备份恢复应用，但是对于快照技术的原理，不同快照技术的区别以及优缺点，却很少有人详细提及。面对市场中多样的快照技术，用户应该如果选择呢?

什么是快照技术?

快照技术主要是在操作系统以及存储技术上实现的一种记录某一时间系统状态的技术。近来，Oracle等数据库厂家以及Vmware等虚拟化产品也把这种技术引入各自的数据保护当中。

存储中使用快照技术由于其广泛的实用性成为应用最广泛的。本文主要探讨的是各种不同的存储快照技术。

SINA对于快照的定义是：关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始的时间点)的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。

由此我们可以看到快照的一些特性：

数学建模中通常包含指针技术快照一旦生成，一定是记录了某一个时间点的系统的完全状态。

为什么要使用快照技术

瞬时备份：在不产生备份窗口的情况下，可以帮助客户创建一致性的磁盘快照，每个磁盘快照都可以认为是一次对数据的全备份。从而实现常规备份软件无法实现的分钟级别的 RPO。

快速恢复：用户可以依据存储管理员的定制，定时自动创建快照，通过磁盘差异回退，快速回滚到指定的时间点上来。通过这种回滚在很短的时间内可以完成。大大的提高了业务系统RTO的水平。

应用测试：用户可以使用快照产生的虚拟硬盘的数据对新的应用或者新的操作系统版本进行测试，这样可以避免对生产数据造成损害，也不会影响到目前正在运行的应用。

报表打印等资源消耗较大的业务的分离：用户可以将指定时间点的快照虚拟硬盘分配给一个新的服务器，从而实现将报表打印等对于服务器核心业务会产生较大影响的剥离。使核心业务服务器运行更加平稳有效快速的运行。

降低数据备份对于系统性能的影响：通常数据备份是在业务服务器上完成的。每次发起数据备份必然对当前业务系统运行性能造成影响。通过快照虚拟硬盘的提取后，备份工作可以转移到其他服务器上。从而实现了零备份窗口(针对应用主机)，零影响的理想数据备份。

传统的存储快照技术(copy-on-write)

传统的存储快照技术以IBM Flashcopy/HDS Shadowimage等为代表，这类技术由于自动生成的能力不足，防御意外的能力比较弱，一般不用于自动备份，而是用于系统更新之前的一种计划内数据保存方式。

传统存储快照技术是基于时间点的复制，能够在一个存储单元中建立数据的完全卷拷贝。如果生产系统此时对某一个数据集合进行频繁的修改，在这种情况下产生一个时间点一致拷贝是比较困难的。当进行快照时，快照的源卷将会被冻结几秒钟;当快照拷贝的位图建立之后，源卷才可以继续进行 I/O操作。当位图建立后，后台拷贝需要进行一段时间，但是在目标卷上看来，拷贝已经完成了。

基于写重定向的存储快照技术 (Redirect Write)

通过写重定向来实现数据快照技术主要在NETAPP公司的存储和NAS中使用，NETAPP 称为Snapshot，由于Snapshot只能提供只读的卷，如果需要对快照虚拟磁盘进行写操作，还需要配合Flexclone技术实现。

SnapShot是WAFL文件系统"任意位置写入"功能带来的一项突出优势。一份SnapShot是文件系统的在线只读拷贝。创建文件系统的一份SnapShot仅仅需要几秒种的时间，并且除非原始文件被删除或者更改，数据快照并不占用额外的磁盘空间。只有修改活动文件系统中的数据块并写入磁盘中新的位置时，SnapShot才会占用额外的磁盘空间。

基于首次写入变更的存储快照技术(Copy-On-First Write)

基于首次写入变更的存储快照技术是由传统的Copy on write发展而来的，通过整合不同时间的不同快照，使他们之间建立关联性，从而回避了传统快照技术的在多个快照时对于性能和个数的影响。

这类技术主要是以美国飞康公司为代表的。飞康公司称之为Timemark。飞康Timemark 是一种基于时间点的和可定制策略的存储数据快照保护技术。Timemark可以按照客户要求定时的周期产生或者按照策略进行生成，每个数据卷可达到255 个快照。由于Delta增量空间只有在数据变更的时候才会被占用，255个快照(相当于255份数据版本)只需要非常有限的空间就可以实现。另外，飞康近来发明了"录像"(Journal) 技术，任何一秒钟的数据可以迅速变成一个新的快照，使快照技术登上了一个新的高度。

快照技术的比较与选择

传统的快照技术主要是针对每个存储资源时间点状态的单一保护。虽然同一存储资源也可以实现几份乃至十几份的快照，但是快照之间彼此是没有关联性的。正是由于这个缺陷，是当存储管理员对同一存储资源需要多个时间点的多份快照时，传统的存储快照技术遇到以下问题：

存储容量问题：传统快照技术通常是一份快照就需要一份磁盘空间，当客户需要的快照数量上百个之后，产生数百倍的空间占用，显然单一存储的空间局限性问题将暴露的非常突出。同时，其价格也将变得非常昂贵。因而，一般并不用于多份数据快照。实际上，这类快照技术的快照数量本身就十分少(如8 个)，也不会用于多个时间点的自动快照机制。

存储性能问题：由于不同时间产生的传统存储快照之间没有关联性，假如需要生成多个快照，一个磁盘块的写入很可能向多个快照空间发出保存当前时间点原始数据的指令，例如产生10个快照的话，就要将一份原始数据同样写入10个快照区域，这样产生的写惩罚十分惊人，而且数据库还需要产生短时冻结，大大降低系统性能。举例：一个系统中有12份快照，当一个数据需要写入时，在存储中将产生 13个写操作和1个读操作。其对存储性能的影响根本无法被接受。

Redirect Write技术和Copy-On-First Write技术都可以在少量的空间内实现高达255份快照。但是由于实现机理不同，所以呈现出不同的性能特性，有着不同的使用领域。

Redirect write的Snapshot技术在数据写入是没有任何性能影响，但是由于破坏了原有数据在磁盘上的连续分配，如果应用程序在数据写入后存在大量连续读操作(如报表业务等)，则会降低读性能，导致业务相应时间变长。此外，快照数据只能提供读操作，不能写入数据。对于大量业务环境并不符合要求。为了实现对虚拟快照磁盘的可读写访问，必然要使用Flexclone技术，因此每次写都会变成两次写，产生对写性能的影响，并且破坏了数据在磁盘上的连续分布。因此，我们认为Redirect Write技术比较适合写入数据量远远大于读数据量的应用系统，或者向NAS这种用来做归档和备份存储产品。但是对于当前绝大多数读写比3：1到10：1 的数据中心级别的系统来讲，可能对业务系统产生性能影响。

以上就是关于快照用于以下哪些场景相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。