关键词聚类分析（citespace关键词聚类分析）

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本文目录:

• 1、如何让hos关键词聚类分明

• 2、基于聚类分析的广西区域经济发展状况研究的论文

• 3、聚类分析的意义是什么

• 4、大数据时代三个“关键词”？

一、如何让hos关键词聚类分明

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二、基于聚类分析的广西区域经济发展状况研究的论文

基于聚类分析的广西区域经济发展状况研究的论文

【摘要】：本文以广西壮族自治区14个地级市作为研究对象，从地区生产总值、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、公共财政预算收支总额等方面，选取11个具体指标，运用聚类分析方法分析并评价各地级市经济发展状况。研究结果显示，广西14个地级市可划分为四类经济区域，不同城市之间的经济发展水平存在较大差异。在此基础上，从加强各地级市之间的经济合作、积极推动开放型经济发展、强化科技创新以推动产业结构优化升级等方面提出具体建议，为促进广西区域经济的全面发展提供参考。

【关键词】：聚类分析；广西；经济发展；政策建议

一、引言

近年来，随着中国—东盟自由贸易区的建成，中国与东盟各国贸易投资增长，经济融合加深，经贸往来愈加频繁。广西作为中国—东盟自由贸易区的门户省份，加之“一带一路”战略的提出与实施，良好的区位优势和资源环境承载能力，无疑将会为推动广西区域经济的腾飞提供持续的动力和良好的机遇，发展前景十分广阔。但由于历史的原因，加上人口、社会和基础设施等因素的影响，广西的经济发展水平和人均地区生产总值在内陆31个省、市、自治区中仍处于中下水平，与上述提到拥有的区位优势、经济优势是极不相称的。广西下辖的14个地级市经济发展程度和产业结构也存在一定的差异。一直以来，区域经济发展问题都是区域经济学、经济地理学等学科关注和研究的对象，区域经济发展中出现差距，是各国经济发展中存在的普遍现象[1]。如何就广西下辖的14个地级市进行经济发展程度的分析和分类，对于正确认识广西各地级市经济发展所处的发展阶段，制定正确的宏观政策，以促进各地区的良好协调发展具有重要的理论和现实意义。

二、研究区域概况

广西壮族自治区，简称“桂”，首府南宁，位于中国华南地区西部，与广东、湖南等省份接壤，南濒北部湾，面向东南亚，是中国唯一一个沿海自治区，自然条件优越，资源丰富，尤以海洋资源和矿产资源为甚。截至2015年12月，全区辖14个地级市，县级行政区111个，行政区划面积23.67万平方公里。2015年全区总人口为5518万人，地区生产总值16803.12亿元，占全国的2.5%。人均地区生产总值为39150元。但由于历史的原因，加上人口、社会和基础设施等因素的影响，广西的经济发展水平，无论是地区生产总值还是三大产业结构完善程度等方面，在内陆31个省市中均处于中下水平。区内下辖的14个地级市，经济发展水平和产业结构各异，部分地级市经济发展程度相对滞后。近年来，随着中国—东盟自由贸易区的建成和“一带一路”战略的实施，广西吸引着国内外大量的资本和人力涌入，显现出广阔的发展前景。

三、聚类分析方法研究设计

（一）指标选择及数据来源

区域经济发展状况的研究，依靠单一的指标，是无法对其进行综合、全面的评价与分析的。因此，在对广西区域经济发展水平分析评价的过程中，需要借助多个评价指标，构建合理完善的评价指标体系。本着建立评价指标体系要遵循科学性、系统性、全面性、独立性、可操作性等原则，本文在参考以往文献资料的基础上，根据广西各地级市经济发展状况、人口条件、社会资源等方面的实际情况选取了11个具体指标，分别是：行政区划土地面积（平方公里）、地区生产总值（亿元）、人均地区生产总值（元）、户籍年末总人口（万人）、固定资产投资（亿元，不含农户）、公共财政预算收入（亿元）、公共财政预算支出（亿元）、农民居民人均纯收入（元）、城镇居民人均可支配收入（元）、社会消费品零售总额（亿元）、进出口总额（人民币，万元）。为方便后续各指标数据的处理，分别以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10和X11指代。各指标详细数据均来自《广西统计年鉴2016》和《2015年广西壮族自治区国民经济与社会发展统计公报》。

（二）数据处理

本文利用SPSS19.0对反映广西14个地级市经济发展状况的指标进行聚类分析。由上述内容可知，研究所选取的11个指标由于它们原始数据量刚的不同，为防止指标取值的分散程度较大，需对各指标的取值做标准化处理。

各指标数据经过标准化处理后，X2（地区生产总值）与X5（固定资产投资）、X6（公共财政预算收入）、X10（社会消费品零售总额）的相关系数都大于0.9，故而这四个指标不必均作为聚类变量，选择其中一个即可，本文选择X2（地区生产总值）。接着，运用不同的聚类方法进行聚类分析。

（三）结果分析

本文利用SPSS19.0对广西14个地级市经济发展状况进行聚类分析，在对选定的11个聚类变量的数据经过标准化处理后，依据结果聚类个数的不同，而相继运用系统聚类和K—均值聚类法进行聚类分析，并得出结果。参考以往文献资料对广西14个地级市经济发展状况的分类，以及广西各地区实际的经济、社会和人口状况，本文认为对广西14个地级市经济发展水平的分类，聚类个数分为四类比较适宜。对于广西14个地级市经济发展水平的分类应为：南宁、北海、钦州为第一类；柳州、桂林、梧州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾为第二类；防城港为第三类；崇左为第四类。

由聚类分析结果可知，南宁、北海、钦州为第一类，这三个地级市经济相对发达。南宁是广西的首府，全区的政治、经济、文化、金融和信息中心，经济发展程度高，产业结构相对完整，良好的区位优势、众多的政策支持以及坚实的经济发展基础，使得南宁在多方面的发展都领跑于广西区的其他地级市。北海是全国14个沿海开放城市之一，处于泛北湾经济合作区域结合部的中心位置，便捷、高效的交通设施，众多经济圈的发展福利，以及丰富的海洋资源、繁荣的旅游业，都推动着北海经济社会的快速发展。钦州，南海之滨，北部湾经济区南的中心位置，是大西南最便捷的出海通道，依托于得天独厚的港口优势，大力发展进出口贸易。

柳州、桂林、梧州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾为第二类，这9个地级市经济发展水平较高，三大产业结构相对完善，各自依托于自身的经济发展优势，经济发展增速较快。

防城港和崇左分别是第三和第四类。防城港是中国的深水良港，是中国25个沿海主要港口之一，对外贸易额较高，在中国—东盟自由贸易区、泛北部湾区域合作中具有特殊重要的战略地位。崇左位于广西西南部，地理位置相对较差，工业基础薄弱，交通设施落后，虽然资源丰富，但限于人力资源的短板，是广西经济发展较为落后的地级市。

四、结论及政策建议

本文利用SPSS19.0对广西14个地级市经济发展状况进行聚类分析，将广西14个地级市经济发展水平分为四类，分别是南宁、北海、钦州为第一类；柳州、桂林、梧州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾为第二类；防城港为第三类；崇左为第四类。从聚类分析的结果来看，就如何促进广西区域经济的快速、协调发展，可从以下几个方面着手：

（一）加强各地级市之间的经济合作，增强较发达地区的经济辐射力度

广西各地区经济发展水平差异显著，各自依托的经济发展要素也不尽相同，例如人力资本、环境资源、基础设施完善程度和地理位置等就相差较大。因此，各地区根据自身的条件优势，因地制宜地制定经济发展策略，就显得尤为重要。因地制宜地制定经济发展策略的同时，加强各地级市之间的经济合作，实现资源、信息的共享互通，人力、资金的自由流通，各自取长补短，将为促进各地区的快速、协调发展发挥重要作用。以南宁、桂林和柳州为主的老牌较发达地区，拥有较发达的工业基础、第三产业和相对完善的基础设施，在立足自身优势发展，加强与各地级市之间的经济合作中，要发挥好领头羊的作用，率先做出垂范，积极探索出可供借鉴的合作模式，增强对周边地级市的经济辐射力度，以少带多，以强扶弱，真正促进广西经济发展迈上新台阶。

（二）依托良好的区位优势和叠加的'政策优势，积极推动开放型经济发展

随着经济全球化和区域经济一体化的发展，我国经济和世界经济发展的融合在不断加深，积极推动外向型经济的发展，成为了我国及各地区经济转型升级的关键所在。2015年3月，国家发改委、外交部和商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》，广西借助于自身的区位优势，被纳入国家“一带一路”建设规划，发展开放型经济面临着重大的历史机遇。广西的外向型经济近些年来虽有发展，但整体情况仍不容乐观，相对薄弱的经济基础制约着开放型经济的发展后劲以及支撑开放型经济发展的高级要素也存在不足[2]。借助于“一带一路”战略实施的机遇和叠加密集的国家开发政策，依托沿海、沿江、沿边的区位优势，借鉴东部沿海典型的开放型经济发展模式，例如上海模式和东莞模式，积极推动广西的外向型经济发展，才能快速、协调地完成广西经济的转型升级。

（三）强化科技创新，加速推动产业结构优化升级

科技创新与产业结构优化升级是长期的协调关系，依托于科技创新能有效推动产业结构优化升级。一般来说，产业结构指的是一二三产业所占的比重，产业结构优化升级有两个含义：一个是产业结构合理化，另一个是产业结构高级化，如果第三产业所占的比重越大，那么可以说它的高级化程度越大[3]。未来一段时间，可以从以下几个方面强化科技创新，加速广西产业结构的转型升级：一是加强科技创新方面的改革，建立完善的科技管理协调机制和信息公开机制，优化科技资源配置机制，以统筹科技创新全方位管理；二是加大对科技创新的财政支持，保证各项用于科技创新的资金行使到位；三是优化科技创新体系，不仅要保证建立完善的科技创新管理机制，更要全面扩大科技创新的主体，落实科技创新成果的投入使用。

（四）完善各地区的基础设施建设，大力发展地区特色经济

广西各地区经济发展水平差异显著，相对发达的地区，例如南宁、柳州和桂林等，除主城经济区外，基础设施建设仍不尽完善。河池、百色、崇左等市地处偏远地区，交通不便，基础设施建设更是落后。良好的交通条件、便利的通讯设施、覆盖全面的水利、电力设施等是居民和企业的共同物质基础，更是物质生产和劳动力再生产的重要条件。因此，各地区应把完善基础设施建设放在重要位置，适当扩大社会固定资产投资总量，积极利用本地区丰富的人文资源，打好“侨牌”，让更多拥有广西籍的海外华人华侨参与到广西的经济建设之中，尽快完善基础设施建设，为经济的快速发展提供良好的基础。同时，各地区应找准自身的发展定位，结合地区优势，大力发展地区特色经济。

参考文献：

[1]孟倩.基于主成分分析和聚类分析的山东省区域经济协调发展研究[J].区域经济，2016（1）：138-139

[2]李继宏.“一带一路”建设背景下广西开放型经济发展模式及实现路径[J].广西社会科学，2016（4）：14-19

[3]徐晓慧.广西科技创新对产业结构升级的影响[J].合作经济与科技，2016（11）：19-21

三、聚类分析的意义是什么

1、与多元分析的其他方法相比，聚类分析是很粗糙的，理论尚不完善，但由于它成功地应用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等，因此成了多元分析的重要方法，统计包中都有丰富的软件，对数据进行聚类处理。

2、聚类分析除了独立的统计功能外，还有一个辅助功能，就是和其他统计方法配合，对数据进行预处理。

例如，当总体不清楚时，可对原始数据进行聚类，根据聚类后相似的数据，各自建立回归分析，分析的效果会更好。同时如果聚类不是根据个案，而是对变量先进行聚类，聚类的结果，可以在每一类推出一个最有代表性的变量，从而减少了进入回归方程的变量数。

3、聚类分析是研究按一定特征，对研究对象进行分类的多元统计方法，它并不关心特征及变量间的因果关系。分类的结果，应使类别间个体差异大，而同类的个体差异相对要小。

扩展资料：

聚类效果的检验：

一、聚类分析后得到的每个类别是否可以进行有效的命名，每个类别的特征情况是否符合现实意义，如果研究者可以结合专业知识对每个聚类类别进行命名，即说明聚类效果良好，如果聚类类别无法进行命名，则需要考虑重新进行聚类分析。

二、使用判别分析方法进行判断，将SPSS生成的聚类类别变量作为因变量(Y)，而将聚类变量作为自变量(X)进行判别分析，判别分析具体分析聚类变量与类别之间投影关系情况，如果研究人员对聚类分析效果非常在乎，可以使用判别分析进行分析。

三、聚类分析方法的详细过程说明，描述清楚聚类分析的科学使用过程，科学的聚类分析方法使用即是良好结果的前提保障。

是、聚类分析后每个类别样本数量是否均匀，如果聚类结果显示为三个类别，有一个类别样本量非常少，比如低于30，此时很可能说明聚类效果较差。针对聚类效果的判断，研究者主要是结合专业知识判断，即聚类类别是否可以进行有效命名。

参考资料来源：百度百科—聚类分析

四、大数据时代三个“关键词”？

“十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实这一决策部署，要做的工作很多，其中，面向全社会普及大数据常识，既是打基础的工作，也是必不可少的环节。本文将围绕大数据时代三个“关键词”，做些必要阐释。

关键词1

数据化：信息社会的重要标志

数据化有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一种客观存在，把这些客观存在的数据找出来，就是数据化的过程。如何有效获取数据？其重要手段就是利用大数据，这本身也是数据化的集中体现。

大数据不同于小数据。相对于大数据而言，过去我们熟悉的标准化统计数据就是小数据。大数据之所以在网络时代快速发展，是因为有一系列幕后的推动力量，包括摩尔定律的作用、互联网与移动互联网的发展，以及社交网络、传感设备、智能终端、智能制造的出现等，正是这些力量促使了大数据爆发性增长。从种类上看，大数据不仅包括传统的统计数据，还包括实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据，等等。其基本特点是多杂碎快。

大数据之所以重要，是因为它能做很多过去的小数据做不了的事情。大数据的作用可以简单归纳为5个效应：一是识别效应，它可以识别身份、位置、状态、真假；二是重现效应，它可以再现过去的场景，实现过程的追溯；三是关联效应，通过对数据的相关分析、联想分析、聚类分析，可以找出事物之间的联系；四是溢价效应，大数据的应用可以产生新的数据，有利于发现事物变化的内在规律；五是预测效应，利用大数据可以对经济、天气、灾害、疾病以及人类的行为进行预测分析。

数据化是信息社会的重要标志。人类经过农业社会、工业社会，现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会，也一定是高度数据化的社会。尤其是大数据技术的出现，使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步，人们认识世界的能力有了空前提高。就像我们现已熟知的定式、公理、公式，客观上早就存在，一经被人发现就变得非常有价值，成为我们行动的利器。数据也是这样，过去我们没有技术和手段，不能大量发现和捕捉到它。现在我们有了大数据技术，就离发现事物的本质及其变化规律更近了。所以说，有了大数据，所有可以数据化的信息都被数据化了，人类认识和改变世界的能力也就大大提升了。

关键词2

升维：数据化能力决定竞争能力

“升维”一词来自于科幻作家刘慈欣的小说《三体》。在这里借用这个词汇想表达的是，人类从农业社会、工业社会到信息社会，就是一个不断升维的过程。对于农业社会而言，工业社会就是升维。对于工业社会来讲，信息社会就是升维。信息社会与工业社会之间的竞争，不是在一个维度，更不在一个层次。

信息革命已经将人类带进了信息社会。所谓信息社会，就是建立在工业社会之上，全面实现信息化，并体现出以人为本、可持续和包容发展理念的新型社会。今天的中国，正处在重要转型期。虽然我们面临许多困难和挑战，但在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念引领下，新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和绿色化进程势必持续向前。因此，当工业社会升维到信息社会时，我们的城镇和乡村也会随之加快信息化进程。

仅以城市为例，工业化城市升维到信息化城市，而信息化城市的重要标志之一，就是高度数据化。城市的基础设施、经济、社会、政务、生活等都将在“升维”的过程中实现高度的数据化。概括地讲，就是一切都将“用数据说话，靠数据决策，依数据行动”。信息革命是推动城市数据化的主要动力。我认为，未来的推动力将会来自以下几个方面：一是信息化，全球经济发展的推动力；二是网络化，连接一切；三是宽带化，“极速”宽带不是梦；四是智能化，智能产品、智能工厂大量涌现；五是服务化，服务环节创造的价值可以占到90%以上；六是社会化，管理运营的社会化；七是生态化，从价值链向生态圈转型；八是平台化，企业运营、政府治理都将平台化。围绕上述发展趋势，决定城市竞争力的核心要素，将包括：数据采集能力、数据处理能力、数据传播能力、数据利用能力、数据安全能力等。未来城市之间的竞争将体现为数据化能力之间的竞争。

关键词3

数据开放：大数据战略的突破口

实施国家大数据战略，关键在于推进数据资源开放共享。推进大数据战略，并不需要政府花钱大量补贴和建立这一领域的新兴产业，只需加快政府数据开放共享，就能催生一个重要的新增长点——新型的服务业。建立大数据的基础设施，可以让经济增长潜力迅速迸发出来，这是因为公司可以用这些数据创造价值，进而可能创造新的服务行业。数据已经在那儿了，开放没有什么成本，赢得的却是新的发展机会。

需要说明的是，大数据战略中的数据开放，与我们常说的信息公开有所不同。以往的信息公开往往是政府将加工好的信息放到网上去，而数据开放则强调开放更多的基础数据，比如，交通大数据、通信大数据等。让基础数据流动起来，才能够真正释放其应有的价值，才能够通过这些数据去整合资源，创造出新的商业模式和新的业态。近年来，昆明北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/发现国内已有不少城市和企业开展了类似的数据开放应用活动，通过数据开放产生经济和社会价值的实践，让人们逐渐认识到数据的价值和数据开放的重要性。总之，信息社会已经来临，现在的行动，决定未来。

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