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    大数据营销的新模式(大数据营销的新模式是什么)

    发布时间:2023-04-08 14:34:21     稿源: 创意岭    阅读: 129        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于大数据营销的新模式的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    大数据营销的新模式(大数据营销的新模式是什么)

    一、大数据催动信息消费新模式的诞生

    大数据催动信息消费新模式的诞生

    由于信息技术的快速发展,智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活,也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用,在应用背后也聚集了大量的数字内容,并沉淀了大量的数据资产。基于数据资产,未来还将衍生出多种新型商业模式,吸引了大量的消费用户。面对庞大的数据资产,大数据技术作为对于数据信息进行采集、分析、挖掘、预测的工具,成为了新型信息消费的的主要驱动力。其中,互联网营销则是大数据技术大显身手的领域之一,更有一些专业的大数据营销企业,已在信息消费方面进行了积极布局。

    新技术、新模式、新需求是信息消费时代互联网从业者的新课题。今年6月介于对大数据技术的深层理解和不断创新,全球领先的大数据营销企业AdTime宣布推出了独立的大数据营销平台云图。在云图的基础上,不久前又推出了国内首个整合跨网多屏DSP的广告投放平台,让大数据贯穿多屏视频,为行业开拓了多屏互动式的全新营销模式。据了解,AdTime基于大数据技术的业务主要分为数据采集、精准营销和行业分析三大部分。目前已为超过300家的电商、游戏、汽车、快消品、金融、教育等各类型企业提供了卓有成效的营销服务。此外,AdTime于2013年投入巨资深化技术研发团队的建设,成立了创新研究院。依托自主创新着力打造交互性广告模式的前瞻性技术,并对旗下音视频植入技术XAD、音视频监播技术以及多屏互动技术,申请多项国家专利以及软件着作权,并为前瞻技术的产品转化进行着不懈的努力。

    在互联网行业中,每一类基于前瞻性技术的新产品或新应用,都会给市场带来不可小视的经济增长点。而且,基于互联网的信息消费存在迭代性强的特点,无论是市场需求、新技术还是新应用的发展都十分活跃,所以信息消费没有需求过剩一说,只有需求的不断升级。

    这对于国民经济来说,信息消费是扩大内需,促进消费的活水之源。随着基于互联网行业新技术、新应用、新模式的不断涌现,基于互联网的新型信息消费规模的将不断扩大,国民经济也将迎来新一轮的发展期。

    二、大数据开启企业精准营销时代

    大数据开启企业精准营销时代

    大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日,国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销平台产品“百分点营销管家”(BMM),该产品旨在突破国内市场精准营销的瓶颈,实现基于大数据背景下的营销管理,打造全数据生命周期的营销管理平台和服务。

    据了解,“营销管家”基于百分点独特的技术、数据和模型优势,帮助企业挖掘一方数据价值,打通三方数据,获取更全面的消费者洞察。同时,“营销管家”对接多家业内技术领先的渠道合作伙伴及数据提供商,整合展示广告、搜索广告、电子邮件、短信平台等多种媒介资源,为企业客户提供一站式营销解决方案。

    百分点创始人、董事长苏萌表示,“营销管家”让精准营销不仅拥有了雷达来探测市场,也拥有了卫星来精准定位。“营销管家”是百分点坚持“大数据赋能者”定位基础上的又一创新成果,其价值在于为企业客户提供精准的受众人群、灵活的投放规则,丰富的渠道选择。通过跨渠道、跨屏的营销组合,更好的接触到目标群体,达到精准营销的效果。

    在多屏时代和移动互联网时代,消费者数据高度碎片化,企业难以全面触及和管理。另一方面,企业一方数据往往较为局限,亟须第三方数据补充。百分点产品副总裁张一帆指出,精准营销是结合大数据技术最广泛的一个应用领域。基于整合三方数据合作伙伴及渠道资源,“营销管家”将数据驱动智能营销的技术能力赋予企业客户和服务商,让他们更好的适应大数据时代的营销模式。

    璧合科技创始人赵征表示,中国互联网广告发展已经经历了几个不同阶段,当前从上到下整个行业内越来越细分化,并且产业链形成之后,在这个中间任何一部分,包括DSP(需求方平台)、DMP(数据管理平台)、SSP(供应商平台)等都有产业极度细分化的趋势,但也不代表现在已经是终点。相信再过一两年会有更多公司出现,整个产业会越来越细分。

    在北大光华管理学院市场营销系教授沈俏蔚看来,大数据营销、精准营销,是要能够非常准确、及时判断消费者偏好,并且能够把消费者所关心的产品或者广告信息,以非常有效的手段传递到他那里。这里存在两个难点,一是数据和技术的问题,信息搜集不仅仅关注过去的购买行为,还希望得到完整的消费者画像,这就需要连接很多数据,包括购买行为、在网上搜索行为、甚至个人微博及朋友圈发布的信息。把这些数据源有效整合起来的时候,本身就是一个挑战。二是模型需要更多改进和更广泛的推广。

    以上是小编为大家分享的关于大数据开启企业精准营销时代的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

    三、大数据对网络营销的影响

    大数据对网络营销的影响

    在这股大数据时代背景下,消费者行为的变迁也越来越趋于不确定,移动互联网更是加速了这种不确定因素,那么,大数据对网络营销有何影响呢?

    大数据对网络营销的影响 篇1

    [摘要] 互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生,并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据,促进信息的实效转化,为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理,进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略,力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。

    [关键词] 大数据;网络营销;互联网

    1前言

    21世纪是一个信息大爆炸的时代,各种各样杂乱无章数据的出现,一方面给企业以及人们的日常生活造成了一定程度的困扰;另一方面人们也想从这繁杂的数据中找出规律,发现商机,从而抓住商机,开拓新的市场。大数据的出现恰恰能妥善地解决这一问题,大数据分析技术是通过对海量的数据信息进行系统的筛选与分析,力求寻求其中的规律,从而为企业的经营决策提供有力依据与支撑,使企业的经营决策变得更加准确且高效。现今,社会上人们之间的交流越来越密切,科技在高速发展,大数据就应运而生。阿里巴巴创办人马云曾经在演讲中提到,未来的时代将是DT的时代,DT即DataTechnology数据科技,对大数据的分析是阿里巴巴的重点工作之一。[1]互联网在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式,这是信息技术发展的必然。然而随着大数据的来临,网络营销也在不断地进行营销模式与管理模式的创新,试图寻求企业与消费者的利益最大化。现在越来越多的企业通过互联网平台抓取到的消费者的各种数据进行分析整理,获取消费者的消费趋向及特征,以此为依据来制定相应营销策略,不仅可以提高市场决策的准确性,还能大大缩短市场调查与决策分析的时间,提高了企业的经济效益,促进企业各个环节的高效运作。因此大数据与网络营销的结合将是必然的,它将为企业开创全新局面,带来前所未有的.机遇,同时也带来了挑战。

    2大数据概述

    麦肯锡全球研究对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。[2]大数据技术在互联网时代的战略意义,不是在于掌握海量的数据信息,而在于对收集到的数据进行高度专业化处理,力求找出其中的规律与价值,为企业经营决策服务。[3]简而言之,大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”,通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征:分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低,具体分析如下:

    (1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据,涉及面更广、种类繁多,只有运用大数据技术对数据进行分类,才能够满足企业的需求。

    (2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大,信息种类也繁多,容量也比传统的数据仓库更大,通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。

    (3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理,对庞大的数据进行分析、处理,从中找出有价值的数据资料,因此对数据的处理速度有很高的要求。(4)商业价值高,价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息,对技术的要求很高,往往数据的价值密度低而商业价值高。

    3大数据处理与网络营销

    3.1大数据时代下的网络营销

    网络营销是借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动。其中可以利用多种手段,如微信营销、微博及博客营销、E-mail营销、视频营销等。大数据技术为网络营销带来了技术创新,也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。网络营销的发展主要依赖于对消费者消费信息的了解,掌握了消费者消费信息相关的数据,就能够以此来制定合理化的营销策略,能够提前预测市场的发展方向,提高企业的生产效率,降低了企业的运营成本。同时也为企业开发新产品提供数据来源与支撑,有利于提高企业产品在市场的占有率。

    3.2网络营销需要借力大数据

    (1)科技的发展。互联网时代的到来,收集海量的数据信息显得更加简单可行,人们可以通过互联网平台收集到各种数据,还可以对数据进行反复的使用与共享,实现数据的循环利用,使数据创造出更多的价值。

    (2)个性化需求的增加。社会的发展使人们的消费习惯与心理发生了显著的变化,不再希望自己所使用的产品与别人一样,希望自己是独特的,与众不同的,而企业恰恰能通过对消费者的消费偏好进行大数据分析,来为其制定个性化消费方案。

    (3)用户数据易获取。互联网企业与传统的企业相比,其不同点之一就是数据的获取方式不同。传统企业能知道客户当时的需求和购买意向,但是无法获得更多与客户有关的信息与资料;而互联网企业通过用户的访问记录和消费行为

    3.3商业定位的转变

    大数据时代背景下,消费者对品牌的忠诚度不断下降,使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代,我们无法获知消费者的翔实数据,但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易,借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展,数据变得越来越翔实,因此让商家更容易全方位了解消费者,能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为:谁能提供专业化的产品和服务,谁能全面了解和分析信息,谁就会站在商业的浪潮上。

    3.4商业理念

    从以商品为主向服务转型大数据时代,消费者的知识水平越来越高,消费者会从已有的大量数据中全面了解商品的功能、价值等,如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据,对产品的了解程度甚至比营业员还要充分,因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外,还必须向消费者提供大量的解决方案,即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品,而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行,从以商品为主转向以服务为主,增加顾客对商品的忠诚度和依赖度,迎接新一轮的商业变革。

    4结论

    2016年是大数据的发展年,据保守估计,未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在这股大数据时代背景下,消费者行为的变迁也越来越趋于不确定,移动互联网更是加速了这种不确定因素,电商和传统企业变得越来越离不开数据,数据即将成为未来企业的核心竞争力,企业要不断完善自己的企业治理结构,抓住市场潮流的变化,让不确定的消费者变得确定,这样才能有针对性地做到千人千面,提供个性化的商品和服务,在未来竞争格局中占据一席之地。

    参考文献:

    [1]AllisonCerra,KevinEasterwood,JerryPower.商业模式重构:大数据、移动化和全球化[M].北京:人民邮电出版社,2014:29-43.

    [2]蔡承秉.掘金大数据数据驱动商业变革[M].北京:时代华文书局,2013:103-110.

    [3]黄升民,刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播: 中国传媒大学学报,2012 ( 11) : 13 - 20.

    大数据对网络营销的影响 篇2

    [摘要]

    文章对当前有关大数据时代网络营销模式的相关概述进行了梳理和分析,进而对大数据时代网络营销模式的创新、精准性以及效果性研究作以归纳,最后进行了总结与展望。

    [关键词]

    大数据;网络营销模式;综述

    1引言

    大数据对时展产生了深远影响,网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇,从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息,此外,大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性,也重视效果性。

    2大数据与网络营销模式相关概述

    2.1大数据的定义

    20世纪80年代大数据被提出,到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;[3]维基百科将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义,其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力,并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。本文将大数据定义为以其主要特征为基础,通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。

    2.2网络营销模式的定义

    Rafi-AMohammed和RobertFisher等将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。

    2.3网络营销模式主要类别

    芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。

    2.4大数据时代网络营销模式的特征

    陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。

    3大数据时代网络营销模式创新研究

    张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面,但总体上相关理论研究较少。

    4大数据时代网络营销模式精准性研究

    李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。林燕提出了传播和广告精准营销策略。以上研究丰富了理论成果,但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。

    5大数据时代网络营销模式效果性研究

    胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题,张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性,目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多,还处在逐步认识的阶段。

    6总结与展望

    本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段,具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究,对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究,实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。

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    四、大数据时代,招商快车十大精准营销案例

    大数据时代,招商快车十大精准营销案例

    2015年,招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频,先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十大知名品牌达成深度战略合作——从企业营销代运营到大数据精准营销匹配服务。截止目前,招商快车销售额同比增长350%,一线合作企业占比60%,势态喜人。互联网+大数据时代的来临,招商快车勇于突破,敢于先行,DSP商机速配平台、DMP数据营销平台应运而生,全渠道大数据营销服务供应商驻足当代。

    2015年是“互联网+”发展的元年,李克强总理在两会期间提出“互联网+”行动计划,互联网首次写入国家政策纲要,标志着互联网产业在新常态经济下的重要作用。随着互联网+战略的不断深化,大数据的话题在新媒体环境下裂变式传播,大数据一词也慢慢被大众所熟知,特别是在“云计算”和“物联网”的广泛应用,大数据的价值越来越受重视和关注。2015年9月5日,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用;奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好,无不标志着大数据时代的到来。

    思路决定出路。大数据时代如山洪猛兽滚滚而来,招商快车基于超过2000万的渠道商、创业者精准数据库,截止日前,招商快车已完成超过2000万IT软硬件设备升级的投入,打造以DSP商机速配平台为核心、以DMP营销数据平台为有力支撑的两大超级平台。依托大数据营销智能化应用、服务,致力于为处于不同生命周期的中国企业,围绕营销及金融价值链中所产生的商业困惑,提供一站式商业模式定位、渠道系统建设、营销内核构造、营销教练、营销外包、O2O解决方案、全网营销、微商解决方案、DMP营销数据应用、DSP商机速配服务、金融增值服务等全渠道大数据营销服务。

    十大精准营销案例。由于商业模式成功升级以及IT软硬件设备的成功导入,招商快车先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十多家国内外知名企业达成深度合作,销售额同比增长350%,一线品牌企业客户占比60%,创下历史新高。

    (2015招商快车十大经典案例)

    以志高为例,招商快车结合双方知名度及影响力,为志高制定“互联网+家电+大数据营销”战略,一、提供营销拓展代运营服务;二、依托招商快车DMP营销数据平台为志高提供大数据营销配套;三、全渠道招商落地执行,帮助志高扩大国内外市场占有率,持续推进志高集团由“中国制造”向“中国创造”产业升级。

    大数据时代背景下的全球经济,是一场以信息科技为核心的商业革命,它将颠覆传统经济形式、重构全球经济格局新兴产业链。招商快车成功升级商业模式,致力于帮助中国企业提高生产力、降低运营成本,减少运营盲区,使资源配置合理化,经济效益最大化,从而实现国民经济与商业价值的战略双赢。

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