-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
快照机制什么意思（快照的原理及使用方式）
发布时间：2023-04-08 13:56:48
稿源：
创意岭 阅读：
142
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于快照机制什么意思的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，如需了解SEO相关业务请拨打电话175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、怀旧服暗牧怎么aoe
九游
《魔兽世界》怀旧服WLK暗牧输出手法详解
回答于2022-09-01
在魔兽世界游戏中，用户们会遇到《魔兽世界》怀旧服WLK暗牧输出手法难点问题，而且这个问题解决方法操作有点难，但不用怕，九游小编这一次给大家详细的解决这个问题。

《魔兽世界》怀旧服WLK暗牧输出手法
1、简介
团队BUFF：法术命中3%、团队回蓝、小队回血5%、耐力精神
回蓝回血歌、变球吃技能，战术作用
2、输出手法
(1)原则
暴击增伤快照痛，精神鞭笞跳两跳
法伤急速勤刷新，嗜血之前暗影魔
(2)起手
吸血鬼之触>噬灵瘟疫>心灵震爆>精神鞭笞2跳(二段鞭)>5层暗影交织>暗言术痛
(3)单体
使用吸血鬼拥抱
A、保持吸血鬼之触、噬灵瘟疫
B、高质量快照暗言术痛，用精神鞭笞刷新
C、心灵震爆，绑定心灵专注*
D、二段鞭
E、移动时打灭
F、暗影魔开在嗜血前
(4)AOE
A、能跳完，释放触、痛
B、主目标噬灵瘟疫
C、释放精神烧灼
D、低血量AOE，直接精神烧灼
(5)痛的快照机制
施放暗言术痛时享有的暴击BUFF、DEBUFF(包括团队BUFF、武器附魔、法师的魔法专注、狂野魔法药水等)以及百分比增伤BUFF(暗影交织、盗贼嫁祸诀窍)会一致保持作用于暗言术痛，无论鞭笞刷新几次。
法伤BUFF、急速BUFF、百分比增伤DEBUFF(元素诅咒等)在精神鞭笞刷新时按刷新的面板重新计算作用于暗言术痛。
(6)小技巧
快照机制延伸出小技巧：
A、尽可能在起手是创造一个高质量的痛，并不断刷新
包括偷一瓶魔法药水、准备一套高暴击武器(痛之后换回)、PY法师魔法专注、使用心灵专注*(该机制待验证)
《魔兽世界》怀旧服WLK暗牧输出手法这个攻略是不是给用户们解答疑问了呢，更多魔兽世界的攻略，用户们可以支持关注我们网站，时刻更新出最新的魔兽世界攻略。
二、原神息灾适合谁
息灾这把武器的泛用性较强，但是并不是所有角色都适用，目前最适用的角色有申鹤、钟离、罗莎莉亚、托马、雷电将军、魈。
申鹤毫无疑问是专武，所以说肯定是适合的，钟离不用说肯定适合了，后台角色，能吃到加成，打输出钟离带息灾还不错，托马和罗莎莉亚也是属于后台角色可以吃到。
雷电将军也是十分适配，雷电将军释放元素战技就切后台，然后队伍轮番放技能以后切换雷神开大，差不多可以吃满被动，但是雷神的充能就要有要求了。
魈的话也勉强可以用，毕竟属性太好了，魈也是可以使用的。
原神息灾不推荐角色
不推荐角色：香菱、胡桃。
胡桃有护摩之杖，肯定优先用护摩之杖了，而且胡桃的攻击力已经够多了，再高个人觉得就有点稀释了，不划算。
香菱这个大家不要误以为可以吃满被动了，香菱的大招是锁面板的，也就是快照机制，一旦放出来以后，大招的伤害面板就会固定，即使在后台吃满攻击力加成，本轮的大招也是一样吃不到加成，所以最不推荐的就是香菱了。
三、魔兽6.0法师偷药水对镜像有没有作用
没有的吧，要加成你需要在开镜像前吃吧
四、Flink——Exactly-Once
Apache Flink是目前市场最受关注的流计算处理引擎，相较于Spark Streaming的依托Spark Core实现的微批处理模型，Flink是一个纯粹的流处理引擎，其基于操作符的连续流模型，可以达到微秒级别的延迟。
Flink实现了流批一体化模式，实现按照事件处理和无序处理两种形式，基于内存计算。强大高效的反压机制和内存管理，基于轻量级分布式快照checkpoint机制，从而自动实现了Exactly-Once一致性语义。
1. 数据源端
支持可靠的数据源(如kafka), 数据可重读
Apache Flink内置FlinkKafkaConsumer010类，不依赖于 kafka 内置的消费组offset管理，在内部自行记录和维护 consumer 的offset。
2. Flink消费端
轻量级快照机制: 一致性checkpoint检查点
Flink采用了一种轻量级快照机制(检查点checkpoint)来保障Exactly-Once的一致性语义。所谓的一致检查点，即在某个时间点上所有任务状态的一份拷贝(快照)。该时间点是所有任务刚好处理完一个相同数据的时间。
间隔时间自动执行分布式一致性检查点(Checkpoints)程序，异步插入barrier检查点分界线，内存状态自动存储为cp进程文件。保证数据Exactly Oncey精确一次处理。
(1) 从source(Input)端开始，JobManager会向每个source(Input)发送检查点barrier消息，启动检查点。在保证所有的source(Input)数据都处理完成后，Flink开始保存具体的一致性检查点checkpoints，并在过程中启用barrier检查点分界线。
(2) 接收数据和barrier消息，两个过程异步进行。在所有的source(Input)数据都处理完成后，开始将自己的检查点(checkpoints)保存到状态后(StateBackend)中，并通知JobManager将Barrier分发到下游
(3) barrier向下游传递时，会进行barrier对齐确认。待barrier都到齐后才进行checkpoints检查点保存。
(4) 重复以上操作，直到整个流程完成。
3. 输出端
与上文Spark的输出端Exactly-Once一致性上实现类似，除了目标源需要满足一定条件以外，Flink内置的二阶段提交机制也变相实现了事务一致性。**支持幂等写入、事务写入机制(二阶段提交) **
这一块和上文Spark的幂写入特性内容一致，即相同Key/ID 更新写入，数据不变。借助支持主键唯一性约束的存储系统，实现幂等性写入数据，此处将不再继续赘述。
Flink在处理完source端数据接收和operator算子计算过程，待过程中所有的checkpoint都完成后，准备发送数据到sink端，此时启动事务。其中存在两种方式： (1) WAL预写日志: 将计算结果先写入到日志缓存(状态后端/WAL)中，等checkpoint确认完成后一次性写入到sink。(2) 二阶段提交: 对于每个checkpoint创建事务，先预提交数据到sink中，然后等所有的checkpoint全部完成后再真正提交请求到sink, 并把状态改为已确认。
整体思想: 为checkpoint创建事务，等到所有的checkpoint全部真正的完成后，才把计算结果写入到sink中。
以上就是关于快照机制什么意思相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
