灰色预测法matlab详解（灰色预测 matlab）

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本文目录:

• 1、灰色预测模型需要用matlab实现

• 2、matlab 灰色预测 模型（1,1）

• 3、MATLAB作灰色时预测GM（1，1）模型，怎样在matlab中使用，操作流程，最好举个简单数据例子，下面有代码

• 4、关于matlab中灰色预测模板

一、灰色预测模型需要用matlab实现

灰色预测模型为GM(1，1)

灰参数a和u的值：

a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962

原始序列预测值：

13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045

累加序列预测值：

14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 19671

级比值：

0.933017734755882 0.991731483427931 0.906095238095238 0.951546640889319 0.951264367816092 0.952798160113898 0.980668027064762 0.994977559307544 1.07637451115712

相对误差值：

0 3.90438540431923 6.43063985387993 0.395441255218115 2.10782203579584 3.81930406598348 5.34849588953024 4.12878515843797 1.47641388551927 0.5323261370569

2013-2017年的预测值

2013 20317.4561851648

2014 20984.954243779

2015 21674.381900971

2016 22386.4596192006

2017 23121.9315305897

二、matlab 灰色预测 模型（1,1）

把数据改一下应该就行了

clc

clear

x0=[1827 1729.3 1431 1231.7 1109.9 768.2 792.9 805.8];

%道路交通事故财产损失原始数据

for i=2:8

x1(1)=x0(1);

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

x1

%对原始数据进行累加

for i=1:7

yn(i)=x0(i+1);

end

yn

for i=1:7

b(i)=(-0.5)*(x1(i)+x1(i+1));

end

b

for i=1:7

B(i,1)=b(i);

B(i,2)=1;

end

B

%求得数据矩阵B

c=inv(B'*B)*B'*yn'

a=c(1,1)

u=c(2,1)

%通过最小二乘法求出变量a,u

for t=1:8

x11(t)=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a;

end

x11

%建立时间响应函数

q0=x1-x11

for i=2:8

q1(1)=q0(1);

q1(i)=q1(i-1)+q0(i);

end

q1

%残差第一次累加

for i=2:8

q2(1)=q1(1);

q2(i)=q2(i-1)+q1(i);

end

q2

%残差第二次累加

for i=1:7

b1(i)=(-0.5)*(q2(i)+q2(i+1));

end

b1

for i=1:7

B1(i,1)=b1(i);

B1(i,2)=1;

end

B1

c1=inv(B1'*B1)*B1'*yn'

a1=c1(1,1)

u1=c1(2,1)

syms t

q2t=u1/a1+exp(-a1*t)*(-u1+q2(1)*a1)/exp(-a1)/a1;

D=diff(q2t)

%对二次残差求灰导

X=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a+D;

C=1:5;

y=subs(X,t,C)

z2012=y(3)-y(2)

z2013=y(4)-y(3)

z2014=y(5)-y(4)

%求得2012-2014年道路交通事故财产损失预测值

三、MATLAB作灰色时预测GM（1，1）模型，怎样在matlab中使用，操作流程，最好举个简单数据例子，下面有代码

第一个貌似是leslie矩阵

第二个才是你说的灰色模型

第二个的用法也很简单

把整个函数扔到M文件中

在主程序的command window中调用即可

四、关于matlab中灰色预测模板

你的感觉是正确的，见下面截图（摘录于《基于灰色模型的中国人口预测》）

以上就是关于灰色预测法matlab详解相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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