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按照棍子长度从大到小排序，O(nlogn)
令 i=0
i=i+1
若i+2>n，那么组不成三角形，跳第7步
如果第i根 i+1根 i+2根不能够组成三角形，则跳第3步
输出周长，结束
输出不能组成三角形，结束
nlogn算法（nlogn算法复杂度）
发布时间：2023-04-08 11:10:44
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于nlogn算法的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、时间复杂度nlogn一般用什么算法实现
没有时间冲突的说法，只有时间轴的说法。
时间轴大体上由图层、帧和播放头三部分组成，还包括添加几个图层，可以用来组织文档中的插图。图层按照它在时间轴中出现的次序堆叠。因此，时间轴底部出现的对象在舞台上也是堆叠在底部。我们可以隐藏、显示、锁定或解锁图层。每个图层的帧都是唯一的，但是我们可以在同一图层上把它拖动到新位置，复制或移动到另一个图层。
图层就像堆叠在一起的几张幻灯胶片一样，每个图层都包含一个显示在舞台中的不同图像。在当前图层中绘制和编辑对象，并不会影响其它图层上的对象。
帧是动画中的单位时间。与胶片一样，Flash8把时长分为帧。没有内容的帧以空心圈显示，有内容的帧以实心圈显示。普通帧会延续前面关键帧的内容。帧频决定每个帧占用多长时间。
在时间轴里有一条比较细的红线，拖动这个红线上的红方块，可以观看红线所停留帧的详细内容，这条红线就是播放头。播放头指示到某帧，这一帧的内容就会展现到舞台上，这有助于用户编辑这一帧的内容。
希望我能帮助你解疑释惑。
二、ACM 已知一些棍子长度，求组成的三角形周长最大为多少？（求O（nlogn）的算法）
不知道题目是否允许两根短棍子连接在一起组成一根长棍子？
如果不允许，那么
2-6/7是O（n），总算法复杂度 O(nlogn)
三、堆排序和快排的平均时间复杂度为O(nlogn)，是怎么计算的呢
每次分成两堆，递归边界就是1，这个复杂度就是n*logn（底数为2）
四、c++请问O(nlogn), O(1)分别指什么 我知道O(n)指线性
这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。
O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。
再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。
再比如O(logn)，当数据增大n倍时，耗时增大logn倍（这里的log是以2为底的，比如，当数据增大256倍时，耗时只增大8倍，是比线性还要低的时间复杂度）。二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。
O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话）
以上就是关于nlogn算法相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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