开源ai聊天机器人（开源ai聊天机器人软件）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于开源ai聊天机器人的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、谷歌工程师称某AI聊天机器人可能具有自己的“意识”，算是人吗？

• 2、小伙和亡妻对话的AI火了！用新科技实现和死去亲人聊天？

• 3、关于聊天机器人的一些感悟与分享

• 4、有哪些API接口可以用来做聊天机器人？

一、谷歌工程师称某AI聊天机器人可能具有自己的“意识”，算是人吗？

我觉得不能够算是人，只能说明他在算法方面或者对人类的情感有非常深度的了解。

二、小伙和亡妻对话的AI火了！用新科技实现和死去亲人聊天？

小伙和亡妻对话的AI火了！现在已经可以实现用新科技和死去的亲人聊天。同时花费较少的金钱就能满足一次情感体验。这位小伙儿的妻子变成了一位聊天机器人，同时需要用到妻子的短信，这样才能够实现更好的沟通以及交流。

相信任何人在了解到这条信息之后一定想去尝试一下，因为一旦某位亲人离开人世之后，就没有再次见面的机会，有些话语也难以再次说出口。同时这位男子启动了一个非常特殊的网站，同时这位AI会模仿妻子的语气，因此好像妻子真的站在男子的面前。这样的新闻并不是第1次见到了在韩国曾经有一位妈妈见到了自己离开多年的女儿，相信任何网友在看到妈妈的举动之后一定感动的泪水。 AI寄托了每一位亲人的想念，尽管对面AI冷冰冰，但是也有一些不同之处。

这位男子对这一次经历感到非常惊讶，同时觉得这位机器人值得自己信任，没有想到睡了几个小时之后，这位机器人仍然陪伴在男子的身边。同时男子终于清醒，接受了一个极其残忍的事实，只有这样男子才能更好的从过去中恢复过来，直面眼前的人生。所以科技往往是一把双刃剑，有好的地方也有不好的地方，如果能够利用的好，这样就能给更多的人带来幸福。

在相关的新闻当中，可以看出软件的开发者在很早之前就已经写好了代码。同时作者可以提供更加贴心以及人性化的回复，这样更容易让使用者信服。同时有些人觉得如果遇见了未来的自己，两个人又会对哪些内容进行畅谈。现在对软件的想象是那么美好，但是一定要警惕有心之人利用。

三、关于聊天机器人的一些感悟与分享

      加入AI产品经理大本营饭团的半个月中，鉴于自身做过聊天机器人项目，首先看的就是聊天机器人那方面的分享，然而我发现信息有点混乱，讲各种不同类型的聊天机器人，有些分享感觉不太适合新手阅读，比如像阿里小蜜这类，深入了解其背后实现逻辑的话，需要对算法有一定的基础。

    为什么会出现这种情况呢？我思考并总结了一下，一方面是因为自身所处的是2B行业，项目周期长、迭代慢，加上公司也处初创阶段，接触到的信息非常有限，并且没有人指导，领导也没有做过聊天机器人项目的经验，没能及时的建立起正确的认识和全局观，对整个聊天机器人行业认识的不够全面。另一方面是搜索百度后看的资料没有及时总结与分类，使学到的知识混淆在一起，导致脑袋的信息有点混乱。

        针对上述问题，最近我在百度中搜到一篇由苏州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所写的《一篇文章看懂聊天机器人分类》的文章，让我清晰的认识到了不同种类的聊天机器人，同时也启发我在使用搜索引擎的时候可以去做针对性搜索。

        现在聊天机器人的种类，因使用的AI技术的不同而演化出不同的种类，比如聊天机器人A支持语音对话+文字聊天，聊天机器人B只支持文字聊天，看似聊天机器人A比聊天机器人B只多了一个语音功能，同时两者的名字都叫聊天机器人，但背后逻辑是天差地别的，机器人A在自然语言处理（NLP，理解和处理文本的过程）的基础上增加了语音识别（ASR，将声音转化成文字的过程）和语音合成（TTS，把文本转化成语音的过程）这2项技术，如下图所示：

      阅读饭团内分享的同时我也问了自己一个问题，是否所有的机器人文章都要去深入学习呢？我的答案是否定的，可以根据自身的情况和所接触的项目，进行针对性的了解，比如现在公司刚起步，那就先学习一些基础的单轮对话的概念，直接去了解多轮对话反而是个不利的事情，先做个最简单的单轮对话机器人，随着公司业务的发展，再慢慢的了解多轮对话和语音处理那些方面的知识，去迭代和优化机器人。 

  我想写下这篇文章以便于刚入行的朋友能了解一下聊天机器人的基础行业背景。然后可以对自身想深入了解的机器人，在查阅资料的时候，进行有针对性的和更高效的搜索。

      聊天机器人的分类可以有很多不同的纬度，甚至于在一个纬度之下还可以往下不断细分，如：单轮客服对话机器人（按对话轮数分是单轮，按应用场景分是客服），下面是总结出来的几个比较常见的分类纬度：

按功能用途或使用场景： 可以分为偏娱乐化（如情感陪伴，闲聊），和面向任务（擅长完成特定的工作）。

按对话轮数： 可以分为单轮机器人（以一问一答的形式，对用户提出问题或发出的请求进行意图识别，并做出回答或执行相应的操作），和多轮机器人（通常是有问有答的形式，同时聊天机器人也会发起提问，并且机器人会涉及“决策”过程）。

按对话方式： 可以分为纯文字聊天，纯语音对话和智能对话（语音+文字相结合）。

按交互方式： 可以分为主动交互（用户发起对话，机器理解对话并作出相应的响应）和被动交互（由机器人先发起，如推荐用户感兴趣的文章或热点新闻，能更好的体现人机之间互动）。

按生态体系： 可以分为实体机器人（软硬结合）和机器人框架服务（如为巨头公司对外提供的“Bot Framework”框架，以SDK或SAAS服务的形式供第三方公司来使用）。

目前实现聊天机器人主流的技术路线有五种，如下所示：

1： 基于检索的方法 ：通常是通过相似度算法实现，模型中会设置好一段文字，和一个对应的候选答案，模型的输出是对候答案的进行打分和排序，选出分值最高的作为回复答案。

2： 基于规则的方法 ：由开发人员编写相应的人工规则，只要输入的文字和规则匹配上了，就会自动输出对应的回复。

3： 基于语义解析的方法 ：是对每一句话进行自然语言处理之后，把文字转换为电脑能识别的唯一编码，提取关键信息，再生成对应的回复。

4： 基于知识图谱 ：感觉和基于检索的方法比较类似，但首先需要基于多源的、异构的数据来构建多样化的知识库，通过对输入的问题进行语义理解和解析，然后利用知识库进行查询与推理得出答案。

5： 基于深度学习的生成模型 ：通过机器学习算法被创造出来，可以从自身数据、对话、文本、电影对白或者剧本从0开始学习，但人类对话是最好的学习方式。同时拥有的数据越多，效果越好，但就目前来说理论可行，实际效果差强人意。

      加入饭团的半个月时间内，我曾一度怀疑自己之前做的聊天机器人的方法有问题，但以今天的经验来看，我做的其实只是是实现聊天机器人的其中一种方式罢了。如果说在同一纬度的分类中有4种不同类型的机器人，而每种机器人实现的技术方式有5种，不考虑每种实现方式使用的算法模型，那至少会有20篇不同的实现文章。这是一个比较夸张数量，但确实如此。

      另一方面，随着时间的推移与大量的学习，我发现自身的提升非常大，正在建立起清晰的行业知识，如果以后再看聊天机器人相关的分享文章，我会有一个清晰的视角，去判断一下文章中机器人的分类，以便于自己更专业的去阅读和做笔记。

      最后分享一下，2C方向的AI产品工作，有相对清晰的产品定位、较快的产品迭代，丰富的用户体验数据和MVP验证过程，所以在AI产品能在初期保持一定速度的成长。2B方向的AI产品工作，项目周期长、迭代慢，沟通事务多、缺乏经验指导，像我就是leader自己都没有做过聊天机器人相关的项目，所有遇到的难题都只能靠百度，并且自学NLP基础知识，对自身是一种极大的挑战。昨天看了饭团成员YING的分享的《2B方向的AI产品经理如何能快速成长》文章后，发现跟自己的经历差不多，可能整个2B的AI行业都是这样，也对于文章中所提到的3点建议深有感触，分别是增强自我定位的能力、培养主动提问的能力和提升解决问题的能力，我个人认为最核心的一点是解决问题的能力，需要通过不断的学习和阅读，甚至于对竟品，或者市面上常见的同类产品进行深入研究，以便于对整个行业方向有清晰的认识。

四、有哪些API接口可以用来做聊天机器人？

1.海知智能：

1. 海知智能第三方技能插件开放平台概述 · ruyi.ai开发者文档 · 看云docs.ruyi.ai

不光能聊天，还可以在网站里内置技能，实现(翻译，成语接龙等)数十项功能

2.天行机器人：

白嫖用户绑定微信后有40000次永久额度，之后1元10000次

3.思知机器人：

AI机器人开放平台 - 思知（OwnThink）www.ownthink.com

4.青云客智能机器人：

青云客智能聊天机器人APIapi.qingyunke.com

5.图灵机器人：

图灵机器人-智能好用的聊天机器人www.turingapi.com

图灵的官网如果不充值好像每日请求次数很低很低，但好在可以通过其他api网站进行调取

6.小i机器人：

模版展示页面nlp.xiaoi.com

但小i机器人没有api使用文档，想要使用就只能自己分析

import urllib.request

import re

message = “”

msg = urllib.parse.quote(message)

link=urllib.request.urlopen("http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+msg+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

html_doc = link.read().decode()

reply = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)

print(reply)

可以通过这段python代码进行输入并取得输出

以上就是关于开源ai聊天机器人相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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