如何快速查找信息流广告（如何快速查找信息流广告记录）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于如何快速查找信息流广告的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、信息流广告素材查询有哪些推荐的网站吗？

• 2、国内有哪些信息流广告投放渠道

• 3、信息流广告投放技巧有哪些?

• 4、如何获取访客信息流投放数据

一、信息流广告素材查询有哪些推荐的网站吗？

一般都是看同行优秀的设计，图片设计就逛逛昵图等素材网，落地页，文案还是需要行业经验。

二、国内有哪些信息流广告投放渠道

在国内每个行业在线上都有对应的平台服务商，具有一定人流的平台，会增加信息流广告变现，平台本身的属性不同，对应的人群质量转化等都有蛮大的渠道的，做渠道投放要关注这些属性区别和最终的转化成本，而且在线上人群较为重叠和质量上的问题，容易造成费用成本过高和难以带来有效增量，线上对比，能稳定的出量的还是头部媒体即百度，头条和腾讯的，其他的较为合适做品牌广告。虽然有的平台前端成本看似低，最终有效转化成本确比较高了，这点尝试过的人会清楚，没用尝试过的也可以低成本去测试对比。也有一些比较特殊的品类适合小媒体，大多行业在头部刚说的三个平台上会有效果产出，有一句话叫“别人家的渠道”实际上就是在大家熟知的平台上把效果做更细致。运营更有耐心。

基于兴趣推荐和潜在用户推送机制的维度不一样，百度的人群数据更丰富，在给同一个用户推送信息时较为保守，用户在百度上的行为大多是在“选”，在庞大的用户标签里推荐同类人群合适的产品，头条的“顺藤摸瓜”式的推荐机制做的更放开，在用户的行为习惯上，推荐这个用户感兴趣的产品。在给同一个用户推送信息时深度连续推荐，用户在头条上的行为大多是在“刷”。

以头条的开户投放的参考如下，其他平台流程大体上差不多：

1，直接在今日头条上开通推广账户，进入官网可找到推广合作联系方式。

2，和渠道商开通推广账户，找一个你熟悉的合作商。

3，不同产品的推广方式不一样，大方向：开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式，小方向：加粉，线索，APP下载，官网落地页。

4，目前今日头条开户预存广告费用为1W元，有的行业是2W元，1W元都是可内以用来消费的；点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独容立后台进行。点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独立后台进行。

5，部分渠道商除了开通推广，也可提供推广后流量运营服务。货比三家，多比较几家选择一个适合自己的，头条在主要城市都有合作商，直营和渠道商在一个城市也很正常。

三、信息流广告投放技巧有哪些?

大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。

一

目标群体需求分析

不是围绕自己的品牌特点，主观决策宣传，而是从用户的视角，深入分析这些问题，不断思考，充分研究，针对不同的客户创造不同的场景给客户留下深刻印象，或刺激用户选购自己的品牌，可以有效实现转型。

二

设计广告图

在确认用户的群体肖像后，我们将开始设计广告材料的创意。

信息流通常有大图.针对不同的渠道，具体的图片规格和显示位置也不同。根据一般规律，三张图片的风格点击量较高，全部广告主通常挑选效果显着的三张图片。

在挑选材料时，我们需要注意与标题一致，以最大程度地提升呈现效果。在充分分析用户后，具体的照片信息和文案信息基本上已经确定，其余的是让框架更为丰满，精心雕刻，使效果显着。

三

着陆页面的逻辑顺序

创意明确后，应该考虑如何设计登陆页面。因为登陆页面影响用户的转换，我们还需要了解广告主的广告目的和有针对性的设计转换方法。

一般广告目的有：

点击下载促进客户APP，以游戏为主；

引导用户参与活动，留下联系方式等个人信息；

引导用户网上订购，一般客户价格在400以下，到付；

引导用户进行在线咨询，实现用户转型，产生购买行为，多用于服务产品。

为了吸引用户的兴趣，确保用户的浏览时间，减少跳失率，在设计登陆页面时，要注意内容的逻辑性。

如何保证着陆页内容的逻辑？能够这么做

一开始描述麻烦，引起客户共鸣；提出可能的麻烦或后果，引起客户的担忧和焦虑；随后提出解决方法去满足用户的需要。

为了清除用户的顾忌，还应进行品牌认同，增强信赖；与竞争商品相比，进行风险评估，清除疑虑；最终，通过第三方评利用共同心理促进用户转型。

在登陆页面设计中，应依据页面适度设计转换按键，方便用户转换，但不得超出2个，以免造成用户的负面情绪。

四

设定后台信息流

在每个主流平台中，背景基本一致，有全面的设置和分类。您只需要根据之前的用户肖像设定、挑选客户和向目标客户展现信息。

一般来说，年龄主要从这些方面设定：.性别.个人爱好.习惯养成.手机系统等。

在针对IOS在端和安卓端，需要分离进行测试，在同一类型下，不能同时挑选。IOS与Android相比，尽管流量较低，但流量较低ROI更高。

五

追踪推广数据

广告推出后，并非万事大吉，真正的考验正式来临。

广告发布后，我们应该监控和追踪发布后的数据，并找到我们觉得合适的统计工具。

记录每次转换，检查设定的转换按键是否达到目的，分析各阶段设定是否对用户转换有影响，有哪些方面？

通过分析数据和信息，调节广告，提升广告效应。

一

六

检测创意方案

在信息流中，没有完全正确的方式。唯有通过不断发布，搜集真实的用户数据，根据数据反馈不断调整，广告方案才能不断完善。

在信息时代，信息变化特别快，商品的麻烦和情景也不是独一无二的，只有经过时间的检查，才能找到最好的创意方案。

在信息流交付中，根据收集到的用户数据，不断完善用户肖像，在交付过程中不断优化交付效果，最后获得最佳的具体交付效果。

信息流交付流程

1：渠道挑选

如果你想做好信息流，首先选择一个好的渠道。所谓的渠道是你想把它放到抖音里.头条上.百度上.还是腾讯系，还是快手？首先要挑选你想投放的信息流的方式或渠道。

2：开户

选择好渠道后，找到该渠道的代理商或直接客户开户。开户后，您可以在账户上操作。

3：分析群体

开户结束后，有平台，有控制内容，随后分析群体。

4：定向方式

在阐述了群体肖像后，我们的方向基本上就出来了。然而，我们应该分析与确定我们选择的方式、这些渠道的方向、设定、初期需要设定的方向、后期账户运行后需要使用的方向。

5：出价方式

什么叫cpc，什么叫cpm，什么是智能出价？ocpm.ocpc？现在这个预算这点钱，这个渠道适合哪种投放方式？这是出价的挑选。

6：创意

设定出价方式后，能够进入创意阶段。创意的表面表现形式是什么，是图片还是视频？是水准视频还是垂直视频？我们的文案标题应当用什么方法？是软还是硬？

7：页面

访问者点击创意进入我们的页面。页面的类型是什么？页面应当怎么设置？我们应该使用哪种转换方法？需要有方向。

8：账户结构

页面结束后，我们将建立一个账户结构上有账户结构：定向.出价.创意.他们在页面中的搭配。我们应该关注哪些方面来测试，你的账户应该以怎么样的投标方式与哪种方向合作？怎么样的创意和什么样的页面效果最好？A/B检查找到最好的效果。

9：数据优化

我们的账户放出去，消费出去，有呈现.点击.转换等数据后，需要分析数据。数据分析能帮助我们更好地提升账户，降低成本，合理分配预算。数据分析实际上是在改进账户结构。

哪种出价方式比较好？哪种定向方式比较好？哪种方式对我们的创造力有显着影响？哪里需要改善页面？……

四、如何获取访客信息流投放数据

1基本概念介绍

信息流广告是移动互联网时期产生，穿插在内容流中的广告，信息流广告有图文、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式**在内容流中，所以用户打扰性低，不注意左上角的“广告”二字，很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。

因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益，而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送，所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告：微信朋友圈、今日头条和抖音等等。

1.2广告生态介绍

从信息流广告的生态看来，目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及监控平台等。

第三方创意平台：提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等多维筛选查看投放素材；

第三方数据平台：提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析；

第三方广告监测平台：提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是流量的买方，媒体或投放渠道是流量的卖方，监测任务一般由第三方机构来担任。

1.3广告竞价投放

当前信息流广告主要是以RTB（公开竞价）的方式售卖，媒体会将广告位售卖给使他们收益最大化的广告主，通常用eCPM(预估千次展示收益)来衡量一个广告能给媒体带来的收益。其中eCPM=CPC出价*预估CTR，至于为什么用eCPM衡量广告带给媒体的收益，如果一个位置的CPC出价很高，而且点击的可能性也很大，那么媒体获得收益最大化。

在竞价成功获得广告曝光机会后，广告的实际收费并不是按照出价计费；而是采用第二高价机制，即根据第二名出价的eCPM和广告本身的预估CTR计算出来的，具体计算公式为：

根据广告竞价的逻辑以及最后计费的逻辑，可以推导出预估CTR是广告竞价成功的重要影响因素，也是提高广告ROI的重要因素。而预估CTR和人群定向、投放时间、投放上下文、素材类型都有强相关性，怎样的投放组合下预估CTR最优，是需要从多次广告中积累的。

二、数据分析方法论介绍

目前在广告投放业务中，需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面：

广告投放效果分析；

广告投放优化分析；

广告反作弊异常分析；

2.1广告投放效果分析

在做广告投放效果分析，首先要明确广告投放的衡量指标。不同的业务场景有不同的效果衡量标准，但是大体上都是以用户转化率和产生收益额来推导。以电商行业的信息流广告投放为例，广告投放后用户转化路径如下：

因此，我们日常重点关注的指标包括以下部分，一般ROI是渠道价值重点衡量指标，因为他表示了流量成本和转化收益的真实关系。ROI都是基于一定时间周期计算而得到，如24小时ROI、7天ROI等等，这个可以根据实际需求来选择。

在确定衡量指标ROI后，我们由此来判断广告投放组的转化是否达标；对于不达标的投放组合，可通过公式拆解的方法判断是转化率太低还是客单价不合格或者还是成本消耗太高；再针对性的去优化问题。

如转化率低：可以从产品角度优化用户转化路径，从运营角度优化广告素材和人群定向；

客单价低：可以从产品角度优化针对新客的活动，从而提升用户粘性，从运营角度增强精细化运营充分挖掘不同用户的潜力；

成本消耗太高：运营角度可以提升广告的预估CTR，降低出价。

2.2广告投放优化分析

影响广告转化率的因素很多，如广告定向人群、广告创意、广告文案、广告位置等等。在前文的竞价广告的竞价原理里也提到，通过提高预估CTR，可以提升ROI。因此，在广告投放中需要找到最优的投放组合，提升CTR或者转化率，从而提升ROI。找寻最优的投放组合，目前用到最多的方法是AB测试，以及用朴素贝叶斯算法预估转化率比较高的人群定向投放组合。

AB测试

1、设计试验

确定效果衡量指标：点击率和转化率；

如下面的例子，我们同时设置两组AB测试组；分别测试性别和系统版本在同一创意下，转化率和点击率是否有显著差别。

2、广告投放，数据收集

对照组和试验组同时上线，收集广告曝光、点击和转化数据，一般数据收集量需要满足：

1、点击率和转化率已经稳定；

2、数据量级满足AB测试的显著性分析

广告点击率一般在3%左右，根据历史投放经验一般保证曝光量能在10000次以上。

如对于上面提到的两组测试组，我们收集到的数据为：

3、显著性检验，得到结论

构建零假设和备择假设，零假设总是相等，备择假设总是不等

广告投放的AB测试中，主要是对比点击率和转化率；即双边检验（p1和p2有显著差异）：

零假设：p1 = p2 备择假设 p1 <> p2；

b. 构造统计量

广告的点击率和转化率都是比例指标，根据中心极限定律可以知道他们一般近似服从正态分布。所以，点击率和转化率的AB测试就是比例之差的双边检验，检验的统计量也是服从正态分布，具体公式是：

c. 计算z值，判断是否拒绝零假设

双边检验：z变量的值介于-1.96～1.96之间时，已经涵盖了95%的可能结果；因此对于95%的显著性水平，如果上面计算的z值在这个范围之外，则可以拒绝原假设；

以上面的例子计算z值，可以看出性别男和女的点击率和转化率没有显著差异，操作系统Android和iOS在点击率上有显著差异。

这是一个总体比例的ab测试工具，输入转化值即可输出P值和是否显著，对于日常分析非常方便。

朴素贝叶斯算法，优化广告定向

朴素贝叶斯算法是基于朴素贝叶斯公式进行分类的一种算法，可以计算出属于某一类的概率；之所以称为朴素，是因为它假设特征之间是相互独立的。但是在现实生活中，这种假设基本上是不成立的。即使是在假设不成立的条件下，它依然表现得很好，尤其是在小规模样本的情况下。

贝叶斯的公式是：

其中P(A|B)表示：B发生后A发生的概率；通过贝叶斯公式可以看出计算P(A|B)只需计算出后三项。下面以实际信息流投放案例进行介绍：

1. 获取受众的画像及转化数据

假设已知广告定向的用户转化数据如下：

2. 基于朴素贝叶斯计算概率

这个可以基于上面受众画像数据和贝叶斯公式推导计算；

假设我想知道广告定向X=（性别="男"，年龄="35～39岁"，操作系统="iOS"）的用户转化的可能性，

可以计算得到P(转化="1"|X)=0.9275，

即广告定向X=（性别="男"，年龄="35～39岁"，操作系统="iOS"）下，用户转化的可能性为0.9275

3. 广告定向的投放指导

通过朴素贝叶斯算法，以及历史转化数据的用户画像分布，可以计算各个广告定向组合下的转化概率。这样可以对于那些高转化率的广告定向组合优先投放，或者给予高转化的定向组合更高的出价，低转化概率的定向组合更低的出价，达到广告转化效果的整体优化。

2.2广告反作弊异常分析

反作弊是一个比较复杂的过程，在金融、支付、内容生产及广告等多个业务场景下都必须做的事情，是一个一直需要提升且不断和黑产对抗的过程。而对于广告反作弊，识别异常流量和转化的主要用途是：一方面可以计算修正ROI，更合理的评估渠道质量；一方面可以识别异常，实时拦截减少异常流量消耗。

一个完整的反作弊体系，涵盖了异常监控、发现异常、分析异常以及处理异常的过程；数据分析人员要用到规则、指标及模型等多种手段方法才能做好异常发现。因此，本文不详细展开讲广告反作弊这一部分。

三、结束

以上就是广告投放过程中，数据分析师经常需要做的工作。总结一下，广告正式投放前，会通过AB测试找寻最优投放组合；通过贝叶斯算法预测最优广告定向；广告投放后，会基于ROI等指标分析广告投放效果，对渠道价值进行衡量，并协助产品和运营优化广告转化提升ROI；另外，在广告正式投放后，需要从数据角度分析发现异常激活和异常订单，再基于修正总GMV（去掉异常GMV后）去更合理的衡量渠道价值。

希望上面介绍的广告投放数据分析方法，能对你日常的工作或者学习有帮助。

以上就是关于如何快速查找信息流广告相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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