大数据专业介绍PPT(大数据专业介绍PPT)
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本文目录:
一、大数据是什么专业?学的是些什么?
大数据专业,一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医
学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知
识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
扩展资料:
就业方向:
1、数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面
的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类
Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在
IT领域从事计算机应用工作。
2、数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政
府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
二、大数据专业主要学什么?
今年有20多所高校开设了大数据专业,很多人都听说过,但是大数据专业到底是什么,可以干什么,需要学什么,很多人对此都不了解,今天就来分享下大数据专业的干什么的内容。
学完大数据专业可以干什么工作
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
大数据专业学什么
数据科学与大数据技术属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以上就是对于大数据专业方向的介绍,对于还没上大学的同学来说,有机会可以争取报考大数据专业,而对于已经在学习或者已经毕业的朋友来说,也可以通过参加大数据培训来进入大数据行业发展,两种方法适合不同的人群,最终的效果没有太大的差别,通过培训的可能项目经验这边会多一点。
三、大数据专业主要学什么?
当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:
①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。
⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
四、大数据属于什么专业?请详细介绍
大数据现在属于一个独立专业了,可能我们觉得它应该属于计算机,但现在教育部已经设立了。
专业背景是人类现在进入数据时代,数据正在成为一种生产资料,数据处理技术成为新兴产业。任何一个领域都能产生数据,需要我们对数据进行统计分析挖掘加工,创造意想不到的价值和财富。目前国内外高校开展培养大数据人才的时间还不长,市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才短缺,大数据专业就是为了培养市场需要技术人才的专业。
目前这个专业在许多高校还是以校企合作方式展开,也就是企业派驻工程师负责教学,虽然有课纲了,但面对技术日新月异,很多专业课知识点教学方式还在摸索和调整阶段。
以上就是关于大数据专业介绍PPT相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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