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SEM数据分析（sem数据分析课程）

发布时间：2023-04-08 03:56:01 稿源：创意岭阅读： 98

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于SEM数据分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、SEM数据分析需要借助什么软件吗？
2、sem数据分析中常用的函数有哪些?
3、如何快速掌握SEM数据分析
4、SEM数据怎么分析

SEM数据分析（sem数据分析课程）

一、SEM数据分析需要借助什么软件吗？

肯定要借助专业的数据分析工具来做，全球领先的企业云计算平台百会最近发布了一款全新的sem优化工具——百会搜索赢家。有别市面上的自动竞价调词优化软件，百会搜索赢家是国内首款以销售结果为评估依据的SEM优化工具。也就是说，有别于其他前端优化的SEM工具，百会搜索赢家专注于后端优化，清晰、准确的告诉您投入产出比及帮助您管理好你花钱买来的客户，让企业在搜索引擎上以更低的成本获取更大的收益，实现在搜索引擎上持续有效的回报。由于搜索赢家集成了百会CRM，因此：1、搜索引擎投放之外的其它市场活动效果，也可以用搜索赢家来追踪。2、企业通过搜索引擎投放以外的方式获得的客户，也可以用搜索赢家来管理。现在起访问百会官网可以免费试用百会“搜索赢家”。

二、sem数据分析中常用的函数有哪些?

常用函数公式：

1、LEN函数：用于统计一个数据或者一个词出现的次数

使用公式：=LEN(数据)，需要进行统计的关键词，主要作用就是计算关键词出现的次数

2、countif函数：统计一个区域的数据中符合一个条件的总数量

使用公式：=countif(区域，条件) 需要注意符号是英文状态，除了字母，都要加一下双引号。

3、vlookup函数：纵向查找

使用公式：=vlookup(G:G,A:B,2) G:G相同的一列，A:B查找范围，2是查找的第几列

如果没有相同值，可以自己创造一个相同值。

4、sumif函数：条件求和

使用公式：=sumif(C:C,”>20”,B:B)

C列条件大于20，b列的和，注意符号使用英文状态下，除了字母都要添加双引号

5、sumifs函数：多条件求和

使用公式：=sumifs(B:B,C:C,”>80”,D:D,”>80”)

注意先写要求和的区域，再写条件

常用的sem数据分析函数，各位小伙伴们学会了吗?可以多多操作，牢牢记住公式，让自己的工作更加轻松，事半功倍。

三、如何快速掌握SEM数据分析

SEM数据分析经常用到的工具：

百度统计、Excel。

SEM数据分析要抓的核心点：

点击、消费=平均点击成本；

点击、转化（咨询、电话、留言）=转化率；

转化、消费=转化成本。

SEM数据分析要时刻关注的数据：

推广下线时间、跳出率、浏览时长、浏览深度、抵达率。

几乎所有和SEM相关的数据都可以从百度统计后台看到。

四、SEM数据怎么分析

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据，包括消费、点击、点击率以及转化数据。

环比账户效果预测，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析，做出下个月的产出预测制定投放计划。

地域层级的投放产出数据，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域，分析地域的投放产出效果的对比，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解，就是通过不同时段的投入产出数据，来对不同时段投放做出优化调整。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据，而与关键词密切相关的又有出价、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差，哪些关键词消费低效果好等等。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说，这里我们只做一个思路的梳理，ok，从咨询数据反推出关键词的各种效果，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价、匹配模式做针对的调整。

再说一下创意的数据分析调整，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击、点击率，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词，重点去突出这类特征词。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章，大家看了就明白了，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店”这个关键词，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%，此时跳出率较高，停留时间较短，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧。今天没有说太多细节的东西，只是一个思路的梳理，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么，分析后我们能得到什么？

以上就是关于SEM数据分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。