怎么描述sem形貌特征（sem形貌分析的特点）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于怎么描述sem形貌特征的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端

官网：https://ai.de1919.com。

创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，如需了解相关业务请拨打电话175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目录:

• 1、SEM的原理是什么？

• 2、对于不导电样品如何进行sem的形貌分析？

• 3、sem是什么分析方法

• 4、大家帮忙分析一下微晶玻璃的SEM

一、SEM的原理是什么？

分类: 外语/出国

问题描述:

SEM的原理是什么？

解析:

(SEM)扫描电子显微镜的设计思想和工作原理，早在1935年便已被提出来了。1942年，英国首先制成一台实验室用的扫描电镜，但由于成像的分辨率很差，照相时间太长，所以实用价值不大。经过各国科学工作者的努力，尤其是随着电子工业技术水平的不断发展，到

1956年开始生产商品扫描电镜。近数十年来，扫描电镜已广泛地应用在生物学、医学、冶金学等学科的领域中，促进了各有关学科的发展。

一．扫描电镜的特点

和光学显微镜及透射电镜相比，扫描电镜具有以下特点：

(一) 能够直接观察样品表面的结构，样品的尺寸可大至120mm×80mm×50mm。

(二) 样品制备过程简单，不用切成薄片。

(三) 样品可以在样品室中作三度空间的平移和旋转，因此，可以从各种角度对样品进行观察。

(四) 景深大，图象富有立体感。扫描电镜的景深较光学显微镜大几百倍，比透射电镜大几十倍。

(五) 图象的放大范围广，分辨率也比较高。可放大十几倍到几十万倍，它基本上包括了从放大镜、光学显微镜直到透射电镜的放大范围。分辨率介于光学显微镜与透射电镜之间，可达3nm。

(六) 电子束对样品的损伤与污染程度较小。

(七) 在观察形貌的同时，还可利用从样品发出的其他信号作微区成分分析。

二．扫描电镜的结构和工作原理

(一) 结构

1．镜筒

镜筒包括电子枪、聚光镜、物镜及扫描系统。其作用是产生很细的电子束(直径约几个nm)，并且使该电子束在样品表面扫描，同时激发出各种信号。

2．电子信号的收集与处理系统

在样品室中，扫描电子束与样品发生相互作用后产生多种信号，其中包括二次电子、背散射电子、X射线、吸收电子、俄歇(Auger)电子等。在上述信号中，最主要的是二次电子，它是被入射电子所激发出来的样品原子中的外层电子，产生于样品表面以下几nm至

几十nm的区域，其产生率主要取决于样品的形貌和成分。通常所说的扫描电镜像指的就是二次电子像，它是研究样品表面形貌的最有用的电子信号。检测二次电子的检测器(图15(2)的探头是一个闪烁体，当电子打到闪烁体上时，1就在其中产生光，这种光被光导管传送到光电倍增管，光信号即被转变成电流信号，再经前置放大及视频放大，电流信号转变成电压信号，最后被送到显像管的栅极。

3．电子信号的显示与记录系统

扫描电镜的图象显示在阴极射线管(显像管)上，并由照相机拍照记录。显像管有两个，一个用来观察，分辨率较低，是长余辉的管子；另一个用来照相记录，分辨率较高，是短余辉的管子。

4．真空系统及电源系统

扫描电镜的真空系统由机械泵与油扩散泵组成，其作用是使镜筒内达到 10(4～10(5托的真空度。电源系统供给各部件所需的特定的电源。

(二) 工作原理

从电子枪阴极发出的直径20(m～30(m的电子束，受到阴阳极之间加速电压的作用，射向镜筒，经过聚光镜及物镜的会聚作用，缩小成直径约几毫微米的电子探针。在物镜上部的扫描线圈的作用下，电子探针在样品表面作光栅状扫描并且激发出多种电子信号。这些电子信号被相应的检测器检测，经过放大、转换，变成电压信号，最后被送到显像管的栅极上并且调制显像管的亮度。显像管中的电子束在荧光屏上也作光栅状扫描，并且这种扫描运动与样品表面的电子束的扫描运动严格同步，这样即获得衬度与所接收信号强度相对应的扫描电子像，这种图象反映了样品表面的形貌特征。第二节 扫描电镜生物样品制备技术大多数生物样品都含有水分，而且比较柔软，因此，在进行扫描电镜观察前，要对样品作相应的处理。扫描电镜样品制备的主要要求是：尽可能使样品的表面结构保存好，没

有变形和污染，样品干燥并且有良好导电性能。

[Last edit by SeanWen]

二、对于不导电样品如何进行sem的形貌分析？

嘿嘿 这位同学应该刚刚接触到这个sem吧！简单的说吧——由于sem的成像原理是通过detecter获得二次电子和背散射电子的信号，

三、sem是什么分析方法

SEM模型

多元统计分析技术

结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。

SEM模型Structural Equation Modeling, 简称SEM模型顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（SEM）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。

如图1：图1: SEM模型的基本框架在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。图1 SEM模型的基本框架各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。主要优势第一，它可以立体、多层次的展现驱动力分析。这种多层次的因果关系更加符合真实的人类思维形式，而这是传统回归分析无法做到的。SEM根据不同属性的抽象程度将属性分成多层进行分析。第二，SEM分析可以将无法直接测量的属性纳入分析。比方说消费者忠诚度。这样就可以将数据分析的范围加大，尤其适合一些比较抽象的归纳性的属性。第三，SEM分析可以将各属性之间的因果关系量化，使它们能在同一个层面进行对比，同时也可以使用同一个模型对各细分市场或各竞争对手进行比较。案例分析情况说明某通信分公司屡次位居榜尾，于是痛下决心改革。该分公司有三类业务：固话业务、小灵通业务以及上网业务。围绕着这三类业务产品的销售，该通信分公司还提供了售前、售中和售后三个环节多方面的服务。结合该通信分公司的主要产品情况，从顾客满意度着手，重点分析并找出影响顾客满意的关键因素，从而为制定有 效的顾客满意度提升方案提供数据支持。设计满意度模型根据该公司的业务具体情况，设计出了顾客满意度模型，如图2：图2:某通信分公司顾客满意度SEM模型图2 某通信分公司顾客满意度SEM模型图2显示，该地市分公司重点要考察的是产品满意度和服务满意度对顾客满意度的影响。图2中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。构建具体测量指标基于建立的满意度SEM模型，围绕固话业务、小灵通业务以及上网业务的销售，及销售这些业务产品的售前、售中和售后三个环节多方面的服务内容，构建具体的观测指标（变量），如下表：表：顾客满意度观测指标顾客满意度观测指标调查取样明确了指标，下一步的工作就是对这些指标进行调查，了解消费者对此的反应。一般我们采用问卷调查的方式，可分为四大部分：（1）甄别部分：该部分设计一些过滤性的问题，以确保被访者属于目标群体；（2）总体评价：在访问开始就应该向被访者询问总体满意度得分，问题可以这样设计：“总体而言，您对______是满意还是不满意？请您采用10分制给______打分，1表示非常差，10表示非常好。”（3）表现得分：就是了解顾客对产品、服务在各个具体方面表现的认知情况。与总体评价一致，仍然采用10分制进行打分。研究者将根据评分来测量顾客对产品、服务各个方面的满意度情况，并通过SEM模型分析，找出影响顾客满意度的关键因素；（4）背景资料：如人口和生活方式信息，这些信息用于分类，如：某一特定人口或生活方式群体是否比一般的顾客满意度更高或更低？借用软件实现满意度调查在取得一手数据之后，就可以借助软件对数据进行统计分析，不管用哪种软件，其基本步骤都是一致的。我们将前面设计好的模型转移到特定软件中，建立好该地市通信分公司顾客满意度模型，然后输入调查数据，就可以得到影响服务满意度的关键因素分析结果，如图3：图3:影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3 影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3中两指标之间的值就是统计出来的参数，它表示该指标对其上一级指标的影响，又称为贡献值。如果该值较大，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较大；该值较小，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较小。根据图3参数估计结果，可以看出影响服务满意度的关键因素是售后服务是关键（参数值为0.40）,而售后服务中的投诉处理（参数值为0.98）又是关键中的关键。由图3可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。具体应用SEM以研究因果关系为背景，是一种包罗万象的量化和理论检验的工具。在市场研究界可应用于多种研究，如：满意度研究、品牌研究、产品研究等。因此对品牌管理具有很好的帮助作用。从宏观角度出发，SEM构建的模型有助于对品牌的宏观掌控。这种SEM模型一般都比较简洁，着重于宏观的、归纳性的目的，模型结构在较长的时间里不会发生变化（图4是一个典型的例子）。图4:ACSI模型图4 ACSI模型从微观角度出发，SEM可以为品牌的微观管理建立详细的路径图，对品牌建设提供具体的操作指导。这种SEM模型的特点是模型一般都比较复杂，包含从抽象到具体的各类属性，着重全面、有层次性的目的，模型可能需要定期的进行调整。评价指标评价构想模型是否得到了观测数据的支持,有三类拟合指标。一是绝对拟合指标,如χ2 ,近似均方根误差(RMSEA),标准均方根残差( SRMSR) ,拟合优度指数( GF I) , 调整后的拟合优度指数(AGF I),比较拟合指数(CFI)等;二是相对拟合指标,如NF I,NNF I;三是省俭度,如省俭规范拟合指数( PNF I),省俭拟合优度指数( PGF I)等。与传统的χ2 检验相反,结构方程模型希望得到的是不显著的χ2。χ2越小,表示观测数据与模型拟合得越好。由于χ2 与样本大小有关,因此不直接作为评价模型的指标,而用χ2 /df来进行衡量。χ2 /df值越接近0,观测数据与模型拟合得越好。一般认为,χ2 / df < 3,模型较好;< 5,观测数据与模型基本拟合,模型可以接受; >5,表示观测数据与模型拟合得不好,模型不好; > 10,表示观测数据与模型不能拟合,模型很差。但由于χ2与样本量密切相关,当样本较大时,χ2 / df也会受到影响。因此多采用RMSEA、SRMSR等综合性拟合指标对观测数据与构想模型的支持情况进行评价。RMSEA和SRMSR的取值范围均在0和1之间。越接近于0,表示观测数据与模型拟合得越好。按照通用的标准:RMSEA < 0. 1,观测数据与模型较好拟合; < 0.05,观测数据模型很好拟合;< 0. 01,观测数据与模型极好拟合。SRMSR< 0108,观测数据与模型较好拟合; < 0.05,观测数据与模型很好拟合。其它几个拟合指标: GFI, AGFI,CFI,NFI,NNFI等的取值范围也在0至1之间。越接近1,表示模型拟合得越好; > 0.90以上,则认为模型得到较好拟合。上述指标都是观测数据对模型绝对拟合程度的描述。在对模型进行比较时,还用到PGFI,PNFI等反应模型省俭度的指标。PGFI和PNFI也是越接近1 越好,但大到什么程度,没有统一的标准。结构方程模型理论认为,模型评价是一个复杂的问题,在进行模型评定时,不同拟合指标评定的侧重点不同。因此,一般认为,对于一个模型的好坏,不能以一个,而应以多个指标进行综合评价。

四、大家帮忙分析一下微晶玻璃的SEM

微晶玻璃的SEM，一般要看析晶区域和晶粒的形状、大小及分布区域性等微观形貌特征，对于感兴趣的晶粒，可以采用EDS点扫描来分析其元素组成，确切的相组成还要结合XRD分析或者TEM的选区电子衍射分析。

以上就是关于怎么描述sem形貌特征相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

视频号个人认证（视频号个人认证怎么认证）

英雄卡片怎么画

公关行业现状与前景（公关行业现状与前景怎么写）

怎样做视频带货（视频带货怎么做）

最常用的网络营销手段（常用的网络营销手段有）