好看的分析图(好看的分析图表)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于好看的分析图的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、R 数据可视化:PCA 主成分分析图
再举个形象的栗子,假如你是一本养花工具宣传册的摄影师,你正在拍摄一个水壶。水壶是三维的,但是照片是二维的,为了更全面的把水壶展示给客户,你需要从不同角度拍几张图片。下图是你从四个方向拍的照片:
第一张图里水壶的背面可以看到,但是看不到前面。
第二张图是拍前面,可以看到壶嘴,这张图可以提供了第一张图缺失的信息,但是壶把看不到了。
第三张俯视图既可以看到壶嘴,也可以看到壶把,但是无法看出壶的高度。
第四张图是你打算放进目录的,水壶的高度,顶部,壶嘴和壶把都清晰可见。
PCA的设计理念与此类似,它可以将高维数据集映射到低维空间的同时,尽可能的保留更多变量。
使用 R 语言能做出像 SIMCA-P 一样的 PCA 图吗?
答案是肯定的,使用 R 语言不仅能做出像 SIMCA-P 一样的 PCA 图,还能做出比 SIMCA-P 更好看的图,而且好看的上限仅取决于个人审美风格。
主成分分析图 = 散点图 + 置信椭圆 ,散点的横纵坐标对应 PCA 的第一主成分、第二主成分。
接下来想给散点加上分类颜色:
颜色是加上了,但是椭圆咋变成了 3 个?
原来是 stat_ellipse 函数默认对每个类别的数据计算自己的置信区间。如何对多类样本只计算一个置信区间呢?查看 stat_ellipse 的帮助文档:
原来是 stat_ellipse 函数默认会继承 ggplot 中的 aes 设置,如果希望 stat_ellipse 使用自己的 aes 设置,需要将参数 inherit.aes 设置为 FALSE。
接下来对样式进行微调:为不同类别样本自定义着色,添加 x 轴、y 轴标题,添加 title:
将作图结果和 SIMCA-P 对比,散点、椭圆基本完全一致,只是比它更顺眼一些罢了~
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[1] Master Machine Learning With scikit-learn
[1] R 数据可视化:水平渐变色柱状图
[2] R 数据可视化:双坐标系柱线图
[3] R 数据可视化:BoxPlot
[4] R 数据可视化:环形柱状图
二、如何制作漂亮、直观的数据分析图。
亿图! +photoshop美化
三、分析K线图最好看哪几条均线
看股票K线是股民炒股时常用的一种方法。股市变化多端,要想找一些“规律”我们可以利用K线,从而更好地运用到日常股票操作中来
下面就来跟大家详细说明一下K线,教大家怎么去了解它。
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一、 股票K线是什么意思?
K线图被称作蜡烛图、日本线、阴阳线等,最常见的叫法是--K线,它的发明是为了更好的计算米价的涨跌,再后来,股票、期货、期权等证券市场都开始使用它。
K线是一条柱状的线条,由影线和实体组成。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线,实体分阳线和阴线。
Ps:影线代表的是当天交易的最高和最低价,实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中红色、白色柱体或者黑框空心都可用来表示阳线,而一般是选用绿色、黑色或者蓝色实体住来指代阴线,除了上面这些,大家目测到“十字线”的时候,就意味着是实体部分转换成一条线
其实十字线是很容易理解的,代表收盘价和开盘价一样
把K线弄明白了,我们轻易可以抓住买卖点(K线也是有指导价值的,虽然说是股市无法预测),对于新手来说是最好操纵的。
这里我要一下提醒大家,K线分析起来,没有想象中那么容易,假如炒股,你是刚刚开始的,还不了解K线,,建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接,输入你中意的股票代码,就能自动帮你估值、分析大盘形势等等,我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡,非常方便:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
下面我就跟大家说说关于几个K线分析的小窍门儿,让你尽快入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析?
1、实体线为阴线
股票成交量是怎样的,这个时候是我们要重视的,万一成交量不大,这就表示着股价可能会短期下降;但是成交量很大的话,股价多半要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线这就表明了股价上涨空间会更大,是否是长期上涨呢?这还要结合其他指标才能进行判断的。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标,但是由于篇幅问题,不能展开细讲,大家可以点击下方链接了解:新手小白必备的股市基础知识大全
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四、这样的分析图怎么做的呢?
excel就可以啊 ,建议去excelhome取经
以上就是关于好看的分析图相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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