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    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    发布时间:2023-04-07 18:01:50     稿源: 创意岭    阅读: 56        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于bi数据分析竞赛的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    一、bi是什么意思?bi作用是什么?

    bi的意思是商业智能,又称商业智慧或商务智能。

    bi作用是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    扩展资料:

    BI在数据处理,数据分析,数据展示上的功能远远强于excel,例如DataFocus这款BI工具,其可以整合企业中所有不同业务系统中的数据,这是excel无法实现的。

    另外还可以对数据按照不同的维度进行分析,系统会以数据的特点来适配图表展示,这些也都是excel做不到的。DataFocus同样和excel一样拥有强大的公式计算能力,而且图形的样式配色都比excel略胜一筹。

    处理数据,分析数据,或者展示数据,BI都比excel效果来的高。

    商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

    参考资料来源:百度百科-商业智能

    二、资深大数据分析师谈BI工具的未来趋势

    【导读】作为大数据分析师要学会并熟练运用很多种数据分析工具,其中BI工具就是其中比较常用的数据分析工具之一,今天小编整理了一位资深大数据分析师谈论BI工具的未来趋势的相关言论,下面我们一起来看看吧!

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    当今的数据速度是如此之快,以至于任何数据策略都必须假设您的数据输入,输出和需求每月都会发生变化,因此您需要构建一个非常敏捷的系统来进行数据分析。需要花费时间和精力进行细微调整的瀑布式方法是行不通的,一种典型的方法是在两个极端之间取得平衡,并且使某些数据技术更加严格和计划化,而某些数据技术则可以进行更多的临时和敏捷开发。但是您不能仅使用前者。

    您最激动并且认为最具潜力的一项新兴技术是什么?这项技术有什么特别之处?

    首先,尽管被夸大了,但机器学习和AI也受到了赞赏,如今模型能够比任何人为构建的算法更好地检测从癌症到保险风险到发生车祸的所有可能性,ML和AI将改变我们的生活,并使任何没有利用它们的组织处于完全不利的境地,ML和AI还推动了机器人过程自动化的全新产业,我们明天不会替换艺术家或作曲家,但我们可以替换许多其他平凡的工作,使人们和企业有更多时间花在更重要的事情上,现代机器学习和分析功能构建了十多个分析应用程序,以更好地预测和自动化那些手动且准确性较低的流程之前。

    今天企业面临的最大挑战是什么?大多数企业如何响应(并且有效)?

    企业过去在两个方面具有明显的优势,而现在这些优势已成为劣势,首先大多数企业是具有强大文化底蕴的骄傲,健壮的组织,但是在大多数企业中,动态部署现代技术并不是文化的一部分,具体来说,在分析和数据驱动的决策方面,许多组织没有合适的DNA来利用最新技术,这些组织拥有构建巨型IT系统(世界上最强大,最快)的奢侈品,但是这些IT系统历来都是由严格的控制和对数据的有限访问构成的,因此,当您想在企业中快速灵活地部署分析和数据产品时,您会发现遗留的限制是无法实现的,这两件事是优势,现在正成为劣势,并拖慢了企业的发展速度。

    让他们更快更轻松地将其投入到AI,ML和其他技术中

    并绕过其中的一些历史限制,从而利用他们出色的人员和资产,数据和分析中是否有一项技术为企业创造了比他们意识到的更大的机会?逻辑数据模型,或我们所谓的语义数据层,在概念上与曾经被认为是逻辑数据仓库的概念有些相似,我们对此深信不疑,我们认为这是一个绝妙的机会,可以将数据的物理结构与逻辑表示分离给业务人员,通过解耦,您可以提高访问和使用数据的能力,而忽略了历史限制,您的组织在今天花费最多时间/资源的是什么计划?换句话说,您的企业专注于哪些内部项目,以便您(而非客户)从自己的数据或业务分析中受益?

    我们已经开始实施一种开发定量方法和定性方法的过程

    定量方法着眼于每个功能的客户使用数据,并涉及每个功能的深入研究以确定每个功能提供的价值,这是针对每种功能高度定制的,因为每种功能都会给客户带来不同的收益,而我们为每种功能研究的KPI都非常细微,我们通过高水平的定性客户访谈来支持此操作,以更好地了解工作流程;这些方法共同描绘了每种产品的客户需求和客户价值的完整而丰富的图景,分析这些数据有助于告知我们的优先事项,并有助于您权衡使用统一产品的过程。

    以上就是小编今天给大家整理发送的关于“资深大数据分析师谈BI工具的未来趋势”的相关内容,希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析,关注小编持续更新。

    三、用数据透视表和powerbi进行数据分析

    一、powerbi篇——先献上制作完的报表:

    总结:这只是一个简单型的报表,具体制作什么样的分析仪表应该由具体的问题出发,下面说一下如何制作吧:

    1.制作一个独立的时间表,这个时间表可以在后面写环比(或者同比其他时间智能函数)的时候用到

    2.建模

    3.创建要用到的度量值,重点是写相应的dax函数

    4.报表制作:

    可以制作一个时间切片器,用于筛选什么时间的数据;再用销售额、mtd分制作如右上角的卡片图,显示我们要的数据;重头戏当然就是用簇状柱形图来显示环比增长top10的品牌。

    二、excel数据透视表篇

    还是一样,先献上制作完的报表

    制作过程:

    1.讲需要的数据比如品类表,产品说明,销售表等导入excel

    2.制作数据透视图

    3.继续利用数据透视表制作所需要的报表图。

    ps:由于时间有限,只是记录一下制作的过程,并不是特别详细。

    四、用bi报表工具做出来的数据分析报表怎么样?

    BI报表工具能分析各行各业数据、深挖数据信息。毕竟如SpeedBI数据云这样的智能BI报表数据可视化工具,主要用于帮助企业或个人深挖数据信息,从而实现根据数据分析促进企业结构科学优化、降低成本提升利润,帮助个人提升业务水平。

    如运营人员可通过SpeedBI数据云直观分析平台日活、月活趋势,发现用户热门话题以及该话题的热度走势等,从而选出最能引起用户共鸣,引发平台大讨论的话题。

    如企业部门销售经理可通过SpeedBI数据云了解该季度销售趋势、掌握该季度各门店销售情况,深挖销售额波动原因,并针对该原因制定效果更优的解决方案。

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    SpeedBI数据云报表效果展

    如人事部门可通过SpeedBI数据云(智能BI报表工具)制作更加健全、详细、直观的人力分析报表,具体分析每一个员工的长短处,将员工放至更适合的岗位,不仅有助于提升员工积极性以及企业利润,更能减少不必要的人力损耗。

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    bi报表工具做出来的数据分析报表效果展示:

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    bi数据分析竞赛(数据分析技能竞赛)

    以上就是关于bi数据分析竞赛相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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