vif值是什么意思
大家好!今天让小编来大家介绍下关于vif值是什么意思的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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一、spss回归中共线性诊断怎么解释结果
一般以容忍度、方差膨胀因子(VIF,容忍度的倒数)作为共线性诊断指标。一般来说,容忍度的值介于0和1之间,如值太小,说明这个自变量与其它自变量间存在共线性问题;VIF值越大,则共线性问题越明显,一般以小于10为判断依据。操作如下:
1、单击“打开数据文档 ”,将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中。
2、导入过程中,各个字段的值都被转化为字符串型(String),我们需要手动将相应的字段转回数值型。单击菜单栏的“ ”-->“ ”将所选的变量改为数值型。
3、数据清理包括缺失值的填写和还需要使用SPSS分析工具来检查各个变量的数据完整性。单击“ ”-->“ ”,将检查所输入的数据的缺失值个数以及百分比等。
4、SPSS提供了填充缺失值的工具,点击菜单栏“ ”-->“ ”,即可以使用软件提供的几种填充缺失值工具,包括序列均值,临近点中值,临近点中位数等。结合本次实习数据的具体情况,我们不使用SPSS软件提供的替换缺失值工具,主要是手动将缺失值用零值来代替。
二、如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法
一般情况下,公差和方差扩展因子(vif,公差倒数)被用作共线性诊断指标。一般来说,公差值在0到1之间。如果该值太小,则表明该自变量与其他自变量之间存在共线性问题。vif值越大,共线性问题越明显。一般以不到10分为判断标准。
具体的解决方法如下:
1、首先单击“打开数据文档 ”,将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中。
2、接着在导入过程中,每个字段的值都转换为字符串,我们需要手动将相应的字段转换回数值类型。单击菜单栏中的“->”将所选变量更改为数字类型。
3、数据清理包括填写缺失值和使用spss分析工具检查每个变量的数据完整性。单击“->”检查缺失值的数量和输入数据的百分比。
4、SPSS提供了填充缺失值的工具,点击菜单栏“>”,也就是说,它可以使用软件提供的几种工具来填补缺失值,包括序列平均值、近点中值、近点中值等。结合本次实习数据的具体情况,我们没有使用spss软件提供的缺失值替换工具,主要是手工将缺失值替换为零值。
三、问卷中的变量vif为0.0034怎么回事
意思就是方差膨胀系数很小。
方差膨胀系数(variance inflation factor,VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。设模型已中心标准化,则回归系数估计量的协差阵为,其中是中心标准化模型误差项的方差,是自变量的相关矩阵,因此中心标准化模型的回归系数的估计量的方差等于误差项的方差和矩阵中第k个对角元素的乘积。这第二个因子就称为方差膨胀系数,记为VIFk。可以证明,其中是第k个自变量与其余的自变量之间的判定系数。因此,当第k个自变量与其余的自变量之间相关程度愈高,即愈接近1时,相应的VIFk也就越大。反之,若与其余自变量之间相关程度很低,即时,VIFk就接近于1
四、方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作
if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的。
个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls x1 c x2回车后得到一个回归估计结果点击关闭,在对话框点name重命名为eqjzz在对象窗口打开eqjzz,在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车在对象窗口生成一个vifjzz,双击是打不开的,但在左下角出有一个数值,这就是x1的vif值计算x2的vif值只要把回归方程换成这样ls x2 c x1就行了,其它的和前面一样当然方程的命名不能一样。以上就是小编对于vif值是什么意思问题和相关问题的解答了,如有疑问,可拨打网站上的电话,或添加微信。
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