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客户销售分析表怎么做（客户销售分析表怎么做的）
发布时间：2023-04-06 21:09:22
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于客户销售分析表怎么做的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、怎么做销售分析？（一分钟快速了解）
销售数据分析是对企业销售数据进行分析的方法和过程，从而为企业制定有针对性和便于实施的营销策略奠定良好的基础。而在销售数据分析的过程中离不开对各种销售指标的分析。
对销售指标进行分析，一方面可以将企业重要的销售指标呈现在一张报表之中，使得管理层对企业的销售情况有整体的把控；另一方面是将管理层的一些特定性分析需求进行分析，通过数据的展现及时发现问题，可以为企业做出正确的决策提供数据依据......
销售指标的使用或许因不同的企业而有所差异，下面我们为大家整理了一些常用的销售指标，如图所示：
对销售指标进行分析，我们可以从整体销售、区域布局、员工、客户等角度展开分析。
1、整体销售分析
比如，将企业的整体销售业绩情况一一展现出来，如图：
管理层可借助这样的销售看板直观掌握企业各个部门的销售业绩完成度、差额等指标趋势变化，从而快速掌握企业的业绩达标情况等。
2、区域布局分析
从区域上对销售各项指标进行分析，可使得管理层对全国各个区域的销售数据指标情况（销售额、成本、毛利、毛利率）一目了然。
3、员工销售分析
可从员工维度分析查看员工的销售情况，如图：
如图，管理层可以从时间、公司、员工的各项属性等维度对员工的销售数据指标情况（销售额、销售排名、销售利润、利润率、交易笔数、客户单产等）进行层层穿透分析。
4、客户销售分析
从客户维度对相关销售指标进行分析，可以使得管理层快速掌握客户的销售贡献情况，如图：
通过RFM模型对销售客户进行划分，使得管理层可直接掌握到各个级别客户的销售情况，从而制定不同的销售策略......
简言之，上述指标分析模板只列举了部分销售指标分析的情况，仅供参考，企业可依据实际情况另行设计。
二、怎么做销量分析数据呢?
1、按月统计前两年的数据，然后做成图表形式，对比前两年的发展走势有什么不同和相似之处，大概就能判断该商品在一年中的销售表现了。
2、还需要看客户的稳定性，如果该购买不稳定还是需要排除这些数据再来分析。如果能统计到每月的进货数量就更好了，这样你就能判断销量不好的原因是不是因为没有及时补货引起的，如果是的话就需要调整自己的补货周期。
三、如何做客户分析？客户分析的内容有哪些？
客户是企业生存和发展的基石。只有充分了解客户，企业才能制定相应的营销策略，提高转化率并达到客户满意度。
客户对产品的反应能力可以用来指导公司的销售策略；他们的意见和建议可以为公司改善产品和服务提供支持。分析现有客户不仅可以挖掘更多潜在的销售机会，而且可以改善服务方法，进行客户维护工作并为新客户的开发做准备。
1、首先，您需要收集客户的各种数据，例如客户的交易时间，交易时间，消费金额，购买的主要产品等，这些数据必须真实准确，否则将毫无意义。
2、分析收集的数据，通常将客户分为有效客户和无效客户。有效客户通常指活跃和不活跃的客户，然后将不活跃的客户进一步细分，因为这种类型的客户最有可能然后转化为活跃的客户。
3、通过分析获得客户的分类，然后您需要管理客户，建立有效的客户管理系统，进行定期检查，通过客户分析会议，定期会议等讨论客户活动计划，并为客户进行下一次营销。
4、例如闲置的客户应通过电话与他们联系，进一步召回它，并将其发展成为一个积极有效的客户，从而通过客户获得更大的利润。
5、除了使用有效无效来分析客户，我们还需要通过客户带来的价值来分析客户，也就是说，那些可以为公司带来丰厚利润的客户是高价值客户，数量虽然少，但是重要性高，这部分通过分析，应该将客户的需求作为公司的重点。提供维护支持的客户。
6、应当注意，客户分析不是静态的，需要定期分析和维护，因为随着业务的变化和外部环境的变化，客户本身也会发生变化，由于公司的业务调整，当今的关键客户可能不再重要，那么这种情况就需要更新划分客户等级。
1、基础资料管理： 有关客户最基本的原始资料，包括客户的姓名或名称、地址、电话、所有者、经营管理者、法人代表及他们的个人性格、兴趣、爱好、家庭、学历、年龄、能力、经历背景，与本公司交往的时间、业务种类等。这些资料是客户管理的起点和基础，需要通过销售人员对客户的访问才能收集。
2、客户特征归纳： 主要包括市场区域、销售能力、发展潜力、经营观念、经营方向、经营政策、经营特点等。
3、业务状况总结： 包括销售实绩、市场份额、市场竞争力和市场地位、与竞争者的关系及与本公司的业务关系和合作情况。
4、交易现状分析： 主要包括客户的销售活动现状、存在的问题、公司的战略、未来的展望、公司的形象、声誉、财务状况、信用状况等。
以上就是亿信华辰我为大家介绍的关于如何做客户分析以及客户分析的内容有哪些的内容介绍，希望对你有所帮助！
四、如何分析销售数据与报表
为什么要做销售数据分析？
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：
1. 基础数据看板：总览全局
这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：
从这个看板中我们可以读出这个公司的基础销售信息：吉林省是销售大省，上半年总收入3千多万，3月份销售效果最好，多层复合类的常规系列销量最好。
需要说明的是，此看板均以销售收入为度量，企业业务人员可以根据自己的需求或者汇报对象进行调整。
2. 问题分析看板：寻找原因
基础看板满足的是用户查看数据的需求，如果想要利用数据解决问题，则需要具体问题具体分析，建立针对性看板，并根据数据分析工具（DataHunter）提供的功能进行探索式分析。
假如您想查看不同类别商品的销售收入、成本与毛利之间的关系，就可以新建一个看板，生成双轴图：
可以看出，多层复合类销售收入明显大于成本，对应的毛利也特别高。
如果想进一步了解多层复合里面哪个省市、在什么时间毛利最高，则可以在原有看板的基础上，以毛利作为度量新建一个图表，如下图：
接下来对毛利一览表，分别从城市和时间维度进行钻取：
▲按城市维度进行钻取
▲按日期维度进行钻取
▲钻取结果显示
最后知道：瑞安市4月份的销售毛利最大。
以上就是一个简单的探索式分析的过程。
3. 预警监控看板：迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景：比如对表现好的商品做重点监控，如果发现异常，立即查看原因，防止造成重大损失；又比如对商品的库存做重点监控，如果某地区库存不足，及时调整。
举个简单例子：根据不同类别产品的成本和利润生成散点图，并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线，这样就将整个图形分成了四个象限，可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控，针对变动及时查找原因，并作出反应。
（以上图表使用DataHunter制作）
以上就是关于客户销售分析表怎么做相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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