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    ai现在发展到什么程度了(ai现在的发展)

    发布时间:2023-04-06 14:15:04     稿源: 创意岭    阅读: 81        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai现在发展到什么程度了的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    ai现在发展到什么程度了(ai现在的发展)

    一、人工智能发展到最后会怎样呢?

    一,收银员

    随着无人超市的投入,消费者可以自主的去结账了,不需要收银员了。

    随着人工智能的普及,未来,很有可能,高速收费站,停车场收费站都是无人的,很多地方都不再需要收银员了。

    二,流水线工人

    随着智能机器人应用开发技术的普及,很多地方正在逐步推广机器人取代工人。

    之前有报道,某个高科技工厂采用了六万的机器人员工,数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。

    未来十年,很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。

    三,个体工体商户

    受到口罩的影响,随着电子商务的普及,电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。

    你知道海底捞吗?海底捞今年要关闭三百家门店。

    未来,线下实体店只会越来越难做,例如:服装店、鞋店、书店,他们都会越来越少。

    四,司机

    2018年,中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候,那一天,很多司机将会面临失业。

    五,传统媒体工作人员

    传统媒体会被新媒体所取代,这是大趋势,任何人都不能更改。

    随着自媒体的普及,短视频,直播的火爆,人们只要拿起手机,就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

    六,银行柜台

    随着手机支付的普及,对银行的冲击是真的很大。

    据专家预测,随着数字货币的普及,未来十年,国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失,其实也就代表着银行柜员的失业。

    七,客服

    随着人工智能AI的普及,其实,很多互联网大厂就都采用了AI客服。

    AI客服,基本能够解决80%的人工问题。未来,人工客服真的会越来越少。

    二、人工智能前景怎么样

    人工智能的发展前景非常广阔。

    人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

    课程体系非常丰富,包括《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《无人驾驶技术与系统实现》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法》……等。

    人工智能的就业方向包括实际应用与研究开发:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

    三、

    四、人工智能未来的发展前景怎么样?

    近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量,各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出的效应也在持续增强,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。但也要看到,在快速发展过程当中,我国人工智能的基础技术,还有较大欠缺,能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛,有数据显示,今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比,也有比较大幅度的下调。

    中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

    以上就是关于ai现在发展到什么程度了相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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