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年终销售数据分析报表（年终销售数据分析报表模板）
发布时间：2023-03-06 14:32:37
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于年终销售数据分析报表的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、如何进行销售数据分析
最好的就是进行SOWT分析，了解企业的优劣，竞争的优劣，以便策划最好选择最佳的实行计划或方式。再配合销售数据进行深层分析，了解潜在机会或威胁。对于机会，适时进行策略性把握；对于威胁，做好避免或最低化的措施。
希望对你能有所帮助。
二、销售报表里TY、LY是什么意思
销售报表里的TY是THIS YEAR，今年数据的意思；LY 指 LAST YEAR，是上年数据的意思。
销售报表
首先介绍一些基本的概念。
报表类别
企业报表主要分两类：业务报表和财务报表。两者有交叉也有不同。业务报表主要满足业务管理需求，财务报表则需遵守会计准则，更多地是出于满足财务管理的需求。
两种报表对同一名词的定义可能有差异。比如销售收入，财务报表中的销售收入是不含增值税的，业务报表中通常是含增值税的。
业务报表的目的之一是评估现状，评估现在的销售状况、库存状况、毛利状况如何。如果不好，应该要及时调整销售策略。另一个目的是预测未来。所有的商品企划、销售预测、OTB预算都是以历史销售数据为依据的。单靠销售报表是无法做出一份好的销售预测的，历史销售数据是很重要的基础。
业务报表分类方法
从数据维度来看，业务报表对买手来说有几个关键指标：销售额/销售量、毛利（GP）、COG和库存控制。每个公司的报表格式可能不一样，但总会包含这几个数据。
从企业部门维度来看，业务报表可以按不同的品牌划分、不同业务（比如男装或者女装）划分。
此外还有按产品维度和供应商类别划分的报表。前者我们通常称为明细报表。如果你是多品牌经销商的买手，那么报表也会按照各个品牌商划分。
当然，业务报表也可以用作员工业绩考核的依据，比较不同买手的业务情况。也有按销售区域分类的报表，因为中国很大，要分成很多区域，比如北区、中区、南区等等。
以上都是很常见的销售报表的分类方法。
商品结构层级
下面重点说说商品结构的层级。
其实大部分公司都在做商品结构分层，但差异在于做到什么级别，做得是否细致。大家先看看这两张PPT（此处略）。
大部分公司做到的是这两张PPT上的级别，服装下面会有男装、女装、童装、内衣之分。如果是多品牌，下面可能还分休闲装、运动装、职业装，再分品牌1、品牌2，紧接着是collection，然后再细分夹克、衬衫、大衣、裙子等等。
大家再看看我发的这三张PPT（此处略），上面的产品分类更细致。
比如大衣有长度之分。因为大衣的长度是影响产品销售的重要属性，比如是到脚踝长度、小腿肚长度、膝盖长度还是大腿长度、臀围线长度等等。不同季节、不同区域都需要不同长度的大衣。
其实在做商品企划时就应做到这么细致，但是大部分的商品企划没有这么细，只会写大衣要哪些款式。同样，如果数据库也能细致到这个级别，数据分析就会更加详尽。
再比如T恤。影响T恤销售的产品属性除了面料和色彩，还有袖长、领形、衣长等等。裤子也一样，裤子的长度、裤形（直筒、大喇叭、小喇叭、阔腿裤、铅笔裤）也会影响销售。
这些数据不仅在商品企划中很重要，在做数据分析的时候也很重要。前提是数据库里有这些产品信息，如果数据库里没有这些产品信息，当然也无从分析。因此，一份销售报表的细致程度就会体现在这些方面。
三、财务报表怎么分析数据
方法如下：
1、趋势分析法
趋势分析法是通过观察连续数期的财务报表，比较各期的有关项目金额。分析某些指标的增减变动情况在此基础上判断其发展趋势，从而对未来可能出现的结果作出预测的一种分析方法运用趋势分析法。报表使用者可以了解有关项目变动的基本趋势判断这种趋势是否有利并对企业的未来发展作出预测。
2、结构分析法
所谓结构分析法是指将财务报表中某一关键项目的数字作为基数(即为100%)再计算该项目各个组成部分占总体的百分比。以分析总体构成的变化从而揭示出财务报表中各项目的相对地位和总体结构关系。
3、对比分析法
对比分析法是将财务报表中的某些项目或比率与其他的相关资料对比来确定数量差异以说明和评价企业的财务状况和经营成绩的一种报表分析方法。
4、因素分析法
因素分析法是通过分析影响财务指标的各项因素及其对指标的影响程度。说明本期实际与计划或基期相比较发生变动的主要原因以及各变动因素对财务指标变动的影响程度的一种分析方法。
5、比率分析法
比率分析是在同一张财务报表的不同项目或不同类别之间。或在不同财务报表的有关项目之间用比率来反映它们互相之间的关系。据以评价企业的财务状况和经营业绩并找出经营中存在的问题和解决办法。
四、如何对商品进行数据分析？可以从哪些分析维度进行？
当领导想要查看很细维度的销售分析时，我们一般会从最细维度之一的商品入手，当然，很多维度也是通过商品进行交叉分析。假设领导想了解企业现销售商品的销售情况，那么分析可以从哪几个维度着手分析呢？
接下来，我们便以具体例子，和大家一起探讨。
时间维度在销售分析中一直是重要的分析维度，通过不同时段的对比分析，可让领导轻松看到数据之间的差异，以便及时分析原因，如下报表所示：
我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。
假设领导想查看商品在哪些区域的更有销售前景，我们可以从区域维度对商品进行交叉分析，如下报表所示，通过区域维度过滤筛选销售数据，分析结果可以快速呈现给领导：
如上图所示，选择领导所关心区域进行快速筛选过滤，商品销售收入、排名等销售情况一目了然。
在分析商品时，我们还可以从客户维度结合商品进行分析，如下销售报表所示：
通过各级别的客户筛选，结合其他维度对商品进行分析，领导可从该看板中快速掌握企业各级别客户的销售收入贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等等。
假设商品中又可细分成多种品类，我们还可以从商品品类这一角度，对商品进行细分，通过商品品类之间的筛选过滤再结合其他维度进行分析，让领导高效掌握商品销售情况，如下报表所示：
领导可快速在该报表上筛选出自己所需要的商品品类的销售情况，且分析数据结果呈现一目了然。
注：上述图表通过数林BI制作，仅供参考。
简言之，若是小伙伴们不知商品分析维度可以从哪几个维度着手，不妨参照上述多维的分析模板看看。
以上就是关于年终销售数据分析报表相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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