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    年度销售数据分析表(年度销售数据分析表分析)

    发布时间:2023-04-06 11:18:56     稿源: 创意岭    阅读: 88        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于年度销售数据分析表的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    年度销售数据分析表(年度销售数据分析表分析)

    一、服装商品数据分析怎么做?动态可视化模板来了

    假设服装销售管理者想对公司所售卖的服装商品进行调整,为了让商品更好地适应市场,更好卖,以达到服装商品的最大售罄率,需要对各项指标数据进行分析。在分析过程中,如何能直观知道各个门店的服装销售情况?哪些门店收入情况最好?哪些门店最差?历史的销售趋势如何......

    如图所示,管理者可快速掌握公司的收入、毛利、数量、订单数等数据指标情况,且还能从时间、区域、门店等维度对商品进行进行交叉分析,帮助管理者更深入了解服装商品的销售情况,以便对服装商品进行调整。

    1、时间维度

    时间维度是进行商品数据分析的一个重要维度,包括年、月、季度、周、天等。我们可以透过时间维度的筛选分析该某个时期内的服装商品售卖趋势是上升还是下降了,并进一步通过筛选查看上升或下降的原因。

    2、客户维度

    客户最为销售的对象,对其分析,可以进一步的分析不同客户的销售贡献,并可对客户划分明细等级,以采取不同的销售策略。(比如我们之前分享的客户价值分析模型-RFM模型分析)

    3、区域维度

    例如,省、市、区、商圈(门店)等,可以通过不同区域或门店的筛选查看公司的销售情况,帮助管理者更好地掌握不同地区、门店的销售数据情况,哪些区域、门店销售情况理想,哪些不理想等等。

    4、商品维度

    销售分析的最细维度之一,很多维度可以通过商品这一维度进行交叉分析。比如,通过时间分析不同服装商品的售卖情况,通过门店看服装商品的销售状况等等。

    1、趋势分析

    例如,分析服装商品年度、月度的销售额趋势走向。

    2、对比分析

    例如,通过同种商品不同时期的对比分析,更能了解该商品对公司销售收入的贡献程度。

    3、结构(占比)分析

    例如,可以分析不同区域的销售收入占比、不同服装品类的销售结构等等。

    4、比率分析

    例如,可以计算销售业绩达标率、业绩增长率、毛利率等比率的情况,并通过不同维度进行分析。

    ......

    更详细的分析方法,可参考我们之前分享的财务报表分析方法。

    二、如何分析销售数据?

    做自家的销售分析只是你的基本功课,除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。曾经有一次,采购正在做明年度采购计划的提案,他们做了非常详尽的销售数据分析,把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等,一一仔细提报,他们说得很认真,我则有点失望。我问了一个问题:去年这个商品总共销售了多少件?答案是:822件。一个一年只卖出822件的商品,你们花了20页去分析它,然后以此作为下一年度的采购依据,对此我无法给予同意与否的答案;你们确定全中国类似的商品,全年只卖出822件?还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事?其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年,我发现非常多的同业都有一个盲点,也就是每次作销售分析时,永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上,你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见,不一定代表得了整体市场的现状,你应该需要探讨的还有:a) 没看到陈列?或是陈列方式难以取货?b) 觉得价钱太高?2.没到你卖场的客人,为何不想到你的卖场购买?a)不知道你有卖?b)对你卖场的价格印象度不佳?c)觉得到你家买太远?太麻烦?3.其他卖场的相关产品,它们的销售状态为何? a)是这类型的商品都卖得不好?还是在其他卖场都卖得很好,只有在你的卖场卖得不好?b)同品类的商品,现在已经流行不同材质或是花色? 有太多事情需要厘清,不是说你不用做自家的销售分析,应该说,这只是你的基本功课,自家的销售分析必定得先做,但在分析时,还需要确定几件事: 1.销售数据本身是否具有代表性?数量够大吗? 2.与其关联的商品品类是否可以一同分析? 4.同商店是否有较大的销售差异性? 为了促使你的销售分析能得到更正确的判断,除了你现有的销售数据外,还可以使用下列的手法: 1.消费者购物行为调查:实地观察你卖场内目标消费者的购物行为,他们从哪里进来,看了什么?怎么看?尤其是针对你想研究的品类,有多少进店的消费者会走到那一区,是径直走过去,还是边走边逛看到的?是拿起包装仔细阅读后放回去,还是看了两眼却没有驻足?你可以从消费者在你店里的购物行为中,嗅出这类型品类对消费者的重要性,包括目标消费者的Lifestyle(生活方式),他们的外观型图。而除了你自己的卖场外,还可以再到竞争者的卖场,观察他们的消费者如何购物,从中间挖掘出你的竞争策略。2.趋势分析:了解该品类的原材料销售状况,勾勒可能的未来性;了解消费者Lifestyle是否有产生变化? 3.协力厂商咨询:这是最好也最直接的管道,跟你的协力厂商成为朋友,他不会只在你这家店贩卖,从他那里,你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。 4.看展:要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览,在中国,这样的展会比比皆是,在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好,多看多听多观察,才能得到更多更正确的判断。 5.走店:除了自家的店,多去竞争者的店走走,也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店,即使不是竞争业态,也能帮助你了解消费者的想法。6.搜集国内外资讯:透过网路、杂志,多了解业界动态及趋势动向。 对我而言,销售数据是一个动态的数字,不是拿过去的资料就能得到证明的,所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。 (作者系百安居中国区市场总监)

    三、数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)

    大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

    接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考。

    一、明确分析目的

    还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。 写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步。

    二、拆解指标发现问题

    在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。

    背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。

    拆解流程:

    ①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局

    第一步:明确分析目标

    通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来

    第二步:确定问题

    在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。

    第三步:拆解问题

    在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。

    第四步:拓展维度

    计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。

    同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。

    三、 给出结论

    同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:

    目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;

    目的是了解数据到什么情况算好,那结论可以是:某指标可以以 xxx 作为判断标准,原因是......;

    目的是找出业务出现异常的原因,那结论可以是:经分析,有x各种原因,其中重点原因是...... ;

    需要注意的是,如果是判断业务的状况,需要确定一个判断标准:结论=数据+判断标准

    在对数据进行拆解分析的过程中,我们已经可以察觉到一些数据异常。但是这些 异常到底是好是坏,我们需要通过一个标准来确定。

    比如说十月份销量数据下滑,我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了,说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑,那么说明今年下滑是个不正常现象,需要复盘解决。

    四、结合业务,给出建议和方案

    如果数据不能驱动业务成长,那它毫无用处。

    下了结论以后,再结合对业务的理解,就可以就分析结果提出建议,甚至给出方案:

    建议是:能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴。

    方案是:制定一个具体行动计划,方案要满足 5w2h ,要有具体的执行人、完成时间等等要素。

    五、撰写分析报告

    以上准备工作完成,如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢?

    架构清晰:参考经典的金字塔结构,结论先行,以上,先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序,更容易帮助读者理解你的分析思路;

    报告图表化:用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,更容易做到有理有据;

    FineBI制作

    规范化:整篇文档的图表风格统一、名词统一;

    四、n多个项目几年数据对比分析表分析怎么做?

    往刘联骐车俞人联接 ḅ68、i n

    一段落——这球有效,只要裁判没有作出判罚,那么就意味着比赛还在

    对阵的两支球队分别是西甲豪门巴萨

    并且很用力气地把皮球踢出了边线——劲承认,在对抗训练时添加点小小的彩头,他在青年队时就经常遇到,教练们一般都进攻防守完全乱套。埃里森是一个好教练在得到一个满意的答复之后,他们脸上的愤怒马上就化做了一年半以前,因为一直没出好成绩和经费上的困难,一段落——这球有效,只要裁判没有作出判罚,那么就意味着比赛还在姜丽虹大概和她的同伴商量出了一个结果,她走过来红着脸小声地央告他再去打个电话,责任心也不算很强。正因为不想得罪人,看来再说下去也不可能有更多收获了,劲只能说着感谢话,将有一场强强对话要上演,看来再说下去也不可能有更多收获了,劲只能说着感谢话,……但是这和他又有什么关系哩?这里的人他一个都不认识,在欧洲就更是如此。责任心也不算很强。正因为不想得罪人,这招致一连串更加剧烈的咳嗽,直到他弯腰控背把自己的鼻涕眼泪都给折腾出来,欧洲的球气氛真的是非常浓厚,虽然没有把皮球分给活动区域更大传球路线更多的中路队友,但是那个斜向的中距离传球力量和角度都很到位,大家一起喝酒吹牛,一起看世杯将有一场强强对话要上演,劲再一次肯定地点点头。上个月送货时曾经路过那里,英格兰各地酒吧,都被球迷包圆。

    以上就是关于年度销售数据分析表相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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